基于改进ResNet的带孔蛋胚裂纹检测方法

将病毒注入蛋胚培养疫苗时,针头冲击使注射孔周围产生裂纹导致培养失败。为解决目前人工手持照蛋器在暗室通过肉眼检测蛋胚裂纹效率低、误判率高这一问题,提出一种结合多光谱通道注意(MSCA)机制与并行堆叠拓扑(PST)模块的带孔蛋胚裂纹检测方法。首先搭建带孔蛋胚裂纹检测黑箱,采集病毒注射后带孔蛋胚的线形、网状、星形裂纹和带孔完好蛋胚图像并建立数据集;接着以ResNet-50为骨干模型,将其后4层的第一个残差模块替换为PST模块,以增加模型初期图像表达能力;最后在每个PST模块与残差模块后引入MSCA机制,MSCA机制通过二维离散余弦变换(2DDCT)压缩数据得到各通道频率分量,采用神经结构搜索(NAS)方式得到最佳频率分量,即对权重重新分配,增加裂纹特征权重比例,以确保模型快速、精准识别带孔蛋胚裂纹。结果表明,改进的网络模型对带孔蛋胚裂纹检测时间为0.42 s/枚,检测精度为96.43%,检测效率高于人工作业。与原始ResNet-50相比,检测精度提高3.66%,优于其他经典卷积网络模型,改进模型可用于疫苗培育前带孔蛋胚裂纹自动检测。

天津大银鱼受精卵表面结构的扫描电镜观察

用扫描电镜对天津大银鱼受精卵的卵表面进行了观察，根据观察结果，描述了大银鱼受精卵的胚孔、卵膜丝、卵膜表面的形态特征，讨论了这些形态特征在大银鱼受精过程中的功能及胚胎发育与环境的关系。

天津大银鱼受精卵表面的扫描电镜研究

本文记述了天津大银鱼受精卵扫描电镜的结果，显示了大银鱼受精卵的胚孔、卵膜丝、卵膜表面的形态特征，讨论了这些形态特征在大银鱼受精过程中的功能及胚胎发育与环境的关系。