基于优化MaxEnt模型预测玫瑰蜗牛(Euglandina rosea)在中国的潜在分布区

目的通过优化后的最大熵模型(MaxEnt)预测在当前和未来气候条件下玫瑰蜗牛在我国的潜在分布,为我国防控玫瑰蜗牛的生物入侵提供理论依据。方法收集玫瑰蜗牛的全球分布数据,使用ENMtool进行筛选;用maxent 3.4.1软件和GraphPad Prism 8根据环境变量贡献率、刀切法以及变量相关性分析对环境变量进行筛选;在R 4.0.4软件中运行“kuenm”程序包计算调整模型参数,包括正则化乘数和特征组合;利用优化MaxEnt模型预测当前和未来不同气候情景条件下玫瑰蜗牛在中国的潜在分布范围;使用ArcGIS 10.7软件进行结果处理及可视化。结果共筛选出780个玫瑰蜗牛分布点,4个环境变量构建MaxEnt模型,模型的曲线下面积(AUC)值为0.963。对玫瑰蜗牛分布影响最大的环境因子为最干季降水量和2月最高温。MaxEnt模型预测当前玫瑰蜗牛潜在适生区分布在我国东南地区,集中于福建和广东省以及广西壮族自治区中部。未来将逐步向北扩大至湖南省、江西省、安徽省中部、湖北省东部以及浙江省的部分地区。结论玫瑰蜗牛在我国存在潜在适生区,随着全球变暖,其潜在适生区将逐步扩大,东南部较低纬度适生区则略有收缩,使得玫瑰蜗牛潜在适生区的整体重心向北移动。

玫瑰蜗牛入侵中国的风险评估

本文应用生物气候相似距和多指标综合评价方法,研究了玫瑰蜗牛(Euglandina rosea(Ferussac,1821))入侵中国的潜在风险。适生性分析表明,长江流域以南的广大地区是玫瑰蜗牛的高度适生区和适生区,主要包括广西、广东、福建、湖南、江西、浙江和台湾,以及四川、重庆、湖北的南部地区。玫瑰蜗牛的综合风险评估值为2.51,风险等级为极高。目前,玫瑰蜗牛在国内尚无分布,但入侵中国的风险评估将为其检疫及防控提供科学依据。