大天巨星系红移巡天

星系的红移巡天是观测宇宙学中最基本的工作，有关宇宙大尺度结构研究中的许多关键问题，例如宇宙中最大结构的尺度，宇宙中大尺度结构的拓扑特征，以及有关宇宙物质分布的密度场和速度场的许多基本性质的研究，都依赖于覆盖面积足够大、极限星等足够暗的完备的星系红移大样本．通过对巡天的覆盖天区、巡天深度、选样方法、巡样率等方面的分析，比较了最近已完成的一些红移巡天（IRAS、CfA、SSRS、ORS和LCRS等）并对计划中的2dF和SDSS巡天计划作了简要介绍．

UKST巡天第349号天区中4个星系团内不同颜色成员星系的分布

本文利用Ｅｄｉｎｂｕｒｇｈ／Ｄｕｒｈａｍ南天星系表的资料，以及ＵＫＳＴ巡天第３４９号天区Ｒ片星像的ＣＯＳＭＯＳ机扫描参数，对４个星系团内不同颜色成员星系的分布作了统计分析。结果表明：在这些团的内区，蓝星系在成员星系总数中所占的比例ｆ_ｂ小于团的外围部分；在场区中，ｆ_ｂ之值大于团区的相应值。文末简单讨论了ｆ_ｂ的某些特征的可能含义。

星系巡天中的线性红移畸变效应

在红移巡天中,由于星系本动速度的存在,星系的三维空间分布图像将会发生畸变,这种效应使得我们可以用动力学与统计方法,通过测量线性红移畸变因子来获取宇宙中大尺度上物质分布的信息。介绍了线性红移畸变效应的图像、理论,以及线性红移畸变因子β的测量方法和一些最新结果。

LAMOST星系红移巡天的数值模拟研究:(Ⅰ)理论模型及模拟样本构造

基于N体数值模拟技术，给出在各种宇宙学模型框架下，产生LAMOST红移巡天的模拟样本的方法．在模拟样本构造中，采用双参数的tagrange偏袒模型，并结合LAMOST的设计，考虑了径向选择效应及巡天几何的限制；同时还根据星系形态和环境的关系，进一步对模拟样本的星系形态进行分类．选择APM的亮星系样本对模型进行检验，并通过计算其角相关函数和模型进行比较．计算结果表明，对包括所有形态的星系样本，模拟样本给出了和观测相符的结果，而对基于Postman和Geller的形态一环境关系所得到的不同形态的模拟星系分布，模拟样本中的椭圆星系和透镜星系不足以解释APM亮星系样本中的成团强度，即强偏袒效应．最后，从实测角度出发，对采用的模拟方法和样本进行评估．

斯隆数字巡天DR6中辨认的星系团及其特性

在以往的大多数分类中星系团的红移Z≤0．3。利用斯隆数字巡天第六次发布的数据（SloanDigital Sky Survey Data Release 6，SDSSDR6）中的红移图像．我们在红移005〈z〈0．6范围内辨认了39，716个含有8个以上超亮区域成员星系（M-r≤-21）星系团。星系团红移以测不准小于0.022的精确度估算。

利用斯隆数字化巡天对卫星星系的性质和空间分布的研究

我们发展了一套利用测光样本构建卫星星系，并研究这些在已知红移的暗晕中央星系周围的卫星星系内禀统计性质的方法．我们的方法能够从统计上给出对卫星星系性质的无偏估计．我们将这一方法应用到斯隆数字化巡天的测光样本上，并研究了在邻近红移的孤立星系（z≈0．1）以及较高红移（z≈0．4）的亮红星系周围的卫星星系．我们将相同的研究方法应用到基于郭琦等人（2011）的半解析模型得到的模拟星系样本中，并由此与观测结果进行对比．

深度光学/近近红外巡天中恒星-星系自自动识别的研究进展

首先介绍了几个相关的深度巡天;随后介绍了目前深度巡天中常用的几种恒星-星系自动识别方法,包括双参数空间识别法、神经网络法、图像轮廓拟合法、光谱能量分布拟合法,并结合近期的研究进展对这些方法在处理恒星-星系自动识别问题时的具体适用范围和精度作了系统的介绍和评述;最后,结合有关方法对深度巡天中恒星-星系自动识别问题的研究现状和趋势作了简单总结和展望。

墨子巡天望远镜正式启用

2023年9月17日,中国科学技术大学-紫金山天文台大视场巡天望远镜(即墨子巡天望远镜)正式启用,成功发布仙女座星系图片。墨子巡天望远镜口径2.5米,具备强大的巡天能力,每三晚可巡测整个北天球一次,为北半球光学时域巡天能力最强的设备。

大样本红移巡天中测光误差对功率谱计算的影响

利用数值模拟方法产生一定巡天极限星等下的模拟星系样本，并加入测光误差，来考虑对功率谱计算的影响。在处理有限流量样本时，发现会引进功率谱的系统误差，而有限体积样本则可以很好地消除这种影响。在处理有限流量样本时，若巡天极限星等为20．5^m，在100－1000h^-1Mpc尺度，要求测光误差小于0．1^m，这时由测光误差引起的功率谱误差远小于由于巡天体积和星系数密度引起的功率谱的随机误差，因此可以忽略测光误差的影响。

斯隆数字巡天观测

宇宙对人类始终是一个谜。在今天的宇宙中,我们所能看到的天体包罗万象。从近在眼前的地球,到远在天边的类星体;从小小的太阳系,到巨大的银河系。虽说银河系已包含上千亿颗恒星,然而如此大小的星系在宇宙中却不计其数,它们只是组成宇宙的基本天体单元。星系本身不仅形状多样,而且在空间中的分布也千奇百怪。它们多数各自为阵,有些三五成群,或者成百上千个星系挤在一块组成星系团,而许多星系团又会抱在一起组成更大的超星系团,这种非均匀性似乎延伸到宇宙的每一个角落。然而,在早期的宇宙中,我们可以从它残留至今的微波背景辐射场考证得知,

破解宇宙之网——大规模巡天新时代即将到来

整个宇宙就像一张复杂的网,所有的恒星和星系都附着在它之上。诗人们也许会因此吟唱,但是在这些华丽的诗篇中却蕴含着科学家们对宇宙的认识。揭开这张"宇宙之网"将会是天文学家、天体物理学家和宇宙学家们的下一个巨大挑战。

中国LAMOST 巡天发现银河系“外来移民”化学证据

中新网北京4月30日电(记者孙自法)中国科学院国家天文台30日在北京宣布,基于中国国家重大科技基础设施--郭守敬望远镜(大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜,英文缩写LAMOST)巡天数据最新发现并研究证实,银河系内一颗重元素含量超高的恒星起源自被银河系瓦解并合的矮星系。这颗国际上首次在银河系中发现的低镁重元素超丰恒星,被天文学家形象地称为银河系“外来移民”。

Euclid实验数据对相互作用暗能量模型的预测限制

模拟了加入非线性理论不确定性误差的Euclid巡天数据,同时结合宇宙微波背景辐射(CMB)、BAO和Ia型超新星(SNe Ⅰa),利用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法,在完整的参数空间下对wCDM模型进行预测限制,对暗能量与暗物质间的相互作用性质进行探讨.为了研究Euclid巡天项目对不同相互作用暗能量模型的耦合常数(β)、暗能量状态方程(w)等参数的限制效果,采用CMB+BAO+SNe Ia和Euclid+CMB+BAO+SNe Ia数据组合对4个相互作用暗能量模型进行了限制对比,得到结论如下:1)除了Qde ∝ 3βHρdevde模型,其他模型在加入Euclid模拟数据后,模型参数均得到了更好的限制.2)在各个模型中,用CMB+BAO+SNe Ia数据组合限制时,β均在1.2σ置信区间内不为0;当用Euclid+CMB+BAO+SNe Ia数据组合限制时,在Qde∝3βHρcvc、Qde∝3βHρcvde、Qde∝3βρdevc这3个模型中,均在1σ置信区间内不为0;在Qde∝3βHρdevde模型中,β在1.9σ置信区间内不为O.Euclid巡天实验结合CMB、超新星、哈勃参量的直接测量等宇宙学探针,将会帮助进一步了解暗能量、暗物质性质.

俄德联合X射线天文观测任务研究

北京时间2019年7月13日20:31,俄罗斯和德国联合开展的X射线天文观测任务'光谱-伦琴-伽马'(Spektr-RG)搭乘质子-M(Proton-M)运载火箭发射升空,开始飞向位于日地拉格朗日L2点的目标轨道。Spektr-RG将在3个月时间内完成轨道转移,计划开展为期6.5年的X射线天文观测。

巡天空间望远镜

太空“大眼晴”。巡天空间望远镜,顾名思义,它就像一个巡逻的士兵一样,一边“走”一边对地球周围的太空进行扫描,给天体来个“普查”。说到这里,资深小科迷们肯定要质疑:天文学家推测,在当前可观测宇宙的范围内,至少存在着两万亿个星系,“普查”天体可不像普查人口那么简单,那得多少工作量和时间?哈勃望远镜在太空中工作了30多年,观测到的天体也只占其中一小部分,巡天空间望远镜比哈勃望远镜观测到的还多吗?

科创中国·成果

中国天眼超深场巡天发现迄今最远中性氢星系。中国天眼(FAST)发现一批迄今最遥远中性氢星系样本。相关研究成果在线发表在《天体物理学杂志通讯》上。中性氢是星系中气体循环的重要组成成分,为恒星形成区提供燃料,是探讨星系动力学结构的重要探针。同时,中性氢旋转曲线提供了暗物质存在的观测证据,为建立标准宇宙模型奠定了基础。

基于DCGAN的高分辨率天文图像生成研究

为生成分辨率大于等于256×256的恒星和星系图像,帮助预测未知的恒星和星系,采用了深度卷积对抗生成网络(DCGAN)以及改进的神经元抛弃方法。通过研究对抗生成网络(GAN)的结构,优化了图像生成模型和训练过程,得到了稳定的能够生成高分辨率的恒星和星系图像生成模型。为了验证上述方法的有效性,在实验中采用了斯隆数字巡天数据库(SDSS)中的图像作为训练图像,生成了256×256以及512×512两种高分辨率的恒星和星系图像,并将结果与采用GAN生成的结果进行了对比。实验结果证明上述算法有效可行,能够在保证模型稳定性的前提下,生成清晰度更高的高分辨率恒星和星系图像。

基于残差神经网络的恒星-星系分类器

使用残差神经网络(residual neural network,RNN)算法对斯隆数字巡天(Sloan digital sky survey,SDSS)提供的天体伪彩色图片进行分类,直接从图像中获得特征.使用带有光谱信息的星系与恒星图片作为训练集和测试集.经过训练,在测试集上的准确率达到98.23%,召回率达到98.80%.这表明:RNN可以实现对星系和恒星图像的精确分类,分类器给出的恒星-星系概率是有效的,可用于分类可靠度评估;还可以尝试将此分类器应用到未来巡天中,进一步测试其性能.

银河系卫星星系搜寻和物理性质研究进展

近十几年来,银河系卫星星系搜寻取得了重要进展。截至2021年,已发现卫星星系60余个,并且该数目随着下一代图像巡天的开展还将继续增加。全面普查卫星星系族群不仅对准确刻画近邻宇宙结构具有重要意义,还能用来检验星系形成模型和暗物质性质。卫星星系作为星系族群的重要组成部分,对其物理性质的研究也是理解星系形成与演化不可或缺的一环。首先介绍了近十几年来卫星星系的搜寻进展,对卫星星系物理性质做了总结,最后展望下一代巡天对该领域带来的机遇。

探索暗物质晕中的星系形成与演化

该项目属天文学星系形成和演化研究领域。研究星系的形成和演化，其最重要的一步是建立星系（观测）和不可见的暗物质晕（理论）之间的联接。结合结构形成的暗晕模型和大型星系红移巡天观测数据。该项目创立了自适应的星系群寻找方法，创立了暗晕条件质量函数的演化模型等，获得了多项原创性成果：