The development of slag processing technology and its impact on energy-saving and emission reduction in the metallurgical industry

This study provides an overview of the production and classification of metallurgical slag and its impact on energy-saving and emission reduction in the metallurgical industry and an analysis of the impact of key factors on slag processing technology, including a brief account of blast furnace（BF） slag processing and applications with a focus on the steel slag disposal processes and the features of some typical processes. In view of the characteristics of the basic oxygen furnace （BOF） slag and the technical difficulties faced by the traditional processes,it describes the principle,features and technical advantages of the Baosteel short-flow （BSSF） steel slag treatment process developed by Baosteel. The thinking and outlook on the direction of the development of the metallurgical slag processing process are stated.

Assessing China’s regional efficiency of energy-saving and emission reduction using the target orientation approach of extended DDF model

Based on the target of energy-saving and emission reduction(ESER)in the national five-year plan in China,an extended directional distance function model(E-DDF)including undesirable input and undesirable output is proposed,and energy-saving efficiency,emission reduction efficiency,ESER efficiency are defined.Then the weighted directional distance function model is constructed for the total factors efficiency index model of ESER to reflect its dynamic change.The results show that the ESER efficiency continues to rise during the three five-year plan periods(2006-2017),and the efficiency score of the east area are higher than those of central and west area.The disparity and change of energy-saving efficiency among difference regions are not obvious,but the disparity and change of emission reduction efficiency are the main reasons for the improvement and change of ESER efficiency index.In the long run,the ESER efficiency is in a dynamic upward trend,and the effect of technological progress is more obvious compared with technical efficient index.

驾驶行为分类方法及量化评估综述

对驾驶行为分类方法及量化评估进行综述,首先阐述了驾驶行为的涵义及表征方法,然后将驾驶行为分类方法划分为基于统计特性的分类方法、基于机器学习的分类方法、混合式(组合、集成)分类方法三大类,并对不同的驾驶行为分类方法的代表算法、优点及局限性等进行系统归纳和总结,其次,从多个维度对驾驶行为的量化评估研究进行系统介绍,最后介绍了驾驶行为分类及量化评估研究成果在多个领域的应用现状及前景展望。

双碳背景下场段设计与综合应用——以南宁地铁5号线那洪车辆基地为例

地铁场段作为城市大宗用地、大宗能源消耗的大户,其在落实碳达峰、碳中和政策方面具有十分重要的作用。为探究场段响应并实施双碳政策的技术路径,进一步厘清双碳战略下场段可实施的具体技术措施及效果,以南宁地铁5号线那洪车辆基地为例,以区域规划诉求、环境融合、智慧智能发展为导向,采取统筹规划、提前策划等手段,全过程采用双碳设计解决措施实现场段低碳节能。通过分析场段,可采取绿色生态体系建立、节能减排设计、智能化设计3个方面实现场段低碳节能。运营实践后表明,实施系列化双碳解决措施后,场段在节水、节电、节省人工方面效果显著,减少折合碳排放约23%,为后续城市轨道交通低碳节能提供有效参考。

加油站智能灯光指引系统的研究与应用

加油站智能灯光指引系统根据加油站灯具、摄像头等设备的智能化升级,通过摄像头对车辆进行抓拍识别、加油机加油通信协议,实现由灯光的颜色变化智能指引车辆进站到达指定车位及加油过程的灯光管控。系统研究目的是通过现场各项智能硬件数据收集、判断及分析,结合车辆加油油品,实现现场智能引导流程,提升服务体验,同时实现环保节能、低碳排放,解决加油站现场排队及堵塞现象,提升服务等级和提高加油中转率。

碳减排政策下的农机装备智能优化作业研究

针对我国农机装备能源消耗过大导致温室气体排放多、智能化程度较低的问题,以太阳能自动灌溉系统为例,在碳减排政策下对其进行智能优化研究。系统的主要组成包括供电系统、自动控制系统、监测和显示系统、抽蓄水系统以及通讯系统。自动灌溉系统采用模糊控制器进行控制,且对模糊控制器的结构、组成和算法进行了设计。为了验证系统性能,对其进行了数据传输和自动灌溉控制试验,结果表明:系统可以实现对灌溉的智能控制,且太阳能供电装置还可应用于其他农机装备。

考虑降雨预报的灌溉模式对水稻产量及需水量的影响

以早稻和晚稻为试验材料,在考虑降雨预报的前提下,研究了智能灌溉和传统淹水灌溉2种模式对水稻的产量指标以及作物需水量的影响。结果表明:智能灌溉模式能够使早稻、晚稻分别节约灌溉水量83.9、119.2 t/hm^(2),减少排水量193.8、35.6 t/hm^(2);智能灌溉模式在降雨频繁时充分满足作物在关键期的需水量,在缺少降雨时可在不影响产量、保证作物的关键期需水的情况下适当降低作物的需水量;智能灌溉模式可使早稻和晚稻的理论产量分别提高284.52、508.84 kg/hm^(2)。综上,在水稻种植过程中,考虑降雨预报的智能灌溉模式能够提高灌溉效率;优化作物的关键期需水量,降低水资源的消耗,减少环境污染,以及实现水稻增产,具有一定的环境和经济效益。

智能能源管理系统在工业生产过程中的节能减排研究

智能能源管理系统在工业生产过程中能发挥节能减排作用。分析表明,智能能源管理系统可以用于监测能源的实时消耗、优化能源使用模式、提升生产线稳定性等工作中。结合实际案例,可以了解智能能源系统中的智能监控、智能分析和智能管理等综合应用,明确智能能源管理系统对提升企业能源管理水平的积极意义。

催化余热锅炉智能水质分析系统的开发与应用

石化催化余热锅炉多依赖人工分析化验提供水汽分析数据作为运行调整支撑,现已无法满足减排降耗对水汽过程监督的高质量要求。针对天津石化2#催化装置产汽单元点位多且相对分散的特点,结合水汽检测需求,按照“机器代人、一机多样、多点多参数”的思路开发智能水质分析系统,采用实验室标准规范的检测方法,实现了在装置现场的自动取样和连续分析,提高了水质化验分析的频次和质量。智能水质分析系统可代替两名实验室人员,解决了分析人员不足与高质量运行对水质分析需求高的矛盾,每年节省100万元以上的水汽分析化验成本。通过同步进行信息化集成、软测量开发和智能化控制,锅炉排污率可从3%~5%降至1%,年减排效益在500万元以上。智能水质分析系统为催化装置实施余热锅炉减排增效、水汽精确调整提供了低成本的水质分析化验数据支撑。

人工智能对碳排放的影响——基于中介效应与门槛效应实证分析

基于2010—2021年中国30个省区市的面板数据,运用固定效应模型、中介效应模型和门槛效应模型,分析人工智能对碳排放的影响。结果表明:人工智能与碳排放呈显著“倒U型”关系;产业结构升级和科技创新在人工智能对碳排放的影响中起中介作用;人工智能对碳排放的影响作用是非线性的。因此,在制定减排政策时应充分考虑区域差异,通过优化产业结构、提升科技创新能力和推广人工智能技术的合理应用,提出有针对性的政策建议,以实现区域碳排放的差异化管理和绿色转型。

建筑智能化对环境节能减排的影响探讨

现代社会发展迅速,智能化技术在人们生产生活的多个领域中都得到了重要应用。建筑作为人们生产生活的主要场所,其能耗水平对生态保护及社会可持续发展均有重要影响,因此,关于建筑智能化技术在建筑节能减排中的应用研究很重要。文章从环境节能减排的角度,分析了建筑智能化在推动节能减排方面的应用策略,并对相关技术创新前景及趋势进行了展望。

新型绿色数智客站运行原理及均衡优化算法

研究目的:铁路客站是高密集大型公共场所及能源消耗大户,为践行国家“双碳”战略,以客站为着力点是铁路绿色转型重要突破口。目前客站重“节能”,轻“洁能”,弱“赋能”,“数智化、绿色化、低碳化”三化发展各自为营,制约了客站绿色转型步伐。本文研究提出“新型绿色数智客站”新理论、新方法,填补行业空白,为突破“三化、三能”从“泾渭分明”向“融合共生”演进,推动客站绿色高质量发展,提供指导借鉴及示范作用。研究结论:(1)“三化、三能”协同的特征模型及转型路径,为强化数智赋能技术供给提供了新思路;(2)“三化协同、数智赋能、绿色牵引、低碳驱动”运行原理及“三要素”协同理论,为绿色客站转型提供了新方法;(3)首次提出的BMCEO综合均衡优化控制算法,经验证,其比传统单要素优化效能提升20%~40%,为解决多目标约束及动态不确定复杂影响要素下客站均衡高效运行难题提供了技术手段。

基于物联网技术的智慧化烟叶烤房系统探索

本文以智慧化烟叶烤房信息系统建设为研究对象,探索利用物联网技术提升烤房信息系统智能化水平的方法和途径。首先,介绍了烟叶烤房的基本工作原理和烤房智能化的现状,分析了传统烤房存在的问题和改进空间。然后,针对智能化建设的需求,探索设计了一套基于物联网技术的智慧化烟叶烤房信息系统功能架构,包括感知层、传输层、数据处理层和应用层。最后,对该系统进行了实验验证,结果表明该系统能够有效地提高烤房的信息化、智能化水平,同时实现节能减排和提高生产效率的目的。

煤矿通风智能监测系统应用分析

针对煤矿通风智能监测系统的应用进行了分析。首先概述了煤矿通风智能监测系统的构成、功能和性能指标;其次分析了国内外煤矿通风智能监测系统的应用现状,重点关注其在安全性能、通风效率、节能减排以及实时数据监测与远程控制方面的优势;最后探讨了当前煤矿通风智能监测系统在技术、设备、数据处理与分析、人员培训与管理方面存在的问题,并提出了相应的改进措施。为煤矿通风智能监测系统的研究与实践提供参考。

SS智能喷雾系统在延迟焦化焦炭塔大吹汽上的工业应用

通过三种焦炭塔大吹汽工艺方案比选及综合评估,确定上海优华系统集成技术有限公司“SS智能喷雾系统”为大吹汽改造的最优技术路线。相较于传统焦炭塔大吹汽工艺和直通型水代汽工艺,不仅实现节约大吹汽蒸汽用量50%以上,削减蒸汽用量高峰及减排含硫污水的效果;而且使整个“以水代汽”过程智能化,利用PLC程序控制,确保蒸汽和水雾化成“微米级”小液滴,以“汽雾”的形式进入焦炭塔,由于进入的方式和速度更好缓和,确保“汽雾”能够均匀、缓慢地渗透到焦层中,避免局部过热和体积急剧变化,焦炭塔塔壁温降也更为均匀,应力影响明显减小,有力地保证了焦炭塔的长周期安稳运行。

胶东地区高品质住宅室内环境保障与低碳节能技术探析

本文旨在探讨胶东地区高品质住宅在室内环境保障和低碳节能技术方面的应用。介绍了高品质是住宅建筑行业发展的必然趋势及高品质住宅的定义和特点。以典型户型为例,采用动态负荷计算软件精细计算其全年动态负荷,为其设备选型提供依据。本研究分析了室内环境保障和低碳节能技术的相关概念和主要技术措施,从室内舒适度、洁净度、静音度及造价等多方面进行方案比较,以便更直观地为项目选择最适合的设计方案。并给出节能减排设计、智能化管理、噪声控制等方面具体做法。阐述了高品质住宅如何通过这些技术手段实现室内环境的保障和低碳节能目标。最后总结了本研究的意义,并提出未来研究的方向和建议。

双碳和数字化战略背景下的建筑能碳双控平台研究

随着全球气候变化的加剧和低碳经济的推动,建筑行业的可持续发展已成为全球范围内的热门议题。在“双碳”目标和数字化战略的引领下,建筑行业面临着更为严峻的环境压力和数字化转型的挑战。旨在探讨这一背景下建筑能源和碳排放的双控策略,并提出一种建筑能碳双控平台的研究方案,以推动建筑行业的低碳化发展。

建筑智能化对环境节能减排的影响分析研究

伴随建筑智能化、绿色低碳发展以及国家“双碳”战略推进,建筑智能化节能技术以及节能智能化管理技术等,为实现建筑高效节能减排提供支持。论文从建筑智能化系统、建筑节能减排要求出发,基于数据分析技术、节能计量技术、节能优化控制技术、可再生能源技术等建筑智能化节能技术以及建筑智能化节能管理与环境的关系、建筑智能化节能管理系统的智能控制逻辑等,分析和探讨了建筑智能化在建筑能耗数据信息挖掘、提升建筑节能减排效用、改善建筑能源结构以及实现建筑高质量节能减排等方面的积极影响。

液压支架自动调节技术在煤炭掘进中的应用与优化

随着工业自动化的不断推进,液压支架作为煤矿开采中的重要设备,其自动调节技术的需求日益凸显,首先介绍了液压支架的基本原理和结构,以及液压支架自动调节技术的原理和应用。接着从煤炭掘进中的应用出发,分析了技术现状和评估,提出了现有技术的优缺点以及改进方向和优化方向。随后讨论了可能的改进策略和技术创新,包括智能化控制、节能减排和集成物联网技术。最后,提出了模块化设计作为改进策略的一部分。这些措施有望提高液压支架自动调节技术的精度、稳定性和智能化水平,为煤炭掘进过程中的应用带来显著的效益。

物联网技术在智能建筑中的应用

物联网是涵盖网络、自动化、传感器及嵌入式系统等多种领域的综合性技术。智能建筑是未来建筑发展的方向,物联网技术在智能建筑中的应用主要体现在监控管理、智能安防、节能减排及智能家居等方面。自主开发出具有自主知识产权的智能建筑的智能化系统是亟待解决的问题。