基于ArcGIS Engine的Flac数值模型剖切及云图自动构建方法

为了实现Flac3D的云图查看功能,基于ArcGIS Engine二次开发技术,在模型单元信息基础上,提出了一种适合于六面块体网格单元类型的剖切算法,沿3个坐标轴方向实现剖切并且快速生成彩色云图。利用此方法,可在ArcGIS Engine二次开发软件中对数值模型剖切实现快速查看矿区3个坐标轴方向的应力状况。

三维有限元模型的任意剖切及其等值线与彩色云图生成的方法

对三维有限元模型快速有效地生成任意剖面上等值线及彩色云图，是有限元计算后处理中的一个重要技术。该文在建立单元信息描述表的基础上，提出了一种适合于任意三维实体单元类型的通用剖切算法，和在剖切面及外表面生成等值线或高质量彩色云图的方法。

BIM云平台中三维模型的任意剖切

针对BIM云平台中三维模型的剖切通过移动竖向或横向的剖切面来实现,剖切方式不灵活,仅是选择性渲染的效果且无法自动获得剖切面的信息的问题。基于Unity3D提出了一种对复杂BIM模型进行任意角度剖分并缝合原模型及剖面的分割算法。运用该分割算法可以从任意角度对BIM云平台中三维模型进行剖切并得到所有剖切点,根据分组排序的剖切点自动计算出每个被剖切构件剖切面的面积、圆形管件的直径以及管件之间的距离。该剖切方法在实现任意剖切的基础上获取到剖切面的关键信息,能够更好的指导现场施工作业。

网络群体心理趋势智能分析模型研究

网络群体是随着互联网网民的飞速膨胀而出现的虚拟聚集但真实存在的群体现象。由于互联网的隐秘性、自由性,使得网络群体能针对某一事物现象更真实地表述自己的观点。网络群体心理趋势分析是综合心理学、云计算、信息检索、自然语言处理、统计学等多学科理论和方法设计的智能模型。构建了以程序流为核心的网络群体心理趋势智能分析模型架构,突破了数据流方案,解决了云计算软件技术模式瓶颈。进一步研究了智能分析模型架构中核心模块的设计与实现,并以大学生网络群体的3万篇文本来检验该模型。结果表明,该模型能高效地实现网络群体心理趋势特征分析,能通过云图及结构方程模型给用户一个真实的感受。

基于多源激光点云融合的建筑物BIM建模

墙体、窗户等单元构件是建筑物重要组成部分,精细提取其几何参数及位置信息对于完整表达建筑物整体模型具有重要意义。针对单一点云数据源无法获取建筑物单元构件相关参数并完整表达室内外模型重建问题,本文提出一整套融合室内外多源点云数据的BIM模型重建技术。为验证方法的有效性,选取河南理工大学测绘与国土信息工程学院教学楼为实验区域,室内外数据采集时间为2019年5月。在对实验区域机载、车载和地面点云数据进行预处理的基础上,分别选取各点集共轭特征点,以高精度的地面点云为基准,将机载和车载点云融合到地面点云。为提高后期模型重建精度及处理效率,以点云间最小空间距离的方式剔除重叠区域冗余数据。对建筑物进行整体平面与立面剖切,将剖切面在CAD中进行跟踪绘制二维线划图,将二维线划图导入Revit软件中绘制轴网与标高,并利用提取到的墙体几何参数编辑墙体族类型进行BIM模型重建。根据提取到的窗户几何参数统计其类型并编辑窗户族,将其归为有规律性和无规律性两类,有规律性窗户单元找出其重复性规律及位置控制参数,无规律性窗户单元逐个放置,二者结合优化BIM模型。为验证模型重建精度,选取建筑物代表性立面,以人工实测立面边长为参照,将由点云数据提取到的相对应立面边长及模型边长与之对比分析,其误差集中分布在0.0~0.2 m之间,存在0.2 m以上误差,但大部分在0.3 m以下。实验结果证明了该方法的准确性。