基于情感识别的自适应多Agent虚拟ICAI系统的研究

传统的虚拟智能计算机辅助教学系统(ICAI)未考虑学习者在学习过程中的情感和教学过程中的交互。针对这个问题,提出一种基于情感识别的自适应多Agent虚拟ICAI系统,并给出了其模型框架图,用多Agent技术实现各模块的主要功能,结合微表情识别技术和适应性教学理论,提出识别学习者的微表情来诊断情感状态,并对学习者的情感状态做出适应性的反应,从而实现辅助虚拟教学中的情感交流和自动交互。

基于多Agent的情感ICAI系统的研究

提出一种可以识别和理解学习者的情感,并能针对学习者情感做出反应的智能计算机辅助教学系统ICAI(intelligent computer assisted instruction system)。系统结合表情识别和多Agent技术,依据人脸图像的分割信息,提出新的表情特征提取的方法,分别对眼睛、眉毛、嘴巴进行特征提取,将其应用于表情识别模块获得了很好的效果;同时,针对系统功能,引入多Agent技术实现各模块的主要功能。实验结果表明,该系统可以有效解决网络教学中情感缺乏的问题,具有良好的执行效率。