一种新的Eno-haar小波算法

引入了一种新的Eno-haar(EssentiallyNon-Oscillatory-haar)小波变换算法,并通过仿真实验说明了其在信号以及图像处理应用中具有可行性和有效性,同时也使计算量大幅度的减少.

基于ENO插值方法在图像放大中的应用研究

图像放大技术的主要难点在于如何使放大后的图像尽可能保持原始图像的清晰度。传统的内插法存在一定的缺陷。提出了基于小波变换的ENO插值图像放大方法,对插值后的图像做小波变换,对于高频系数进行修正,经过重构保持放大图像的清晰度。实验结果表明,用该方法与传统的图像放大方法相比,获得的放大图像的纹理特征和图像的边缘得到明显增强,并能提高插值图像的清晰度。