探讨模糊神经网络在麻醉监测中的应用

手术过程中,对患者麻醉深度的监测极其重要,常因不当麻醉而给患者带来心理上的后遗症。因此可靠而无创伤的麻醉深度监测方法是令人期望的。本文探讨了建立模糊神经网络模型以期实现麻醉深度的监测。文中从EEG信号中提取Kc复杂度、近似熵、小波熵三个非线性动力学特征参数,对模糊神经网络进行训练,成功监测病人是否处于麻醉状态,精确度达到97.08%/98.65%(麻醉状态/正常状态)。实验证明,模糊神经网络具有良好的准确性和稳定性,是麻醉深度监测有效而又有潜力的一个工具,具有临床应用价值。