基于深度学习与机器视觉的起重机吊装安全监测方法

随着我国经济的快速发展,各类大型工程层出不穷,对起重机吊装作业的需求不断增加。然而,吊装作业过程中依然存在众多的安全隐患,极易造成人员伤亡等安全事故。因此,该文提出一种基于深度学习和机器视觉的起重机吊装安全监测方法。将深度学习与机器视觉相结合对监控图像中的被吊物和工人进行识别和定位,同时可自主判断工人是否佩戴安全帽。根据监测模型的识别和定位信息,获得工人与被吊物之间的空间关系,为起重机吊装过程提供安全预警信息。为了提高所提方法的实用性和便携性,开发一个起重机吊装安全智能监测系统,不仅可以实时显示监控图像的识别结果,而且能够输出场景的语义描述、发出安全预警信号。

永吉高速边坡自动化监测预警及变形分析

以永吉高速DK0+585~DK0+780段右侧滑坡为研究案例,设计了传感器布设方案,采用自动化的监测预警系统对其进行全天候、自动化的监测和预警,系统可及时准确地识别边坡每一次变形加速过程,起到了预警作用。通过对监测数据的分析,总结其变形特征,并结合现场巡查情况、工程地质情况进行综合的安全评价。结果表明,该滑坡目前仍处于不稳定状态,且主要诱发因素为降雨,采用自动化监测预警能够准确把握滑坡的变形加速过程,有效保障高速公路的运营安全。

城市地下空间安全监测与预警指标研究

为保障城市地下空间开发利用的安全性,促进城市可持续发展,通过文献调研、现场调查和专家咨询等方法,分析提出城市地下空间监测的五项原则,将监测对象划分为三类:工程结构本体、周围岩土体以及周边环境。将监测指标归纳为变形类、力学类、振动类和宏观状态类共四类,其中变形类指标执行双控要求,其他三种指标执行单控要求。监测趋势预测分析可采用公式法、回归分析法、时间序列分析法、灰色预测法、神经网络法和支持向量机法等。全国各地监测控制值基本一致,但预警分级标准存在地区差异,其中北京市和广州市分级预警具有较大参考价值。目前城市地下空间安全监测存在七项不足:预警分级标准不完善,人工监测效率低,监测参数单一,监测信息缺少共享协同,测量精度较低,重监测轻预测以及缺乏数据融合和机器学习应用。针对这些问题,可采取七项措施进行改进:建立合理预警分级标准,发展自动化与智能化监测,多参数综合监测,应用远程监测与云平台,开发高精度测量设备,监测和预测并重,以及数据融合与机器学习应用。

基于污染物总量控制的资源环境承载力监测预警研究

当资源需求和环境破坏超过资源环境承载力时,后果不堪设想。因此,文章设计基于污染物总量控制的资源环境承载力监测预警,通过测算大气、水、土壤的污染物总量,结合资源承载力指标,构建监测指标体系。利用层次分析法确定各指标权重。根据承载力数值,划分预警等级和污染物排放量控制等级。研究显示:2个区域为红色预警区,需控制污染物排放;1个区域为橙色预警区,可少量排放低污染物;6个区域为黄色预警区,需稍加控制污染物排放;8个区域为蓝色预警区,暂不需控制污染物排放;4个区域为绿色预警区,当前不需控制污染物排放。

大型复杂船舶建造过程中的智慧消防监测预警系统设计

针对大型复杂船舶建造过程中的安全管理,设计智慧消防监测预警系统。构建包含感知层、传输层和处理层等3层结构的系统模型,设置自动预警、预警信息推送、远程指令下发、设备自检和设备联动等系统功能,并采用组网与数据传输技术、协同预警技术、面向现场作业的预警信息推送技术和预警子系统构建技术等关键技术。该系统可提供安全风险监测预警,有效提升大型复杂船舶建造过程中的应急响应能力。

生态环境监测在生态环境保护中的作用探析

本文探讨了生态环境监测在生态环境保护中的重要作用。首先,介绍了生态环境监测的定义和目标,详细阐述了它在监测与评估、预警与预报、政策制定与实施以及公众参与等方面的作用。然后,列举了一些生态环境监测的实际案例,并分析了其对生态环境保护的贡献。最后,总结了生态环境监测的意义,并提出了未来发展的建议。

双塔连体建筑结构健康监测及抗震安全预警管理研究

以扬州建工科技园工程项目为研究对象,利用传感器技术、5G通信技术等,基于神经网络的人工智能算法,建立结构健康监测及抗震安全预警管理系统。该系统能够实现对建筑结构的实时、远程监测,并能够在地震到达建筑前对结构的安全性做出准确预判的目标,为结构应急响应决策提供依据,保障人民生命和财产安全,对于同类型的工程具有一定的参考价值。

基于BP神经网络的油气田站场管道安全预警方法

油气田站场管道承担着接收、增压、分输、清管、计量等具有高度危险性工作,一旦管道出现异常状况容易引起重大燃烧和爆炸事故,因此对油气田站场管道状态进行监测及安全预警十分重要。利用基于BP神经网络的状态监测数据处理方法,首先确定油气田站场管道应变数据作为状态监测指标,采集油气田站场管道的应变监测数据,通过BP神经网络进行仿真实验,获得并验证管道应变预测模型,利用控制图理论筛选出异常数据并对异常数据分类分级,同时依据危险等级类别进行安全预警并制定预案。该方法在风险发生初期就能发现异常状态数据,从而有针对性地采取相应的安全对策,以防止危险事故的发生。

山区铁路地质灾害监测技术及应用

针对山区铁路地质灾害监测缺乏有效手段、监测系统不健全等问题,以某山区铁路为工程背景,围绕滑坡、崩塌落石、泥石流等典型地质灾害,分析了山区铁路地质灾害监测需求,基于山区铁路各种地质灾害监测方案设计思路,给出了铁路不同类型地质灾害合理预警方法。通过系统设计与开发建立了铁路地质灾害监测预警辅助决策系统,并针对一座隧道出口仰坡进行了监测方案设计。该监测方案满足了铁路地质灾害监测信息管理对崩塌落石及泥石流灾害灾前、灾中及灾后预警防控的数据要求。

基于大数据和人工智能的突发环境事件应急监测与预警系统研究

随着信息技术的发展,大数据和人工智能在突发环境事件监测与预警中展现出巨大的潜力和价值。结合突发环境事件的分类与特点,分析大数据和人工智能在突发环境事件监测和预警中的应用,设计基于大数据和人工智能的突发环境事件应急监测与预警系统,详细阐述系统的总体架构、功能模块及运行流程。研究表明,该系统能够有效提升突发环境事件的监测和预警能力,为决策者提供科学、准确的信息支持,从而更好地应对和处理突发环境事件。

基于信息融合的建筑施工安全预警管理研究

建筑施工安全是一项复杂而重要的任务,为了更好地预防和减少安全事故的发生,通过分析信息融合技术在建筑施工安全预警管理中的应用,探讨了一种高效的管理方法。研究通过对建筑施工安全预警管理的特点进行分析,并提出了相应的管理策略。通过信息融合技术的应用,可以实现对建筑施工安全状态的实时监测和预警,为施工人员提供及时的安全保障。

自动化监测系统在老旧建筑物安全监测中的应用研究

随着城市化进程的不断推进,在20世纪七八十年代建成的一些砌体结构的建筑物已经达到或已经超出设计的使用年限,房屋安全存在隐患。房屋经安全鉴定后存在大量的C_(su)、D_(su)级别房屋需进行加固处理。由于一些客观因素存在,暂缓对C_(su)、D_(su)级别的房屋加固处理。为了了解房屋继续运营的安全状况,本文以城镇老旧建筑物为例,采用人工监测与互联网自动化监测系统相结合进行实时动态监测房屋安全状况,并进行危险险情预警。该系统的应用有效地提高了建筑物安全管理水平。

建筑基坑工程施工智能监测技术应用

本文首先对工程案例进行简要分析,然后详细介绍了智能监测技术方案的设计,整体上可以分为4大环节,分别为监测对象、数据采集、数据传输以及数据处理与应用,最后将设计的智能监测技术应用到工程实践中,并将相关结果与第三方检测结果进行对比,有效验证了智能监测技术的可靠性,可以实现关键技术指标的持续监测,能为企业创造良好的安全效益和经济效益。

基于GIS的排水井盖安全监控预警系统设计

文章基于地理信息系统(GIS)和物联网技术设计了排水井盖安全监控预警系统,能够实现对窨井井盖的智能化管理,有效监管井盖状态,对井盖的异常实时报警,减少人工巡检工作量,保障行人安全,实现项目管理、外业采集、内业建库各流程全数字化,整体提高井盖普查项目实施水平与效率,对智慧城市类似信息采集具有一定参考意义。

自动监控技术在环境保护中的应用与发展

自动监控技术在环境保护中发挥着重要作用。通过传感器和数据采集系统,可以实时监测污染源、环境质量和垃圾处理等领域,并提供准确的数据和预警信息。随着技术的发展,自动监控技术将进一步应用于数据智能分析、无人机监测和数据共享与公共服务。

基于大数据和人工智能的矿山安全预警与监控

为提高矿山的安全管理水平,保证矿山安全生产,提出基于大数据和人工智能的矿山安全预警与监控方法。该方法以大数据采集层获取的矿山安全数据为基础,通过大数据处理层中的加权深度森林挖掘数据中的离群数据,并基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法完成矿山安全大数据降维后,将该数据输入大数据分析层的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)组合模型中,预测矿山安全情况,并通过大数据可视化层发送安全预警。测试结果表明,该方法能够完成矿山安全预警与监控,并确定安全风险源。

环境监控数据分析与预警机制的优化研究

本研究致力于环境监控数据分析与预警机制的优化,通过深入探讨先进的数据采集与处理技术、数据分析与统计方法,以及数据可视化与解读的关键性,构建了完善的生态环境监测与预警系统。通过对现有预警机制的评估与问题分析,以及对预警指标体系构建和预警模型与算法的优化,为未来环境监测领域的发展提供了科学依据。

GNSS技术在地质灾害安全监测预警系统中的应用

GNSS监测系统利用卫星实现全球定位,对地表任意空间进行定位,获取该地区的有效数据。人工监测受多重因素影响,无法保证监测数据的有效性。而GNSS监测系统以自身多样性优势诞生,不同于常规测量方法,GNSS操作更加简便,能够实现全天候作业。基于此,文章结合实际案例,对GNSS技术在地质灾害安全监测预警系统中的应用进行深入研究,以供参考。

大型综合能源集团安全生产管理信息系统的研究和应用

安全生产是保护劳动者健康和国家财产安全,促进社会生产力发展的基本保证。随着生产规模的不断扩大,大量新工艺、新材料、新技术加入生产过程,安全管理在企业的整体管理活动中占据越来越重要的地位。安全管理缺失造成的安全生产事故,不仅会带来经济上的损失,也会对社会稳定产生影响。因此,充分利用信息化手段,对提高安全生产管理效率具有重大意义。基于此,本文从安全生产管理信息系统的作用、建设目标、建设思路和应用等方面出发,探讨运用信息化手段提高安全生产管理效率和水平的措施。

隧道监控量测及安全步距信息系统建设研究

结合施工企业对隧道监控量测和安全步距管理要求,对监控量测数据从数据采集、上传、分析、预警、报表输出等多方面进行系统研究,研发监控量测及安全步距管理信息系统,并全面应用于高风险隧道管控中。系统有机集成监控量测、安全步距数据采集、计算于一体;坐标反算程序支持直线、圆曲线、缓和曲线和断链等多种形式的线路,采集端直接控制全站仪测量坐标并反算安全步距数据,同步提升安全步距数据采集的快捷性及计算的准确性。