基于ControlLogix控制器的双电梯调度控制系统设计

针对双电梯系统的调度问题,设计并实现了一种双电梯调度控制系统。采用罗克韦尔自动化公司的ControlLogix系列可编程逻辑控制器以及PowerFlex40变频器,通过模糊控制方式实现基于呼梯信号优先度的电梯控制方法,利用FuzzyLogix toolbox开发了一套基于交流变频调速和可编程逻辑控制器的双电梯并联调度系统。仿真结果表明,该调度系统达到了距离较近先响应、长时等待先响应的要求。该应用考虑了人性化和实用化等因素,满足了设计使用需求。

基于遗传算法模糊神经网络的电梯群控调度

提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络的电梯群控调度方法,即智能多模式群控调度方法,其特点是能够适合于各种交通流模式.该文详细介绍了这种方法的设计思想、结构及其实现,并进行了仿真试验.仿真结果表明,该方法能够适应各种交通流模式的变化,实现了在各种交通模式下根据各种相应服务要求进行电梯合理调度的目标.

电梯群控智能系统与智能控制技术

对国内外电梯群控技术 ,尤其是近年来的电梯群控技术的发展状况进行综述 ,讨论了智能控制技术在现代电梯群控系统中的应用 。

一种新的基于模糊控制的电梯群控策略

从乘客的角度出发,通过分析乘客需求,推导了乘客最大冲击次数的估算公式,提出了基于层站最长候梯时间和乘客最大冲击次数的一种新型电梯群控策略.该策略采用模糊控制设计,符合人们对电梯服务水平的语言级评价.仿真结果表明,乘客的乘梯时间和所经受的冲击次数较两种常规的群控策略有明显降低,为研究符合乘客利益的电梯群控系统奠定了基础.

基于粒子群优化模糊核聚类的电梯群交通模式识别

为了改善电梯群控系统的性能,使电梯群节能并高效运行,针对不同的交通模式采用合理的调度算法对电梯群进行优化调度,提出一种基于粒子群(PSO)的模糊核聚类算法(KFCM)的电梯交通流模式识别方法.利用基于梯度下降的粒子群优化算法代替KFCM算法的迭代过程,可使算法具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力,并降低了KFCM算法对初始值的敏感度.利用核方法将低维特征空间的样本映射到高维特征空间,增加对样本特征的优化,并使样本特征在高维特征空间线性可分,更加容易聚类.采用在某办公楼采集的电梯交通流数据作为测试样本,仿真结果表明,与FCM聚类算法相比,该算法具有良好的性能指标,对电梯交通流的聚类效果更准确。

基于模糊控制技术的电梯群控系统设计

简要介绍了电梯群控系统(EGCS)及其特点,利用智能控制技术的优点,提出了一种基于模糊控制的电梯群控系统.设计构造了基于模糊控制技术的电梯群控调度系统,介绍并分析了电梯调度算法.分析了基于模糊控制技术的交通模式识别过程,介绍了实现交通模式识别算法的系统结构组成,分析了其输入量.定义了电梯群控系统厅层召唤分配的输入量.利用Matlab的模糊逻辑工具箱设计了交通模式识别模糊控制器和厅层召唤分配模糊控制器,用Simulink构建了简易仿真模型,并进行了仿真计算,得到的结果表明基于模糊控制的电梯群控系统具有一定的有效性和可行性.

基于模糊神经网络的电梯系统交通模式识别

介绍采用模糊神经网络进行电梯群控系统交通模式识别的方法 .用 3步混合训练方法对用于模式识别的两个模糊神经网络进行训练 .测试结果表明此方法可以准确地辨识出各种交通模式所占的比例 ,可以指导群控器优化派梯策略 ,提高电梯群控系统的服务性能 .

电梯群控技术的现状与发展方向

在对电梯群控系统的结构特性、工作原理以及该技术最新发展概况综述的基础上,对电梯群控系统研究中的控制算法以及控制策略的采用、实施的效果、关键技术和存在的问题等进行了详细分析.结合电梯群控系统的应用现状,探讨了现阶段电梯群控技术应着重解决的问题和发展方向.

基于模糊综合评判的电梯群控算法的研究与实现

在研究多种电梯群控智能算法的基础上 ,提出基于多目标模糊综合评判的电梯群控算法。应用西门子公司的SIMATICSTEP7编程软件 ,仿真实现电梯群控的多目标模糊综合评判算法 ,仿真结果表征了其有效性。同时 。

目的层预约的模糊神经网络电梯群控策略

根据目的层预约电梯系统的新型客流分配模式,分析并归纳出目的层预约情况下电梯群控系统的特征属性,提出一种多目标模糊神经网络电梯群控策略.把目的层预约电梯系统的特征属性作为多目标模糊神经网络的输入,建立并训练模糊神经网络,最后利用该模糊神经网络进行派梯计算.仿真试验证明该群控策略可得到满意的效果.与传统电梯群控策略以及其他目的层预约电梯群控策略的对比试验证明,该方法在提高电梯平均系统时间、长候梯率、长乘梯率及节约能耗等方面都体现出较好的性能优化效果,对高峰交通流模式下的电梯群控系统效果显著.

基于模糊控制的多目标电梯群控技术

针对目前绝大多数群控系统都采用厅呼叫分配方法来调度电梯,文中提出一种基于模糊控制的多目标控制算法,该算法不仅考虑了候梯时间和乘梯时间,还考虑了电梯拥挤度。并且以重庆大学罗克韦尔自动化实验室的4台电梯模型为对象,采用罗克韦尔自动化先进的工业控制网络来控制整个系统的运行,验证了算法的有效性。

电梯群控系统多目标模糊控制算法的设计

本文提出了一种多目标的模糊控制算法 ,介绍了算法的设计思想、结构以及实现 ,并给出了算法的验证。验证的结果表明 ,该算法能实现迅速有效的派梯。

模糊控制在群控电梯中的应用

介绍了模糊控制在群控电梯中的应用 ,阐述了群控电梯模糊控制系统的工作原理及结构 ,说明采用模糊控制方法 ,可提高电梯的利用效率 。

基于模糊推理的电梯群控系统的研究与仿真实现

随着现代化城市的高速度发展 ,电梯的需求量越来越大 ,电梯群控系统 (EGCS)的分析与设计问题也越来越突出 ,控制系统变得十分复杂庞大。为达到合理调度的目的 ,提出了一种新的控制策略 ,综合考虑电梯运行的评价标准并利用模糊方法推出各电梯响应层站召唤信号的可信度 ,从而决定电梯的分配。最后利用面向对象的方法实现了电梯群控系统的仿真软件 。

基于模糊逻辑的预约电梯群控算法

基于传统电梯群控系统乘客乘梯时间的不可知性,提出了一种目的层预约与模糊逻辑相结合的多目标群控算法。首先设计了该电梯群控调度系统的结构,介绍并分析了电梯调度算法;然后分析了基于模糊逻辑的交通模式识别过程,同时给出了候梯时间、乘梯时间及系统能耗的计算公式和综合评价函数;最后,采用VB编写了电梯群控仿真系统。仿真结果表明,基于模糊逻辑的预约电梯群控系统提高了系统的运行效率和性能,验证了算法的可行性。

基于模糊BP神经网络的电梯群控系统的仿真

传统的电梯控制方法很难提高电梯控制系统的性能问题。根据电梯群控系统的特性及模糊网络理论和电梯群控系统控制目标的多样性及电梯系统本身所固有的随机性和非线性,为提高电梯运行性能,构建了电梯群控的模型。设计了多个模糊网络高斯隶属函数,实现了乘梯满意度函数、候梯满意度函数、能耗满意度函数在MATLAB上进行仿真,采用了最优函数对电梯群进行控制,通过系统验证了模糊网络的电梯群控的运行效果,达到了改善电梯服务质量、提高电梯运行效能。

基于T-S模型和模糊神经网络的焊接电源群控

利用多台焊接电源同时对同一工件进行焊接,当外电压波动时,众焊接电源依靠自身控制系统进行各自调节的过程也是对外电网干扰的再生过程。将模糊理论与神经网络相结合,并应用于多焊接电源的群控。在分析和设计了状态变量的隶属度函数、推理规则、解模糊算法等基础上,完成了基于T-S(Tagaki-Sugeno)模型的自适应模糊神经推理控制器设计。利用该控制模型在Simulink搭建的焊接电源群控模型上进行仿真。结果表明,该控制模型具有调整时间短,超调量小的优点(与众焊接电源各自单独调节相比较,调整时间缩短了22%,超调量减小了40%),反映出良好的动态特性。

基于统计近似的电梯群控系统的智能算法

针对电梯群控系统所要解决的是一个复杂的、不确定性的多目标随机系统的决策问题,本文提出一种新的电梯系统(EGCS)群控智能算法,综合考虑电梯运行特性,采用统计方法近似计算平均侯梯时间,应用模糊技术计算各电梯响应层站召唤的适合度,从而确定出最优电梯群控策略。仿真结果表明了算法的有效性。

基于模糊控制的全数字键盘电梯群控系统

信息的完整决定着控制的优良,该文介绍了一种全部采用数字键盘的电梯群控模型,针对该模型,在乘客两种不同需求的基础上,推导了乘客的最长候梯时间和最大冲击数的计算公式,采用规则模糊推理,实现层站召唤的合理分配,仿真实验对常规电梯群控系统和全数字群控系统做了比较,结果表明,在正常客流模式下,乘客的乘梯时间和经受的冲击数较常规的群控系统有降低,特别是强度较轻的客流模式效果更为明显,为研究符合乘客利益的电梯群控系统奠定了基础。

电梯智能群控系统研究概况

电梯是高楼大厦中不可缺少的垂直运输工具。为了提高电梯服务的性能,采用优质的电梯群控系统统一管理电梯运行是一个值得研究的问题。本文介绍了电梯群控系统的起源和现状,着重对智能群控技术发展进行了概括和分析。对部分电梯公司的群控技术应用情况进行了论述。最后对群控技术的发展进行了展望。