Evaluation of Plantain Biomass (<i>Musa paradisiaca</i>L.), as Feedstock for Bio-Ethanol Production

This study investigated the viability of post-harvested plantain biomass as a promising feedstock for the production of Bioethanol. The properties of the derived bio-ethanol were determined to examine its suitability as a promising and sustainable alternative to petroleum-based ethanol The research revealed that Plantain biomass is made up of Lignocellulosic contents such as extractive, Lignin, cellulose, hemicelluloses, ash and moisture in different proportions. The different parts of the biomass such as the flower, stem and leaves were hydrolyzed using H2SO4. Optimum hydrolysis conditions of 6%w/v acid concentration, 30 min contact time and 80°C working temperature were established for Plantain stem and flower. However, hydrolysis of Plantain leaves was at the best under the experimental conditions of acid concentration (10% w/v), contact time (120 min) and temperature (120°C). The highest yield of the bio-ethanol produced was obtained from Plantain stem biomass with a record of 8.04% followed by Plantain flower with a yield of 7.73% and 757% from Plantain leaves The hydrolyzate was fermented using Baker’s yeast (Saccharomyces cerevisiae) at a room temperature of 25°C and pH of 4.5 for 4 D. The structural determination of the derived bioethanol was conducted using FT-IR analysis and the fuel properties were found to be consistent with those of the conventional ethanol. The SEM analysis conducted on the post hydrolysed biomass confirmed the effectiveness of the hydrolysis scheme adopted as evident on the surface morphology of the biomass. This study confirmed the viability of Plantain biomass as promising feedstock for Bio-ethanol production under the established hydrolysis conditions.

To Investigate the Effect of Using Ethanol Containing Wipes in Collecting Blood for the Measurement of Alcohol Concentration

This study was aimed to establish whether the skin preparation using ethanol-containing skin antiseptics causes ethanol contamination through blood collection. Venous blood was collected from 40 healthy volunteers according to the national guidelines for blood sampling, with four sequential procedures as follows: 1) collecting blood immediately (within 5 seconds) after cleaning the skin with an individually packaged type of ethanol-containing wipe, 2) collecting blood 1 minute after cleaning the skin with an individually packaged type of ethanol-containing wipe, 3) collecting immediately (within 5 seconds) after cleaning the skin with a traditional cleaning method (thoroughly ethanol-impregnated wipe, and 4) collecting 1 minute after cleaning the skin with a traditional cleaning method. Each sequential procedure was performed with and without the ethanol-containing wipe used for skin cleaning on the puncture site on their right and left arms at the time the needle was withdrawn, respectively. The collected specimens were subjected to the determination of ethanol by using headspace gas chromatography-mass spectrometry. In every 80 blood specimens obtained from 40 participants, ethanol was undetectable (<0.001 mg/mL). This study demonstrates that disinfection using ethanol-containing skin antiseptics is unlikely to cause ethanol contamination through blood collection regardless of skin preparation technique according to the guidelines for blood sampling. This may have implications in forensic science.

两种方法测定葡萄酒中乙醇含量的不确定度分析

分别采用密度瓶法和近红外光谱法测定葡萄酒中的乙醇含量,建立两种不同分析过程的不确定度评定方法,以评估检测结果的分散性,找出各类影响因素。结果表明,密度瓶法测定时引入的不确定度分量较多,其中密度瓶校准产生的不确定度最大;近红外光谱法引入的不确定度分量较少。扩展不确定度为:密度瓶法x=12.12%vol,U(x)=0.10%vol,k=2;近红外光谱法x=12.11%vol,U(x)=0.079%vol,k=2。

重铬酸钾分光光度法测定平湖糟蛋中乙醇含量

通过对平湖糟蛋样品前处理方式以及乙醇测定反应体系的优化,建立了重铬酸钾分光光度法测定平湖糟蛋中乙醇含量的方法。平湖糟蛋样品中的乙醇经蒸馏法充分提取,提取液在5.0mL重铬酸钾溶液(50g/L)和2.5mL硫酸溶液(50∶50,v/v)介质中于100℃水浴反应15min,恢复室温后采用分光光度法在585nm处测定吸光度值。该方法能较好排除基质效应影响,测定结果准确度高,乙醇含量在0.00~250.00g/kg范围内线性关系良好,相关系数大于0.999,加标回收率为96.2%~99.5%,精密度(relative standard deviation,RSD)为0.69%~2.28%。该方法操作简单、准确度高、回收率好,能准确地对糟蛋样品中乙醇进行定量检测。

气相色谱法测定藿香正气水中乙醇量的不确定度评定

采用气相色谱法测定藿香正气水中乙醇量,评定测定结果的不确定度。建立气相色谱法测定藿香正气水中乙醇量的不确定度数学模型,分析影响测量不确定度的来源,包括无水乙醇的纯度、对照品溶液的移液定容、样品溶液的移液定容、样品重复测定和气相色谱仪,计算合成标准不确定度和扩展不确定度。当藿香正气水中乙醇量为47.44%时,扩展不确定度为0.50%(k=2,置信区间P=95%)。测量不确定度主要来源于对照品溶液和样品溶液的移液定容。测量过程中,可以通过选择精度较高的玻璃量具,并尽量将定容温度控制在20℃,以提高测定结果的准确度。

气相色谱法测定对乙酰氨基酚片中的残留溶剂乙醇的含量

建立气相色谱法检测对乙酰氨基酚片中残留溶剂乙醇的含量。采用5%苯基甲基聚硅氧烷(DB-5)色谱柱,氢火焰离子化(FID)检测器,程序升温。方法的线性范围为0.0008~1.0020 mg/mL(R^(2)=0.9999);回收率为92.55%~102.01%,RSD为2.93%;精密度RSD为3.87%;检测限为0.2386μg;定量限为0.7952μg。该方法简单快速、专属性好,结果准确可靠、重现性好、灵敏度高,可用于对乙酰氨基酚片中残留溶剂乙醇的含量测定。

Al组分含量对CuZnAl催化剂CO加氢制乙醇和高级醇性能影响

随着原油储量的减少和环境问题的加剧,迫切需要寻找生产燃料和化学品的新技术。Cu基催化剂是合成气直接制乙醇和高级醇(C_(2+)醇)的重要催化剂之一,但存在目标产物选择性低的问题。采用完全液相法制备了一系列不同Al组分含量(n(Al)/n(Zn)计)的CuZnAl催化剂(Cat-Alx),结合X射线衍射、N_(2)吸/脱附和H_(2)-程序升温还原等对催化剂的物相组成、织构性质和还原性能等进行了表征。在模拟浆态床反应器中研究了Cat-Alx对CO加氢制乙醇和C_(2+)醇反应的催化性能。结果表明,Cat-Al0.8表面具有最丰富的Cu^(+)物种以及较多的氧空位,表现出相对最优的催化性能。在280℃、4 MPa和V(H_(2))/V(CO)=2/1的条件下反应24 h,Cat-Al0.8的CO转化率为18.45%,总醇选择性为30.34%,乙醇在总醇中的占比为30.19%,C_(2+)醇在总醇中的占比为48.08%。

正交试验优选细叶铁线莲醇提工艺

目的 优选细叶铁线莲的醇提工艺。方法 采用高效液相色谱法测定细叶铁线莲饮片样品中槲皮素的含量;以紫外吸收光谱法测定饮片样品中总黄酮含量;以料液比、提取次数、提取时间为考察因素,以干膏得率、总黄酮含量和槲皮素含量为考察指标,采用L9(3~4)正交试验法优选最佳醇提工艺,并验证。结果 槲皮素质量浓度在1.99~198.99μg/mL范围内与峰面积线性关系良好(r=0.999 9,n=6),定量限和检测限分别为0.060μg/mL和0.018μg/mL;精密度、稳定性和重复性试验结果的RSD均小于2.0%;平均加样回收率为101.74%,RSD为1.25%(n=6)。芦丁质量浓度在7.42~44.52μg/mL范围内与吸光度线性关系良好。最佳工艺条件为加10倍40%乙醇,提取3次,每次0.5 h。验证试验中干膏得率、总黄酮含量、槲皮素含量分别为25.10%,56.78 mg/g,1.35 mg/g,RSD分别为2.43%,4.10%,2.13%(n=3)。结论 该研究中优选的醇提工艺稳定可靠、重复性好,可为细叶铁线莲的质量评价及其制剂产品的产业化开发提供参考。

白果仁35%乙醇-水洗脱部位多糖及多肽的含量测定

目的对白果仁止咳有效部位35%乙醇-水洗脱部位中多糖及多肽的含量进行测定,为白果仁的综合开发和质量控制提供科学依据。方法采用苯酚-硫酸法、双缩脲法,建立标准曲线,并进行精密度、稳定性、重复性、加样回收率的考察。结果白果仁35%乙醇-水洗脱部位中多糖和多肽均在浓度范围内有良好的线性关系,方法学验证RSD值均小于2%,加样回收率分别为97.96%、97.94%,多糖含量为13.99%,多肽含量为31.41%。结论本研究建立的白果仁35%乙醇-水洗脱部位多糖和多肽含量测定方法简单可行,稳定性和重现性好。

重铬酸钾-DNS比色法测定发酵液中乙醇含量

发酵液中往往含有一些还原性物质,如葡萄糖等,用经典的重铬酸钾氧化比色法来测定发酵液中乙醇含量时,往往出现结果偏大的现象.为了测定发酵液中乙醇含量,在经典重铬酸钾氧化比色法基础上,使用DNS氧化比色法测定葡萄糖含量,修正乙醇含量的测定结果.统计分析发现,经改良的重铬酸钾-DNS比色法测定含葡萄糖的乙醇标准溶液时相对误差均值为0.95%,远小于传统的重铬酸钾氧化比色法的相对误差均值18.07%,在精密度相似情况下提高了准确度,更适宜用于测定含葡萄糖等还原性成分的发酵液中乙醇含量.

草莓果实腐烂指数预测模型的品种和采收期适应性分析

为验证草莓果实基于乙醇质量分数的果实腐烂指数预测模型的适用性,建立了不同采摘时期的‘丰香’和‘红艳’草莓基于乙醇质量分数的果实腐烂指数预测模型。通过对不同预测模型的参数(斜率和截距)进行差异显著性分析,发现不同品种草莓果实的模型参数差异显著,不同采摘期的同一品种草莓果实的模型参数差异不显著,即模型受果实品种的影响,而与采摘期无关。用与建模相独立的试验数据对模型进行验证。结果表明:预测的相对误差(RE)分别为8.82%、4.72%、14.64%、10.35%,预测精度较高,说明基于乙醇质量分数的草莓果实腐烂指数预测模型对不同品种和采摘期的草莓果实具有较好的适用性。该模型为应用电子鼻实时监测草莓流通过程中果实腐烂状况奠定了基础。

基于乙醇含量的杨梅果实腐烂指数预测模型研究

研究基于乙醇含量的杨梅果实腐烂指数预测模型,以期预测杨梅物流过程中果实腐烂状况。将杨梅果实贮藏于不同温度(0、5、10、15℃和20℃)下,测定其腐烂指数和乙醇含量变化。基于描述微生物生长的Gompertz方程和Arrhenius动力学方程建立杨梅果实腐烂指数变化动力学模型;根据果实腐烂指数和乙醇含量变化的关系,建立基于乙醇含量的果实腐烂指数模型。通过以上两模型建立杨梅果实腐烂指数的预测模型。杨梅果实腐烂指数变化动力学模型和基于乙醇含量的果实腐烂指数模型预测的相对误差分别为2.69%和0.74%,预测精度较高,以此为基础建立的基于果实乙醇含量的腐烂指数预测模型可以较好的预测在0～20℃贮藏杨梅果实的腐烂状况,为实现杨梅果实的无损检测提供理论支持。

近红外光谱法检测乙醇柴油主要性能指标

乙醇柴油是柴油替代品的一种,它的使用越来越广泛,乙醇柴油品质由许多指标决定,采用传统方法检测这些指标不仅价格昂贵而且耗时长。近红外光谱技术是一种廉价、快速实时在线检测乙醇柴油品质的有效方法。本文采用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机检测了乙醇柴油的密度、粘度和乙醇含量,比较了线性和非线性校正技术(主成分回归、偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机)对乙醇柴油品质的分析效果,同时也比较了不同预处理方法对预测模型能力的影响。实验结果表明,最小二乘支持向量机优于主成分回归和偏最小二乘回归模型,其对乙醇柴油密度、粘度、乙醇含量建模效果最优,相关系数分别是0.995 8、0.995 7和0.995 3;预测均方根误差分别为0.000 68、0.011 3和0.5714。

人工神经网络优化沙棘果酒主发酵工艺研究

为了提高酿酒酵母发酵沙棘原汁的乙醇含量,该研究利用人工神经网络和正交试验相结合的方法,对酿酒酵母发酵沙棘原汁产乙醇工艺中的主要工艺参数发酵温度、基质的pH值、接种量和糖度进行了优化。试验结果表明,当发酵温度为28.5℃、pH值为3.7、接种量为0.18%、糖度为23%时,酿酒酵母发酵沙棘原汁产乙醇量最高,发酵液中的酒精度为14.0%vol。该研究提出了一种新的数据处理和分析方法,利用神经网络特有的自学能力,通过仿真、评估和优化,显著地提高了发酵液中的酒精度。

气相色谱法测定桑葚酒中甲醇限度及乙醇含量

实验建立了气相色谱法测定桑葚酒中甲醇的限度及乙醇的含量。测定条件为Agilent7890A气相色谱仪,白酒分析柱(30m×0.32mm,0.5μm),进样量2μL,进样口温度250℃,检测器温度250℃,程序升温:45℃保持7min,以5℃/min速率升至140℃,再以8℃/min速率升至240℃。该方法简单,分离度好,可用于桑葚酒中甲醇限度及乙醇含量的检测。

大豆异黄酮的品种间差异分析

直接使用乙醇分离提取大豆异黄酮,并用高效液相色谱技术对8个大豆品种中大豆异黄酮含量进行了品种间差异分析,并对5种异黄酮组分(染料木素、黄豆黄甙、大豆甙、大豆甙元、染料木甙)进行了定量分析。发现品种间的大豆异黄酮和各组分的含量差异显著,黄皮豆的异黄酮含量明显高于其他品种,吉农17异黄酮含量最高,其含量可达6.6‰。

耐盐酱油酵母生长特性分析

对耐盐酱油酵母菌的生长曲线和其生长过程中培养基中还原糖消耗和乙醇生成量变化进行了研究。实验结果表明:食盐的添加对4种酵母菌的生长都有比较明显的影响,尤其是CanV酵母。还原糖含量下降和乙醇含量的增加与各酵母菌的生长阶段相关,迟滞期阶段还原糖含量下降和乙醇含量的增加比较平缓,对数生长期和稳定期阶段,还原糖含量下降和乙醇含量的增加速度最大,衰亡期阶段还原糖含量和乙醇含量相对稳定。

HS-GC内标曲线法测定碘酊中乙醇含量及其不确定度评估

目的建立顶空气相色谱法(HS-GC)测定碘酊中乙醇含量的方法,并探讨不确定度评估方法。方法采用HS-GC内标曲线法测定乙醇含量,以正丙醇为内标物,Thermo TG-WAXMS毛细管柱(30.0m×0.25mm,0.5μm),FID检测器;分析测量过程不确定度的来源,建立数学模型,计算合成标准不确定度和扩展不确定度。结果乙醇在0.125~1.50ml·L^(-1)浓度范围内线性关系良好,平均加样回收率为100.07%;扩展不确定度为1.71%(k=2),乙醇含量为(47.05±1.71)%。结论顶空气相色谱方法准确、灵敏、重复性好,可用于碘酊中乙醇含量测定;不确定度评定有利于提高测定结果的准确性。

马丁仪微量测定醋酸发酵液的酒精度

研究了一种能够微量测定醋酸发酵液中残留酒精度的方法。采用马丁仪蒸馏得到发酵液中酒精，添加K2Cr2O7其快速氧化，以Na2S2O3定未反应的重铬酸钾，计算确定发酵液中微量残留酒精浓度。该方法所需样品量少、耗时短、精密度高，回收率为93．78％～97．66％，变异系数为1.5％，可以即时反映醋酸发酵过程中酒精的利用状况。

近红外光谱法快速测定枇杷叶浸出物的含量

目的建立枇杷叶药材中浸出物含量的近红外定量模型,快速测定枇杷叶中浸出物含量。方法用热浸法测定146批枇杷叶中浸出物含量,同时采集其近红外光谱数据,采用多元校正散射法加二阶导数法预处理,结合偏最小二乘法建立枇杷叶中浸出物含量的定量模型,采用28批验证集样品对模型进行验证。结果所建立的校正模型,内部交叉验证决定系数达到0.984 28,校正均方差为0.387,预测均方差为0.659,内部交叉验证均方差为1.836 52。结论该近红外定量模型稳定,准确可靠,可快速对枇杷叶中浸出物含量进行测定。