The damage identification is made by the numerical simulation analysis of a five-storey-and-two-span RC frame structure, using improved and unimproved direct analytical method respectively; and the fundamental equatio...The damage identification is made by the numerical simulation analysis of a five-storey-and-two-span RC frame structure, using improved and unimproved direct analytical method respectively; and the fundamental equations were solved by the minimal least square method (viz. general inverse method). It demonstrates that the feasibility and the accuracy of the present approach were impoved significantly, compared with the result of unimproved damage identification.展开更多
多模态生成式摘要往往采用序列到序列(Seq2Seq)框架,目标函数在字符级别优化模型,根据局部最优解生成单词,忽略了摘要样本全局语义信息,使得摘要与多模态信息产生语义偏差,容易造成事实性错误。针对上述问题,提出一种基于语义相关性分...多模态生成式摘要往往采用序列到序列(Seq2Seq)框架,目标函数在字符级别优化模型,根据局部最优解生成单词,忽略了摘要样本全局语义信息,使得摘要与多模态信息产生语义偏差,容易造成事实性错误。针对上述问题,提出一种基于语义相关性分析的多模态摘要模型。首先,在Seq2Seq框架基础上对多模态摘要进行训练,生成语义多样性的候选摘要;其次,构建基于语义相关性分析的摘要评估器,从全局的角度学习候选摘要之间的语义差异性和真实评价指标ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)的排序模式,从而在摘要样本层面优化模型;最后,不依赖参考摘要,利用摘要评估器对候选摘要进行评价,使得选出的摘要与源文本在语义空间中尽可能相似。实验结果表明,在公开数据集MMSS上,相较于MPMSE(Multimodal Pointer-generator via Multimodal Selective Encoding)模型,所提模型在ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L评价指标上分别提升了3.17、1.21和2.24个百分点。展开更多
为了研究响应谱估计误差及其传递对振动响应功率谱密度传递比(Power Spectrum Density Transmissibility,PSDT)估计的影响,基于摄动理论和统计矩定义,推导了两个变量比例函数的均值和方差近似表达式;将响应谱估计统计矩代入,可以推导出...为了研究响应谱估计误差及其传递对振动响应功率谱密度传递比(Power Spectrum Density Transmissibility,PSDT)估计的影响,基于摄动理论和统计矩定义,推导了两个变量比例函数的均值和方差近似表达式;将响应谱估计统计矩代入,可以推导出由响应相干函数、谱估计中信号平均分段数,近似表征的PSDT估计幅值的均值和方差解析公式.基于此,揭示了共振频率处PSDT估计幅值误差规律,并实现了模态振型幅值的精度度量.研究发现,共振频率处PSDT幅值方差存在极小值,且变异系数小于相关响应谱.通过数值框架数据验证了文中误差公式的准确性.此外,还研究了参考响应的选择、响应时长、窗函数类型对PSDT和模态振型估计的影响.结果表明,以PSDT两组响应作为参考响应,能得到较好PSDT和模态分析结果;同时模态振型估计标准差随测试数据时长的增加,也随之降低至一定水平.展开更多
文摘The damage identification is made by the numerical simulation analysis of a five-storey-and-two-span RC frame structure, using improved and unimproved direct analytical method respectively; and the fundamental equations were solved by the minimal least square method (viz. general inverse method). It demonstrates that the feasibility and the accuracy of the present approach were impoved significantly, compared with the result of unimproved damage identification.
文摘多模态生成式摘要往往采用序列到序列(Seq2Seq)框架,目标函数在字符级别优化模型,根据局部最优解生成单词,忽略了摘要样本全局语义信息,使得摘要与多模态信息产生语义偏差,容易造成事实性错误。针对上述问题,提出一种基于语义相关性分析的多模态摘要模型。首先,在Seq2Seq框架基础上对多模态摘要进行训练,生成语义多样性的候选摘要;其次,构建基于语义相关性分析的摘要评估器,从全局的角度学习候选摘要之间的语义差异性和真实评价指标ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)的排序模式,从而在摘要样本层面优化模型;最后,不依赖参考摘要,利用摘要评估器对候选摘要进行评价,使得选出的摘要与源文本在语义空间中尽可能相似。实验结果表明,在公开数据集MMSS上,相较于MPMSE(Multimodal Pointer-generator via Multimodal Selective Encoding)模型,所提模型在ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L评价指标上分别提升了3.17、1.21和2.24个百分点。
文摘为了研究响应谱估计误差及其传递对振动响应功率谱密度传递比(Power Spectrum Density Transmissibility,PSDT)估计的影响,基于摄动理论和统计矩定义,推导了两个变量比例函数的均值和方差近似表达式;将响应谱估计统计矩代入,可以推导出由响应相干函数、谱估计中信号平均分段数,近似表征的PSDT估计幅值的均值和方差解析公式.基于此,揭示了共振频率处PSDT估计幅值误差规律,并实现了模态振型幅值的精度度量.研究发现,共振频率处PSDT幅值方差存在极小值,且变异系数小于相关响应谱.通过数值框架数据验证了文中误差公式的准确性.此外,还研究了参考响应的选择、响应时长、窗函数类型对PSDT和模态振型估计的影响.结果表明,以PSDT两组响应作为参考响应,能得到较好PSDT和模态分析结果;同时模态振型估计标准差随测试数据时长的增加,也随之降低至一定水平.