基于Entropy-DEMATEL的智能制造产业创新生态系统脆弱性分析

【目的/意义】智能制造是我国制造业高质量发展的主要方向,研究智能制造产业创新生态系统的脆弱性,有助于厘清我国智能制造产业创新障碍,因势利导制定有效策略提升智能制造创新水平。【设计/方法】通过福建省30家智能制造试点示范企业调研,运用Entropy-DEMATEL模型识别出制约系统稳定发展的瓶颈要素。继而,结合瓶颈要素作用机理,从研究群落、开发群落、应用群落、创新环境四个层面对福建省智能制造产业创新生态系统进行脆弱性分析。【结论/发现】制约福建省智能制造产业创新生态系统的瓶颈要素主要有智能制造基础研发能力弱、智能制造关键核心技术发展滞后、产品结构智能化开发能力弱、缺少商业化产业基金和专业孵化器支持等。最后,从建立智能制造产业创新联合体、推动关键核心技术突破,以试点示范应用为抓手、不断拓展企业智能制造应用场景,加强政策支撑、加大资金扶持等三个方面,提出了促进智能制造产业创新生态系统建设的优化对策。

基于Entropy-DEMATEL模型的乡村民宿开发影响因素分析

乡村民宿作为繁荣农村、富裕农民的新兴产业,近年来发展速度很快,但也存在不少问题。开发乡村民宿不能盲目跟风,需要对其影响因素进行分析研究。为了促进乡村民宿科学有序开发,从宏观因素和外部因素的角度选取配套设施、区位条件、政策因素、自然风光、地域文化特色这5个方面,建立了12个指标,运用Entropy-DEMATEL模型,分析各个因素的影响度(R)、被影响度(D)、中心度(R+D)、原因度(R-D),根据分析结果提出了乡村民宿开发建议。

新型城镇化背景下我国人力资本积累影响因素研究

人力资本积累的程度决定着城镇化建设的水平,识别人力资本积累的影响因素是实现人力资本积累的首要问题。本文基于我国新型城镇化的发展特点及人力资本积累的现有研究成果,识别新型城镇化背景下我国人力资本积累的影响因素,运用熵值法和DEMATEL相结合的方法,构建影响因素识别模型,从中心度与原因度两个视角对新型城镇化背景下人力资本积累的影响因素进行分析。通过实证研究测算各指标对我国人力资本积累的影响程度及其作用关系,为转型期我国人力资本积累方式选择提供前瞻性的决策支持依据。