日产阳光B14轿车发动机集中控制系统故障自诊断

日产阳光B14轿车发动机集中控制系统具有功能完善的故障自诊断系统,本文阐述了故障自诊断系统的诊断模式、故障代码的读取方法以及氧传感器的检查方法。

汽车电控发动机系统故障诊断与维修技术

电子技术在汽车发动机中应用极为广泛,电控发动机系统已经成为主流趋势,但汽车电控发动机系统内部的电子元件数量较多、类型多元,一旦出现故障,就有可能会造成不良的后果。首先,概述了汽车电控发动机,其次,分析了汽车电控发动机系统故障特点及常见类型,再次,剖析了汽车电控发动机系统的主要故障诊断方式,同时,还深入探讨了汽车电控发动机系统诊断维修工作优化路径,最后,展望了汽车电控发动机系统故障诊断与维修技术的发展趋势。

五菱宏光发动机无法起动故障诊断实训教学研究——以被帮扶县职校为例

五菱宏光汽车及其配备的B系列发动机,为众多职业院校和技工学校的交通运输类专业实训教学给予了非常大的设备支持。在对被帮扶县职校进行汽车发动机电控系统故障诊断实训课程教学帮扶过程中,选用该县职校的五菱宏光S实训车辆,在尽量不破坏线束的情况下,为保证在规定的教学时间内完成课程教学目标,方便后续县职校教师借鉴,通过较少资金购买开关、塑料板材以及铜杜邦线等,利用电烙铁等用具自制简易的“故障设置板”。再利用故障设置板、快速接线端子、常规故障保险和故障继电器等设备和元件完成故障点的设置和故障现象验证。最后以“发动机无法起动故障”设置学习情境,依据故障现象结合整合后维修资料分析故障原因,使用试灯、万用表和诊断仪等常用诊断检测设备,准确的诊断和排除该发动机故障,完成了起动机电路、ECU电路和燃油供给系统电路等电路故障诊断的教学任务,教学效果好。为从事汽车维修的技术人员或教师在处理相应故障和教学时提供参考。

大众迈腾B8汽车电控发动机无法起动故障

对大众迈腾B8其发动机无法正常起动故障原因为研究对象分析,针对发动机起动时,仪表不显示,转向柱不解锁,起动机不运转,起动机正常运转而发动机无法正常起动故障现象,将其与其相应的无钥匙启动系统控制电路、起动机控制电路、发动机控制单元电源电路、燃油供给系统控制电路、点火线圈主电源供电电路相结合,分析其产生的故障原因,并给出相应的故障诊断思路和方法。研究表明,发动机无法起动应从进入及起动电路、起动控制电路、发动机控制系统等有关。

汽车电控发动机系统故障诊断与维修技术探讨

传统的汽车诊断以及维修方法显然并不能适应现阶段电控发动机相关技术的快速发展,针对此种情况,检修人员需要不断地更新自身的理论支持储备,并且在实践中探索更为有效的技术形式,本文将会在本文的论述中从故障诊断与维修的必要性出发,对电控发动机系统故障诊断技术的应用现状以及常见故障诊断进行详细的论述。

汽车发动机电控系统故障诊断分析

精准度一般都被用来判断零部件的质量是否满足要求,是进行质量评判的一项重要的标准。零部件的尺寸以及大小都将对其本身的精确度造成影响。经济的高速发展,越来越多的企业开始进行汽车零部件的制作,使得汽车零部件行业需要面对更多的挑战和机遇,同时市场中的竞争环境也越来越激烈,企业大多都在一定程度上面临着生存的压力。所以,需要不断的探索更多先进的加工工艺,并且要积极的开展创新,对影响到汽车零部件精确度的影响因素进行全面的考虑,从而能够最大程度的为汽车零部件的质量提供保障。本文探究了机械加工工艺可能对汽车零部件的加工所造成的影响,同时就如何更好的提升汽车零部件的精准度提出有效的建议。

浅析散粮汽车发动机电控系统故障诊断与排除

随着发动机电控系统在散粮汽车中的普及,针对发动机电控系统易发生故障,研究发动机电控系统故障诊断技术,提升维修人员技能水平,高效、安全地对散粮汽车发动机电控系统故障进行维修,就显得极为重要。本文阐述了散粮汽车发动机相关电控系统的原理、常见故障、常用维修工具仪器以及维修注意事项,并结合具体的故障案例进行分析,提高维修人员的技能水平,确保维修的安全、高效。

BP神经网络在高压共轨式电控柴油机故障诊断中的应用

作者运用了优化算法的BP神经网络设计高压共轨式电控柴油机的故障诊断系统,以电控发动机的传感器数值作为BP网络的输入,把发动机的故障状态作为BP网络的输出,以此来对电控柴油机进行实时的故障诊断。将诊断结果与实测结果进行比较后,证明此方法是可行的。

基于信息融合技术的发动机故障诊断的研究

研究了信息融合技术在电控发动机故障诊断中的应用。研究结果表明,基于神经网络的特征层信息融合诊断效果明显优于单一传感器,而且可实现信息压缩,进行实时处理与诊断;基于Dempster—Shafer证据推理的决策层信息融合,可对异质传感器信息进行非同步处理,对发动机故障分类准确性高、可靠性强,但融合精度不及特征层融合方法,预处理代价高。在实际应用中,应根据传感器类型、信号预处理方式、系统的复杂程度等合理选择信息融合方法。

高压共轨式电控柴油机故障诊断策略仿真研究

采用了基于模型的故障仿真技术来解决故障诊断问题,并为某型发动机建立了在线故障诊断的仿真系统,该系统利用MATLAB的SIMULINK和STATEFLOW工具箱建立完成,其中包括发动机、传感器、控制器和执行器模型,模型兼顾实时性和准确性,为电控柴油机故障自诊断系统提供了良好的开发和验证平台。

小波分析在电控发动机故障诊断中的应用

为了探讨小波分析技术在电控发动机故障诊断中的应用,以电控汽油机转速传感器为例,采集了转速传感器的正常和异常信号,利用小波变换对信号波形进行了滤波和除噪,利用一维连续变换工具计算出正常和异常信号小波变换系数,并提取了故障信息特征参数。结果表明:转速信号的小波变换系数能够判断发动机的断缸故障;转速信号的小波分析结果能对比发动机各缸的工作性能。实践证明,利用小波分析对电控发动机进行故障诊断是切实可行的。

基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断

PNN是前馈型神经网络,具有强大的非线性模式分类能力。提出运用PNN神经网络对发动机电控系统进行故障诊断的方法,介绍了PNN神经网络及其工作原理,以伊兰特汽车发动机电控系统为研究对象,让发动机在怠速情况下,并对其进行故障设置,运用金德KT600故障诊断仪采集发动机故障数据流,利用PNN神经网络建立诊断模型,并对网络诊断模型进行验证,诊断结果完全正确,且训练速度非常快。实验结果表明PNN神经网络具有较强的泛化能力和实用价值。

基于BP神经网络的电控发动机故障诊断研究

在怠速和加速的条件下,模拟电控发动机6种常见的故障。采集其故障数据,应用基于Matlab的BP神经网络对其进行学习、训练及仿真,并进行故障诊断。结果表明:该方法提高了故障的诊断效率和准确性,说明BP神经网络在发动机故障诊断方面具有一定的实用价值。

基于BP神经网络的汽油机失火故障诊断方法的研究

针对基于曲轴瞬时角加速度的一般失火故障诊断算法能诊断失火故障,但未能有效区分故障模式的缺陷,提出了一种基于做功时间和BP神经网络的失火诊断算法。根据不同模式下各缸做功时间的波动,提取诊断循环内各缸做功时间信号的特征参数,结合BP神经网络模式识别功能,实现不同模式下的失火故障诊断。通过台架试验,测试了在正常工作、第3缸单次失火、第2缸和第3缸连续失火及第3缸连续失火4种不同模式下的失火诊断情况,结果表明,这种诊断算法能够有效识别不同失火故障模式和定位失火气缸。

现代汽车发动机故障诊断技术的现状与发展研究

电控发动机因为在实现低污染、低能耗方面的优越性,已成为汽车动力的主力。而电控发动机在控制原理上不同于化油器式汽油发动机,电控发动机的型式又多种多样,电控发动机的故障诊断就成为汽车维修行业所面临的主要问题。因为技术手段的限制,现有的故障诊断方法及工具要快速、准确诊断发动机所有故障还有一定难度。文章介绍了发动机故障诊断的现状及存在问题,分析其发展趋势,就如何快速诊断给出了常用技巧。

基于蚁群神经网络的电控发动机故障诊断研究

针对电控发动机故障的复杂性,以及传统的专家系统在知识获取等方面的缺点,采用BP神经网络作为故障诊断模型的核心,并将蚁群算法融入到BP网络的训练过程中进行优化,得到了满意结果。通过对该故障诊断模型的验证,表明采用蚁群算法改进后的BP神经网络能够对汽车电控发动机的故障进行有效和准确的诊断。

丰田卡罗拉电控发动机故障诊断实训台设计

选用具有代表意义的丰田卡罗拉1ZR-FE电控发动机,进行故障模拟系统设计,采用了单片机和C语言进行实训系统硬件和软件的设计,根据故障设置点需要,完成了控制面板设计、显示模块、输入模块、电压输出模块、方波模块、通道选择模块等模块的设计工作,并通过Proteus仿真软件进行了单片机和电路系统的模拟仿真。此系统可为汽车维修人员和高职学生提供良好的故障检测与诊断学习平台,提高了发动机电控技术理论与维修技术的教学效果。

基于BP神经网络的电控汽油机传感器故障在线诊断技术研究

应用人工智能神经网络和推理法则,提出了一套针对电控汽油机传感器的在线故障诊断策略。以传感器采样值作为神经网络的输入,故障代码作为输出,对电控汽油机进行在线故障诊断。通过台架试验对神经网络进行了训练和验证,结果表明,提出的诊断策略对节气门位置传感器和进气压力传感器短路、断路和值不变故障诊断率达到98%,对未标定故障的诊断率也达到85%。研究表明该诊断策略是可行的。

多功能电控柴油机故障诊断仪研制

介绍了一种基于高速、高性能单片机C8051F040的电控柴油机ECU故障诊断仪的软硬设计及其功能,该故障诊断仪通过RS232,CAN,USB多总线实现与ECU和计算机之间的数据交换,采用大容量数据存储、液晶显示、Flash编程等多项关键技术,集参数设置、数据存储、信息多模式显示与通信等功能于一体,性能稳定、成本低,可用于多种数字化电控柴油机故障诊断。

本田F23A3电控发动机故障诊断实验台的设计与实现

介绍了日本本田F23A3电控发动机故障诊断实验台的设计思路及结构特点。本故障实验台,能准确直观地显示发动机电控系统的数据流和故障码,并能设置故障。试验台为电控发动机的故障检测诊断提供了操作平台,高职高专院校的发动机维修专业的学生和生产一线的发动机维修技术人员可通过对该实验台故障诊断的学习训练,达到能够实车故障排除的目的。