基于T-S模糊神经网络的地下水水质评价

采用T-S模糊神经网络模型对吉林省西部地区部分地下水水化学监测点水质进行评价。T-S模糊神经网络模型是根据模糊系统和人工神经网络优缺点具有明显的互补性结合而成,考虑了水质评价标准的区间形式和水系统的不确定性。将T-S模糊神经网络的评价结果与水质综合评价方法中经典的内梅罗指数法和BP人工神经网络法的评价结果进行对比,结果表明:T-S模糊神经网络法评价地下水水质更全面更客观。利用该方法对吉林西部的地下水水质进行评价,结果显示:吉林西部地区地下水资源已经遭受不同程度的污染,需要进行有效的保护。

组合权重模糊模型在区域地下水水质评价中的应用

因水质评价的模糊性和确定指标权重时主观人为因素的干扰,在优化模糊综合评价模型的基础上,分别运用层次分析法、基于实数编码遗传算法的投影寻踪方法确定主观与客观权重,然后计算组合权重。并将此模型运用在黑龙江省农垦红兴隆管理局"853"农场的地下水评价中,结果表明:一分厂、三分厂、六分厂水质达到饮用水标准,其余分厂因铁锰等超标,水质未达到标准。与传统内梅罗指数法和熵权模糊评价法进行对比,评价结果更符合当地地下水水质情况,表明组合权重模糊模型评价模型可操作性较高,合理性较强,为区域水质评价提供了一种新方法。

基于模糊综合评判法水环境评价及其可靠性分析

水环境评价受到很多因素的影响,其相互作用比较复杂。为了能够更好地反映水环境评价中各个影响因素,采取模糊综合评判方法对水环境进行评价。结果表明,模糊综合评判方法对水环境评价具有良好的可靠性,可以确定出水体中主要污染物,为合理制定治理措施提供依据,并为其他方法进行水环境评价提供参照。

TOPSIS模型在小型农田水利基础设施综合评价中的应用

针对农田水利基础设施具有多属性、多指标的特点,选择防洪能力、排涝能力、抗旱能力、降渍能力和水质状况等5项特征指标作为评价因子,通过计算信息熵确定各评价指标的权重,建立了基于熵权的TOPSIS农田水利设施进行综合保障能力评价模型,利用最优解的欧氏距离评价工程的综合保障能力。应用该模型对百色市6个小型灌区进行综合保障能力的评价,结果表明该模型计算简便、客观可靠,为加强农田水利基础设施建设提供了科学依据。

模糊综合评价模型在东钱湖水质评价中的应用研究

根据水环境评价的现状和发展情况,提出了用模糊数学的方法进行评价,建立了模糊综合评价数学模型,并利用该模型和浙江省水文局提供的最新数据,对东钱湖的水质等级进行评价。该评价方式综合了湖泊的多项水质指标,考虑了各因子的权重和因子之间的相互关系,是一种比较科学的评价方式。

基于ANP-FCE法的台兰河灌区需水评价

针对台兰河灌区的工程特点,构建了水资源、经济指标、生态环境以及自然环境因素4个评价指标,建立台兰河灌区需水评价模型。提出了网络分析法(ANP)和模糊综合评判法(FCE)相结合的ANP-FCE集成综合评判法,考虑了指标之间的相关性,并且突出相结合的优势。最终结合具体工程实例,得到灌区需水情况一般,水资源因素与生态环境因素对该区域内的需水影响最大的结论,与实际工程相吻合。该方法可以用于灌区需水评价,具有一定的工程应用意义。

基于组合权重的灌区输水系统适宜性模糊物元模型

阐述了灌区输水系统适宜性的内涵,初探灌区输水系统的适宜性。以黑龙江省农垦红兴隆管理局蛤蟆通灌区、江川灌区及依兰县倭肯河灌区为研究对象,运用基于AHP-熵权法的模糊物元模型进行灌区输水系统适宜性评价。构建了灌区输水系统适宜性评价指标体系,采用层次分析法和熵权法相结合的方法确定各评价指标的权重。结果表明:输水渠道衬砌率是影响灌区输水系统适宜性的主要因素,进一步分析表明蛤蟆通灌区输水系统的适宜性为Ⅱ级,倭肯河灌区和江川灌区输水系统的适宜性为Ⅲ级。研究结果对今后灌区的建设以及节水改造具有重要的指导意义。

氢化物发生-原子荧光光谱法测定水中汞的测量不确定度分析

对氢化物发生-原子荧光光谱法测定水中汞的分析方法的测量不确定度进行了估计。认为在分析的全过程中,标准溶液的配制、校准曲线的绘制以及试样的分析是测量不确定度的三项主要来源。基于这一认识,建立了相应的数学模型,对关系式中的各个变量作了分析并对其不确定度进行量化。最后,按统计学的计算方法给出了合成不确定度和扩展不确定度。

F22裂解制TFE工艺本质安全—急冷降温非稳态分析

利用热量动态平衡方程,分别以裂解气、冷却水及气相空间为研究对象,建立四氟乙烯(TFE)裂解气急冷器非稳态数学模型。结果表明在升压阶段,裂解气出口温度短时间迅速降低后保持稳定,急冷器压力经历2036s后缓慢增加到稳压控制压力0.35MPa。稳压阶段,逐渐开启气体出口阀门,并保持最大气体出口流量运行,裂解气出口温度、冷却水温度和急冷器压力出现短时波动后随时间缓慢降低。采用模糊综合评价指数模型对急冷器非稳态过程进行本质安全量化分析,得到急冷器非稳态过程本质安全度曲线图,在升压和稳压初期,急冷器本质安全度分别有最低点和小幅度波动,但总体仍处于较高的水平,稳压阶段较升压阶段更加安全。