基于社区与社交关系的跨网络身份匹配模型

跨社交网络身份匹配技术可以判断来自不同社交网络的账号是否属于同一个自然人。但社交网络拓扑结构复杂,数据庞大,因此匹配准确的同时节省计算资源与时间仍然是一个巨大的挑战。针对上述问题,提出基于社区结构与社交关系的跨社交网络身份匹配方法(IMCS)。IMCS利用社交结构与跨网络对齐的互动值向量进行用户表征,解决用户跨网络社交数据分布具有差异性的问题,并通过划分跨网络社区结构提出优先匹配机制,减少无效匹配次数并提高匹配的精度。基于真实社交网络数据集的实验结果表明,IMCS的表现优于对比算法,并在提升跨社交网络身份匹配准确率的同时降低无效匹配次数。

基于图嵌入与支持向量机的社交网络节点分类方法

针对无属性社交网络的节点分类问题,提出了一种基于图嵌入与支持向量机,利用社交网络中节点之间关系特征,对节点进行分类的方法。首先,通过DeepWalk、LINE等多种图嵌入模型挖掘节点隐含关系特征的同时,将高维的社交网络数据转换为低维embedding向量。其次,提取节点度、聚集系数、PageRank值等特征信息,组合构成节点的特征向量。然后,利用支持向量机构建节点分类预测模型对节点进行分类预测。最后,在三个公开的社交网络数据集上实验,与对比方法相比,提出的方法在社交网络节点分类任务中能取得更好的分类效果。

集群企业社会网络嵌入与关系绩效研究：基于关系张力的视角

在对相关文献进行回顾的基础上,本文提出了集群企业社会网络嵌入、关系张力和关系绩效之间的理论模型,并以浙江省不同产业集群中172家企业为调查对象进行了实证检验。结果表明,集群企业社会网络通常处于一种相对稳定的状态,企业社会网络水平与垂直嵌入均对关系张力具有显著的正向影响;集群企业社会网络水平嵌入与垂直嵌入不仅直接影响企业关系绩效,而且通过关系张力间接影响企业关系绩效。此外,在不同规模以及不同产业的集群企业中,关系张力对于企业关系绩效的影响也存在较大差异,说明不同规模及不同产业类型的企业在合作关系构建及维系上具有本质的区别。集群企业若要切实提升企业关系绩效,必须重视企业所在社会网络对于企业间关系动态平衡的影响,同时构建适合企业自身发展的合作关系模式。

网络嵌入、关系资源与知识获取机制

通过网络嵌入构建关系资源是网络条件下获取知识的重要机制。论文首先分析了网络嵌入条件下外部知识获取中的三大关系资源机制:溢出机制、共享机制和挖掘机制。在此基础上,论文构建了网络嵌入影响一国知识获取的关系资源综合效应模型,认为一个国家的核心企业对国外网络和国内网络的双边嵌入有利于提升该国知识水平,具体表现为两个方面,一方面通过关系资源作用机制实现的直接效应,另一方面通过影响吸收能力和研发投入实现的间接效应。最后通过建立结构方程模型进行了实证研究,发现与理论分析一致的结论。

网络结构嵌入对企业突破性创新绩效的影响——以生物医药上市企业为例

基于社会网络理论,将结构嵌入分为中心度和结构洞两个维度,探索结构嵌入对企业突破性创新绩效的影响,以及伙伴关系强度和小世界性对二者关系的调节作用,基于生物医药上市企业发明专利数据进行实证研究,结果表明:中心度与企业突破性创新绩效呈倒U型关系,伙伴关系强度能够削弱二者间的倒U型关系,小世界性能够增强二者间的倒U型关系;结构洞可以促进企业突破性创新绩效提升,伙伴关系强度能够强化结构洞的促进作用,小世界性负向调节结构洞与企业突破性创新绩效的关系,其中集聚系数虽发挥负向调节作用,但不显著。结论可拓展突破性创新绩效驱动因素研究,对企业结构嵌入策略制定具有指导意义。

基于分层嵌入模型推荐系统的研究

随着基于位置的服务应用的日益普及,基于位置的社交网络(LBSN)已经吸引了大量用户在他们的偏好兴趣点签到,并和朋友分享他们访问这些兴趣点的经验,兴趣点推荐方法有助于帮助用户探索周边生活环境,提高生活质量。最近有一些研究表明在兴趣点推荐中使用嵌入技术一个提高兴趣点推荐的准确率和效率。然而,这些研究并没有将分层结构应用到嵌入技术当中。本文我们提出了一种基于分层嵌入技术的兴趣点推荐模型来进行兴趣点推荐,进一步优化了兴趣点推荐的准确率和效率。在真实大型数据集(Foursquare)上的实验结果表明,该模型在推荐准确率和召回率等评价指标上都取得了更好的结果。

批判与重构:社会网络视角下信任的互动嵌入理论探究

当前最具影响力的现代社会学理论大致有三种,即吉登斯的结构化理论、布迪厄的场域理论与格兰诺维特的网络嵌入理论。鉴于结构化理论的主观化偏向、场域理论的客观化偏向与网络嵌入理论的静态化与工具化偏向,在理解信任与网络之间的关系时应秉持一种均衡化的互动观点,建构社会网络中的动态互动嵌入理论来进行研究分析。

浙商社会网络的后结构主义观

浙商社会网络的本质属性认知是研究浙商社会网络的基础,是为了拥有、拓展、利用和发展浙商社会网络。相比较结构主义研究而言,后结构主义研究者在浙商社会网络研究主体方面除了认可"关系"的研究之外,更强调了作为"关系"施动者浙商这一智能体。在属性方面,后结构主义视角的研究更强调了通过解构洞察的浙商社会网络镶嵌属性。在浙商社会网络演变轨迹方面,后结构主义更注重于目标引导的网络演变,更有利于浙商对异质性信息的获取和知识的建构。

民族村寨旅游目的地创业者的网络管理能力对创业韧性的影响

创业者的创业韧性对于民族村寨旅游目的地的可持续发展具有重要作用,特别是在后疫情时代。但是目前对于创业韧性是如何形成的仍然缺乏深入研究。文章基于网络管理能力视角探讨了民族村寨旅游目的地创业者创业韧性的形成机制。具体而言,文章构建了一个描述网络管理能力、网络嵌入、关系导向、创业韧性之间关系的理论模型。利用从贵州省黔东南苗族侗族自治州西江苗寨和肇兴侗寨两个旅游目的地收集的调查数据,对结构方程模型进行了检验。研究结果表明:网络管理能力通过结构性嵌入间接影响创业韧性,关系导向调节网络管理能力对结构性嵌入的影响,从而进一步调节网络管理能力对创业韧性的影响。这些发现的理论意义在于:把创业韧性理解为创业者网络管理能力作用于其创业网络的结果,揭示了创业韧性的产生过程,从而构建一个新的解释框架。这些发现的管理启示在于:提高旅游创业者的网络管理能力,培养旅游创业者关系导向意识,引导旅游创业者建立更广泛的社会网络和商业网络,最终提升民族村寨旅游目的地的发展韧性。

区域城市旅游网络组织结构分析——以山东省为例

旅游业具有综合性和开放性两大行业特征,客观上决定了区域旅游发展必须突破城市边界,形成城市旅游网络组织,全面开展区域旅游合作。由于各城市旅游在网络组织中结构的差异性,致使其在区域内的地位与作用也不尽相同。通过对山东省城市旅游网络组织结构的分析,反映山东省城市旅游网络下各城市旅游网络结构(网络规模、密度、约束度及中心/边缘等)的差异性,并提出优化区域城市旅游网络组织结构的若干建议。

企业家社会网络嵌入机制研究

企业创业的成功很大程度上取决于企业家嵌入社会网络的程度,因此深入探讨企业家嵌入社会网络的机制能够更好地揭示创业企业的成长历程。本文首先回顾了企业家社会网络嵌入的内涵、假说及类型,在此基础上归纳分析了企业家嵌入社会网络的动力、过程、周期以及绩效,进而揭示了企业家社会网络的构建机理和成长路径。

柔性嵌入与协作治理——新型农村社区促进会的个案解读

以社区为基本范畴剖析协作治理的生产与实践,社会组织的介入与自主性行动构成观察理论适用性的现实切口。政府引导下的社会组织参与基层社区建设,既是国家重塑基层社会治理秩序的手段,也是激活民众自治参与的主体性和构建公共事务协商规则的中介平台。对B新型农村社区促进会的个案诠释,提炼出社会组织面向转型社区“柔性嵌入”的行动结构。社区治理的结构化关系促成了社区促进会主导的在资金募集、议事规则输入、项目制运作和社区疫情防控参与等方面的主体间协作生态。“柔性嵌入”营造的有机治理网络、耦合式治理结构和对社区资源的培育成为社区协作治理生成的主要逻辑。因此,推动社区层面协作治理的可能进路,一方面在于国家向社会的分权赋能,并为后者提供基本的规则与资源;另一方面在于社会组织的向下负责,分担与创新相应的治理功能,最终实现国家与社会的协同共治。

融合社交关系的轻量级图卷积协同过滤推荐方法

图卷积网络(graph convolution network,GCN)因其强大的建模能力得到了迅速发展,目前大部分研究工作直接继承了GCN的复杂设计(如特征变换,非线性激活等),缺乏简化工作。另外,数据稀疏性和隐式负反馈没有被充分利用,也是当前推荐算法的局限。为了应对以上问题,提出了一种融合社交关系的轻量级图卷积协同过滤推荐模型。模型摒弃了GCN中特征变换和非线性激活的设计;利用社交关系从隐式负反馈中产生一系列的中间反馈,提高了隐式负反馈的利用率;最后,通过双层注意力机制分别突出了邻居节点的贡献值和每一层图卷积层学习向量的重要性。在2个公开的数据集上进行实验,结果表明所提模型的推荐效果优于当前的图卷积协同过滤算法。

社会网络的构建与企业竞争力

企业竞争力是企业获得生存和发展的动力。本文在社会网络理论分析的基础上,阐述了社会网络理论对企业竞争力的影响,并提出了构建企业社会网络以提高竞争力的思路。

民族互嵌式社会结构的意义、特征及生成路径研究

"民族互嵌式社会结构"概念的提出,突破了多民族国家单纯依靠政策解决民族问题的传统惯性思维限制,转而从社会结构层面为解决多民族之间和谐共处提供了新视角,其目的在于促进不同民族间良性互动和共同发展。民族互嵌式社会结构并非传统视野下的"杂居",也非多民族之间的简单"混合",而是建立在族际间充分交往、文化深入交流、情感深刻交融基础上的高度融合。积极探索民族互嵌式社会结构的生成路径,是多民族国家维护社会稳定促进民族融合的必由之路。

融合一致性社交关系的协同相似嵌入推荐模型

为了解决推荐系统中新用户评级预测冷启动和数据稀疏等问题,提出了一种融合一致性社交关系的协同相似嵌入推荐模型(collaborative similarity embedding recommendation model incorporating consistent social relationships,CSECSR)。首先,模型通过预热层对图形嵌入进行等权重传播和聚合;其次,采样具有一致性的社交关系邻居,并利用关系注意力机制对这些关系进行聚合;最后,利用用户和项目最终嵌入值的内积进行评分预测,设计具有自适应裕度的BPR损失和相似性损失的损失函数对模型进行优化。在Ciao、Epinions和FilmTrust数据集上与其他代表性的推荐模型进行了对比,实验结果表明所提推荐模型预测误差明显优于其他模型,证明了所提推荐模型的有效性。

互联网嵌入、社交主动性对返乡创业者社会网络的影响

重塑社会网络是返乡创业者获取创业信息与资源的关键。文章从互联网嵌入程度及社交主动性着手探讨对返乡创业者社会网络的影响,以返乡创业者社交主动性为调节变量,构建概念模型并对225位返乡创业者样本进行实证检验。研究表明,返乡创业者互联网联系度及匹配度越高、社交主动性越强,越会促进返乡创业者社会网络的拓展及网络关系的维系,而互联网牺牲感对返乡创业者的社会网络起负向作用;返乡创业者的社交主动性在互联网嵌入与社会网络间起正向调节作用。

基于动态加权图卷积的异常用户检测

异常用户通常会通过伪装来逃避检测,但无法轻易操纵用户间的交互,检测异常用户可以考虑用户间的交互关系信息。然而现有工作常常简化了现实存在的非对称关系,并且局限于单一的交互关系类型。为了解决上述问题,基于用户之间多种交互行为检测异常用户,结合知识图嵌入技术学习用户之间的交互关系信息,为了解决图卷积算子不能区分交互关系的主动与接受之间的差异这一问题,在对邻居节点进行聚合时结合标签预测信息作为先验知识对其动态加权。用Twitter数据集进行实验,AUC值达到了96.7%,并且在不平衡数据集上仍达到较好的检测性能。

网络嵌入对技术创新绩效的影响:学习能力的视角

不同网络嵌入方式对企业创新绩效的影响是存在显著差异的。构建了网络嵌入、学习能力和技术创新绩效之间的理论模型,通过运用结构方程模型对广东省高新技术与民营科技型企业为样本的问卷调查数据进行实证分析。研究结果表明:(1)网络结构嵌入对技术创新绩效没有直接的显著影响,也无法通过学习能力的中介对其产生间接的影响作用;(2)网络关系嵌入对技术创新绩效不仅有直接显著的正向影响,而且还能通过学习能力的部分中介作用对技术创新绩效起到显著的正向影响;(3)在小规模企业中,网络密度对于技术创新绩效的作用并不显著。研究结论进一步深化了技术创新理论,对企业技术创新的提升有一定指导意义。