CMA全球集合预报系统误差增长及预报性能的尺度依赖特征诊断分析

利用CMA全球集合预报(CMA-GEPS)业务系统2020年6月1日至2021年5月31日一整年的500 hPa位势高度场(H_(500))预报数据,诊断评估了CMA-GEPS在北半球地区误差增长及预报性能的尺度依赖特征。使用谱滤波方法实现H_(500)不同尺度(包括行星尺度、天气尺度与次天气尺度)分量的分离。从集合平均均方根误差(简称集合平均误差)-离散度关系来看,在预报前期(108 h之前),CMA-GEPS集合平均误差小于集合离散度,存在过度发散的问题,主要是由天气尺度分量离散度过大导致;在预报后期(108 h之后),CMA-GEPS集合平均误差大于集合离散度,离散度偏小,是由行星尺度与天气尺度分量离散度不足共同引起。采用Dalcher等1987年修订的误差增长模型对H_(500)集合平均预报误差增长特征进行诊断分析,发现CMA-GEPS误差增长过程合理,初始误差在次天气尺度上增长最快,行星尺度上增长最慢;就绝对(相对)误差而言,模式误差对预报误差的影响随空间尺度的增大而增大(减小)。此外,将使用1989至2018年共计30 a的ERA-Interim再分析逐日数据得到的气候态分布作为参考预报,通过连续分级概率预报技巧评分(Continuously Ranked Probability Skill Score,CRPSS)检验了CMA-GEPS H_(500)及其不同尺度分量的概率预报技巧。结果表明,行星尺度分量概率预报技巧最高,次天气尺度分量最小,未经滤波的H_(500)预报技巧位于行星尺度与天气尺度分量预报技巧之间。上述诊断结果可为CMA-GEPS改进方向提供一定的客观依据。

心理词库视角下词汇错误的认知分析

为了解二语学习者词汇使用的心理过程,利用心理词库的组织构建模型对英语作文文本中出现的错误分别从概念层、词目层和词位层做出认知分析.发现学习者受词汇近义关系使用的混乱及写作过程中的母语思维的影响,会造成概念层模糊;母语负迁移、教师归纳性受训迁移及泛化句法结构会引起词目层出现错误;英汉不同的正字法系统会造成词位层的拼写错误.最后认为应该加强学习者词汇的纵聚合和横组合的语义关系,完善其心理词库的语义网络,以提高词汇提取的准确性.

基于直接序列扩频码的图像空间域水印技术

提出了一种基于直接序列扩频码的图像空间域水印方案.在建立数字图像水印的通信模型的基础上,通过生成原图的视觉掩模以充分保证图像的逼真度,在数字图像相应的空间域嵌入扩频码调制水印,同时利用纠错编码技术来进一步增强水印的抗干扰性能.水印的检测通过计算像差图像和原扩频码的相关性来实现.实验表明,该方案提高了数字水印的稳健性和隐蔽性,具有较好的主观效果.

扩频通信中过程参数的仿真研究与性能分析

扩频通信是现代通信系统中不可或缺的部分,用扩展频谱的方式可换取信噪比增益,从而提高通信系统的抗干扰能力。构建出直扩通信系统,通过示波器观察信号在传输过程中波形和频谱的变化,以验证是否实现扩频解扩功能;通过误码率的监测,验证了直扩系统抗高斯白噪声干扰和单频正弦波干扰的能力并进行分析。

非统计在林火蔓延趋势建模中的粗差探测应用

将非统计理论引入林火蔓延趋势的建模实践中,通过非统计理论,针对林火蔓延趋势建模的小量数据,找出数据中存在的粗差,为后续的建模做好准备。结果表明,非统计理论对于小数据研究对象的粗差探测实用性强,有统计理论不可比拟的优势。

中继卫星星间天线指向误差传播率研究

基于中继卫星星间天线对用户航天器的跟踪规律,建立了准确的误差传递模型,并对分析结果进行了仿真验证。文中首先定义了误差传递模型所需的各类坐标系;然后使用微分方法分别建立了中继卫星轨道误差传递模型、中继卫星姿态误差传递模型,分析了滚动角、俯仰角和偏航角与指向精度之间的关系,以及位置保持控制对指向精度的影响;最后借助于STK软件的轨道计算功能,使用蒙特卡罗方法进行数学仿真,仿真结果验证了误差传递模型的准确性。

基于EMD—RBFNN的原地浸矿采场滑坡预测研究

针对某离子型稀土矿山原地浸矿采场滑坡灾害频发，人员财产损失严重的现状，将经验模态分解一径向基函数神经网络方法应用于稀土矿山体滑坡预测研究，通过EMD-RBFNN预测模型的构建，运算预测性能方差并编写自动识别最佳SPREAD程序，得到最优传播解并对预测结果进行了可靠性评价。研究结果表明，26为本次预测模型的最优SPREAD值；以6号监测点为例，3～5d的表面位移预测值与实测值的误差控制在0．05mm之内；3-5d孔隙水压力预测值最大误差为3．2kPa，最大相对误差为5．4％；3～5d下段土压力预测值最大误差为1.2kPa，最大相对误差仅为4．6%。通过现场实际监测结果可知，利用EMD-RBFNN预测模型进行监测数据的处理和预测的方法科学可行，具有十分广阔的前景。

国际资本流动背景下人民币汇率的均衡水平及短期波动

本文从国际产品市场和资本市场均衡的角度出发,通过建立包含中美利差和体制转型因素的人民币汇率的行为均衡汇率模型,测算了人民币汇率的均衡水平及错位程度,并利用误差修正模型分析了宏观经济基本面对人民币汇率的影响。分析表明:从1997年～2007年,人民币汇率并未显著偏离其均衡水平。生产力发展水平、外国直接投资、贸易条件、国有企业比重在长期和短期内都对人民币汇率产生正向冲击,而开放度则表现为负向冲击。政府支出在长期内对汇率表现为正向冲击,而在短期内表现为负向冲击。中美利差在长期内导致人民币汇率贬值,但在短期内表现为显著的正向冲击。本文建议我国政府控制人民币的升值幅度和速度,密切关注资产价格,并采取利率等多种政策工具收紧流动性。另一方面,货币当局应加强对非法跨境套利资本的打击力度,以避免大规模国际资本流动对人民币汇率造成重大冲击。

基于压力测试的我国某商业银行房贷违约率评估

运用带外生变量的自回归模型和向量误差修正模型对房价下跌背景下商业银行的不良贷款率问题进行了研究.以房地产不良贷款率度量信用风险,以居民消费价格指数、贷款利率、商品房平均销售价格、汇率、仿泰德利差和广义货币供应量作为压力指标变量,建立了合适的房贷压力测试模型.在贷款利率上升、商品房销售价格下跌的压力情境下,分别预测了房地产不良贷款率的变化路径.实证结果表明,在压力情景下,不良贷款率先急剧上升,然后逐渐降低并趋于稳定,在影响因素中,房价对房地产不良贷款率的影响程度最强,持续时间最长.

美国国债期限利差的影响因素研究及其对中国的意义

作为利率研究领域的重点,市场普遍认为期限利差对于货币政策、利率传导以及金融市场投资决策有重大指导意义。本文从利率期限结构理论、期限利差与经济变量的统计表现以及基于误差修正模型的实证分析的角度,对美国国债期限利差的影响因素进行剖析,发现通货膨胀预期、基准利率、货币供给量对期限利差水平有较大的影响,且变量的影响在量化宽松阶段和非量化宽松阶段的表现不同。同时,期限利差与基准利率和货币供给量间存在长期均衡关系,对期限利差的短期表现起到修正作用。因此,美国国债期限利差可作为经济观测的良好工具,为货币政策制定提供帮助。相比之下,我国国债期限利差更多的受到货币政策和历史数据的影响,与通货膨胀及通货膨胀预期间的关系较为模糊,因此作为经济领先指标的能力较弱。