环境空气质量监测数据采集与传输的标准化研究及设计

目前中国空气质量监测数据缺乏统一的数据采集及传输管理规范,导致数据集成困难,各监测网络间的数据无法充分共享,形成信息孤岛。该研究在深入分析中国环境空气质量监测数据采集与传输现状及问题的基础上,遵循已有的标准规定并结合实际业务需求,针对环境空气质量监测数据传输系统结构、通讯协议以及监测数据编码提出具有良好扩展性、通用性及规范化的设计方案,以期促进监测设备及系统集成工作的标准化,实现系统间信息数据高度集成,信息资源充分共享和互融互通,环境空气质量监测业务紧密互动。

浅谈云南省环境空气质量自动监测数据审核机制

为了进一步加强对云南省各县域空气自动站监测数据的管理,建立了以云南省环境监测中心站为管理核心的自动监测数据审核体系,制定了相应的数据审核机制,极大地提高了云南省环境空气自动监测数据的有效性和准确性。针对目前数据审核机制的特征,提出了数据审核过程中存在的问题及未来的发展趋势。

D-S证据理论在便携式室内环保监控仪中的应用

为解决便携式室内环保监控仪在信息处理中的不确定性问题,提出一种改进的基于D-S证据理论的多传感器数据融合算法及融合结果的目标判定原则。该算法和判定原则以室内空气监测数据为研究对象,对室内空气质量进行等级评估,并根据评估结果控制室内环保监控仪动作。试验表明,改进的D-S证据理论的数据融合算法和判定结果是正确的,以此构造的智能室内环保监控系统具有可靠性高、鲁棒性好的优点。

开展PM_(2.5)监测对昆明市环境空气质量影响的探讨

随机抽取2006～2011年昆明市6年的城考数据,对环境空气质量评价指标PM10、SO2、NO2的年均浓度值进行了趋势变化分析。以此探讨按照环境空气质量新标准开展PM2.5监测后对昆明市环境空气质量报告的影响。提出了应采取的措施。

国外道路环境空气质量监测技术体系建设经验及对我国的启示

为阐明道路交通产生的大气污染环境影响,为我国新时期绿色交通发展科学决策提供基础数据,通过实证分析等方法,对开展道路环境空气质量监测工作较早、监测体系发展较为完善的英国、美国和新西兰等国家的监测技术体系进行了研究。针对英国、美国和新西兰3个国家道路环境空气质量监测网络建设情况,从监测因子、监测方法、站点布设、评价标准和数据管理等5个方面系统梳理了国外道路环境空气质量监测技术体系。在此基础上,分析了我国道路环境空气质量监测的现状及问题,通过规范研究等方法,为我国道路环境空气质量监测提出建议,结合当前大气污染控制重点,认为应开展“三区十群”道路环境空气质量监测试点示范工作。

智慧苹果园“空-天-地”一体化监控系统设计与研究

针对传统苹果园存在的数据监测体系不完善、管理缺乏科学数据等问题,开发了一种苹果园“空-天-地”一体化监控系统。综合应用卫星遥感、无人机、农业物联网、人工智能等现代信息与智能装备技术,集成果园信息采集装置套件,并基于SSM框架(SpringMVC、Spring、Mybatis)构建果园监测集成数据中台。通过果园“空-天-地”一体化的信息技术采集体系集成创新和基于AI的苹果病虫害图像识别应用,实现覆盖果园土壤、生态环境、果树个体及群体的立体化监测服务功能,提高果园监测效率与数据可信度,对促进苹果园生产管理向着科学化、数字化、智能化转变的新业态升级具有重要研究意义。

鄂州市大气环境质量分析及污染防治对策探讨

该文以湖北省鄂州市市区大气环境监测数据为依据,对"十二五"期间市区的大气环境质量状况及变化趋势进行了分析。结果表明,在"十二五"期间,NO2总体呈现先增后降的趋势,SO2及PM10为先降后增再缓慢下降的趋势。至"十二五"末期,环境空气恶化的趋势得到了缓解。该文还通过分析"十二五"期间环境空气质量影响因素,从总量减排、区域大气污染联防联控、大气污染综合整治、环境监管、市场机制作用等方面提出符合鄂州实际的"十三五"大气环境保护对策,以期环境空气质量得到有效改善。

长光程大气自动监测中异常数据的分析及处置

长光程大气自动监测系统部件较多,结构复杂,中心站对子站监控通过在线方式完成,因此对系统中故障的判断和排除有一定难度。通过对中心站调出的异常数据进行诊断和分析,帮助操作者提升对系统的了解和对异常数据处理的技能。

环境监测在大气污染治理中的应用研究

大气污染成因种类多,治理难度大,但又对人体健康有较大的影响。现阶段,我国大气污染治理面临严峻挑战。环境监测可以了解大气环境质量及污染程度,为大气污染治理决策提供参考。同时,它有助于加强环境监管,明确大气污染责任主体,提高大气污染治理水平。当前,应创建物联网环境监测系统和大气环境监测数据共享机制,建立质量管理体系,加强社会媒体宣传与监督,从而提高环境监测在大气污染治理中的应用水平。

环境监测数据背景下的大气重污染应急减排措施效果评估

在当前节能减排的背景下,给大气重污染应急减排工作带来了很大的挑战。因此,要在环境监测数据背景下,开展实时监测,根据检测的结果指定具有针对性的应急减排措施以及治理计划,保障我国大气重污染可以得到有效的缓解与改善,进一步提升空气的质量。

大气环境监测中大数据解析技术应用

阐述大气环境监测中大数据解析技术应用现状,分析大气环境监测中大数据解析技术优势及具体应用。将大数据解析技术运用到大气环境监测过程中,可以在很大程度上提升数据处理的速度和精度,实际运用价值丰厚。

环境监测在大气污染治理中的价值及应用途径分析

大气污染治理工作的有效落实对于维护生态平衡、保障人们身心健康具有至关重要的作用,而在大气污染治理中,环境监测工作的有效落实可以为大气污染治理提供更多助力和保障。本文也将目光集中于此,主要讨论了我国大气污染现状,分析了环境监测管理在大气污染治理中的价值,阐述了如何在大气污染治理中有效应用环境监测,提高大气污染治理的效率和质量。希望通过本文的探讨和分析可以为相关单位提供更多的参考与借鉴,有效优化大气污染治理工作。

环境监测在大气污染治理中的重要性及开展路径

随着经济的快速发展和城市化进程的加快,大气污染已经成为全球性的环境问题。为了治理大气污染,环境监测显得尤为重要。本文从环境监测的重要性、监测项目和方法、监测数据的分析和应用等方面,探讨了环境监测在大气污染治理中的作用,同时提出了一些开展环境监测的路径。

环境空气质量自动监测系统质量保证工作的探索

根据全国多个省市的环境空气自动监测质量保证工作的经验和做法,结合乌鲁木齐市环境空气自动监测质量保证工作实际情况,对点位设置要求、制度体系建立、仪器质量控制难点、数据审核与研判等环境空气自动监测质量保证工作的关键环节进行探索,为加强环境空气自动监测质量保证体系提供参考依据。

电厂机组空冷岛环境监测系统的研究与设计

文章针对电厂机组空冷系统在运行过程中由外界环境等因素造成空冷系统故障以及整体换热性能下降等问题,分析空冷岛环境在线监测的重要性。研究并设计了电厂机组空冷岛环境实时监测系统,实现了对现场环境参数的采集、传输、存储和展示。为后续对空冷系统运行状态分析、故障预警、优化换热性能等提供帮助。

晋江市城区近五年空气质量变化分析

晋江市位于福建省东南沿海,中小企业较多,民营经济发达,但环境污染问题较为严重。近年来,晋江市持续努力改善环境质量,空气质量明显好转。本文基于近五年的空气质量环境数据的分析,讨论晋江市五年来的空气环境质量变化情况,探讨下一步的治理方向。

考虑道路扬尘特性的环境空气质量在线监测方法

为判断环境空气污染的程度,提出一种考虑道路扬尘特性的环境空气质量在线监测方法。通过前端数据监测模块采集大气环境数据,基于光全散射法监测道路扬尘的质量浓度和密度;通过监测通信模块将监测结果传送至云服务器;云服务器利用基于极限学习机神经网络的预测模型,采用自适应粒子群优化算法,获取最佳的环境空气质量在线监测结果。结果表明,该方法学习速率的取值为0.5时,能够完成颗粒物浓度和密度的准确检测,且解释方差<2%,同时能够监测扬尘颗粒的扩散时间,确定适合活动的区域。

大数据在环境保护当中的应用

当前人们进入了大数据时代,大数据为人们各种信息的传播了提供很大的便利,受到了社会上相关人士的高度关注。大数据与互联网技术、物联网及云计算有着非常紧密的关系,特别是互联网技术的进步,促使大数据朝着产业化方向发展。在当前自然环境遭受严重破坏的形势下,运用大数据技术能够更加准确地分析,并及时有效采取改善手段,加强环境保护。笔者探究了大数据在环境保护中应用的一些内容,以期对相关人员有所帮助。

大数据在环境保护当中的应用

在互联网技术高速发展的今天,人们用极短的时间进入大数据时代。大数据环境,使人们更容易地获取不同的信息。不同的人群开始对大数据予以高度关注。大数据与互联网技术、云计算、物联网技术都有着非常密切的关系。互联网发展的速度,使大数据更加完善,也同样是在互联网技术的促进之下,大数据开始朝着产业化的方向发展。目前由于各种各样的原因自然环境遭到了严重破坏,通过大数据分析,我们可以更加科学准确地判断破坏的程度,预测破坏力发展的方向,更加准确地进行分析,及时采取有效措施,对环境进行有效保护。

大数据技术在智能环保监测中的应用

阐述大气环境监测的特点,探讨基于大数据的智能环保监测对策,包括构建数字化污染防治模型、把握环境监测技术的有效应用确保分类监测、加强技术研发提升监测管理水平。