运用可扩展标记语言弹性结构电子病历的中医科研数据分析统计方法探索研究

目的:针对可扩展标记语言(XML)标准弹性结构电子病历信息,探讨适合的数据分析与统计方法,寻找病历信息内在共性和演变规律,以提供医学临床与管理辅助决策。方法:先对基于XML标准的弹性结构电子病历(FS-EMR)所采集数据进行预处理,然后针对数据特点和分析目的,采用美国微软公司(MS)SQL(结构查询语言)Server的AnalysisServices和SQL,组织事务数据集,通过挖掘分析前者所获的数据集,并通过统计分析系统处理后者所获的数据集。结果:FS-EMR采集的临床数据可通过多维数据集建立决策树及其多因素关系图展示因素间相互关系;也可通过统计方法分析治疗前后变化。

神经胶质瘤专病科研数据库建设与应用

目的:基于医院信息化平台部署神经胶质瘤专病科研数据库,提高科研数据采集效率和质量,推动神经胶质瘤科研工作。方法:参考国内外标准构建胶质瘤专病数据集,通过多层次术语抽取、归一化处理等技术实现多源异构数据集成。根据字段来源和治理难度,采用多种技术进行多维度数据治理。采取“事前”数据管理和质量控制措施,保障临床研究阶段结果的科学性和可靠性。结果:神经胶质瘤专病库实现数据集成与治理、科研项目管理、患者管理、数据采集、数据检索分析等功能,提供高效、全量、实时的研究级数据支撑。结论:神经胶质瘤专病科研数据库有助于推动胶质瘤临床研究,促进学科发展,为开展真实世界研究、干预性多中心研究奠定了基础。

数据挖掘技术在电子病历中的研究与应用

利用数据挖掘技术可以从电子病历中提取隐含的有用信息,并挖掘出疾病诊断与治疗的规律。数据挖掘技术主要包括统计分析类和知识发现类。结合电子病历的特点,目前主要有基于关联规则的数据挖掘、基于粗糙集的数据挖掘和可视化数据挖掘等方面的研究,并已取得了初步进展。

基层医疗卫生机构中医诊疗区(中医馆)健康信息平台电子病历信息基本数据集研究进展

本文主要介绍了《基层医疗卫生机构中医诊疗区(中医馆)健康信息平台电子病历信息基本数据集》项目的来源与立项背景、研究内涵、国内相关研究现状、项目编制的关键节点及进展、项目主要内容,其研究成果将推动基层中医馆的信息化进程。