柴油机故障诊断中振动信号测点位置的研究

在295柴油机上进行设定的进排气系统故障实验,获取各工况下三个不同测点位置的缸盖振动信号,然后利用改进的基于神经网络和小波分析的故障诊断方法进行分析.实验和仿真结果表明,不同测点获取的振动信号蕴含故障特征是不同的.从缸盖上方采集的振动信号更能表征各种故障特征,其故障准确识别率达到95.4%,较其他两个测点有大幅度提高.为基于振动信号的柴油机故障诊断提供了最佳的测点位置,以提高故障的诊断准确性.对其他复杂机械的振动诊断同样具有参考价值.

基于小波分析的工程信号调制解调方法及其应用

该文从工程应用角度出发,以信号渐进性为基础分析了Hilbert变换解调、小波变换多尺度解调和小波脊提取等3种信号解调方法的实用算法、应用特点和局限性。文中通过一个结构振动分析的工程应用实例,讨论了利用渐进小波分析方法同时获取信号调幅、调频信息的解调方法的优越性及其应用问题。