期刊文献+
共找到175篇文章
< 1 2 9 >
每页显示 20 50 100
三酰甘油-葡萄糖指数和尿酸水平对2型糖尿病患者并发颈动脉粥样硬化的影响及风险列线图模型构建
1
作者 崔向勇 周浩锋 《新乡医学院学报》 CAS 2024年第8期783-787,共5页
目的探讨三酰甘油-葡萄糖(TyG)指数和尿酸水平对2型糖尿病(T2DM)患者并发颈动脉粥样硬化的影响,并构建T2DM并发颈动脉粥样硬化的风险预测模型。方法选择2020年1月至2022年12月新乡市第一人民医院收治的125例T2DM患者为研究对象。根据是... 目的探讨三酰甘油-葡萄糖(TyG)指数和尿酸水平对2型糖尿病(T2DM)患者并发颈动脉粥样硬化的影响,并构建T2DM并发颈动脉粥样硬化的风险预测模型。方法选择2020年1月至2022年12月新乡市第一人民医院收治的125例T2DM患者为研究对象。根据是否并发颈动脉粥样硬化将患者分为颈动脉粥样硬化组(n=33)和非颈动脉粥样硬化组(n=92)。通过电子病历系统收集患者的性别、年龄、病程、体质量指数(BMI)、舒张压(DBP)及收缩压(SBP)等一般临床资料;使用全自动生化分析仪测定患者的三酰甘油(TG)、空腹血糖(FPG)、肌酐(Cr)、空腹胰岛素(FINS)、糖化血红蛋白(HbA1c)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、总胆固醇(TC)水平,尿酸酶法测定尿酸水平;应用单因素和多因素logistic回归分析T2DM患者并发颈动脉粥样硬化的危险因素。使用R3.5.3软件绘制预测T2DM患者并发颈动脉粥样硬化的列线图模型,应用受试者操作特征(ROC)曲线对列线图模型预测效能进行检验,并应用Bootstrap法检验模型的准确性。另选择2023年1月至2023年6月新乡市第一人民医院收治的27例T2DM患者对模型预测效能进行验证。结果单因素分析结果显示,颈动脉粥样硬化组与非颈动脉粥样硬化组患者的年龄、病程、Cr、FINS、FPG、TC、TG、TyG指数及尿酸水平比较差异有统计学意义(P<0.05);2组患者的性别、BMI、DBP、SBP、HbA1c、HDL-C、LDL-C比较差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、高水平Cr、低水平FINS、高水平TC、高TyG指数和高水平尿酸为T2DM患者并发颈动脉粥样硬化的危险因素(P<0.05)。使用Bootstrap法验证基于年龄、Cr、FINS、TC、TyG指数及尿酸水平建立的预测T2DM患者并发颈动脉粥样硬化的风险预测模型结果显示,该模型的C-指数为0.762(95%置信区间:0.728~0.808),ROC曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.779、77.34%、82.46%。27例T2DM患者中实际并发颈动脉粥样硬化8例,风险列线图模型预测并发颈动脉动脉硬化7例;ROC曲线显示,曲线下面积、灵敏度及特异度分别为0.785、80.47%、75.36%。结论高TyG指数及尿酸水平是T2DM患者并发颈动脉粥样硬化的危险因素,基于TyG指数、尿酸水平、年龄、Cr、FINs及TC构建的风险列线图模型对T2DM患者并发颈动脉粥样硬化具有较好的预测效能。 展开更多
关键词 三酰甘油-葡萄糖指数 尿酸 2型糖尿病 颈动脉粥样硬化 风险列线图模型
下载PDF
2型糖尿病合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的列线图预测模型构建
2
作者 邓春颖 李其英 +4 位作者 刘文曲 王建霖 丁静雅 万政伟 刘玉萍 《中国医药科学》 2024年第3期9-13,共5页
目的 构建2型糖尿病(T2DM)合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的列线图预测模型。方法 选取2018年9月至2020年4月自贡市第四人民医院完成多导睡眠监测的526例T2DM患者为研究对象,并按照7∶3的比例随机分为训练组和验证组。通过... 目的 构建2型糖尿病(T2DM)合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的列线图预测模型。方法 选取2018年9月至2020年4月自贡市第四人民医院完成多导睡眠监测的526例T2DM患者为研究对象,并按照7∶3的比例随机分为训练组和验证组。通过对T2DM患者进行单变量和多变量的logistic回归分析,本研究确定了OSAHS的风险因素,并据此构建了一个预测模型。模型的有效性通过计算受试者工作特征曲线下的面积(AUC)、使用校正曲线和决策曲线(DCA)进行评估。结果 多因素logistic分析结果显示,体重指数(OR=1.09,95%CI:1.01~1.17)、高血压病史(OR=3.80,95%CI:3.43~4.26)、血清低密度脂蛋白(OR=1.35,95%CI:1.03~1.56)及25(OH)维生素D(OR=0.94,95%CI:0.91~0.96)水平是T2DM合并OSAHS发生的独立预测因素(P <0.05)。根据上述变量建立列线图预测模型,并在训练组和验证组中预测T2DM合并OSAHS发生的AUC分别为0.742和0.789。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型具有较好的拟合度(P> 0.05)。DCA显示预测模型能够获得净收益的风险阈值大于0.9。结论 本研究成功建立并验证了一种性能良好的列线图预测模型,有助于提高T2DM患者合并OSAHS的早期识别和筛选能力。 展开更多
关键词 2型糖尿病 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 危险因素 列线图预测模型
下载PDF
2型糖尿病患者认知功能障碍风险预测模型的构建
3
作者 刘敏丽 边红艳 《卫生职业教育》 2024年第3期153-157,共5页
目的探讨2型糖尿病患者认知功能障碍的影响因素并构建风险预测模型。方法采用便利抽样法选取2022年6—12月延安大学附属医院133例2型糖尿病患者为研究对象,分为非认知功能障碍组(n=63)和认知功能障碍组(n=70)。通过Logistic回归分析评... 目的探讨2型糖尿病患者认知功能障碍的影响因素并构建风险预测模型。方法采用便利抽样法选取2022年6—12月延安大学附属医院133例2型糖尿病患者为研究对象,分为非认知功能障碍组(n=63)和认知功能障碍组(n=70)。通过Logistic回归分析评估认知功能障碍的影响因素并构建风险预测模型,通过Hosmer-Lemeshow检验检测模型的拟合度,通过受试者工作特征曲线、曲线下面积等判断预测模型对认知功能障碍的诊断价值。结果2型糖尿病患者认知功能障碍患病率为52.6%。基于Logistic回归分析结果,将受教育时间(OR=0.297)、糖尿病病程(OR=3.141)、纤维蛋白原水平(OR=5.118)纳入风险预测模型。结论利用受教育时间、糖尿病病程和纤维蛋白原水平可以有效预测2型糖尿病患者发生认知功能障碍的风险。 展开更多
关键词 2型糖尿病 认知功能障碍 风险预测模型
下载PDF
2型糖尿病患者并发糖尿病肾病风险的列线图预测模型与验证研究 被引量:1
4
作者 韩俊杰 武迪 +2 位作者 陈志胜 肖扬 森干 《中国全科医学》 北大核心 2024年第9期1054-1061,共8页
背景糖尿病肾病(DN)是糖尿病患者常见的并发症,对其发生风险进行预测与验证,有助于提前识别高风险患者并采取干预措施,以避免或延缓肾脏疾病的进展。目的分析影响2型糖尿病(T2DM)患者并发DN的风险因素,构建T2DM患者发生DN风险的预测模... 背景糖尿病肾病(DN)是糖尿病患者常见的并发症,对其发生风险进行预测与验证,有助于提前识别高风险患者并采取干预措施,以避免或延缓肾脏疾病的进展。目的分析影响2型糖尿病(T2DM)患者并发DN的风险因素,构建T2DM患者发生DN风险的预测模型并进行验证。方法选取2016年1月—2021年6月在新疆医科大学第一附属医院住院的5810例T2DM患者为研究对象,根据是否并发DN将患者分为DN组(481例)和非DN组(5329例)。对其中481例DN患者和非DN患者依据性别、年龄(±2岁)进行1∶1病例对照匹配,将匹配后的962例T2DM患者根据2∶1比例随机分为训练组(n=641)和验证组(n=321)。收集患者的基础数据,如临床特征、实验室检查结果及其他相关数据。采用LASSO回归优化筛选变量,利用多因素Logistic回归分析建立列线图预测模型。分别采用受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow校准曲线和决策曲线分析(DCA)评价预测模型的区分度、校准度以及预测模型的临床有效性。结果DN组与非DN组患者性别、年龄、BMI、糖尿病病程、白细胞计数、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、血清肌酐、高血压、收缩压、舒张压、糖化血红蛋白载脂蛋白B、24 h尿微量总蛋白、定性尿蛋白比较,差异有统计学意义(P<0.05)。采用LASSO回归分析方法,筛选出5个与T2DM患者发生DN风险相关的预测变量,结合多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病病程、总胆固醇、血清肌酐、高血压、定性尿蛋白是T2DM患者并发DN的危险因素(P<0.05)。训练组DN发生风险的ROC曲线下的面积(AUC)为0.866(95%CI=0.839~0.894),验证组DN发生风险的AUC为0.849(95%CI=0.804~0.889)。Hosmer-Lemeshow校准曲线拟合度较好(训练组P=0.748;验证组P=0.986)。DCA显示当患者的阈值概率为0.15~0.95时,使用列线图预测模型预测T2DM患者发生DN风险更有益。结论本研究发现糖尿病病程、总胆固醇、血清肌酐、高血压、定性尿蛋白可能是T2DM患者并发DN的危险因素,建立了包含该5个危险因素的列线图预测模型,可用于预测T2DM患者发生DN的风险。 展开更多
关键词 糖尿病 2 糖尿病肾病 危险因素 列线图 预测模型 决策曲线分析
下载PDF
脂蛋白相关磷脂酶A2联合系统性炎症反应指数对急性一氧化碳中毒迟发性脑病的预测价值
5
作者 米晓璐 齐洪娜 +2 位作者 王维展 孙少杰 武艳品 《中国现代神经疾病杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期483-490,共8页
目的测定急性一氧化碳中毒患者系统性炎症反应指数(SIRI)和血清脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp⁃PLA2)水平,并探讨二者及其联合对急性一氧化碳中毒迟发性脑病(DEACMP)的预测价值。方法纳入2020年3月至2023年3月河北医科大学哈励逊国际和平医院、... 目的测定急性一氧化碳中毒患者系统性炎症反应指数(SIRI)和血清脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp⁃PLA2)水平,并探讨二者及其联合对急性一氧化碳中毒迟发性脑病(DEACMP)的预测价值。方法纳入2020年3月至2023年3月河北医科大学哈励逊国际和平医院、河北省衡水市第二人民医院和第四人民医院诊断与治疗的265例急性一氧化碳中毒患者,测定SIRI和血清Lp⁃PLA2水平,根据是否发生DEACMP分为DEACMP组(32例)和非DEACMP组(233例),根据中毒程度分为轻度中毒组(20例)、中度中毒组(107例)和重度中毒组(138例),单因素和多因素Logistic回归分析筛查急性一氧化碳中毒患者发生DEACMP的危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估SIRI、Lp⁃PLA2及二者联合对DEACMP的预测效能。结果DEACMP组患者SIRI(t=13.068,P=0.000)和血清Lp⁃PLA2水平(t=8.208,P=0.000)均高于非DEACMP组,且二者随中毒程度的加重而逐渐升高,重度中毒组和中度中毒组SIRI(t=8.764,P=0.000;t=4.586,P=0.000)和Lp⁃PLA2(t=3.726,P=0.000;t=2.038,P=0.044)高于轻度中毒组,重度中毒组亦高于中度中毒组(t=10.294,P=0.000;t=2.700,P=0.007)。Logistic回归分析显示,重度中毒(OR=11.695,95%CI:4.893~39.994;P=0.000)、SIRI增加(OR=1.600,95%CI:1.033~2.476;P=0.001)和血清Lp⁃PLA2水平升高(OR=11.302,95%CI:1.486~38.933;P=0.000)是急性一氧化碳中毒患者发生DEACMP的危险因素。ROC曲线显示,Lp⁃PLA2、SIRI及二者联合预测DEACMP的曲线下面积分别为0.82(95%CI:0.754~0.894,P=0.000)、0.82(95%CI:0.739~0.895,P=0.000)和0.87(95%CI:0.805~0.934,P=0.000),灵敏度为0.66、0.72和0.84,特异度为0.85、0.88和0.90;Lp⁃PLA2联合SIRI预测DEACMP的效能优于单一Lp⁃PLA2(t=2.198,P=0.027)或SIRI(t=2.268,P=0.023)。结论急性一氧化碳中毒患者SIRI和血清Lp⁃PLA2水平较高时易发生DEACMP,二者联合检测可用于DEACMP的早期筛查。 展开更多
关键词 一氧化碳中毒 脑疾病 1⁃烷基⁃2⁃乙酰甘油磷酸胆碱酯酶 炎症 生物标记 危险因素 Logistic模型 ROC曲线
下载PDF
HER2阴性乳腺癌化疗患者复发转移的影响因素及风险预测模型构建
6
作者 薛茗予 宋薇 杨柳 《实用癌症杂志》 2024年第6期1033-1036,1041,共5页
目的探讨人表皮生长因子受体-2(HER2)阴性乳腺癌化疗患者复发转移的影响因素,并构建风险预测模型。方法回顾性分析180例接受新辅助化疗的HER2阴性乳腺癌患者病历资料和随访资料,根据2年内复发转移情况将患者分为复发转移组(35例)和未复... 目的探讨人表皮生长因子受体-2(HER2)阴性乳腺癌化疗患者复发转移的影响因素,并构建风险预测模型。方法回顾性分析180例接受新辅助化疗的HER2阴性乳腺癌患者病历资料和随访资料,根据2年内复发转移情况将患者分为复发转移组(35例)和未复发转移组(145例)。采用Logistic回归分析HER2阴性乳腺癌化疗患者复发转移的影响因素,依据回归分析结果构建风险预测模型,计算一致性指数(C-index)检验模型准确性。绘制受试者工作曲线(ROC),以曲线下面积(AUC)检验风险预测模型对HER2阴性乳腺癌化疗患者复发转移的预测价值。结果复发转移组和未复发转移组在月经状态、临床分期、p53蛋白、Ki-67、VEGF方面比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,月经状态、临床分期、p53蛋白、Ki-67、VEGF是HER2阴性乳腺癌化疗患者复发转移的影响因素(P<0.05)。基于上述因素构建风险预测模型,结果显示该列线图模型的校准曲线和Y=X直线相近,模型校准度良好,C-index值为0.844,提示该模型具有良好区分度。绘制ROC曲线发现,列线图风险预测模型预测HER2阴性乳腺癌化疗患者复发转移的AUC为0.844。结论月经状态、临床分期、p53蛋白、Ki-67、VEGF是HER2阴性乳腺癌化疗患者复发转移的影响因素,基于上述影响因素构建的风险预测模型可有效评估患者复发转移。 展开更多
关键词 乳腺癌 人表皮生长因子受体-2 复发转移 影响因素 风险预测模型
下载PDF
Navigating breast cancer brain metastasis:Risk factors,prognostic indicators,and treatment perspectives
7
作者 Jayalingappa Karthik Amit Sehrawat +1 位作者 Mayank Kapoor Deepak Sundriyal 《World Journal of Clinical Oncology》 2024年第5期594-598,共5页
In this editorial,we comment on the article by Chen et al.We specifically focus on the risk factors,prognostic factors,and management of brain metastasis(BM)in breast cancer(BC).BC is the second most common cancer to ... In this editorial,we comment on the article by Chen et al.We specifically focus on the risk factors,prognostic factors,and management of brain metastasis(BM)in breast cancer(BC).BC is the second most common cancer to have BM after lung cancer.Independent risk factors for BM in BC are:HER-2 positive BC,triplenegative BC,and germline BRCA mutation.Other factors associated with BM are lung metastasis,age less than 40 years,and African and American ancestry.Even though risk factors associated with BM in BC are elucidated,there is a lack of data on predictive models for BM in BC.Few studies have been made to formulate predictive models or nomograms to address this issue,where age,grade of tumor,HER-2 receptor status,and number of metastatic sites(1 vs>1)were predictive of BM in metastatic BC.However,none have been used in clinical practice.National Comprehensive Cancer Network recommends screening of BM in advanced BC only when the patient is symptomatic or suspicious of central nervous system symptoms;routine screening for BM in BC is not recommended in the guidelines.BM decreases the quality of life and will have a significant psychological impact.Further studies are required for designing validated nomograms or predictive models for BM in BC;these models can be used in the future to develop treatment approaches to prevent BM,which improves the quality of life and overall survival. 展开更多
关键词 Breast cancer Brain metastasis HER2 positive Metastatic breast cancer risk factors Predictive models
下载PDF
2型糖尿病患者合并骨质疏松风险预测模型的范围综述
8
作者 史婷婷 李婷 +4 位作者 黄友鹏 赵媛 朱晓丽 周梦娟 陈云梅 《护理学报》 2024年第1期52-57,共6页
目的对2型糖尿病患者并发骨质疏松的风险预测模型进行范围综述,为疾病科学防治及未来临床护理工作提供借鉴。方法系统检索中英文数据库,对纳入文献进行文献偏倚风险评估,提取2型糖尿病患者骨质疏松发生率、模型构建情况、模型预测因子... 目的对2型糖尿病患者并发骨质疏松的风险预测模型进行范围综述,为疾病科学防治及未来临床护理工作提供借鉴。方法系统检索中英文数据库,对纳入文献进行文献偏倚风险评估,提取2型糖尿病患者骨质疏松发生率、模型构建情况、模型预测因子及性能等信息,并进行风险预测模型预测因子分类。结果共纳入16项研究,涉及16个模型,2型糖尿病患者骨质疏松的患病率为14.4%~54.08%。模型效能总体较好,但模型构建的方法单一。年龄、糖尿病病程和体质指数是2型糖尿病患者并发骨质疏松风险预测模型的重要因子。结论临床护理人员应重视2型糖尿病患者并发骨质疏松的高危因素,精准选择性能良好的评估工具指导护理实践。可借助可视化手段构建预测性能好、实用性强的模型,并通过前瞻性、多中心、外部验证不断优化模型,以期达到最佳的预测效果,便于及时干预。 展开更多
关键词 2型糖尿病 骨质疏松 预测模型 风险预测 范围综述
下载PDF
2型糖尿病患者发生糖尿病肾脏病风险预测模型的建立和验证
9
作者 朱翔宇 俞匀 唐伟 《遵义医科大学学报》 2024年第8期789-794,800,共7页
目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者发生糖尿病肾脏病(DKD)的风险因素并建立预测模型。方法回顾性分析南京医科大学附属老年医院2005年11月至2022年6月期间的T2DM患者的门诊和住院电子病历。根据是否发生DKD分为DKD组和Non-DKD组,对基线资料... 目的探讨2型糖尿病(T2DM)患者发生糖尿病肾脏病(DKD)的风险因素并建立预测模型。方法回顾性分析南京医科大学附属老年医院2005年11月至2022年6月期间的T2DM患者的门诊和住院电子病历。根据是否发生DKD分为DKD组和Non-DKD组,对基线资料进行单因素和多因素Cox回归分析,建立并验证DKD风险预测模型。采用SPSS 26.0和R 4.3.0软件进行统计分析和绘图。结果共纳入600例T2DM患者,其中203例(33.8%)发生DKD。多因素Cox分析显示,女性、低eGFR、高UACR、低HDL-C和高PPG是DKD的独立风险因素。结合高血压病史构建了包含6项因素的DKD风险预测模型,在训练集和验证集的AUC值分别为0.75和0.73,预测效果良好。结论本研究揭示了T2DM发生DKD的独立风险因素,并构建了较为可靠的风险预测模型,为临床实践提供了参考。 展开更多
关键词 2型糖尿病 糖尿病肾脏病 风险因素 风险预测模型
下载PDF
常利率下有阈红利边界的Erlang(2)风险模型的罚金折现期望函数 被引量:1
10
作者 刘向增 田铮 张燕 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期305-312,共8页
为了精确地描述风险投资商实际的经营状况,本文将一般的Erlang(2)风险模型推广为常利率下有阈红利边界的Erlang(2)风险模型。首先利用全概率公式对风险过程进行分析,得到了模型的罚金折现期望函数所满足的积分-微分方程及积分方程,然后... 为了精确地描述风险投资商实际的经营状况,本文将一般的Erlang(2)风险模型推广为常利率下有阈红利边界的Erlang(2)风险模型。首先利用全概率公式对风险过程进行分析,得到了模型的罚金折现期望函数所满足的积分-微分方程及积分方程,然后在不带利率时将积分方程简化为"第二类非其次Volterra积分方程",给出了罚金折现期望函数的确切表达式,最后给出了不带利率时模型的破产概率及破产前瞬时盈余和破产赤字的联合分布的表达式。 展开更多
关键词 erlang(2)风险过程 罚金折现期望函数 阈红利边界 积分-微分方程
下载PDF
随机保费的Erlang(2)风险模型的赤字尾概率 被引量:2
11
作者 李爱民 涂庆伟 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期21-25,74,共6页
研究索赔计数过程是Erlang(2)过程、保费收入为复合Poisson过程的风险模型,得到了赤字尾的分布和函数型不等式,并得到了一些指数型上界估计.
关键词 erlang(2)风险模型 复合POISSON风险模型 强Markov性 赤字尾概率
下载PDF
具有二阶保费率的Erlang(2)风险过程 被引量:1
12
作者 张燕 田铮 刘向增 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期443-450,共8页
考虑二阶保费率下的Erlang(2)风险过程,得到了Gerber-Shiu函数满足的微分-积分方程及更新方程,并且当理赔额服从有理分布时,给出了Gerber-Shiu函数确切表达式。
关键词 二阶保费率 erlang(2)风险过程 GERBER-SHIU函数 LAPLACE变换
下载PDF
常利率Erlang(2)风险模型的破产时刻罚金折现期望值 被引量:2
13
作者 余国胜 《江汉大学学报(自然科学版)》 2012年第1期17-19,共3页
研究了常利率下Erlang(2)风险模型,得到了破产时刻罚金折现期望值的一个二阶微分方程。利用这个二阶微分方程,对经典风险理论中的一些结果作了进一步的讨论。
关键词 常利率 erlang(2)风险模型 期望值
下载PDF
不带利率Erlang(2)风险模型的破产时刻罚金折现期望值的拉氏变换 被引量:1
14
作者 余国胜 《江汉大学学报(自然科学版)》 2012年第6期8-9,28,共3页
研究了不带利率Erlang(2)风险模型,得到了破产时刻罚金折现期望值的拉氏变换,给出了拉氏变换的显示表达式。
关键词 不带利率 erlang(2)风险模型 破产时刻罚金折现期望值 拉氏变换
下载PDF
两险种广义Erlang(2)风险模型的破产概率 被引量:2
15
作者 王后春 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期661-672,共12页
本文考虑一类具有两个独立险种的风险模型的破产概率,假设该模型的两个索赔计数过程是独立的两个广义Erlang(2)过程.利用微分分析和矩阵表示,得到破产概率满足的一个积分–微分方程组及其边界条件.在索赔计数过程是普通Erlang(2)过程的... 本文考虑一类具有两个独立险种的风险模型的破产概率,假设该模型的两个索赔计数过程是独立的两个广义Erlang(2)过程.利用微分分析和矩阵表示,得到破产概率满足的一个积分–微分方程组及其边界条件.在索赔计数过程是普通Erlang(2)过程的情形下,证明了广义Lundberg方程有且仅有三个正的实数根,由此并结合破产概率满足的积分–微分方程组,给出了破产概率的Laplace变换. 展开更多
关键词 两险种风险模型 广义erlang(2)过程 破产概率 积分-微分方程 LAPLACE变换
下载PDF
二级保费率下Erlang(2)过程风险模型的分析
16
作者 郭淑妹 林涛 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期644-646,共3页
随着国内保险业的逐步成熟和完善,保险业也要与世界接轨,分红险种也逐步进入中国保险市场.分红险种除了投保人在需要理赔时获得应有的理赔外,还应向投保人支付红利,使得投保人获得类似与于股票一样的收益,因此对支付红利问题的研究显得... 随着国内保险业的逐步成熟和完善,保险业也要与世界接轨,分红险种也逐步进入中国保险市场.分红险种除了投保人在需要理赔时获得应有的理赔外,还应向投保人支付红利,使得投保人获得类似与于股票一样的收益,因此对支付红利问题的研究显得十分必要和有意义.本文研究了二级保费率下即具有常量红利界限的Erlang(2)过程风险模型的折现函数.通过对Gerber-Shiu折现函数的分析,采用微分方程特解与通解的关系及一些已有结论求解Gerber-Shiu折现函数及与破产有关的问题. 展开更多
关键词 Gerber-Shiu折现函数 二级保费 微分方程 erlang(2)风险过程
下载PDF
两步保费率下的Erlang(2)风险过程(英文) 被引量:1
17
作者 杨莉 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期331-340,共10页
本文研究了两步保费率下Erlang(2)风险过程,给出了Gerber-Shiu折现罚函数的两个微积分方程及其解或更新方程。在索赔额为指数分布条件下得到了两个与破产相关的量并计算出了相应的数值结果。
关键词 两步保费率 erlang(2)风险过程 折现罚函数 最终破产概率
下载PDF
带干扰的Erlang(2)风险模型罚金函数的期望(英文)
18
作者 邢永胜 马建静 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期74-77,共4页
考虑了带干扰的 Erlang(2)风险模型罚金函数的期望,利用建立的积分一微分方程,得出了期望的明确表达式.
关键词 erlang(2)风险模型 罚金函数 更新方程
下载PDF
具有红利边界的Erlang(2)风险模型
19
作者 高珊 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2009年第2期251-257,320,共8页
给出了具有边界红利策略的Erlang(2)风险模型,在此红利策略下,若保险公司的盈余在红利线以下时不支付红利,否则红利以低于保费率的常速率予以支付.对于该模型,本文推导了Gerber-Shiu折现惩罚函数所满足的两个积分-微分方程和更新方程.
关键词 erlang(2)风险过程 折现惩罚函数 积分-微分方程 红利策略
下载PDF
带干扰的Erlang(2)风险模型破产概率的分解
20
作者 陈志英 胡亦钧 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2009年第3期319-324,共6页
本文研究了带干扰的Erlang(2)风险模型的破产概率.利用延迟更新方法以及全概率公式,获得了积分表达式、二次连续可微性以及微分方程,并且讨论了索赔额分布为指数分布时的情形.
关键词 erlang(2)风险模型 破产概率 积分表达式 微分方程
下载PDF
上一页 1 2 9 下一页 到第
使用帮助 返回顶部