AgNOR的图像分析在判断子宫内膜癌预后方面的研究

应用图像分析技术对１０３例子宫内膜癌癌细胞中ＡｇＮＯＲ进行了定量研究。结果表明，低分化、肌层浸润＞１／２者的癌细胞核面积、每核ＡｇＮＯＲ颗粒总面积、颗粒数及颗粒平均面积明显大于高分化及无肌层浸润者。Ⅱ、Ⅳ期、复发、死亡患者的癌细胞的核面积及ＡｇＮＯＲ颗粒平均面积较Ⅰ期、无复发、存活者明显增高。ＡｇＮＯＲ的颗粒平均面积多在１．２０μｍ×１．２０μｍ以上，并且ＡｇＮＯＲ颗粒分布多呈聚集型；而预后较好的患者，ＡｇＮＯＲ颗粒平均面积多在亚．１５μｍ×１．１５μｍ左右，颗粒多呈弥散分布。结果提示，细胞内ＡｇＮＯＲ的含量与子宫内膜癌的生物学行为及预后有关，图像分析进行ＡｇＮＯＲ的定量研究较传统的光镜下计数ＡｇＮＯＲ颗粒数目更为客观、准确。

AgNORs数量的变化在动脉化疗配合手术治疗膀胱癌中的意义

目的通过AgNORs染色分析技术检验膀胱癌动脉化疗前、后Ag,NORs均值的变化,评价膀胱癌术前行动脉化疗的意义.方法25例膀胱癌患者,经术前膀胱镜活检证实为膀胱移行细胞癌(TCC),其中Ⅱ级8例,Ⅱ～Ⅲ级4例,Ⅲ级8例,Ⅲ～Ⅳ级1例,Ⅳ级4例.经腹壁下动脉插导管至髂总动脉行ADM+CDDP联合化疗1～2个疗程后行膀胱部分切除术.将膀胱镜及手术所取之病理标本经Ag,NORs技术染色,计数其细胞核内平均AgNORs数量,进行配对t检验,并对患者进行术后随访.结果配对t值为5.230,而t(0.01)24=2.787,t＞t',所以P＜0.01,化疗前后膀胱癌组织AgNORs均值间有极显著差异.25例患者无明显并发症.经随访3年复发率为8.33%,5年复发率为12.50%,5年存活率为87.50%.结论术前经动脉化疗可降低膀胱癌的恶性程度,降低复发率,提高生存率,其效果优于单纯膀胱部分切除术+术中黏膜下注射抗癌药物,对恶性度高的膀胱癌是一种理想的治疗方法.

阴茎尖锐湿疣和阴茎癌组织AgNoR_s定量研究

应用银染核仁形成区技术及计算机图象分析系统对阴茎正常包皮、尖锐湿疣和鳞癌组织内的银染量进行测量、比较和分析。结果表明。从正常、尖锐湿疣到癌组织,AgNOR_S 数目及核内平均银染面积逐渐增大。提示阴茎尖锐湿疣可能是一种癌前病变。AgNOR_S 技术经济、快速,能适用于常规石蜡切片,可望成为一项新指标应用于肿瘤研究。本文还就 AgNOR_S 数目与细胞增殖活性之间的关系进行了初步探讨。

AgNoR 图像分析在子宫颈鳞癌中的定量研究

采用 Ａｇ Ｎｏ Ｒ 图像分析技术测定了４１ 例宫颈良恶性病变细胞内的 Ａｇ Ｎｏ Ｒ。发现正常宫颈、宫颈不典型增生、鳞癌（ Ⅰ～Ⅲ级） 细胞核内的 Ａｇ Ｎｏ Ｒ 颗粒数、粒面积、粒面积 核面积逐级增加，颗粒直径逐级减小。结果表明， Ａｇ Ｎｏ Ｒ 定量研究对于鉴别宫颈良恶性病变、组织学分级及预后评估等有重要价值。

前列腺癌AgNOR定量研究

采用自动图像分析术定量观察前列腺组织和癌的ＡｇＮＯＲ。结果：前列腺癌（２７例）为４．６５±０．６８，前列腺增生（１９例）为２．４１±０．２６，正常成人前列腺（４例）为１．３７±０．１３，正常胎儿前列腺（５例）为３．４３±０．９６；四者间比较有显著差异。前列腺癌ＡｇＮｏＲ颗粒的大小和分布类似于正常胎儿前列腺，但不同于正常成人和增生前列腺。综合分析ＡｇＮＯＲ的数量、大小和分布有助于前列腺良、恶性病变的鉴别诊断。

基于扩散加权成像的全域子宫内膜纹理分析对早期子宫内膜恶性病变的诊断价值

目的探讨扩散加权成像(DWI)全域子宫内膜纹理分析对早期子宫内膜恶性病变的诊断价值。资料与方法回顾性分析2017年1月—2021年1月于首都医科大学宣武医院就诊的51例早期子宫内膜病变患者的临床、生化、影像及病理资料,根据病理结果分为良性组16例和恶性组35例,按照7∶3随机分为训练集37例和测试集14例,对所有图像的全域子宫内膜提取4185个纹理参数。在训练集中使用快速相关的特征算法、最大相关-最小冗余算法结合LASSO算法,对能够准确预测子宫内膜恶性病变的纹理参数进行筛选并线性整合成影像组学评分,使用Logistic算法在训练集中构建临床模型、影像组学模型和联合模型,并在测试集中对各模型进行测试,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的诊断效能,在整体数据集下比较子宫内膜病变恶性组和良性组的临床、病理、生化及影像组学评分。结果训练集中联合模型与影像组学模型诊断子宫内膜恶性病变表现最好且一致(曲线下面积为0.88,准确度为83.78%)。测试集中联合模型与影像组学模型预测子宫内膜病变病理类型ROC曲线表现一致(曲线下面积为0.88,准确度为85.71%),且预测效能高于临床模型(曲线下面积为0.53,准确度为50%)。良性组和恶性组间仅影像组学评分差异有统计学意义(Z=−4.36,P<0.001),年龄、身高、体重、术前生化指标CA199、CA125、癌胚抗原及平均表观扩散系数、最小表观扩散系数差异均无统计学意义(Z=−1.52~−0.21,P均>0.05)。结论基于DWI的子宫内膜全域纹理分析能够评估子宫内膜组织水分子扩散异质性,并且可以准确诊断子宫内膜早期恶性病变,辅助临床及早制订治疗决策。

MR全容积T2WI信号直方图术前预测子宫内膜癌病理分级的初步研究

目的:探讨肿瘤全域T2WI直方图分析术前预测子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)病理分级的应用价值。方法:回顾性收集经术后病理证实为EC患者111例,其中高级别EC患者34例,低级别组77例。所有患者术前均接受3.0-T MR检查。采用3D Slicer软件,于轴位T2WI上,在包含肿瘤实质的每层图像上沿肿瘤边缘手动勾画感兴趣区(region of interest,ROI),将其累加,获得三维ROI的信号强度直方图及其参数(包括最大值、最小值、平均值、偏度、峰度、第5、10、25、50、75、90、95百分位数)。组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)用于评价T2WI直方图不同观测者间测量的变异性。比较高级别与低级别EC组间各参数的差异,绘制受试者工作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线,评估其对EC病理分级预测的效能。结果:T2WI直方图参数中,仅峰度值在高级别与低级别组间具有统计学差异(P<0.010),高级别EC具有更高的峰度(2.049 vs 1.893),ROC曲线下面积为0.654;阈值取0.813,预测高级别EC的敏感性、特异性及准确性分别为79.4%、58.4%及64.9%。所有直方图参数均显示出一般到较好的观测者间一致性(ICC=0.731~0.973)。结论:肿瘤全域T2WI直方图分析有助于术前预测EC病理级别,峰度可能是唯一有价值的预测指标。

子宫内膜增生过长与内膜腺癌细胞核形态及DNA图像定量研究

目的 探讨子宫内膜增生过长与子宫内膜腺癌细胞核形态和DNA含量的变化规律。方法 应用计算机图像分析系统测定正常增生晚期子宫内膜 ,子宫内膜增生过长单纯型、囊腺型、腺瘤型、不典型增生和子宫内膜腺癌的细胞核形态和DNA含量参数 ,共 12 1例。结果 不典型增生组的细胞核面积 (AREA)、核长径(DMAX)、核短径 (DMIX)、核周长 (PERIM)的测量值均小于内膜腺癌组 (P <0 0 0 1) ;核形状因子 (FSHAPE)与腺瘤型组的差异有显著统计学意义 (P <0 .0 0 1) ,与内膜癌组的差异无统计学意义 (P >0 .0 5 )。 3 3 .3 %的不典型增生 5cER >10 %。结论 子宫内膜细胞核形态和DNA含量的图像定量分析能以量化方式反映子宫内膜增生过长与内膜腺癌之间的关系。子宫内膜不典型增生是界于良恶性子宫内膜疾病之间的“界限性”

子宫内膜热休克蛋白70和90表达与ER表达的关系

目的 探讨不同子宫内膜中热休克蛋白 (HSP) 70和90表达与 ER表达的关系 .方法 用免疫组化 Envision法和图像分析仪检测了 30例正常子宫内膜、30例增生过长子宫内膜和 5 3例子宫内膜癌中 HSP70、HSP90和雌激素受体(ER)的表达 .结果 增生期内膜中 HSP90和 ER的表达(6 2 .1± 6 .0 ) %和 (6 7.80± 4 .2 ) % ,明显强于分泌期内膜(42 .0± 5 .2 ) %和 (40 .2± 7.8) % ,P<0 .0 5 ,增生过长内膜中表达进一步增强 (74 .2± 2 .2 ) %和 (72 .6± 2 .8) % ,P<0 .0 5 ,而内膜癌中表达较增生期和增生过长内膜减弱 (5 1.3±2 .6 ) %和 (48.7± 5 .2 ) % ,P<0 .0 5 ;分泌期内膜中 HSP70的表达 (6 5 .2± 1.0 ) % ,较增生期内膜增强 (44 .1± 3.2 ) % ,P<0 .0 5 ,内膜癌中表达较分泌期内膜更强 (75 .3± 3.8% ) ,P<0 .0 5 .内膜癌中 HSP90表达随病理分级升高而减弱 (6 7.1±5 .3) % ,(49.1± 1.2 ) %和 (2 9.3± 3.1) % ,P<0 .0 5 ,非子宫内膜样癌中 HSP90表达 (5 1.2± 3.2 ) %较内膜样癌减弱(6 7.2± 6 .0 ) % ,P<0 .0 5 ;内膜癌中 HSP70表达随病理分级升高而增强 (48.2± 5 .0 ) % ,(6 2 .7± 4 .3) %和 (75 .2±2 .8) % ,P<0 .0 5 ,非子宫内膜样癌中 HSP70表达 (74 .1±4 .2 ) %较子宫内膜样癌增强 (6 0 .

IVIM-DWI及纹理分析评估子宫内膜癌生物学行为的研究进展

近年来,我国子宫内膜癌的发病率和死亡率呈上升趋势并居于女性生殖系统恶性肿瘤的第二位,严重威胁女性的生命健康。子宫内膜癌的生物学行为如病理类型、分期、分级和细胞增殖情况是影响患者诊疗及预后的重要因素。然而这些生物学行为的评估往往需要通过穿刺活检或术后病理才能获得,不仅有创且信息滞后。因此临床迫切需要一种早期无创性预测子宫内膜癌生物学行为的方法,从而指导患者的个体化治疗及预后评估。体素内不相干运动扩散加权成像(intravoxel incoherent motion diffusion weighted imaging, IVIM-DWI)能够从分子水平无创地评估肿瘤组织的水分子扩散和微循环灌注;纹理分析能够从微观角度无创地对肿瘤异质性进行客观、定量评估。IVIM-DWI与纹理分析为精准预测子宫内膜癌生物学行为提供了病理生理信息和微观层面信息,弥补了活检及手术病理的不足,有望为子宫内膜癌的诊治提供新的思路。本文对近几年IVIM-DWI与纹理分析技术预测子宫内膜癌生物学行为的最新相关研究进展进行综述,从子宫内膜癌组织学分型、分级和Ki-67表达多个方面对IVIM-DWI及纹理分析技术在评估子宫内膜癌生物学行为中的应用价值进行分析,旨在为早期无创性评估患者预后、制订个性化治疗方案提供依据。

沉默ABCG2基因对人肺腺癌细胞GLC-82体内增殖影响的定量研究

目的探讨ABCG2基因沉默对人肺腺癌细胞GLC-82体内增殖的影响。方法将人肺腺癌细胞GLC-82、绿色增强荧光蛋白(EGFP)标记的细胞GLC-82/EGFP+与ABCG2基因沉默的细胞GLC-82/EGFP+/ABCG2-分别接种于裸鼠皮下,用免疫组化SP法及银染法,检测成瘤后瘤组织中细胞增殖指数K i-67的变化与核仁组成区嗜银蛋白(AgNOR)在瘤细胞中的变化,测试肿瘤细胞Ag-NOR颗粒截面数、单个AgNOR颗粒面积、单个核AgNOR总面积,并用图像分析系统对ABCG2蛋白在瘤细胞中的表达进行定量分析。结果裸鼠体内GLC-82/EGFP+/ABCG2-细胞成瘤组织与GLC-82、GLC-82/EGFP+细胞成瘤组织相比,前者ABCG2蛋白的表达明显减弱(P<0.05),K i-67增殖指数显著降低(P<0.05)且瘤细胞AgNORs颗粒截面数、单个核内AgNOR总面积明显减少,而单个AgNORs颗粒面积增大,差异有显著性(P<0.05)。结论沉默ABCG2基因能抑制人肺腺癌细胞GLC-82在体内的增殖。

ADC值联合T_(2)WI纹理参数术前预测子宫内膜癌Ki-67表达水平的初步研究

目的探讨表观扩散系数(ADC)值联合T_(2)WI纹理参数分析在术前预测子宫内膜癌(EC)Ki-67表达水平的价值。方法回顾性分析137例经手术病理证实为EC的女性病人,年龄27~79岁,平均(55.0±9.0)岁。根据Ki-67表达水平将病人分为高表达组(74例)和低表达组(63例)。所有病人术前均行常规MRI及扩散加权成像(DWI)(b值为0、1000 s/mm^(2))扫描,并测量ADC值。采用ITK-SNAP软件在横断面T_(2)WI影像逐层勾画兴趣区并获得EC全病灶的兴趣区体积(VOI),通过GE Analysis Kit(A.K.)软件提取1316个的三维纹理特征。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验比较2组间ADC值和纹理参数的差异,对差异有统计学意义的参数进行多因素Logistic回归分析并建模。采用受试者操作特征(ROC)曲线分别评价各单一参数及联合参数(联合ADC和纹理参数)的预测模型对Ki-67表达水平的预测效能,采用Delong检验对多个预测模型的曲线下面积(AUC)进行比较。结果2组相比,Ki-67高表达组病理分期更晚,非子宫内膜样腺癌比例更高(均P<0.05)。最终筛出5个对EC病人Ki-67表达有较高诊断价值的纹理参数,分别为firstorder_90Percentile、firstorder_Minimum、glcm_InverseVariance、firstorder_Skewness和gldm_DependenceVariance。2组间ADC值及纹理参数比较,Ki-67低表达组的ADC值及firstorder_Skewness高于Ki-67高表达组,而其余4个纹理参数值均低于高表达组(均P<0.05)。将ADC值、单一纹理参数及联合参数分别建立预测模型,预测Ki-67表达的AUC分别为0.799、0.624、0.599、0.604、0.615、0.614、0.854。联合参数模型预测Ki-67表达水平的效能最高,AUC为0.854,均高于其他6种模型(均P<0.05)。结论ADC值联合T_(2)WI纹理分析有助于术前评估EC病人Ki-67表达的水平。

肿瘤核仁形成区形态定量诊断的误差及规范化分析

本文采用包括自动图象分析技术在内的ＡｇＮＯＲ形态定量学方法，以大肠肿瘤为模型，进行了ＡｇＮＯＲ定量形态学研究的误差分析，以探讨肿瘤ＡｇＮＯＲ定量诊断规范化的可能。结果表明，染色条件、视场目标选择和细胞计数量是引起ＡｇＮＯＲ定量诊断的主要误差；恒定染色环境，正确选择欲测细胞及测定足够量的细胞是使ＡｇＮＯＲ形态定量诊断规范化的途径。

子宫内膜癌的影像组学研究进展

子宫内膜癌是最常见的妇科恶性肿瘤之一,术前对其精确分级、分期及评估高危因素有助于患者的精准化及个体化治疗。影像组学具有无创、精确的特点,为妇科恶性肿瘤的诊断及预后提供了一种与病理活检互补的方法。近年基于CT、MRI和PET/CT的影像组学研究应用于子宫内膜癌,主要领域包括进行术前风险分层、病理分级、肌层浸润深度、淋巴结转移及淋巴血管间隙浸润等,本文对以上领域的研究现状及应用前景进行综述。

肿瘤全域表观扩散系数诺模图诊断高级别子宫内膜癌的价值

目的:探讨并验证肿瘤全域表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)诺模图术前预测高级别子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)的应用价值。方法:回顾性收集经术后病理证实为EC患者142例,按7∶3的比例分为训练组(n=99)与验证组(n=43)。所有患者术前均接受3.0-T MR检查。采用3D Slicer软件,于轴位T2WI和ADC图上,沿肿瘤边缘逐层勾画感兴趣区,生成3D感兴趣容积(volume of interesting,VOI),获得ADC肿瘤全域直方图参数,包括最大值(ADC_(max)),最小值(ADC_(min)),平均值(ADC_(mean)),偏度(skewness),峰度(kurtosis),熵(entropy),第5(5th)、第10(10 th)、第25(25 th)、第50(50 th)、第75(75 th)、第90(90th)和第95(95th)百分位数ADC值。测量肿瘤形态学参数,包括肿瘤体积、肿瘤最大径、矢状位T2WI肿瘤的最大前后径(maximum anteroposterior tumor diameter on sagittal T2-weighted imaging,APsag)和肿瘤面积比(tumor area ratio,TAR)。组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)用于评价不同观测者间测量的变异性。利用逻辑回归(logistic regression,LR)构建ADC分数(ADC_(score));联合ADC_(score)、肿瘤的形态学及临床参数构建诺模图,绘制校正曲线及决策曲线。结果:ADC直方图参数中ADC_(min)、ADC_(5th)、ADC_(10th)、ADC_(25th),所有的形态学参数(肿瘤体积、肿瘤最大径、APsag、TAR)和临床参数(年龄)在高级别与低级别EC组间具有统计学差异(P<0.05)。经LR筛选,最终纳入ADC_(min)、ADC_(5th)、ADC_(10th)、ADC_(25th)构建ADC_(score)。联合年龄、APsag及ADC_(score)构建ADC诺模图(经多因素LR分析,以上3个参数为分类高级别与低级别EC的独立风险因素),其预测高级别EC的受试者工作特性曲线下面积(area under curve,AUC)、敏感性、特异性在训练组分别为0.845、81.16%、72.46%,验证组分别为0.842、76.67%、80.00%。校正曲线显示,ADC诺模图预测高级别EC具有较高的准确性;决策曲线显示其预测高级别EC在训练组和验证组效能相似。结论:肿瘤全域ADC诺模图有助于术前预测高级别EC,并具有较好的稳定性及良好的诊断效能。

膀胱移行细胞癌AgNORs、DNA的形态定量研究

应用ＩＢＡＳ—２０００型图像分析系统，对８例慢性膀胱炎的移行上皮细胞、２２例膀胱移行细胞癌瘤细胞ＡｇＮＯＲｓ、ＤＮＡ形态参数（面积、周长、最大径、最小径、形状因子）及相对含量进行检测．结果为．慢性膀胱炎与膀胱癌Ⅰ级各参量之间无明显差异（Ｐ＞０．０５）．慢性膀胱炎、膀胱癌Ⅰ级分别与膀胱癌Ⅱ级各参量之间有显著性差异（Ｐ＜０．０５），慢性膀胱炎、膀胱癌Ⅰ级、Ⅱ级分别与膀胱癌Ⅲ级各参量间均有非常显著性差异（Ｐ＜０．０１）．ＡｇＮＯＲｓ、ＤＮＡ形态参数的变化与相对含量的变化呈正比．鉴此认为；ＡｇＮＯＲｓ形态参数及相对含量变化与ＤＮＡ形态参数及相对含量变化具有同等重要意义，细胞核ＡｇＮＯＲｓ、ＤＮＡ形态参数及相对含量均可较客观地评价膀胱肿瘤的恶性程度；图像分析系统的综合分析为肿瘤诊断、分级与良恶性的判别提供了一种有用的手段．

AgNORs图像分析在前列腺癌诊断中的应用

目的探讨ＡｇＮＯＲｓ图像分析在前列腺癌（ＰＣａ）中的诊断价值。方法应用ＡｇＮＯＲｓ图像分析系统，对１９例ＢＰＨ，１３例ＰＣａ进行细胞核面积、核仁面积、两面积比值、核仁灰度、ＡｇＮＯＲｓ颗粒计数进行定量对比研究。结果ＢＰＨ组、ＰＣａ低分化（ＰＣａＬ）组、ＰＣａ高分化（ＰＣａＨ）组在细胞核面积、核仁面积、两面积比值、核仁灰度、ＡｇＮＯＲｓ颗粒计数上差异均有显著性（Ｐ＜０．０１），其中核仁面积、ＡｇＮＯＲｓ颗粒计数、两面积比对诊断前列腺癌的敏感性分别为１００．０％、１００．０％、７６．９％，特异性分别为９４．７％、８９．５％、８９．５％。结论ＡｇＮＯＲｓ图像分析多参数测定优于单纯ＡｇＮＯＲｓ计数，可作为诊断前列腺癌的辅助指标。

基于ADC图的全域直方图鉴别子宫内膜癌和子宫黏膜下肌瘤的价值

目的探讨表观扩散系数(ADC)的全域直方图对子宫内膜癌与子宫黏膜下肌瘤的鉴别诊断价值。方法对经手术病理证实的79例子宫内膜癌和35例子宫黏膜下肌瘤患者的ADC图像进行回顾性分析,并用MaZda软件勾画感兴趣区(ROI)并进行直方图分析,对比两组ADC图像的灰度直方图参数,包括平均值(Mean)、方差(Variance)、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)、第1百分位数(1th)、第10百分位数(10th)、第50百分位数(50th)、第90百分位数(90th)、第99百分位数(99th),绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析以上参数评估子宫内膜癌与子宫黏膜下肌瘤的鉴别诊断效能。结果子宫内膜癌患者的ADC_(Mean)、ADC_(1th)、ADC_(10th)、ADC_(90th)和ADC_(99th)值均明显低于子宫黏膜肌瘤,ADC_(Variance)和ADC_(Kurtosis)值明显高于子宫黏膜下肌瘤(P<0.05),子宫内膜癌患者和子宫黏膜肌瘤患者间的ADC_(Skewness)值无明显统计学差异。其中,ADC10th值的曲线下面积最大(0.861),其敏感度和特异度分别为89.1%、78.9%。结论基于ADC图的全域直方图能够有效鉴别子宫内膜癌和子宫黏膜下肌瘤。

基于全病变的ADC直方图分析结合RESOLVE DWI预测子宫内膜癌病理组织学特征的价值

目的应用基于整个病灶的表观扩散系数(ADC)直方图分析方法结合高分辨率扩散加权成像(RESOLVE DWI)以评估其在预测子宫内膜癌的病理分化、分期特征以及肌层浸润程度的价值。方法前瞻性搜集103例术前病理证实为子宫内膜癌并接受手术治疗的患者(排除26例)。所有患者术前一周内均行盆腔MRI检查(Siemens MAGNETOM Skyra 3.0 T超导磁共振扫描仪)且均行T_(1)WI、T_(2)WI、ssDWI和RESOLVE DWI序列扫描。对所有患者的子宫内膜癌病灶进行基于整个病变的ADC直方图分析,并对各亚组间(包括分化级别,分期级别)ADC直方图参数进行对比。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析确定ADC直方图参数在预测子宫内膜癌的病理分化特征、浸润程度的诊断效能,并计算各参数所对应的ROC曲线下面积(AUC),采用Z检验比较两两之间差异。结果高分化组的中位数ADC(ADCmedian)、平均ADC(ADCmean)、P5、P10、P25、P75、P90和P95均显著高于中分化组(P均<0.05)。在评估高分化EC患者时,ADCmedian、ADCmean、P5、P10、P25、P75、P90和P95的AUC值分别为0.745,0.755,0.735,0.736,0.737,0.752,0.752,0.759。对各ADC参数的AUC使用Z检验进行两两组间比较,差异均无统计学意义,ADC95th预测高分化子宫内膜癌的最佳临界值为1059×10^(-6) mm^(2)/s,敏感度,特异度分别为60.98%,89.47%。中分化组与低分化组各ADC参数无统计学差异,ADC参数值鉴别低分化子宫内膜癌能力弱。其他非子宫内膜样腺癌组的最小ADC(ADCmin)值显著低于子宫内膜样腺癌组,差异有统计学意义(P<0.05)。深肌层浸润组的P10、P25显著低于浅表浸润组(P<0.05,P<0.05),P10、P25的AUC相对不高(分别为0.590和0.588),相比其他参数可区分子宫内膜癌的深/浅肌层浸润。其中P10的AUC值最大,与ADC25th在区分子宫内膜癌的深/浅肌层浸润能力相比,差异无统计学意义(0.590 vs.0.588,P=0.886)。结论ADCmedian和ADC25th在鉴别高/中分化和低分化子宫内膜癌中具有最大效能。RESOLVE DWI结合ADC直方图参数可作为辅助手段鉴别深/浅肌层浸润。

DCE-MRI参数直方图术前评估子宫内膜癌肿瘤分化程度的价值

目的评估动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)的定量参数直方图对术前子宫内膜癌肿瘤分化程度的评估价值。方法搜集2016年1月至2019年2月于南通大学附属医院术前行DCE-MRI检查的子宫内膜癌患者70例。根据病理结果,患者分别被分为高/低级别组(47/23例)。通过后处理软件测量容积转移常数(Ktrans)、转运速率常数(Kep)、血管外细胞外容积分数(Ve)的直方图参数,包括均值、偏度、峰度和第10、25、50、75和90百分位数。对于不同组间的直方图参数进行独立样本t检验分析(正态分布)或Mann-Whitney U检验(偏态分布)。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析来评价不同参数的诊断效能。结果DCE-MRI直方图参数中共17个指标在高/低级别子宫内膜癌患者中具有显著差异(P<0.05),其中Ktrans第50百分位数在区分高/低级别子宫内膜癌具有最高的诊断效能,以0.671为截断值,AUC为0.914,灵敏度和特异度分别为94.12%和72.97%。结论DCE-MRI参数直方图可以有助于评估子宫内膜癌分化程度,其中Ktrans第50百分位数是最佳鉴别参数。