基于biomod2组合模型的野生柳叶菜(Epilobium hirsutum)潜在适宜生境的变化

[目的]利用物种分布模型,结合生物气候数据,对柳叶菜的适宜分布区域进行模拟。[方法]基于柳叶菜在全球的地理分布数据信息,通过气候数据和biomod2组合模型,对柳叶菜适宜分布最重要的环境变量、在气候变化背景下适宜生境的变化和质心转移进行评价分析。[结果]biomod2模型可以较准确地预测柳叶菜的生境适宜性变化,通过分析可知:年平均气温(bio1)、等温性(bio3)、年温差(bio7)、最潮湿季度的平均温度(bio8)是影响柳叶菜适宜分布最重要的环境因素。在气候变化背景下,3个全球气候模型均显示在biomod2组合模型模拟下柳叶菜的适宜生境面积减少,适宜分布区域向北迁移,且随着辐射强迫的增加,北迁越明显。柳叶菜分布质心向东北迁移,随着辐射强迫的增加,质心迁移越远。[结论]可为柳叶菜种质资源的保护和利用提供参考依据。

贵州苗药柳叶菜与混淆品粉花月见草的生药鉴别研究

柳叶菜科苗药柳叶菜和易混品粉花月见草二者为同科不同属的多年生草本植物,植物形态特征相似,但治疗功效迥异,临床用药容易将二者混淆使用,从而影响疗效。本研究对柳叶菜和粉花月见草全株进行原植物鉴别、性状鉴别及显微组织特征鉴别,确定3种不同的薄层色谱展开系统,对关键参数进行优选并验证。结果表明,柳叶菜和粉花月见草在原植物、性状、显微方面有区别;在3个展开系统的薄层色谱中,二者的供试品色谱与山奈酚对照品、槲皮素对照品色谱各自在相应位置上显示相同颜色的特征斑点,Rf值符合规范且一致。研究表明,生药鉴别可以有效区别柳叶菜和粉花月见草。