基于竞优评析的高层次科技人才评价

尽管各地政府和企事业单位均采取积极措施引进高层次科技人才,但实践效果却不尽如人意,其中一个重要原因在于,对高层次科技人才评价不够科学。在对高层次科技人才进行界定后,构建包括"品德、知识、能力、业绩、影响力"五位一体的高层次科技人才评价指标体系,并采用能够凸显个体优势的竞优评析法,设计出指标权重以及相应评价模型,在此基础上,对拟引进某区域中心城市的10位高层次科技人才进行评价。结果表明,竞优评析法能有效识别出高层次科技人才的个体优势,评价结果兼顾了个性化和民主性,为竞优评析法在高层次科技人才评价中的推广应用提供了支持。

基于客体优势识别的自主式竞优评析方法

针对多指标描述的一类社会事物群体,提出了一种基于客体优势识别视角的自主式竞优评析方法。该方法以最大程度的尊重事物客体的内质差异为出发点,将竞优评析过程分为个体优势识别、竞优模式识别和模式话语权重确定三个阶段。首先在不违背群体公共价值观念的前提下,从最有利于事物个体的角度识别其优势特征;其次利用聚类分析的方法,从优势特征集中识别群体竞优行为的模式特征;然后以各竞优模式包含的个体数量和评价信息的差异程度为基准确定各模式的话语权重,并得到最终的评价结果。最后以一个算例证明了方法的可行性和有效性。

基于双重优势的竞优评析方法

针对具有层次结构的竞优评价问题,提出了一种兼顾行为个体和整体的双重优势的评价方法。首先,以竞优思想为指导,利用目标规划方法构建优势特征识别模型,充分挖掘行为个体和整体的优势特征;然后,基于各行为个体的评价信息差异程度确定其话语权重;接着,通过构建一个集成优化模型将个体优势与整体优势进行集成,得出属性权重向量;最后以一个算例证明了该方法的可行性和有效性。

国有企业分公司总经理竞优特征的群识别及其管理对策

本文针对层次结构描述的系统,依托理想解评价模型和聚类分析方法,分析和提炼被调查群体的意见,构建了竞优特征及水平的群识别方法。本方法在代表事物内涵的评价指标体系下,依据每位测评者的意见,从最有利于展示识别对象成绩的角度,对其竞优特征进行识别,可挖掘群体意见对于识别对象竞优特征的分布及竞优水平,分析识别对象的优势和劣势。本方法既尊重群体意见,又保护识别对象,具有客观性,容易被识别对象接受。应用本方法,对国有企业分公司总经理的竞优特征进行了实证分析,识别了该群体优势特征及竞优水平状况,并提出了相应的管理对策,以期为相关部门制定决策提供支持。