面向集团医院的区域患者主索引EMPI实现

基于IHE PIX集成模式研究了患者身份的在线快速匹配法和离线辅助调整方法,设计并实现了集团医院级患者主索引EMPI服务,得到实际验证。

EMPI在医院信息系统中的研究与构建

分析目前医院信息系统中患者身份管理遇到的问题,介绍EMPI系统如何解决患者身份的有效管理,从患者信息框架、核心算法、患者标识交叉索引等方面阐述EMPI的构建,在建立主索引查询服务、注册服务、合并服务的基础上,允许其他信息系统调用,提供索引服务。

建立患者主索引推进医院信息互联互通建设的探讨与实践

目的研究基于信息集成平台的患者主索引建立方法,有效推进医院信息互联互通建设。方法通过分析患者主索引身份数据标准、PIX核心算法,研究患者主索引同步机制、合并机制,改造现有业务系统,实现全院患者的统一管理。结果建立了统一的患者身份认证体系,实现患者多ID智能匹配,提升了医疗系统互联互通程度。结论患者主索引的建立有效联通了医院业务系统的临床诊疗数据,为建立互联互通平台、持续提高医疗服务质量奠定了坚实基础。

患者主索引在医院信息化管理中的应用

本文以我院信息化建设中建立的患者主索引查询系统为例,提出一种患者主索引系统的实现方案,并分别从总体设计方案、技术实现手段和系统服务功能等方面进行了详细阐述。最后,通过实际应用效果说明患者主索引系统能够帮助医院提高服务质量、节省成本、增加经济效益。

基于AI技术的食管癌专病数据库的设计与实现

按照国家疑难病症诊治能力提升工程建设目标,结合本地区实际需求,设计并实现了一个基于AI技术的食管癌专病数据库。信息服务平台采用了分布式架构部署,运用了自然语言处理、ETL引擎和虚拟化技术。通过建立专病数据库和应用平台,提供数据库管理、数据分析利用、数据共享的服务,为探索适合食管癌肿瘤防治特点的新理论与新技术提供数据支持。

患者主索引在医疗卫生信息系统中的实现

目的:了解患者主索引(EMPI)的概念和用途,掌握其在医疗卫生信息系统中的应用方法。方法:系统主要采用分块、对比和匹配算法对医院原始数据进行清洗和建模,然后依照HL7V3国际标准定义消息格式体,利用WebService技术实现系统间的消息传递。结果:描述了系统所面临的诸如信息失真、信息不完整、数据欠缺标准等许多待解决的问题,通过数据分析、算法研究和技术优化来设计如何解决这些问题,最后综合医疗行业各方的需求对系统管理配置平台进行应用设计。结论:EMPI的主要用途是在一个复杂的医疗体系内,通过唯一的患者标识将多个医疗信息系统有效地关联在一起。以实现各个系统之间的互联互通,从而保证分布在不同系统中同一个患者的个人信息的完整性和准确性。

基于新生儿电子健康卡患者主索引的构建探讨

目的:通过新生儿电子健康卡,解决"一院多卡"、新生儿或没有身份证的儿童实名就诊、无卡预约模式带来的就诊流程烦琐,以及居民健康档案贯穿和调阅等问题。方法:实现新生儿出生即开卡,覆盖全生命周期,构建患者主索引,集成院内业务系统诊疗数据。结果:取消院内医卡通,解决一院多卡、儿童实名就诊和无卡预约等问题,实现患者全生命周期的就诊档案追溯、贯穿和调阅。结论:新生儿电子健康卡弥补了新生儿及儿童身份识别和就诊记录的空白期,同时为"出生一件事"联办和健康数据的沉积打下基础。

多级区域卫生平台互联的研究和实践

本文以安徽省区域卫生平台与黄山市区域卫生平台对接建设为例,介绍了采用数据交换和接入代理区等技术的安徽省区域卫生平台互联解决方案,为省内多级平台互联乃至全国的平台对接进行探索性实践,同时也为区域化的医疗卫生业务提供信息化支撑。

医院患者主索引系统的设计与探索

目的:基于医院业务集成平台与临床科研数据中心项目研究患者主索引的建设,实现医院众多应用系统间患者信息的同步与共享。方法:应用HL7 v3标准,结合卫生部的标准,通过建立身份证实名就诊原则,对全局患者信息库中数据按匹配算法进行清洗合并,建立患者信息唯一索引与各注册系统的数据建立关联。建立患者主索引服务端,实现全院患者的统一管理。结果:成功实现了患者信息的交叉索引,以居民身份证、姓名、性别、出生日期作为主索引建立的重要标识,为临床数据中心的建立,各个系统的交互及临床文档的共享奠定基础。结论:医院患者主索引系统的建设将分布于不同系统、不同数据结构、不同标识的患者信息进行整合,为各系统信息提供共享平台,推动各项业务随时加以改进,加快医院信息系统持续革新的步伐。

整合生物信息的临床数据中心建设方案

随着生物医学基础研究、转化医学研究的深入,基于基因测序的生物信息技术得到长足发展,而临床信息和基因组学数据却缺乏融合,已成为临床诊疗和精准医学研究的瓶颈。介绍整合生物信息的临床数据中心建设,该方案将临床数据和基于基因测序的生物信息进行有机整合,建立分布式海量数据存储和计算的数据中心,实现临床信息和组学数据的融合,提供更加全面的患者及疾病全景且精准的数据视图,支撑临床决策及科研应用。

新冠肺炎科研数据治理实践

对新冠肺炎进行研究,需要大量高质量的临床数据。通过改造现有医院信息系统,为新冠肺炎患者医疗救治提供全面、有效的信息支持,信息系统和医疗救治流程契合统一。同时组织科研人员设计新冠肺炎科研数据集,将临床医疗过程中产生的各种数据通过医院已建设完成的患者主索引串联起来,再利用采集、抽取、清洗、脱敏、存储等手段转化为科研数据并汇入科研数据库,在保证信息安全的前提下有限授权开放给所需人员使用,对数据的访问、查询、下载等操作创建相应的日志以便全程追溯。建立由临床专家、科研专家、信息系统工程师和统计分析专家协同工作的数据治理模式,运用计划-执行-检查-处理循环管理手段持续改进以满足临床和科研对数据的需求,且继续探索优化医疗数据和科研数据治理的方法。

医院信息系统患者主索引的设计与应用

基于医院业务集成平台与患者全息360档案的主索引的建设,实现同步共享院内系统患者信息。结合卫生部的标准,根据患者档案实名信息合并全院患者档案,建立患者信息唯一主索引,实现全院患者的统一管理。实践证明,成功建立了患者主索引(EnterpriseMasterPatientIndex,EMPI)。该索引以患者身份证号(Identity Document,ID)、姓名、联系电话、出生年月作为主索引建立的重要标识,为临床大数据平台的建立和各个系统共享信息资源奠定基础,加快了医院信息系统改革。

基于云平台的医疗质量精细化管理探索

目的探索基于云平台的医疗质量精细化管理方式,以精准高效的数据管理方式实现医疗质量的标准化、规范化管控,提高质量管理效率。方法通过文献分析法总结我国医疗质量管理现状与存在问题,及云平台在医疗领域中应用现状、发展趋势与建设需求。结果针对我国医疗质量管理存在的问题,构建基于云平台的患者主索引系统、临床决策支持数据中心、医疗质量闭环管理系统与网络健康管理服务系统等。结论基于云平台的医疗质量管理方式能够优化流程、提高效率、降低成本,提升服务质量及效果,提高临床决策的客观性、科学性、准确性,从而能够实现医疗质量精细化管理。