期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Google Earth Engine平台下秦岭地区植被覆盖时空变化分析 被引量:5
1
作者 赵侃 师芸 牛敏杰 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第5期49-55,共7页
秦岭地区植被覆盖动态变化对其生态环境有重要影响。本文利用Google Earth Engine云平台,选取1986—2019年Landsat TM/OLI地表反射率数据,结合像元二分模型估算秦岭地区植被覆盖度(FVC);通过年际变化斜率、变异系数、Hurst指数等评价指... 秦岭地区植被覆盖动态变化对其生态环境有重要影响。本文利用Google Earth Engine云平台,选取1986—2019年Landsat TM/OLI地表反射率数据,结合像元二分模型估算秦岭地区植被覆盖度(FVC);通过年际变化斜率、变异系数、Hurst指数等评价指标,对FVC的时空变化、稳定性和持续性变化进行分析。此外,探究FVC与气温、降雨的耦合关系,并分析土地利用变化对FVC的影响。结果表明:34年间,秦岭地区FVC整体上呈现良好的状况,中高等及以上植被覆盖区达73.11%;FVC由1986年的62.86%增长到2019年的70.01%,植被活动在不断增强;FVC的变异系数均值为0.34,标准差为0.45,其稳定性与其空间分布呈高度自相关性;秦岭地区的植被覆盖变化受气候变化和人为因素的共同影响。 展开更多
关键词 Google Earth engine云平台 秦岭 植被覆盖度 时空变化
下载PDF
京津风沙源区NPP时空变化及其对治理工程实施的响应
2
作者 赵恒谦 刘轩绮 +6 位作者 刘哿 付含聪 张宇娇 杜守航 蒋金豹 郭伟 杨姿涵 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2406-2419,共14页
利用遥感大数据对生态治理工程区域的净初级生产力和固碳能力进行长期动态监测可以实现对治理工程的实施效果的评价,同时为区域“碳中和”目标的实现及可持续发展提供有力支撑。利用Google Earth Engine(GEE)云计算平台,基于改进的CASA... 利用遥感大数据对生态治理工程区域的净初级生产力和固碳能力进行长期动态监测可以实现对治理工程的实施效果的评价,同时为区域“碳中和”目标的实现及可持续发展提供有力支撑。利用Google Earth Engine(GEE)云计算平台,基于改进的CASA模型对京津风沙源治理工程区域的NPP进行计算。运用Sen斜率分析和MK趋势分析方法对2001—2020年间的NPP进行时空变化分析,并分析NPP对京津风沙源治理工程实施的响应。结果表明:1)在京津风沙源工程治理期间,京津风沙源区NPP总体呈波动上升趋势,平均增速为2.21 gC m^(-2)a^(-1),其中极显著增加区域占38.03%,说明京津风沙源治理工程对我国“碳中和”任务起到了积极作用,增加了区域的固碳能力;2)空间尺度上,京津风沙源区NPP和固碳量空间异质性较大,空间分布上主要呈现东部高,西部低的特点,其中,暖温带落叶阔叶林区域最高,温带荒漠区域最低;3)治理工程的实施所带来的NPP增长的速度在不同的区域并不一致,2001—2020年的NPP增速京津冀地区(4.74 gC m^(-2)a^(-1))>山西地区(4.52 gC m^(-2)a^(-1))>陕西地区(3.53 gC m^(-2)a^(-1))>内蒙古地区(1.55 gC m^(-2)a^(-1));4)生态工程实施所带来的生态环境的改善总体呈现先慢后快的特点,绝大部分区域后十年间的变化速率都显著大于前十年,而在生态环境较为恶劣、荒漠区域广布的内蒙古地区,生态环境的改善则具有一定的滞后性,2001—2010年NPP增速仅为0.04 gC m^(-2)a^(-1),直到2011年,NPP才开始有较为明显的增长,2011—2020年NPP增速为1.67 gC m^(-2)a^(-1)。风沙源治理工程需要长期坚持,才能取得更明显的成效。 展开更多
关键词 京津风沙源治理工程 Google Earth engine云平台 CASA模型 植被净初级生产力 固碳能力 时空变化
下载PDF
基于GEE和Sentinel-2影像的杭州城市湿地精细化分类研究
3
作者 潘宸 侯浩 +3 位作者 唐伟 蒋卫国 王品 胡潭高 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期447-458,共12页
基于Google Earth Engine(GEE)云平台,使用Sentinel-2卫星影像数据,采用随机森林算法面向杭州城市湿地类型进行遥感分类研究.研究结果表明:在进行湿地类型精细化分类时,相比于使用单一特征信息分类,多特征信息的组合可以显著提高分类精... 基于Google Earth Engine(GEE)云平台,使用Sentinel-2卫星影像数据,采用随机森林算法面向杭州城市湿地类型进行遥感分类研究.研究结果表明:在进行湿地类型精细化分类时,相比于使用单一特征信息分类,多特征信息的组合可以显著提高分类精度,最优特征组合包括传统光谱特征、红边光谱特征、变换特征、纹理特征和地形特征,其总体精度为81.2%,Kappa系数为0.75;不同特征信息对于不同湿地类型的提取具有重要作用,传统光谱特征对于滩地和养殖池的识别非常有利,而红边光谱特征和变换特征分别对草本沼泽和湖泊的识别更为有效.此外,红边光谱特征和纹理特征的组合有利于运河/水渠的识别.通过特征对比实验可为湿地精细化分类的案例研究提供参考,湿地分类结果可为杭州城市湿地信息的遥感识别提供数据支撑. 展开更多
关键词 Google Earth engine(GEE)平台 Sentinel-2影像 随机森林算法 湿地精细化分类
下载PDF
2000-2020年海南岛天然橡胶人工林分布变化数据集
4
作者 包青格乐 张润卿 +4 位作者 王艺宸 崔嵬 赵俊福 乌兰 孙仲益 《中国科学数据(中英文网络版)》 CSCD 2023年第4期364-375,共12页
天然橡胶人工林是海南岛最主要的森林生态系统之一,是我国热区生态系统服务价值的新兴增长点。准确监测和绘制海南岛橡胶林空间分布情况和动态变化趋势,对区域生态环境与经济发展至关重要。利用从Google Earth Engine(GEE)云平台获取的1... 天然橡胶人工林是海南岛最主要的森林生态系统之一,是我国热区生态系统服务价值的新兴增长点。准确监测和绘制海南岛橡胶林空间分布情况和动态变化趋势,对区域生态环境与经济发展至关重要。利用从Google Earth Engine(GEE)云平台获取的1998–2022年海南岛Landsat TM/OLI影像数据,结合第三次全国国土调查报告数据与野外调查数据,采用随机森林分类模型,获得了2000–2020年5期海南岛天然橡胶人工林分布变化数据集。数据集总体精度为96.93%,生产者精度为89.10%,用户精度为94.72%,具有较高准确性;海南岛橡胶林面积增长趋势明显,由2000年3661.65km^(2)增长至2020年7422.02km^(2)。本数据集可以为橡胶林生态系统监测、管理与决策等方面提供数据支持。 展开更多
关键词 橡胶林 Landsat影像 随机森林分类模型 Google Earth engine云平台 海南岛
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部