基于ErlangC函数的Oracle性能预测和分析

随着信息技术的快速发展,用户对服务的响应时间要求越来越高,性能优秀的信息系统就显得尤为重要,系统管理员或DBA则应了解其性能水平。笔者针对基于Oracle数据库的信息系统,从用户的可体验性和管理员的可监控性两个方面,介绍了CPU子系统和IO子系统性能预测分析的过程。通过mpstat、iostat命令行工具,v$session等视图收集大量的操作系统和Oracle数据,借助数理统计工具确定工作负载数据"基准"的置信区间,使用精度较高的ErlangC函数得出预测结果,并综合分析了工作负载增长率对CPU子系统和IO子系统的响应时间的影响。最后,介绍了应对风险的方法和对信息系统进行性能预测分析的意义。

基于J2EE呼叫中心排班管理的设计与实现

该文基于J2EE平台,阐述了呼叫中心排班管理系统的设计与实现,重点描述了其各个功能模块、排班算法及所采用的关键技术,并以某呼叫中心为科研背景验证了其算法的准确性、合理性。较相关之类,该系统具有更安全、更稳定、更易扩展、更易维护之优点。

Erlang模型在坐席规模预测中的研究与改进

坐席规模预测是呼叫中心运营管理中的一项重要课题。本文首先对相关排队论模型进行了分析比较,运用更符合实际话务特征的Erlang A模型对某铁路企业呼叫中心坐席进行预测,给出了详尽的计算过程。在模型参数选择过程中详细分析了大量历史数据,充分考虑了企业业务特点,预测结果符合目标绩效指标和企业实际工作情况。