环境动态性视角下大数据能力对制造业绿色竞争力的影响机制研究——基于SBM-GML指数模型

随着数字经济兴起,大数据在降低环境成本、提高组织效益等方面显示出巨大潜力。选择包含非期望产出的SBM-GML模型,测算2014—2019年50家制造业上市企业绿色竞争力,并运用Stata16软件分析大数据能力对绿色竞争力的影响以及环境动态性在其中的调节作用。研究表明,大数据战略规划能力和大数据分析能力对绿色竞争力具有显著积极作用,非高新技术制造业当期与滞后一期的大数据管理能力能够提高绿色竞争力水平,高新技术制造业当期与滞后一期的大数据管理能力对绿色竞争力没有显著作用;环境动态性在大数据战略规划能力、大数据管理能力与绿色竞争力的关系中起正向调节作用,但是对大数据分析能力与绿色竞争力的调节效应不显著。

企业绿色技术创新活动的融资约束实证研究

关于企业绿色技术创新活动的研究一直都备受关注,但是国内的有关研究大多是从环境规制等常见角度去探索影响其发展的因素。本文收集了部分上市制造业的相关数据,建立面板数据模型,通过Eviews 软件建立混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型,对其结果进行实证分析,探索企业融资约束对其绿色技术创新活动的影响,研究结果表明:(1)企业绿色技术创新活动确实存在一定程度的融资约束,进而限制了其发展;(2)企业绿色技术创新活动在依赖其内部现金流和股权融资的同时还依赖其债权投资;(3)企业绿色技术创新活动在受到融资约束的同时,与企业自身规模并没有必然的联系。

智能制造能力对制造型企业竞争优势的影响机制研究

智能制造能力建设是制造型企业高质量发展的重要抓手。既有研究较少从微观层面探讨智能化转型对企业竞争优势的影响,因此,基于动态能力理论、信息处理理论,以2015—2021年沪深A股2261家制造型企业相关数据为初始样本,实证检验智能制造能力建设对企业竞争优势的影响及作用机制。结果表明:智能制造能力显著提升制造型企业竞争优势,即智能制造能力水平越高,对于构建新竞争优势的促进作用越为明显;虽然企业智能制造能力建设有助于带来经济效益,但制造装备升级改造、数字化人才引进或商业模式变革等投入增加,使得智能化的绿色价值提升、经营成本降低、外部融资增多等积极影响未能在短期内对企业形成竞争优势呈现出促进态势;上述结论在经过一系列稳健性检验后依旧成立。

绿色制造研究综述及启示

绿色竞争力是制造业创新发展的动力和衡量绿色绩效的标杆,而制造业是支撑工业高质量发展的重要支柱,因此绿色制造既是制造业发展的利器,也是新型工业化道路发展的必然趋势。文章进一步厘清绿色制造内涵,梳理和分析国内外绿色制造研究现状及其发展趋势,论述绿色制造及其能力提升对企业可持续发展的重要作用,为企业绿色制造创新提供理论支撑和实践参考依据。