基于熵理论的客户风险等级划分研究

客户风险等级划分是反洗钱一项基础工作，由于获取客户信息的有限性，商业银行进行此项工作时面临诸多的不确定性、差异性和主观性。本文通过定义加权广义距离来表征差异性，基于最大熵原理，给出了一个客户风险等级划分方法，避免了人为因素干扰，有助于减少划分结果的不确定性和差异性，并给出具体实例加以说明。

基于行政处罚案例的洗钱风险评估建模与实证研究

基于中国人民银行行政处罚案例构建度量洗钱风险危害程度的评估模型并进行实证分析.基于1717例中国人民银行行政处罚案例,构建5个一级风险等级指标.利用层次分析法和熵权法对风险等级指标进行权重赋值,构建基于主客观方法相结合的行政处罚洗钱风险危害程度的评估模型.利用随机森林模型检验指标权重的有效性和模型的准确性.试验结果表明,测试集样本整体的F−score达到94%,研究成果可为行政管理部门从大量反洗钱行政处罚案例中发现典型案例和突出问题提供参考,推动和促进我国反洗钱制度建设.