基于Web Services的个性化信息推荐系统的研究与设计

本文在分析了个性化信息推荐服务在实现过程中存在的问题后,提出了利用Web Services技术进行个性化信息推荐系统的设计,并对系统的工作原理进行了详细的阐述。

基于Web Service的读者个性化移动服务平台的设计与实现

随着智能手机的普及,图书馆需不断拓展移动服务以满足读者的需求,读者个性化移动服务平台是在图书馆移动服务上的探索。该平台基于.net框架,利用C#程序设计语言,设计了基于web service的图书馆掌上应用系统,读者可以利用随时随地的查看借阅情况、超期通知、新书通知、借阅排行和图书推荐以及图书检索等服务功能,特别在图书推荐中增加关联规则数据挖掘,以实现个性化的读者服务。

基于云计算的高校就业指导信息服务平台设计与应用研究

随着高等教育体系的广泛覆盖及毕业生规模的不断扩大,高校就业市场的竞争态势日益严峻。高校就业指导工作的核心已转变为如何创新性地增强学生的职场竞争力与就业率。文章旨在构建依托于云计算技术的新型高校就业指导信息服务平台,通过深度调研、精细化系统架构规划及功能模块的全面实现,整合了用户管理、个性化求职信息管理以及企业资源对接等多元化功能模块。实验证明,该平台实现了就业指导资源的即时分配与最优配置,提升了服务效率与响应速度,不仅拓宽毕业生求职渠道,还增强了就业信息精准推送与流通能力,促进了毕业生与用人单位之间的高效互动与深度交流,以无缝连接学生与企业的供需两端。

On Features and Development of Service Economy

The article discusses the new features of service economy, analyzes personalized service, which is the prominent feature of modern service economy, and makes a research on employment of service economy. This article has a profound theoretical meaning and extensive practical application.

关于现代图书馆信息服务之个性化与常规化的思考

个性化服务与常规化服务是图书馆信息服务的一体两面,某种程度上说既对立又统一,从时间维度看,某些个性化服务随着技术的发展和服务内容的深化逐渐转化为常规化服务,但总体来说,找到两者最佳结合点,依据各自馆情,合理配置资源,才是服务好读者,发展图书馆事业的正确途径。

基于多场景的智慧图书馆个性化推荐服务模式研究

随着信息技术和互联网的飞速发展,面对海量的信息资源,智慧图书馆的智慧便捷服务显得越来越重要,但适应多场景的即时性、主动性、精准性的个性化推荐服务尚未有效开拓。文章论述了个性化推荐概念及图书馆多场景的特点,指出智慧图书馆个性化推荐服务的理念原则,提出智慧图书馆个性化推荐服务运行模式,其有场景数据采集分析、读者画像构建、推荐算法设计、信息推荐等四个流程,并给出相应的实施要素参考建议,以期为智慧图书馆服务的发展和优化提供有价值的参考和借鉴。

从个人信息到隐私:我国图书馆智慧服务利益衡量

数智时代,学界提倡立法政策倾向于对个人信息、隐私提供“绝对”的保护,然而当前国家已经不再是单纯的治理者,与行业、机构等成为个人信息收集、处理、存储和共享的使用者,图书馆也是其中之一。美国图书馆协会、美国研究图书馆协会及美国国家信息标准协会都制定了隐私管理制度,供图书馆借鉴、实施。我国图书馆缺乏与智慧服务相适应的个人信息制度,尤其是隐私保护条款,应在遵循行业规则前提下,进一步依据国内的相关法律、标准,构建用户信息保护与使用方案,用以完善我国智慧图书馆制度体系。只有用户的隐私得到保护,图书馆的利益才能得到保障,由此,我国图书馆技术创新、服务创新等需要制度的保障,成为我国智慧图书馆高质量发展的基础。

电子商务中消费者虚假信息披露行为影响研究

电子商务环境下,消费者通过披露隐私信息可换取企业的个性化服务。由于担心隐私泄露风险,提供虚假信息的现象也广泛存在。理清消费者虚假信息的披露策略和影响机理有助于实现企业和消费者在消费者隐私信息价值创造上的共赢。构建相关博弈模型能够研究市场完全覆盖和市场不完全覆盖两种情形下消费者虚假信息披露策略选择及其对企业个性化服务水平和利润的影响。研究结果表明:若市场完全覆盖,消费者可以无差别选择是否提供虚假信息,而虚假信息的存在会抑制企业个性化服务投入;当企业个性化服务回报率较低时,虚假信息的存在能够提升企业利润。若市场不完全覆盖,当企业个性化服务回报率或虚假信息披露的边际成本较低时,消费者会披露虚假信息,进入市场的消费者数量会相应上升;当企业个性化服务回报率较高时,企业会降低服务投入;当企业个性化服务回报率较低且消费者提供虚假信息的边际成本较高时,虚假信息的存在反而能够提升企业利润。研究结果在拓展消费者隐私信息保护和应用理论的同时,也为电子商务企业在消费者自我隐私保护情形下如何激励隐私信息披露提供了一定的借鉴意义。

信息获取渠道对农机社会化服务的影响研究——基于非农就业视角

基于江汉平原372户水稻种植户调查数据,运用有序Probit模型实证考察信息获取渠道对农户农机社会化服务采纳程度的影响,并从非农就业视角探讨信息获取渠道对农户农机社会化服务采纳程度的影响机制。研究结果表明:媒介渠道、组织渠道和人际渠道对农户农机社会化服务采纳程度具有促进作用,经过稳健性检验结果依旧显著;媒介渠道、组织渠道和人际渠道对农户农机社会化服务采纳程度的促进作用通过非农就业实现。进一步异质性分析发现,信息获取渠道对农业收入占比低的农户农机社会化服务采纳程度具有正向影响,而对农业收入占比高的农户农机社会化服务采纳程度具有负向影响;信息获取渠道对受教育程度低的农户农机社会化服务采纳程度影响较小,而对受教育程度高的农户农机社会化服务采纳程度影响显著。因此,建议拓宽农户信息获取渠道,鼓励农户多渠道就业,并针对不同农户实行差异化扶持政策。

基于ChatGPT大语言模型应用的公共体育服务智能化:指征、风险及其规制

数字时代,公共体育服务也呈现出智能化的发展趋势。作为当前人工智能技术的集大成者,ChatGPT模型在公共体育服务领域具有广泛的应用场景,在个人及群体健身、健康管理、健康咨询、体育竞技等方面,ChatGPT模型能够基于其强大的数据收集与分析能力以及拟人化的交互方式,促进公共体育服务向个性化以及智能互动的方向发展。但是,在将该模型应用于公共体育服务时也必须注重其可能带来的风险,并采取相应的法律措施予以应对。具体而言,法律风险主要表现在个人隐私利用风险、健康建议咨询风险以及公共数据安全风险3个方面。对此,防范ChatGPT智能公共体育服务风险的法律规制模式要考量算法运行规律、用户权益保护、公共体育服务领域的特殊属性和法律规制模式的融合等因素,建立以权益保障为核心的多元主体协同规制体系,完善安全和健康等法律规制内容,确立政府责任和平台责任并行的责任体系。

移动健康信息服务的个性化运动目标决策研究

随着物联网技术在智能健康管理领域的不断发展,用户能够通过智能设备感知和监测个人健康状况,并借助移动设备实现与健康信息服务提供商的数据交互,生成个性化运动锻炼方案。在这种实时交互的健康干预服务中,健康信息服务提供商采用数据驱动的方法,适应性地调整为用户推送的个性化运动目标,目的是实现用户长期健康效用最大化和提升用户的服务满意度。为了研究最优的个性化运动推送目标,首先对研究问题进行界定,构建实时交互的个性化运动目标决策模型;随后针对问题中用户行为不确定的特点,采用深度强化学习算法,结合了离轨策略时序差分学习方法以及神经网络非线性拟合方法,从用户的历史数据中学习策略;最后使用Fitbit的真实数据集验证了所提方法的有效性。研究结果表明,基于深度强化学习的个性化运动目标推送服务,通过实时分析用户行为数据,对用户进行科学的引导和适时的激励,有助于帮助用户培养健康的生活方式,提高个人健康管理水平。

农村残疾人就业服务链的构建与运行机制研究——基于湖北省农机助残就业帮扶项目

促进农村残疾人就业,不仅有助于提升该群体的生活水平,还有助于推动乡村振兴,是残疾人全面发展和共同富裕的重要措施。湖北省农机助残就业帮扶项目以“给钱给物更要给服务”为实践理念,形成了多层次赋能、多元主体协作、市场优化资源配置以及多样化宣传推广的发展路径。基于该项目的实践经验,本文试图构建农村残疾人就业服务链模型,揭示其需求驱动、政策主导、多元主体协同、资源整合与协调、宣传与激励等运行机制。针对服务链中存在的问题和挑战,本文提出对策建议:强化全过程服务机制,建立以残联为“链长”的服务网络;完善系统服务机制,激发各服务主体的持续性与协同性;增强主动服务机制,提升基层组织服务能力和意识;优化针对性服务机制,增强残疾人就业意愿和能力。

残障青年数字化就业的实践形态与推进路径

数字化就业是残障青年实现高质量就业的新路径。基于“劳动者-就业关系-数字化职业”三重要素,通过四个典型案例考察分析残障青年数字化就业实践,将其划分为“数字化常规岗”“数字化技术岗”“数字平台型零工”“数字技能型灵工”四类形态。归纳来看,残障青年作为特殊的劳动就业主体,在参与数字经济、顺利实现数字化就业的过程中,需具备禀赋素养、人岗匹配、企业配合、数字赋能等基本要件。基于此,以教育就业融合服务增进可行能力、以多元协同促进人岗匹配、以政策引导强化企业责任、以数字治理促进韧性发展,则是推进残障青年高质量可持续数字化就业的必然路径。

GB/T 42017-2022数据安全国家标准网约车场景应用实践

针对网络预约汽车服务的数据安全风险,研制国家标准GB/T 42017—2022《信息安全技术网络预约汽车服务数据安全要求》,并通过试点验证、行业贯标、评估认证等系统性举措,解决网约车行业数据收集和使用的安全保护问题,形成标准化引领行业发展的机制,强化网络预约汽车服务提供者数据安全保护责任,在确保数据安全的基础上推动网约车平台经济的健康发展。

基于统计学习算法的学生就业服务平台数据分类方法

学生就业是高等教育质量管理工作的核心,学生就业服务平台是解决学生就业困难的新方法。为了更好地为学生提供就业服务,提出一种基于统计学习算法的学生就业服务平台数据分类方法。采用信息熵和信息增益指标选择学生就业服务平台数据样本特征属性,利用主成分分析法融合学生就业服务平台样本数据特征信息。在此基础上,基于统计学习算法中的朴素贝叶斯算法,将融合后的学生就业服务平台样本数据特征信息输入到朴素贝叶斯分类器模型中,结合先验概率和后验概率,实现学生就业服务平台数据分类。实验结果表明,所提方法的ROC曲线面积达到整体有效面积的98%以上,分类准确率高达95.8%,分类时间仅为5.38 ms,具有较好的学生就业服务平台数据分类效果,可以提高分类精度,有效缩短分类时间。

大数据时代网约车消费者个人信息保护模式研究

现有网约车消费者个人信息保护的治理模式面临碎片化困境,治理规范分散化且各有差异,多种治理思路和治理手段各自为政,无法形成治理合力,“市场失灵”和“政府失灵”同时出现。整体性治理是应对和解决治理碎片化的有效途径,坚持问题导向和消费者需求导向,完善治理中的协调机制、整合机制、信任机制,统一治理规则,整合政府治理职能,促进治理主体协同,创新治理技术手段,打造全方位、全流程保护网约车消费者个人信息的治理网络。

信息-动机-行为技巧理念的干预措施对肺癌患者心理状态及睡眠质量的影响

目的:探讨信息-动机-行为技巧理念的干预对肺癌患者心理状态及睡眠质量的影响。方法:选取2024年4月至2024年7月福建省肿瘤医院收治的肺癌患者50例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组25例。对照组采用常规临床干预措施,观察组在对照组的基础上,给予患者信息-动机-行为技巧的干预,观察2组患者的心理状态、睡眠质量以及临床症状的缓解情况。结果:1)干预后,观察组患者的心理焦虑程度减轻、睡眠质量改善较对照组明显,差异有统计学意义(P<0.05);2)干预后,2组患者出现临床症状的占比比较,差异无统计学意义(P>0.05),但观察组数据稍低。结论:信息-动机-行为技巧理念能够有效改善患者的心理状态,减轻患者的焦虑情绪及紧张心理,缓解临床症状,保证患者的睡眠质量。

个性化推荐系统在现代营销中的应用与挑战

探讨基于用户画像的个性化推荐在各领域的应用及其带来的挑战及应对策略。在中国知网中以关键词“基于用户画像的个性化推荐”检索文献,再结合主题进行筛选,在精读过程中利用追逆法进一步扩大检索文献,获得具有代表性的个性化推荐研究文献共三十篇。文章采用文献分析法,对基于用户画像的个性化推荐应用领域、个性化推荐可能带来的问题与相应解决方案进行探讨,旨在为今后的研究提供相关参考。

从校园到职场:大学生就业教育实践与优化

从校园到职场的过渡是每位大学生必经的重要阶段,这一过程不仅是身份的转变,更是知识、技能、心态全方位的调整和升级。面对日益激烈的就业竞争环境,高校在大学生就业教育中的作用日益凸显。如何有效提升学生的就业竞争力,促进大学生顺利过渡到职场,成为高校及广大教育工作者关注的焦点。文章分析高校开展大学生就业教育的意义,探讨当前大学生就业面临的主要问题,并提出大学生就业教育优化策略,以期提高大学生的就业竞争力,帮助大学生更好地适应职场环境,实现个人价值和社会价值的最大化。

基于多媒体网络技术的智能图书馆个性化信息服务系统设计

针对目前图书馆信息服务系统功能不足的问题,文章设计了基于多媒体网络技术的智能图书馆个性化信息服务系统。其中,数据采集器模块、数据检索器模块和数据存储模块通过3条总线连接以太网接口,并根据硬件设计了包含用户界面层、逻辑业务层和数据访问层的软件。文章基于设计的软件进一步开发了应用程序,所有操作指令遵循关联规则,并通过SPI串口将单片机与语音芯片连接。结果显示,该智能图书馆个性化信息服务系统能显著提高图书馆工作效率,更好地满足了读者需求。