基于大数据平台的院内传染病流调系统设计与实现

目的:提高院内传染病流行病学调查效率。方法:设计基于大数据平台的医院院内传染病流调系统,多个模块包括业务系统及医技系统之间互联互通,各系统将数据整合后统一发送至大数据平台进行数据分析;根据流调对象人员类别,分别梳理人员轨迹并进行数据采集。结果:该系统初步查询患者基本轨迹信息时间为3~5秒,再进行二次嵌套查询;支持对同时空查询时间的配置,目前拟定的是查询前后10分钟时空交集的患者清单,最终生成院内流调报告和同时空人员清单。结论:基于大数据平台的院内传染病流调系统能快速、有效提取流调信息,为院内流调和公共卫生工作提供信息化支撑。

急性发热性疾病监测系统设计与实现

基于流行病学动态数据采集平台,建立急性发热性疾病监测系统,从业务流程和功能模块等方面阐述系统设计与实现,具体分析其数据采集、逻辑校验、数据管理、用户管理、数据可视化和系统管理等功能,指出该系统能够简化工作流程,提高监测工作效率与质量。

面向汽车混线生产的柔性生产数据采集系统

为适应汽车制造企业混线生产的需求,提高生产数据采集系统的柔性,针对各类车型的向异性,给出了支持混线生产的生产数据采集系统框架模型。基于组件思想构建了通用的工位信息模型,在混线生产模式下讨论了逻辑生产线与物理生产线的映射关系及特点,给出了支持混线生产模式的生产线控制方法。最后使用动态平台构建技术完成了系统的开发,并在国内某汽车制造企业上线运行。

公共服务均等化视角下的农民工档案建构策略研究

农民工档案的构建可为保障农民工享受均等公共服务,融入社会提供原始真实的凭证材料并为农民工群体留存集体记忆。国家大数据战略、政务信息开放共享平台建设的推进以及档案学界对于档案工作者构建社会记忆责任的反思为农民工档案建构提供了观念上的新引领、技术上的新保证,为突破长期以来制约农民工档案工作发展的瓶颈提供了现实可能性。论文基于此就农民工档案建构的指导思想、宏观战略、建构策略、信息利用以及档案部门的工作方法展开探讨,以期进一步推动该领域学术研究。

水资源动态评价大数据计算框架研究与实践

近年来,对水资源评价的时效性与准确性要求不断提高,数据量随之不断增长,对数据处理技术要求越来越高。为解决水资源动态评价大量数据的汇集、存储、计算等需求,深入分析水资源动态评价大数据的数据和计算需求,提出数据采集—存储计算—数据应用的分层大数据计算框架,并着重研究水资源动态评价数据的多源实时汇集技术,实现多源数据统一采集处理。针对数据分析的计算算法模型,研究CPU和GPU混合计算架构,实现机器和深度学习计算支撑。目前,研究成果已经在水利部完成部署,运行良好,可为水资源动态评价工作提供计算支撑。

流行病学数据采集平台在传染病报告调查中的应用

目的为了评价流行病学动态数据采集平台的应用价值和发现存在的问题,以及提出系统改进的需求。方法以传染病报告调查为案例,从系统应用的角度进行探讨。结果在调查过程中平台实时收集数据,调查共搜集有效记录数据共计423条,无缺失的数据项或记录。结论平台化的数据采集方式不仅能保证调查数据质量,而且在降低调查成本、数据共享及统一规范管理方面有一定优势,但是调查中无良好网络的条件下,基于C/S架构的调查软件更适合离线录入。