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Almost Injective Mappings of Totally Bounded Metric Spaces into Finite Dimensional Euclidean Spaces
1
作者 Gábor Sági 《Advances in Pure Mathematics》 2019年第6期555-566,共12页
Let χ= be a metric space and let ε be a positive real number. Then a function f: X→Y is defined to be an ε-map if and only if for all y∈Y, the diameter of f-1(y)?is at most ε. In Theorem 10 we will give a new pr... Let χ= be a metric space and let ε be a positive real number. Then a function f: X→Y is defined to be an ε-map if and only if for all y∈Y, the diameter of f-1(y)?is at most ε. In Theorem 10 we will give a new proof for the following well known fact: if χ is totally bounded, then for all ε there exists a finite number n and a continuous ε-map fε: X→Rn (here Rn is the usual n-dimensional Euclidean space endowed with the Euclidean metric). If ε is “small”, then fε is “almost injective”;and still exists even if χ has infinite covering dimension (in this case, n depends on ε, of course). Contrary to the known proofs, our proof technique is effective in the sense, that it allows establishing estimations for n in terms of ε and structural properties of χ. 展开更多
关键词 Totally BOUNDED Metric SPACES dimension Theory Finite dimensional euclidean SPACES ε-Mapping
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异构并行计算下高维混合型数据聚类算法研究 被引量:1
2
作者 祝鹏 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期139-142,共4页
高维数据维度增加,数据空间的体积呈指数增长,容易陷入“维数灾难”,导致聚类算法执行效率低,为此,提出异构并行计算下高维混合型数据聚类算法。构建高维混合型数据相异度矩阵,提取高维混合型数据的统计序列特征值,利用时间窗口进行特... 高维数据维度增加,数据空间的体积呈指数增长,容易陷入“维数灾难”,导致聚类算法执行效率低,为此,提出异构并行计算下高维混合型数据聚类算法。构建高维混合型数据相异度矩阵,提取高维混合型数据的统计序列特征值,利用时间窗口进行特征优化。采用K⁃Prototypes聚类算法提取高维混合型数据的统计序列特征,评估数据与类中心的相异性,计算数据与类中心的欧氏距离,实现高维混合型数据聚类。采用异构并行计算技术进行高维混合型数据K⁃Prototypes聚类的并行化处理,合理分配CPU与GPU工作,达到CPU与GPU的工作负载平衡,提高K⁃Prototypes的聚类效率。实验结果表明,此算法对于高维混合型数据的聚类效果好、运行时间短、性能稳定。 展开更多
关键词 异构并行计算 高维混合型数据 K⁃Prototypes聚类算法 欧氏距离 统计序列特征 负载平衡
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Euclidean Model of Space and Time 被引量:1
3
作者 Radovan Machotka 《Journal of Modern Physics》 2018年第6期1215-1249,共35页
The aim of this work is to show that the currently widely accepted geometrical model of space and time based on the works of Einstein and Minkowski is not unique. The work presents an alternative geometrical model of ... The aim of this work is to show that the currently widely accepted geometrical model of space and time based on the works of Einstein and Minkowski is not unique. The work presents an alternative geometrical model of space and time, a model which, unlike the current one, is based solely on Euclidean geometry. In the new model, the pseudo-Euclidean spacetime is replaced with a specific subset of four-dimensional Euclidean space. The work shows that four-dimensional Euclidean space allows explanation of known relativistic effects that are now explained in pseudo-Euclidean spacetime by Einstein’s Special Theory of Relativity (STR). It also shows simple geometric-kinematical nature of known relativistic phenomena and among others explains why we cannot travel backward in time. The new solution is named the Euclidean Model of Space and Time (EMST). 展开更多
关键词 SPECIAL Theory of RELATIVITY euclidean SPACE Four-dimensional SPACE Time DILATION LENGTH CONTRACTION
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Preliminary Exploration on Properties of the Equidistant Conjugate Points of Higher Dimensional Simplex
4
作者 ZENG Jian-guo 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2013年第1期77-81,共5页
In this paper, the concept of the equidistant conjugate points of a triangle to the n-dimensional Euclidean space is extended. The concept of equidistant conjugate point in high dimensional simplex is defined, and the... In this paper, the concept of the equidistant conjugate points of a triangle to the n-dimensional Euclidean space is extended. The concept of equidistant conjugate point in high dimensional simplex is defined, and the property of the equidistant conjugate points of a triangle is generalized to high dimensional simplex. 展开更多
关键词 SIMPLEX equidistant conjugate point n-dimensional euclidean space kdimensional spatial (k+1)-polygon
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Lorentz Transform in Multi-Dimensional Space
5
作者 I. A. Urusovskii 《Journal of Modern Physics》 2012年第11期1749-1756,共8页
It is shown that in Euclidean space with any number of spatial dimensions more than three, the Lorentz transform holds true if the proper time of each elementary particle is proportional to the length of its path in t... It is shown that in Euclidean space with any number of spatial dimensions more than three, the Lorentz transform holds true if the proper time of each elementary particle is proportional to the length of its path in the extra-dimensional subspace, and all elementary particles move at the speed of light in the complete space. The six-dimensional treatment of the Coulomb force of interaction between two charges is given. The electric force is due to the motion of charges in the extra-dimensional subspace and is equal to the corresponding Lorentz force. 展开更多
关键词 LORENTZ Transform euclidean Multi-dimensional Space COMPTON Wave Length De BROGLIE Waves SPIN and Isotopic SPIN HEISENBERG Uncertainty CPT Symmetry COULOMB Force
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基于输电线树障定位的改进欧氏聚类分割算法研究
6
作者 施保华 朱正基 刘伟 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期1124-1133,共10页
为了提高输电线路巡检的树障定位精确度,提出了一种基于改进欧氏聚类分割的三维点云树障定位方法。该方法利用无人机采集图片进行三维模型重建,通过降采样、位姿调整及滤波对三维点云进行预处理;对于不同类型的树障环境,提出一种前K点... 为了提高输电线路巡检的树障定位精确度,提出了一种基于改进欧氏聚类分割的三维点云树障定位方法。该方法利用无人机采集图片进行三维模型重建,通过降采样、位姿调整及滤波对三维点云进行预处理;对于不同类型的树障环境,提出一种前K点柱状约束的欧氏聚类分割算法,提取巡检区域的单簇输电线点云;利用随机采样一致及最小二乘法拟合输电线电云的空间方程,计算非输电线点云与输电线点云的距离,并依据电网安全树线距离定位树障的位置。经过2种不同树障情况的实验,证明此方法可以有效地解决输电线路树障的定位问题。 展开更多
关键词 三维重建 位姿调整 欧氏聚类分割 树障定位
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不同产地稻米的二维相关近红外光谱鉴别 被引量:1
7
作者 戴元丰 代作晓 +1 位作者 郭光智 王迎超 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期331-338,共8页
为了实现针对不同产地稻米样品的无损判别,提出一种基于同步二维相关近红外光谱的欧氏距离判别方法。在分别得到5种稻米样品的标准二维相关谱后,通过计算测试集样品与各个标准相关谱的欧氏距离,根据最小距离原则进行归类判别,经实际测... 为了实现针对不同产地稻米样品的无损判别,提出一种基于同步二维相关近红外光谱的欧氏距离判别方法。在分别得到5种稻米样品的标准二维相关谱后,通过计算测试集样品与各个标准相关谱的欧氏距离,根据最小距离原则进行归类判别,经实际测试正确率达到95%。通过定义区分度系数还可以更精确判断对各类别样品的区分效果。为了比较二维相关方法与常用建模方法的实际效果,在同样的数据基础上进行偏最小二乘判别分析和支持向量机分类的尝试,其最高正确率分别为75%和70%,验证了二维相关方法的有效性。本研究为无损鉴别稻米样品提供了一种新的可能方法,并可为在线检测提供参考。 展开更多
关键词 二维相关光谱 近红外 稻米 欧氏距离 鉴别分析
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YOLOv5定位多特征融合的车标识别 被引量:3
8
作者 董光辉 陈星宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期176-193,共18页
为解决智能交通系统中车标识别的问题,提出YOLOv5s网络车标定位多特征融合的车标图像识别方案。车标定位阶段选择YOLOv5s网络以满足对车标定位速度与精度等的需求。车标识别阶段通过调整扩展高斯差分中的参数得到具有不同效果的车标边缘... 为解决智能交通系统中车标识别的问题,提出YOLOv5s网络车标定位多特征融合的车标图像识别方案。车标定位阶段选择YOLOv5s网络以满足对车标定位速度与精度等的需求。车标识别阶段通过调整扩展高斯差分中的参数得到具有不同效果的车标边缘,设计一组二维Gabor滤波器对边缘检测后的车标图像进行滤波处理并提取出对应的车标图像特征向量,通过计算待测车标图像特征与标准比对库中特征向量的欧几里德距离,取距离最小者对应的标签索引作为分类识别结果,该方案的最佳识别正确率为96.91%。采用随机森林算法进行分类后的最佳识别正确率可达99.33%。该方案的车标定位与识别最佳整体正确率超过了YOLOv5s网络直接一步到位识别车标的方案,且相较于传统图像处理方法有明显提升。 展开更多
关键词 车标识别 YOLOv5s 多特征融合 扩展高斯差分 二维Gabor滤波 欧几里德距离 随机森林
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基于高维删失数据的分布式惩罚平均经验欧氏似然
9
作者 朱彦霖 于海生 《德州学院学报》 2023年第6期15-22,共8页
提出了一种基于高维删失数据的分布式惩罚平均经验欧氏似然方法(DPMEEL)。解决了经验似然在数据量较大时容易出现结果异常的问题,并且通过引入分布式估计的思想,大大提高了计算效率。通过研究表明,在某些条件下,分布式惩罚平均经验欧氏... 提出了一种基于高维删失数据的分布式惩罚平均经验欧氏似然方法(DPMEEL)。解决了经验似然在数据量较大时容易出现结果异常的问题,并且通过引入分布式估计的思想,大大提高了计算效率。通过研究表明,在某些条件下,分布式惩罚平均经验欧氏似然具有Oracle特性、渐进正态性,且其似然比的检验统计量服从卡方分布。模拟研究和实例分析说明了分布式惩罚平均经验欧氏似然具有较好的表现。 展开更多
关键词 经验欧氏似然 高维 惩罚似然 删失数据 分布式估计
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基于改进鸽群算法的矿井风量智能调节方法 被引量:1
10
作者 于保才 陈善文 白廷海 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期283-292,共10页
为解决矿井风量调节效率低的问题,建立矿井智能风量调节模型。为达到一体化求解,将其转换为最小欧式距离的求解问题;基于灵敏度分析了分支的可调特性,对传统鸽群算法进行改进,引入一种基于切比雪夫滤波器对罗盘算子进行非线性变化的改进... 为解决矿井风量调节效率低的问题,建立矿井智能风量调节模型。为达到一体化求解,将其转换为最小欧式距离的求解问题;基于灵敏度分析了分支的可调特性,对传统鸽群算法进行改进,引入一种基于切比雪夫滤波器对罗盘算子进行非线性变化的改进,并在地图搜索阶段引入莱芜飞行,从而避免陷入局部最优。引入一种实数编码的量子表示方法改进算法的收敛方向,并对鸽群淘汰机制进行改进。应用三维通风仿真系统对调节结果进行验证,在对5种不同类型巷道的150次增、减风调节中,严重偏差只出现2次,准确率达到98.6%,证明该方法能够高效、稳定地对矿井风量进行调节。 展开更多
关键词 智能风量调节 最小欧氏距离 灵敏度 切比雪夫滤波器 实数编码量子 三维通风仿真系统
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基于改进ISOMAP算法的图像分类 被引量:3
11
作者 魏宪 李元祥 +2 位作者 赵海涛 庹红娅 许鹏 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期911-915,共5页
利用基于邻域的图像欧氏距离寻找最近邻,并用直接线性判别分析方法(Direct LDA)取代多维尺度分析法(MDS),提出一种改进的等距特征映射(ISOMAP)算法(KIMD-ISOMAP)进行降维.人脸图像分类试验表明:KIMD-ISOMAP提高了ISOMAP的分类能力,扩展... 利用基于邻域的图像欧氏距离寻找最近邻,并用直接线性判别分析方法(Direct LDA)取代多维尺度分析法(MDS),提出一种改进的等距特征映射(ISOMAP)算法(KIMD-ISOMAP)进行降维.人脸图像分类试验表明:KIMD-ISOMAP提高了ISOMAP的分类能力,扩展了邻域半径的选取范围,在加高斯噪声和几何形变的情况下,该算法与其他方法相比,表现出较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 流形学习 等距特征映射 直接线性判别 图像欧氏距离 降维
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基于图像欧氏距离的高光谱图像流形降维算法 被引量:18
12
作者 陈宏达 普晗晔 +1 位作者 王斌 张立明 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期450-455,共6页
提出两种基于图像欧氏距离的非线性降维方法.该方法利用高光谱图像物理特性,将图像欧氏距离引入到传统的流形降维算法中.与其它应用于高光谱图像的降维算法相比,该算法具有诸多优点.图像欧氏距离的引入,在考虑高光谱图像本身的空间关系... 提出两种基于图像欧氏距离的非线性降维方法.该方法利用高光谱图像物理特性,将图像欧氏距离引入到传统的流形降维算法中.与其它应用于高光谱图像的降维算法相比,该算法具有诸多优点.图像欧氏距离的引入,在考虑高光谱图像本身的空间关系的同时,很好地保持了数据点之间的局部特性,可以实现有效地去除原始数据集光谱维和空间维的冗余信息.实际高光谱数据的实验结果表明,该算法应用于高光谱图像分类时,与其它常见的方法相比具有更高的分类精度. 展开更多
关键词 高光谱遥感图像 非线性降维 图像欧氏距离 分类
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三维完全欧氏距离变换的改进算法 被引量:4
13
作者 董箭 彭认灿 郑义东 《海洋测绘》 2013年第1期5-8,共4页
三维欧氏距离变换是对由黑白像素构成的三维二值图像中所有像素找出其到最近黑色像素的欧氏距离。在对现有三维欧氏距离变换算法进行深入研究的基础上,充分利用二维欧氏距离变换的结果,进一步减少参与距离计算和比较的黑点个数,进而提... 三维欧氏距离变换是对由黑白像素构成的三维二值图像中所有像素找出其到最近黑色像素的欧氏距离。在对现有三维欧氏距离变换算法进行深入研究的基础上,充分利用二维欧氏距离变换的结果,进一步减少参与距离计算和比较的黑点个数,进而提出了三维完全欧氏距离变换的改进算法。整个算法的时间复杂度为O((n3log n)/φ(n))。并将该改进算法应用于海底污染源的扩散分析,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 三维完全欧氏距离变换 二维欧氏距离变换 改进算法 时间复杂度
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基于降维理论的本体映射算法 被引量:4
14
作者 徐天伟 甘健侯 +1 位作者 高丽金 高炜 《西北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第4期52-55,共4页
通过建立多本体间的映射,实现多本体间的相互操作.将多本体图中每个顶点对应的信息用一个向量表示,通过计算多本体图中每对顶点的欧式距离建立一个连通的本体图,利用谱聚类降维方法将本体图中每个顶点的数据信息降为一维,从而通过顶点... 通过建立多本体间的映射,实现多本体间的相互操作.将多本体图中每个顶点对应的信息用一个向量表示,通过计算多本体图中每对顶点的欧式距离建立一个连通的本体图,利用谱聚类降维方法将本体图中每个顶点的数据信息降为一维,从而通过顶点对应的实数间的差值判断来自不同本体顶点间的相似程度,进而建立本体映射.实验结果表明,新算法能较好解决已有文献中存在的问题,在结构存在差异的本体间建立映射是有效的. 展开更多
关键词 本体映射 概念相似度 降维理论 欧式距离 拉普拉斯Beltrami算子
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单形的Nagel点与Spieker超球面 被引量:2
15
作者 曾建国 熊曾润 《德州学院学报》 2010年第2期13-16,21,共5页
在n维欧氏空间En中,建立了n维单形的奈格尔(Nagel)点与斯俾克(Spieker)超球面概念,并据此导出了一串有关的平行线、共线点、共点线、共球点及多面切球等定理.
关键词 N维欧氏空间 N维单形 n-1维超球面 Nagel点 Spieker超球面
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R^n上的向量外积 被引量:1
16
作者 周小建 林道荣 陈燕华 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第4期16-18,43,共4页
文章对向量外积进行了研究,得到了Rn上向量外积的形式以及一系列相关的性质.最后,作为应用将托勒密定理推广到n维空间.
关键词 维欧氏空间 向量外积 托勒密定理
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4维欧氏空间E^4的极小直纹面 被引量:1
17
作者 杨标桂 欧阳崇珍 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2007年第5期414-416,424,共4页
研究4维欧氏空间E4中的极小直纹面。利用活动标架法,证明了E4中的极小直纹面都在E3中,从而也只有正螺面和平面。
关键词 4维欧氏空间 直纹面 极小曲面 正交标架
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多元函数的对称性研究 被引量:3
18
作者 冯爱萍 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2007年第3期527-530,共4页
在n维欧氏空间内,给出了多元函数分别关于点、n-1维超平面对称的充要条件。
关键词 N维欧氏空间 多元函数 对称性 n-1维超平面
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基于图像欧式距离和拉普拉斯特征映射的端元提取算法 被引量:4
19
作者 杨磊 刘尚争 《电光与控制》 北大核心 2016年第4期48-52,共5页
由于多重反射和散射,高光谱图像中的混合像元实际上是非线性光谱混合。传统的端元提取算法是以线性光谱混合模型为基础,因此提取精度不高。针对高光谱图像的非线性结构,提出了基于图像欧氏距离非线性降维的高光谱遥感图像端元提取方法... 由于多重反射和散射,高光谱图像中的混合像元实际上是非线性光谱混合。传统的端元提取算法是以线性光谱混合模型为基础,因此提取精度不高。针对高光谱图像的非线性结构,提出了基于图像欧氏距离非线性降维的高光谱遥感图像端元提取方法。该方法结合高光谱数据的物理特性,将图像欧氏距离引入拉普拉斯特征映射进行非线性降维以更好地去除高光谱数据集中冗余的空间信息和光谱维度信息,然后对降维后的数据利用寻找最大单形体体积的方法提取端元。真实高光谱数据实验表明,提出的方法对高光谱图像端元提取具有良好的效果,性能优于线性降维的主成份分析算法和原始的拉普拉斯特征映射算法。 展开更多
关键词 图像处理 高光谱图像 端元提取 非线性降维 图像欧氏距离 拉普拉斯特征映射
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分布式多维标度定位算法的研究 被引量:2
20
作者 王新生 胡玉兰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期80-83,87,共5页
针对经典MDS-MAP定位算法在定位精度和算法复杂度方面的不足,提出一种分布式多维标度定位算法。改进后的算法加入了分簇的思想,将大规模网络分成多个具有簇首的局部网络。局部定位时,引入Hop-Euclidean算法,计算簇内节点间距离,再用局... 针对经典MDS-MAP定位算法在定位精度和算法复杂度方面的不足,提出一种分布式多维标度定位算法。改进后的算法加入了分簇的思想,将大规模网络分成多个具有簇首的局部网络。局部定位时,引入Hop-Euclidean算法,计算簇内节点间距离,再用局部网络融合算法将局部相对坐标图合并成全局相对坐标图。仿真分析表明,提出的算法在各向同性和各向异性网络中都有很好的定位精度,而且在定位精度提高的情况下可用于不规则网络,有利于网络的扩展,更适用于大规模密集型网络。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多维标度 Hop-euclidean算法 分布式定位算法
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