Envisat-1双极化雷达数据建模及应用

根据欧空局Envisat-1卫星上ASAR传感器的系统参数和双极化特点,利用AIEM模型模拟,建立了裸露地表同极化后向散射模型和粗糙度参数计算模型。前者把同极化总后向散射系数表达成入射角和两个地表参数(土壤水分和粗糙度)的函数;后者给出了用双极化雷达数据计算粗糙度的方法。把这两个模型结合,用于土壤水分反演,分别用模拟数据和实测数据验证,良好的结果证明了这两个模型的可靠性和实用性。双极化后向散射模型的建立,将为以后PALSAR(日本)和RADARSAT-2(加拿大)多极化雷达数据的应用打下基础。

ENVISAT-1卫星测高数据编辑标准的研究

介绍了环境卫星(ENVISAT-1)的基本情况及其主要技术参数,在借鉴其他卫星测高数据编辑标准和大量统计基础上,制定了ENVISAT-1卫星的数据编辑标准,包括冰标志和S波段异常的确定,并给出了各改正项合理的限值。

基于SAR图像的海洋溢油提取方法研究

微波遥感是当前海洋溢油提取的主要工具,以ENVISAT-1的ASAR图像为事例,探讨了利用雷达图像后向散射系数进行海洋溢油半自动检测的方法,给出了海洋溢油检测的流程体系,并结合油污扩散面积的计算公式对海洋溢油面积进行了估算。试验结果表明该算法是可行和有效的。

基于数据融合的浅层地下水提取技术研究

为提高浅层地下水遥感探测的准确性和效率,开辟遥感找水新思路,首次将空间分辨率为30 m的Landsat-7ETM多光谱数据和空间分辨率为150 m(Wide Swath模式)的Envisat-1 ASAR先进合成孔径雷达数据进行了融合,并利用基于主成分变换(PCA)和小波变换(WT)的融合算法成功地找到了浅层地下水信息异常带。通过实地调查和物探、钻探验证,I、II、III级找水靶区的富水性情况与预测结果基本一致,并在上述靶区找到了丰富的浅层地下水,证实了该方法的可行性和实用性,可为今后地下水快速勘察提供新的技术手段。

基于多时相SAR对农作物种植区信息的提取研究

针对我国农作物种类种植区域难以精细化统计,区域性农作物产量难以精准估计的问题,提出了基于多时相SAR,利用雷达影像,根据不同植被的后相散射机制不同的原理,并利用监督分类的方法对农作物种植区域进行高效精准划分,以此来估算农作物种植面积。以黑龙江省东部区域的某一水稻种植区域为例,根据获取的该区域的ENVISAT-1雷达影像进行时序性分析,并根据水稻生长周期的反射机制进行监督分类,获取了该区域的水稻种植面积,并通过与此地的实地调查面积比对分析,验证了此估算方法的可靠性,为此区域的水稻估产及管理提供了精准依据。

由卫星测高数据观测到的印度洋海啸波高

本文介绍了利用卫星测高资料测定的印度洋地震引起的海啸波高的研究成果 ,以及卫星测高数据在对海啸灾害进行预测的应用价值。通过卫星雷达测高可观测到沿卫星星下点轨迹的相距几公里的点上的海面高 。

欧空局新研制的极轨平台

欧空局为1998年Envisat-1卫星飞行任务新研制的极轨平台重8000公斤、长10米、宽3米,有效载荷能力为2000公斤。其尺寸和有效载荷能力分别是欧洲遥感卫星(ERS)的2倍。该卫星的使用寿命至少为5年。它采集的数据将用来预报陆地、海洋和大气中潜在的环境危险。

PS-InSAR技术在郑州市地面沉降调查中的应用

本文以郑州市为研究区，利用2004年～2010年间26景Envisat-1雷达图像，采用永久散射体干涉技术（PS-InSAR）揭示了郑州市地面沉降的空间分布特征；根据InSAR解译结果开展地面沉降调查；并结合郑州市的地质构造、地下水以及城市建设等资料初步分析了郑州市地面沉降原因。