Evaluation of Surface Water Quality in Forest Catchment Based on Euclidean Distance Model with Varying Weights

The Euclidean distance model with varying weights was applied to evaluate the surface water quality based on the monitoring data derived from April 2010 to February 2011 in secondary forest catchment,eucalypt plantation catchment and rubber plantation catchment in Limu Mountain,Hainan Island.The results were compared with that of grey association analysis method,grey clustering model and fuzzy comprehensive evaluation method.The results indicated that the assessment results of surface water quality in the three types of forest catchments based on Euclidean distance model with varying weights and grey clustering model were GradeⅠ,the assessment results of surface water quality in secondary forest catchment based on grey association analysis method and fuzzy comprehensive evaluation method were also GradeⅠ,but besides that the assessment results of surface water quality in eucalypt plantation catchment in June 2010 and rubber plantation catchment in August 2010 based on the last two methods were GradeⅡ,those in the remain seven months were GradeⅠ,showing that the plantation in this area did not cause significantly negative effect on surface water.

基于组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价

考虑到当前综合能源系统研究缺乏完善的需求响应量化评估方案,难以在优化运行层面综合评估需求响应效益这一问题,提出了一种基于改进AHP群决策—CRITIC组合赋权与灰云模型的综合能源系统需求响应效益评价方法。首先,从综合能效性、社会经济性和需求侧互动性三个维度构建了需求响应效益评价指标体系。其次,采用一致性和权重拟合性更优的指数标度法构造判断矩阵,降低赋值误差,并通过AHP群决策法确定主观权重,从而削弱主观极值偏差对权重的影响;在由CRITIC法确定客观权重后,基于最小欧氏距离建立组合权重模型,并通过非线性规划求取最优组合权重;针对评价等级信息的模糊性与隶属等级的随机性,采用正态灰云白化权模型确定指标分类等级与场景评分。最后,以北方某综合能源系统为例,根据用户参与需求响应方式设置了4种运行场景,分析了不同需求响应对系统运行的影响与作用,算例结果表明所提指标体系与评价方法科学有效。

基于最大均值差异测度的装配体相似性研究

基于距离的装配体相似性度量方法由于忽略了对距离分布的分析,在其案例初筛过程中,采用该方法时易导致丢失部分相似的案例。针对这一问题,提出了一种基于最大均值差异(MMD)的装配体相似性度量方法。首先,利用装配体中零部件数量及零部件类型数量、连接数量及连接类型数量,共4个参数,将装配体模型化为一维数据集合;然后,使用最大均值差异(MMD)算法,将表示装配体模型的一维数组映射到再生核希尔伯特空间(RKHS),在该空间内计算出装配体间的距离,并利用离散系数对距离进行了统计学分析;最后,通过基于实例的实验和基于装配体参数生成规则的仿真比较实验对其进行了验证。实验及研究结果表明:在准确度上,MMD算法与欧氏距离(ED)和加权距离(WD)算法一致;在鲁棒性上,无论进行相似性分析的两装配体零部件数量是否一致,该方法的距离分布在零部件数量超过6个后即可达到基本稳定,最高离散系数约为WD算法的23%,距离分布的鲁棒性有了较大程度的增强。

基于组合赋权的岩爆倾向性预测灰评估模型及应用

提出一种用以确定岩爆灾害评价中各指标权重的组合赋权(GEM-GW)方法。该方法依据信息熵理论,对基本熵权法进行改进,理论上解决熵权法在某些情况下不适用的问题,并引入欧几里得距离函数,使得主、客观权重之间和偏好系数间的差异程度一致,从而获得理想的综合权重。在该基础上,根据岩爆的成因及特点,选取影响岩爆的主要评价指标,同时对灰色聚类法进行优化,建立基于组合赋权的岩爆倾向性预测灰评估模型。利用该模型,对国内外一些重大深部岩石工程岩爆案例进行分析,并与模糊综合评判法、属性综合评判法、未确知测度评价法和物元分析法及实际情况进行比较。研究结果表明,该模型预测结果与实际情况吻合较好,预测精度较高,从而验证该模型的有效性及实用性。研究方法为岩爆灾害的准确预测提供一种切实可行的途径。

变权欧式距离模型在水质综合评价中的应用

在加权欧式距离模型的基础上进行改进,针对不同的待评价单元和不同污染性质的污染物,根据污染因子的污染贡献率计算其权重;以n个污染因子为坐标轴,以水质标准中的Ⅰ级水质作为n维空间的"原点",结合权重计算出每个待评价单元以及水质标准中其他各级水质与"原点"的变权欧式距离,并将后者作为划分每个待评价单元水质级别的标准,从而建立了适合水质综合评价的变权欧式距离模型。用该模型对1996-2006年钱塘江支流东阳江许村断面水质监测数据进行了综合评价,并与灰色聚类法和模糊综合指数法的评价结果进行比较,结果与水质实际情况符合较好,验证了变权欧式距离模型应用于水质综合评价的科学性和合理性。

基于变权欧式距离模型的森林流域地表水水质评价

为满足经济建设对木材及木质产品日益增长的需求,我国人工林的种植面积快速增加,其中,华南地区的桉树（Eucalyptus L’Hérit.）人工林的发展速度极快,至2008年我国桉树林面积为260万hm2[1]。桉树人工林在我国国民经济中发挥了很大的经济、社会和生态效益[2-4];然而,部分桉树种植区的居民甚至少数政府部门人员认为桉树污染水体,

矿井安全预评价的变权欧式距离模型的建立及应用研究

基于加权欧式距离模型,提出安全贡献率的概念,即通过利用影响煤矿安全状况的各指标因子对煤矿安全的贡献来确定测量估算数据中各相应因子的权重系数;并对与矿井相关安全指标分级标准进行适当的量化处理,从而建立起具有对煤矿自然安全状况进行提前评估功能的预评价模型———变权欧式距离模型。最后,应用该模型对黄陵二号井的自然安全状况进行了综合评价,并将评价结果与未确知测度模型、集对分析模型的评价结果进行比较,与煤矿实际情况符合较好。

相似样本选择方法在SVM发酵建模中的应用

针对基于动态时间规整(DTW)发酵过程局部建模时相似样本选择未考虑样本权重对建模的影响,基于加权欧氏距离,提出了一种样本相似度度量方法。首先在分析亲和度的基础上将亲和度引入到加权欧式距离中,然后将其转化成相似度度量函数并应用到大肠杆菌发酵过程相似样本选择中,最后结合局部支持向量机建立发酵产物的在线预测模型。实验结果表明,与基于其他相似度度量函数的支持向量机模型相比较,该模型有着更高的预测精度、更好的泛化能力,而且预测时间也明显缩短。

浙江省东阳江干流水质分析与评价

为研究东阳江污染物的分布特点以及10多年来的水质发展趋势，运用变权欧式距离模型对浙江省东阳江3个监测断面进行水质综合评价。根据污染贡献率计算污染因子的权重，并在此基础上对各断面进行单污染因子分析。根据评价结果分析东阳江综合水质以及污染因子的时间走向和空间分布。研究结果表明，除最上游以外，东阳江的水质状况有逐年恶化的趋势，尤其以下游最为明显；水质从上游到下游逐渐变差，上游水质最好，基本能达Ⅱ类水质标准，而下游的水质处于Ⅴ类，甚至劣Ⅴ类水平，污染非常严重，远不能满足水功能区用水要求：整个东阳江的主要污染因子为NH3-N、TN，且下游的NH3-N、TN浓度一直严重超标。分析了造成东阳江水质污染特点的原因，并给出了可供参考的建议。

饮用水源地水质评价的变权欧式距离模型的建立及应用

通过改进加权欧式距离模型,建立变权欧式距离模型,以体现相同水质评价因子在不同饮用水源评价单元中的客观各异性。采用污染贡献率确定评价因子在各评价单元中的权重。结合规范化数据建立符合各评价单元自身特点的评价距离尺度准则,对饮用水源地的水质进行评价。结果表明,与综合指数法比较,变权欧式距离模型的分割灵敏性较高、评价效果良好。本研究提供了一种符合饮用水质特点的科学评价方法。

基于变权欧式距离的地下洞室岩体质量评价

通过对工程岩体分级标准适当地量化处理,得到新的相对等级距离标准,从而建立了新的岩体质量评价模型——变权欧式距离模型。应用该模型对岩体质量进行评价,能够准确地判断岩体的质量级别,同时能细化岩体处于岩体等级中的具体数值,为地下工程准确地判定岩体级别提了供参考。将变权欧式距离模型评价的结果与未确知测度理论模型和可拓方法评价的结果进行比较,基本一致,表明运用变权欧式距离模型对岩体质量进行评价有一定的合理性和科学适用性。

基于变权欧式距离模型的大气环境质量评价

通过利用待评价单元中各大气评价因子的环境污染贡献率确定相应因子的权重,并由此对每个待评单元衍生出适合其自身的距离等级评价准则,从而实现对加权欧式距离模型的改进,建立起大气质量评价的变权欧式距离模型。该模型由于使用更尊重客观实际的权重系数和评价准则,使模型更合理科学。最后,将该模型应用于大气环境质量评价实例中,并将本法与模糊综合评价的结果比较分析,获得良好的效果。

基于向量相似的权重社会网络隐私保护

针对权重社会网络发布,提出采用基于向量相似的随机扰动方法实现多个发布场景下网络结构和边权重的隐私保护.该方法以边空间理论为基础,采用基于节点聚类的分割方法构建权重社会网络的向量集模型;以加权欧氏距离作为向量相似的度量标准,根据选定阈值构建发布候选集;从候选集随机选取向量实现权重社会网络的发布;可抵御多种节点识别攻击,迫使攻击者在一个向量发生概率相同的庞大结果集中进行重识别,增加了识别的不确定性.实验结果表明,该方法在确保社会个体隐私安全同时可保护社会网络分析所需的某些结构特征,提高发布数据效用.

空间变系数模型的统计诊断

空间变系数模型作为一类有效的空间数据分析方法已经得到了广泛的应用.本文主要研究该模型的统计诊断与影响分析方法。首先我们基于数据删除模型定义了Cook统计量,其次我们基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题。

一种基于联合轮廓特征矢量的目标识别方法

针对基于形状特征进行目标识别的方法存在的不足,提出一种联合轮廓不变矩特征和轮廓几何特征的识别方法;针对不同的待识别目标,采集足够数量的训练样本,统计每一个轮廓特征的均值、标准差和变异系数;并据此对这些轮廓特征进行动态筛选和加权,建立起待识别目标的联合轮廓特征矢量模型。在线识别时,提取场景目标的联合轮廓特征矢量,对其进行高斯归一化处理,计算场景目标与待识别目标的加权欧式距离,并根据预设阈值对待识别目标进行识别判断。对比实验验证了该方法的有效性和快速性,具有一定的实际应用价值。

变权欧氏距离模型在边坡稳定性评价中的应用

针对目前常用的综合评价模型只能确定边坡稳定性所在等级,不能评价边坡属于所在稳定性等级的程度,在加权欧氏距离模型的基础上进行改进。采用引入均衡函数的激励型变权公式,以n个评价指标为坐标轴,以边坡稳定性等级中的1级下限值为n维空间的原点,结合权重计算出每个待评价边坡,以及边坡稳定性等级中各等级上限值与原点的变权欧氏距离,并将后者作为划分边坡稳定性评价的标准,建立适合边坡稳定性综合评价的变权欧氏距离模型。用该模型对工程实例进行了综合评价,并与灰色关联分析和可拓方法的评价结果进行比较,验证了变权欧氏距离模型应用于边坡稳定性评价的科学性和合理性。

一种改进的图像检索算法

本文介绍了基于颜色特征的检索的全过程,首先对HSV颜色模型进行简单介绍,接下来本文选用HSV颜色空间来验证其他环节方法的选择;其次对颜色空间进行量化,量化标准可分两种:等间隔量化和非等间隔量化,再次是选取合适的特征提取方法,一般的颜色直方图只能表达图像的全局统计信息,无法表达颜色的空间位置,因此本文采用了局部累积直方图的方法;之后在相似性度量方法上的选择,本文将欧氏距离与加权距离进行了对比,进而得出更有效的检索结果。最后本文通过实验对比,选择了最优图像检索算法:HSV颜色空间-局部累加直方图-欧氏距离-非等间隔量化。

加权欧氏距离法对湟水河监测断面的水质综合评价

在确定评价空间的基础上,以水质标准中的Ⅰ级水质作为n维空间的基本点或参照点,结合权重计算每个待评单元以及水质标准中其他各级水质与"原点"的加权欧式距离,将待评断面划分为不同的水质级别,从而建立适合水质综合评价的加权欧式距离综合评价模型。用该模型对湟水河流域各断面的水质进行综合评价,计算简单,效果良好,符合实际,为水质综合评价提供了一种新的方法和思路。

基于变权欧式距离模型的水环境质量评价

针对加权欧式距离模型变权系数的缺点,利用待评价单元中各水环境评价因子的环境污染贡献率确定相应因子的权重,由此对每个待评单元衍生出适合其自身的距离等级评价准则,从而实现建立起水环境质量评价的变权欧式距离模型,最后将该模型应用于水环境质量评价实例中。将其与模糊综合评价结果进行比较分析,结果表明,使用该模型可获得良好的效果,可广泛应用于其他领域的环境质量评价。

基于数据分析的能效资源绩效指标构建与评价

为了对能效资源进行绩效评估,把其引入能效电厂构建三级评价指标体系和七类能效资源样本,并对所有指标进行定量化处理形成指标矩阵。通过R语言编程,依靠数据分析思想,利用有限混合高斯模型和EM算法对矩阵进行聚类,然后在类内、类间进行主成分分析,把矩阵维度规约至三维,最后引入加权欧式距离对七类能效资源进行评估。以某一能效电厂试点城市为例,搜集指标数据,遵循"聚类—类内主成分—类间主成分—距离"思路,得到能效电厂下各类能效资源的绩效评估结果,验证了能效资源开发的合理性,为能效资源的绩效评估提供了一种新方法。