Design and Simulation of Intelligent Optical WDM Switching Node Based on Erlang Traffic Model

In this paper we propose a new architectural switching nodes consisting of two processing nodes that follow Erlang B and Erlang C traffic respectively. The developed model is used to best utilize the given number of output channels to achieve the least blocking probability. An appropriate mathematical model has been further devised and its call blocking probability has been enunciated. Performance of the model has been evaluated for different values of blocking probabilities. It has been observed that the performance of the network is well satisfactory for different design parameters.

主车流服从 Erlang 分布下支路通行能力研究

本文研究了无信号道路交叉口主车道车流车头时距服从Ｅｒｌａｎｇ分布时次车道车流通行能力，交通流中的开段与闭段等计算式．

基于Erlang分布的环形交叉路口通行能力的研究

根据车头时距服从Erlang分布,同时结合环岛的几何设计,应用EVIEWS软件进行计算,推导出了普遍适用的环形交叉路口通行能力的非线性数学模型.

无信号交叉口通行能力

以可接受间隙理论为基础,利用概率分析方法,对由多种车型组成的混合车流进行了分析,在无控交叉口主路车流车头时距服从二阶Erlang分布条件下,建立了支路多车型混合车流的通行能力模型,发展了无控交叉口的混合车流通行能力理论,通过实例分析,并与其他模型比较,本模型计算结果更接近实际情况,相对误差只有16.6%。

基于混合车流的公路无控交叉口行车延误模型

为了预测公路无信号控制交叉口次要车流的平均延误时间,建立了由多种车型构成的混合交通流的行车延误模型.在对无信号控制交叉口车辆延误的形成过程进行系统分析的基础上,以可接受间隙理论为基础,采用概率分析方法,对由多种车型组成的混合车流特性进行了分析,在无控交叉口主路车流车头时距服从二阶Erlang分布条件下,建立了支路多车型混合车流的行车延误模型.通过与实际观测的支路行车延误对比分析,模型计算结果与观测的延误值接近,表明该模型较为符合公路无信号控制交叉口的实际情况.

呼叫中心智能排班系统关键技术

分析学习率和训练精度对BP神经网络训练最大次数、收敛时间和话务量预测精度的影响;根据呼叫中心历史话务量数据的日变化特点,提出并验证采用分时间段多次调用BP神经网络模型的方法比整体预测所得话务量预测结果精度更高;基于话务量预测结果,使用Erlang-C公式进行坐席数预测,结合呼叫中心的典型班次、设定的服务水平等参数进行坐席数曲线拟合,得到每个典型班次对应的话务员数量;开发呼叫中心智能排班系统,通过合理的排班实现大型呼叫中心资源的合理配置。

城市快速路出口标志位置设置研究

为了达到有效引导交通流的目的,首先从驾驶心理学的角度将驾驶员对交通标志的识别和对所驾车辆的操作过程分为7个点6个阶段进行研究,在对已有交通标志设置条件进行分析的基础上,得到了交通标志位置设置的依据,然后对驾驶员由城市快速路外侧2车道向外侧1车道的车道转变过程进行了微观分析,在此基础上利用概率论方法,得到了车辆由外侧2车道向外侧1车道汇合时操作行动距离L的理论模型,进而得到了城市快速路出口标志位置设置前置距离D的理论模型,最后通过实例计算得到了城市快速路不同设计车速下出口标志设置的前置距离.

冰雪条件下城市道路路段车头时距

为准确把握冰雪条件下城市道路交通流特性,研究城市不同类别道路的车头时距分布规律,在大量实地调查数据的基础上,对冰雪条件下,城市不同等级道路上的车头时距进行数据整理、分析。采用爱尔朗分布拟合不同条件下的车头时距分布,并进行检验。结果表明拟合效果良好。为冰雪条件下城市道路交通流特性研究提供理论及数据基础。

城市环形交叉口通行能力理论模型

为了对城市环形交叉口采取有效的控制与管理措施,必须对城市环形交叉口的通行能力做出准确的计算。通过对城市环形交叉口道路和交通特征进行分析,以间隙-接受理论为基础,利用概率分析方法,假设环道上车流车头时距服从Erlang分布的情况,推导出了普遍适用的城市环形交叉口通行能力的理论模型。通过实际的交通测试结果验证了该模型的准确性,而且证实该模型能够较好地反映实际道路和交通条件变化对通行能力的影响。

公路无控交叉口混合车流的通行能力

文中以可接受间隙理论为基础 ,利用概率论和排队论的方法 ,对由r种车型组成的混合车流进行分析 建立了无信号交叉口主车流服从二阶Erlang分布下的支路多车型混合车流的通行能力模型 ,发展了无信号交叉口的混合车流通行能力理论 。

再现交通流不确定性的一维元胞自动机仿真模型

在已有的交通流一维元胞自动机模型中,司机不同的驾驶行为是以车辆减速概率的形式体现的。事实上,不同的驾驶行为是由司机的行为习惯、思维模式不同,车辆性能的差别以及当时的道路交通环境等众多因素共同作用而形成的,是一种不确定性极强的现象。提出了一种再现交通流这种不确定性的一维元胞自动机模型。在该模型中减速概率不是服从设定的某种随机分布,而是服从广义的随机分布---爱尔朗分布,在仿真过程中爱尔朗分布的各参数值也随机变化,这样就更真实地再现了实际交通流状态。以该模型进行计算机仿真,仿真结果与有关文献提供的实测结果及仿真结果进行了对比。结果表明该交通流仿真模型不仅更加接近实际交通流,而且还能够更好地描述交通流从畅行相到阻塞相的过渡过程。

大城市客运交通系统出行方式特性分析

以我国大城市客运交通系统为研究对象,对各出行方式的出行距离与出行时耗分别进行了分布拟合。研究发现,采用k阶爱尔朗分布拟合表现出良好的适用性。在出行距离方面,小汽车与自行车的出行距离分布随机性最大,常规公交次之,城市轨道交通相对来说出行距离随机性最小;在出行时耗方面,自行车的时耗分布最为集中,小汽车与出租车次之,常规公交与城市轨道交通出行时耗分布范围最广。

主路不同流量条件下入口匝道通行能力研究

详细分析入口匝道和无信号控制交叉口交通行为的异同之处,借鉴无控制交叉口通行能力的诸多研究成果,运用接受间隙理论分析研究入口匝道通行能力,提出主路在低流量、中等流量和高流量时下车头时距分别服从移位负指数分布、2阶Erlang分布和3阶Erlang分布。考虑不同类型车辆汇入的临界间隙和跟车时距,建立主路不同流量条件下的入口匝道通行能力模型。求出相应条件下混合车流的入口匝道通行能力值,为高速公路及城市快速路的入口匝道控制以及系统控制提供基础信息。

微观交通仿真模型建模及应用

将爱尔朗车头时距分布模型和基于期望车头时距的跟驰模型引入微观交通仿真,在VC++环境下实现模型程序开发.在对典型路口实地交通调查基础上,进行仿真应用研究.同时,对变周期信号控制策略进行了初步研究,通过仿真分析表明,由于变周期信号配时模拟了实际交叉口的感应式信号控制,仿真结果更加优化.利用实时视景仿真软件Vega实现了交通流仿真的三维可视化,能够实时动态的显示仿真过程.

HFC接入网时移电视业务的网络设计

基于服务端缓存的时移电视业务是一种带宽动态分配和终端独占的交互应用,边缘带宽主导了业务的部署费用.时移系统的网络设计取决于业务高峰期时的流量,提出了一种采用Erlang B模型进行时移电视流量分析的扩展机制,并定义了时移业务的服务性能指标.通过分析时移业务和时移点播用户的特征,可计算最优边缘带宽数目,达到网络带宽的优化使用和网络部署的最小费用.

应用元胞自动机模型对交通流混沌的研究

该文应用一维元胞自动机多车道模型分析研究交通流系统中出现的混沌现象。文中采用的三车道模型比以前的双车道的模型更具有实用价值。模型中用爱尔朗分布形成换道概率、加速、减速概率,使其能更逼真地再现贴近实际交通流的不确定性。在此基础上,用MATLAB进行了计算机仿真试验,试验中分别记录了车辆在自由运动和在有交通事故发生时的车间距,用非线性分析软件TISEAN计算出该车间距数据序列的lyapunov值,进而论证了交通流中混沌现象的存在性。

IEEE 802.16系统中流模型和带宽分配机制研究

分别给出了IEEE 802.16系统中四类服务的流模型,推导出阻塞概率和带宽的关系。基于分析结果,提出了802.16 WMAN的一种带宽分配的机制,并通过仿真将这种阻塞概率上限算法和只能应用于语音流的Erlang B公式作了比较。结果证明,阻塞概率上限算法可以用来近似计算大型网络中的阻塞概率,且在数值计算上比Erlang B公式更具高效性。

基于爱尔兰B表和Excel公式的GSM基站自动配置工具

简要回顾了话务理论。根据爱尔兰B表、Excel公式组合,结合作者的实际工作经验,给出了GSM网络在已知基站配置的情况下,自动计算一个BSC话务量、信道数、载频数、小区数的工具。