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Performance Analysis of Wavelength Division Multiplexing Asynchronous Internet Router Employing Space Priority Mechanism under Self-Similar Traffic Input—Multi-Server Queueing System with Markovian Input and Erlang-k Services
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作者 Ravi Kumar Gudimalla Malla Reddy Perati 《Applied Mathematics》 2016年第15期1707-1725,共19页
In this paper, we analyze the queueing behaviour of wavelength division multiplexing (WDM) Internet router employing partial buffer sharing (PBS) mechanism with self-similar traffic input. In view of WDM technology in... In this paper, we analyze the queueing behaviour of wavelength division multiplexing (WDM) Internet router employing partial buffer sharing (PBS) mechanism with self-similar traffic input. In view of WDM technology in networking, each output port of the router is modelled as multi-server queueing system. To guarantee the quality of service (QoS) in Broadband integrated services digital network (B-ISDN), PBS mechanism is a promising one. As Markov modulated Poisson process (MMPP) emulates self-similar Internet traffic, we can use MMPP as input process of queueing system to investigate queueing behaviour of the router. In general, as network traffic is asynchronous (unslotted) and of variable packet lengths, service times (packet lengths) are assumed to follow Erlang-k distribution. Since, the said distribution is relatively general compared to deterministic and exponential. Hence, specific output port of the router is modelled as MMPP/Ek/s/C queueing system. The long-term performance measures namely high priority and low priority packet loss probabilities and the short-term performance measures namely mean lengths of critical and non-critical periods against the system parameters and traffic parameters are computed by means of matrix-geometric methods and approximate Markovian model. This kind of analysis is useful in dimensioning the router under self-similar traffic input employing PBS mechanism to provide differentiated services (DiffServ) and QoS guarantee. 展开更多
关键词 WDM Internet Router SELF-SIMILARITY Partial Buffer Sharing erlang-k Service Packet Loss Probability
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索赔额服从爱尔朗分布的破产概率及渐近估计 被引量:1
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作者 许璐 李媛媛 《海南大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第4期306-310,共5页
针对索赔额服从k阶爱尔朗分布的风险问题,通过建立合适的数学模型,利用概率论的有关知识和破产理论的有关结果导出了该模型最终破产概率的显式表达式,并进一步通过引入卷积定义和更新方程得到了它的渐近估计.
关键词 k阶爱尔朗分布 最终破产概率 卷积 更新方程 渐近估计
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复合LINEX损失下k阶Erlang分布参数的Bayes估计 被引量:2
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作者 季海波 《淮阴工学院学报》 CAS 2017年第3期97-100,共4页
在复合LINEX对称损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计和E-Bayes估计,并且通过随机模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性和优良性,结果表明:在复合LINEX对称损失函数下,k阶Erlang分布参数的Baye... 在复合LINEX对称损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计和E-Bayes估计,并且通过随机模拟检验参数的Bayes估计和E-Bayes估计的合理性和优良性,结果表明:在复合LINEX对称损失函数下,k阶Erlang分布参数的Bayes估计和E-Bayes估计都是合理的,但是E-Bayes估计的精度更高。 展开更多
关键词 k阶Erlang分布 复合LINEX对称损失函数 BAYES估计 E-BAYES估计
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Ek/M/n排队模型及目标参量的确定 被引量:2
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作者 高利平 田春 《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》 1999年第4期291-296,共6页
本文运用概率论和随机过程的基本知识,对排队论中的Ek/M/n 排队模型进行研究,对其目标参量的计算公式进行推导,给出单路排队多通道服务系统Ek/M/n 排队模型目标参量的计算公式。
关键词 排队论 ERLANG分布 Ek/M/n排队模型 目标参量
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k阶Erlang分布的Pearson-χ2距离 被引量:1
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作者 季海波 《淮阴工学院学报》 CAS 2012年第3期6-9,共4页
研究k阶Erlang分布,给出两个k阶Erlang分布之间的Pearson-χ2距离与Pearson-χ2最大距离的表达式,讨论两个k阶Erlang分布之间的Pearson-χ2距离与Pearson-χ2最大距离的渐近情况,结果表明其与两个指数分布之间的Pearson-χ2最大距离有... 研究k阶Erlang分布,给出两个k阶Erlang分布之间的Pearson-χ2距离与Pearson-χ2最大距离的表达式,讨论两个k阶Erlang分布之间的Pearson-χ2距离与Pearson-χ2最大距离的渐近情况,结果表明其与两个指数分布之间的Pearson-χ2最大距离有相同渐近性。比较两个k阶Erlang分布之间的Pearson-χ2距离与两个指数分布之间的Pearson-χ2距离,推导两者之间的关系式。 展开更多
关键词 密度函数 k阶Erlang分布 Pearson-χ2距离
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不同损失下k阶Erlang分布参数的Bayes估计 被引量:2
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作者 季海波 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2017年第4期292-297,共6页
研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计问题.给出了该分布参数的极大似然估计,分别在平方损失、二次损失、Linex损失、熵损失、对称熵损失和平衡损失函数下给出了参数的Bayes估计的表达式,并运用随机模拟方法对各个估计进行了比较.
关键词 k阶Erlang分布 损失函数 BAYES估计 可容许性
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复合Mlinex对称损失下k阶Erlang分布参数的Bayes估计 被引量:3
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作者 季海波 《盐城工学院学报(自然科学版)》 CAS 2017年第4期72-76,共5页
在Mlinex损失函数基础上定义了复合Mlinex对称损失函数;在复合Mlinex对称损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计、E-Bayes估计及多层Bayes估计,并证明了其容许性;最后通过MATLAB模拟检验了参数的3种Bayes... 在Mlinex损失函数基础上定义了复合Mlinex对称损失函数;在复合Mlinex对称损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计、E-Bayes估计及多层Bayes估计,并证明了其容许性;最后通过MATLAB模拟检验了参数的3种Bayes估计的合理性和优良性。 展开更多
关键词 k阶Erlang分布 复合Mlinex损失函数 BAYES估计 可容许性
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MLINEX损失下k阶Erlang分布参数的Bayes估计 被引量:2
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作者 季海波 《高师理科学刊》 2017年第11期1-3,共3页
在MLINEX损失函数下,利用Bayes估计的方法研究了k阶Erlang分布参数的Bayes估计,并证明其容许性.给出了在MLINEX损失下得到了k阶Erlang分布参数的Bayes估计的精确表达式,并且通过随机模拟检验参数Bayes估计的合理性和优良性.
关键词 k阶Erlang分布 MLINEX损失函数 BAYES估计 可容许性
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两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离
9
作者 季海波 《青海师范大学学报(自然科学版)》 2018年第3期21-23,34,共4页
研究k阶Erlang分布,给出了两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离、Kullback-Leibler最小距离和最大距离的表达式,并且讨论了这三个距离的渐近情况,结果表明三个距离的渐近性相同.比较了两个指数分布之间Kullback-Leibler距离与... 研究k阶Erlang分布,给出了两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离、Kullback-Leibler最小距离和最大距离的表达式,并且讨论了这三个距离的渐近情况,结果表明三个距离的渐近性相同.比较了两个指数分布之间Kullback-Leibler距离与两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离,并找到两者之间的关系. 展开更多
关键词 k阶Erlang分布 Kullback-Leibler距离 密度函数
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k阶Erlang分布参数单变点的贝叶斯估计
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作者 季海波 王丽 《高师理科学刊》 2021年第12期10-13,共4页
利用贝叶斯方法研究了k阶Erlang分布参数单变点模型,得到该分布的似然函数.利用Fisher信息矩阵选取无信息先验分布,从而得到每个参数的满条件分布.使用Gibbs抽样与M-H算法相结合的MCMC方法对各参数进行随机模拟得到贝叶斯估计.模拟结果... 利用贝叶斯方法研究了k阶Erlang分布参数单变点模型,得到该分布的似然函数.利用Fisher信息矩阵选取无信息先验分布,从而得到每个参数的满条件分布.使用Gibbs抽样与M-H算法相结合的MCMC方法对各参数进行随机模拟得到贝叶斯估计.模拟结果表明,各参数的估计值的精度在较高水平上都是有效的. 展开更多
关键词 k阶Erlang分布 Fisher信息矩阵 MCMC方法 贝叶斯估计
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