Epicentre数据模型及其应用

总结了Ｅｐｉｃｅｎｔｒｅ数据模型研究成果，给出了这些成果的实际应用———黑油与热采数值模拟软件数据项向Ｅｐｉｃｅｎｔｒｅ模型的映射；讨论了应用软件向ＰＯＳＣ平台移植的一般流程和对数据模型进行存取的几种途径，以及应用软件集成环境结构模型。

EPICENTRE数据模型应用研究

论述了石油勘探开发集成中心数据模型EPICENTRE的构筑原理和方法 ,论述了模型的应用技术 ,包括领域数据向模型的映射以及实体数据通过模型向数据仓的加载和模型控制下的数据存取等 ,并给出了应用实例。实际应用表明 ,EPICENTRE数据模型可使石油勘探开发数据资源得到充分利用。

基于Epicentre数据模型的油田生产数据可视化

分析了Epicentre数据模型及油田勘探开发业务模型,并结合勘探开发数据模型以及数据元的思想,对业务单元下的数据项进行了可视化分类。采用可扩展标记语言(XML)的可视化描述文件,实现了油田勘探开发业务模型的可视化。最后,利用场景模板生成了简单的虚拟场景。

基于Epicentre数据模型的图形数据存取规范及实现

分析了Epicentre模型中图形数据存储模式及管理方式 ,给出了利用DAE完成图形数据存取的过程 ,确定了查询服务器的数据存取模式 ,规定了客户端与服务器端通信协议 ,设计了服务器端的程序流程 。

Epicentre的核心模型及其数据映射技术

对石油勘探开发软件遵循的POSC标准中的Epicentre数据模型进行了分类 ,在此基础上研究了该模型的数据映射技术 .认为Epicentre数据模型可分为三类模型 :活动模型、对象模型和特性模型 ,其中对象模型是核心模型 ,在进行数据映射时 ,其主要充当核心实体及约束实体 .详细介绍了石油勘探开发中涉及到的对象模型 。

基于Epicentre的数据模型投影工具研究与实现

针对Epicentre数据模型没有提供对自行构筑应用数据模型投影支持的问题,在充分研究Epicentre数据模型和POSC投影理论的基础上,结合中石化数据模型SPDM1.0的自身特点,开发了一套投影辅助工具,完成了SPDM1.0逻辑模型与物理模型之间的数据转换。

城市管网数据模型与网络逻辑拓扑关系

城市市政网络系统是城市地理信息的重要组成部分,基于ArcGIS地理信息系统平台,运用Catalog,Geodatabase中 间件技术,构造十堰市燃气管网数据库,将GIS外部的关系数据库管理系统(RGBMS)与燃气管网调度管理系统(DMS)有 机地集成在基于GIS空间数据的可视化管理平台上,实现了对管线几何关系数据、逻辑关系数据和实时动态监测数据的统 一管理.通过管线要素类和要素集建立市政管网空间数据的几何拓扑关系,通过Catalog和Geodatabase建立管网的逻辑拓 扑规则和准确表征专业管道物理网络的各种连接关系及其流动系统的动力学关系,在实时监控网络数据接口的支持下,通 过SKADA和RTU系统获取管道流体的物理特征实时数据,为燃气调度和事故预警提供动态监测空间位置信息和管道维 护检修的决策支持信息.系统集成基于C/S和B/S体系结构,具有实际应用价值.

基于层次数据模型与产品逻辑结构的CAD信息一体化技术

针对传统CAD系统缺少产品技术信息处理功能 ,本文提出了一个基于层次数据模型与产品逻辑结构的CAD信息一体化技术方案。在数据库支持下 ,产品设计过程中的信息得以共享和重用 ,实现了信息的有效管理。通过实际应用 ,增强了CAD系统的功能 。

基于描述逻辑的ODMG对象数据模型表示与推理

在描述逻辑ALCQI(D)基础上,将ODMG面向对象数据模型转换为描述逻辑ALCQI(D)表示的知识库,借助描述逻辑ALCQI(D)的推理能力,将面向对象数据模型的类可满足性、类包含关系、类冗余性、模式蕴含性等验证问题转化为相应知识库的推理问题,并证明这些推理问题的正确性.

基于逻辑的数据模型Datalog的递归应用

重点探讨了基于逻辑的数据模型 Datalog在以关系数据库为基础的递归查询上的应用 ,给出了求解 Datalog递归规则的两种通用算法 。

基于逻辑数据模型的异构数据交换规则研究

文章在研究与分析异构数据对应规则和异构数据转换规则的基础上,提出了建立在XML和面向对象数据库逻辑数据模型之上的异构数据交换规则。

浅议商业银行数据仓库的逻辑数据模型设计

一、引言 随着商业银行核心业务系统数据大集中和管理信息系统整合进程的加快,利用数据仓库技术,通过建立数据仓库系统来对集中后的各类海量业务数据和管理数据加以整合和利用,从而支持入世后商业银行科学的业务分析和管理决策,对商业银行发展具有十分重要的意义.而数据仓库系统如何对海量数据进行有效组织和管理,并使之支持千变万化的管理业务分析与决策,主要依赖于数据仓库系统逻辑数据模型(Logical Data Model,简称LDM)的设计.逻辑数据模型设计的优劣决定着数据仓库的数据组织、数据扩展、数据挖掘等能力,也直接决定数据仓库的系统性能、访问效率等,从而直接决定着数据仓库系统的建设成败.

逻辑数据模型的评判标准与设计关键

商业银行的数据是商业银行宝贵的财富,这些未经加工的数据并不能满足商业银行的需要。因此,通过数据仓库技术对商业银行的数据进行有效的整合是一项重大的系统工程。利用数据仓库技术成功整合商业银行数据成功的关键是要做好基础数据的准备工作。基础数据的质量好坏直接决定了数据仓库系统工程的成败。

从逻辑数据模型和数据字典着手实施元数据管理

元数据管理是数据监管管理工作中重要的组成部分，因为它为数据监管体系提供了最直接和最有效的方法和途径。

战场态势信息数据模型研究

战场态势信息数据模型是战场态势可视化系统的基石,但对它的研究还处于起步阶段,因此迫切需要系统地研究战场态势信息的数据模型。提出了物理数据模型和逻辑数据模型的概念,将战场态势信息数据模型分为两个层面:通过将数据库结构分为基本表、控制表、动态表三部分,设计了一个支持动态扩展、多用户并发访问等特性的静态、动态态势目标一体化存储的物理数据模型;通过提出并引用"快照"的概念,在逻辑层面消除了静态与动态态势目标的区别,设计了内存结构一致的高效逻辑数据模型。具体分析了在模型实现与系统开发中的几项关键技术,并在实际工程应用中验证了该模型的可行性与合理性。

基于逻辑的数据模型教学

一阶谓词逻辑除了可用在关系演算中表示关系和关系代数,还能作为一种数据模型存在,本文将讨论如何在教学中介绍该模型的语义和语法问题，

基于PowerDesigner的信息系统数据模型建设

介绍了信息系统的开发过程,说明了PowerDesigner的功能和建立数据模型的流程.最后举 例说明如何利用PowerDesigner中的CDM、PDM建立概念模型、逻辑模型和物理模型.

银行如何建设企业级数据仓库基础逻辑数据模型

逻辑数据模型LDM是一种图形化的展现方式,一般采用面向对象的设计方法,有效组织来源多样的各种业务数据,使用统一的逻辑语言描述业务.借助相对抽象、逻辑统一且结构稳健的结构,实现数据仓库系统所要求的数据存储目标,支持大量的分析应用,是实现业务智能的重要基础,同时也是数据管理分析的工具和交流的有效手段.

核心体系结构数据模型的改进方案

核心体系结构数据模型(Core Architecture Data Model简写为CADM)提供了如何组织C4ISR系统体系结构数据的概念视图,其设计思想对体系结构数据的查询效率、可重用性以及可扩展性有着非常重要的影响。概要介绍了CADM的设计思想,并针对当前CAMD模型数据重用粒度低、扩展性差等缺点,提出了开放性原则、规范性原则、兼容性原则以及重用性原则等数据模型的改进方案,最后分析了这种方案的优缺点。