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3维欧氏空间中确定不同距离的最优点集
1
作者
王俊
张玉琴
《数学进展》
CSCD
北大核心
2020年第3期375-384,共10页
本文拓展Erdős和Fishburn的工作,研究在3维欧氏空间中确定不同距离的有限点集结构.令f(k)表示可以在3维欧氏空间中放置点的最大数目,使得这些点恰好确定k个不同的距离.我们证明了f(1)=4,f(2)=6和f(3)≥12,并给出了k=1,2,3时对应的最优...
本文拓展Erdős和Fishburn的工作,研究在3维欧氏空间中确定不同距离的有限点集结构.令f(k)表示可以在3维欧氏空间中放置点的最大数目,使得这些点恰好确定k个不同的距离.我们证明了f(1)=4,f(2)=6和f(3)≥12,并给出了k=1,2,3时对应的最优点集构型.
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关键词
erdős不同距离猜想
最优构型
有限点集
3维欧氏空间
原文传递
题名
3维欧氏空间中确定不同距离的最优点集
1
作者
王俊
张玉琴
机构
天津大学应用数学中心
天津大学数学学院
出处
《数学进展》
CSCD
北大核心
2020年第3期375-384,共10页
基金
NSFC(No.11801410).
文摘
本文拓展Erdős和Fishburn的工作,研究在3维欧氏空间中确定不同距离的有限点集结构.令f(k)表示可以在3维欧氏空间中放置点的最大数目,使得这些点恰好确定k个不同的距离.我们证明了f(1)=4,f(2)=6和f(3)≥12,并给出了k=1,2,3时对应的最优点集构型.
关键词
erdős不同距离猜想
最优构型
有限点集
3维欧氏空间
Keywords
erdő
s
di
s
tinct di
s
tance
s
conjecture
optimal configuration
s
finite point
s
et
s
three-dimen
s
ional Euclidean
s
pace
分类号
O157.3 [理学—基础数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
3维欧氏空间中确定不同距离的最优点集
王俊
张玉琴
《数学进展》
CSCD
北大核心
2020
0
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已选择
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参考文献
引证文献
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