基于EDAS的高端装备制造业协同创新伙伴选择

伴随市场环境的复杂多变,高端装备制造业必须通过协同创新来增强技术实力及提高创新成效,其中伙伴选择是其实现创新的关键一步。首先,分析总结伙伴选择评价指标相关文献,并结合高端装备制造业协同创新发展需求,从互补性、兼容性、创新资源、创新能力、创新环境、声誉与信任及技术水平这7个维度,建立了高端装备制造业协同创新伙伴选择指标体系;然后,考虑到高端装备制造业的复杂性及专家评价的模糊性,在概率犹豫模糊环境下,构建基于可能度的平均解距离法(evaluation based on distance from average solution,EDAS)群决策评价模型,并将其应用到该指标体系下的协同创新伙伴选择中;最后,通过一个算例,对该研究方法加以验证,为高端装备制造业进行协同创新伙伴选择提供一定的参考。

基于新图模糊距离的EDAS决策方法及其应用

研究决策信息为图模糊集的多属性决策问题。首先,针对现有图模糊距离的不足,定义了含参数的弃权度的分配,同时结合一致性概念提出了反映决策者风险偏好的图模糊距离,通过数值算例将新图模糊距离与现有图模糊距离进行比较分析,验证其优越性。其次,针对属性权重,采用博弈论组合赋权法对熵权法确定的客观权重和决策者给出的主观权重进行组合优化。在此基础上,将新图模糊距离拓展到一种离平均方案距离的决策方法(EDAS),并运用新图模糊距离计算各方案与平均方案的正、负距离加权和,进而得到综合得分。最后,通过算例来验证所提决策方法的适用性和有效性。灵敏度与对比分析结果表明:决策者可以依据自身风险偏好调整参数的取值来满足不同的决策需求;所提方法相较于其他现有决策方法更具一般性与灵活性,所得排序结果更加合理。

基于区间二型模糊EDAS的多属性决策方法

针对多属性决策存在的复杂性和不确定性问题,提出基于区间二型模糊平均解距离法(evaluation based on distance from average solution,EDAS)的多属性决策方法。采用区间二型模糊集合(interval type-2 fuzzy sets,IT2FS)表达评价信息解决专家的偏好信息存在个体化差异问题,并纳入EDAS对备选方案进行排序。以区间二型模糊数表达评价信息构建决策矩阵,以计算得到的综合评价值的去模糊化结果作为最终的方案排序依据。针对EDAS中属性权重需要从外部获取的问题,采用区间二型模糊集合改进的最优最劣法(best-worst method,BWM)确定属性权重。最后,以某汽车制造企业选购新能源汽车云服务方案为例,验证所提方法的有效性。

一类基于概率语言EDAS的危化品道路运输路径决策方法

为科学解决危化品道路运输路径的决策问题,从成本因素、时间因素、道路因素、环境因素、应急能力因素5个维度出发,构建了基于概率语言平均解距离评价(EDAS)法的危化品道路运输路径决策模型。该决策模型在考虑专家评价信息贡献度的基础上,聚合了专家的概率语言评价信息;利用博弈论组合赋权法对概率语言连乘层次分析(PL-MAHP)法和考虑灰色关联偏离度最小且熵值最大的评价指标权重多目标优化模型确定的评价指标主、客观权重进行集成优化;通过语言有序加权平均(LOWA)算子和概率语言可能度公式对EDAS法进行改进,从而确定危化品道路运输最优路径。以现有文献中的危化品道路运输案例为例,检验该决策模型的有效性,结果表明:该决策模型充分考虑了专家犹豫性、单一赋权法的局限性和评价信息的遗漏失真对于决策结果的影响,且应用该决策模型得到的最优路径与实际情景相符。

基于后悔理论及EDAS法的概率语言多属性群决策方法

针对属性权重未知的群体决策问题,提出基于离平均方案(平均解)距离的评价方法(EDAS)及考虑决策者后悔规避心理行为的概率语言术语集(PLTS)多属性群决策方法。首先,根据PLTS的相关性质定义概率语言术语集信息熵及交叉熵并建立属性权重模型;然后,将群体满意度公式拓展到概率语言术语集环境下,并用于后悔理论中效用值的计算;随后,基于概率语言术语集的属性权重确定模型及群体满意度公式,将后悔理论与EDAS法相结合提出新的多属性决策方法,并对各备选方案进行选择排序;最后,以实例网络舆情突发事件的选择排序为实例对所提出的方法进行验证,并通过对比分析来证明所提方法的有效性。

基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法

针对不确定语言条件下的决策问题,考虑专家偏好的阶段性差异,提出基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法。首先为了更准确地表达专家在决策过程中的犹豫性,采用犹豫模糊语言来表达专家的评估信息;其次考虑阶段权重的波动性,运用基于专家阶段性偏好的信息熵方法构建阶段权重优化模型确定阶段权重;然后利用最大化偏差法来求解属性权重,并采用基于平均解距离评价(EDAS)方法对备选方案进行排序;最后以某企业选取物流商问题为例,验证该方法的有效性和可行性。

基于单值中智集的自媒体网络舆情风险预警模型

在分析自媒体舆情特点的基础上,把舆情的社会背景和舆情信息表现形式纳入评估体系,构建了面向自媒体的网络舆情风险评估主要影响指标,进而建立了针对自媒体舆情评估的指标体系。在此基础上,提出了一种基于离平均方案(平均解)距离测度方法的单值中智集舆情预警模型。该方法不仅兼顾了评估专家的认知局限性和决策环境复杂性,而且避免了大规模数据预处理。

基于DPSR模型的用户智能用电能效评价

基于驱动力-压力-状态-响应(driving forces-pressure-state-response,DPSR)模型提出了有效的工业用户用电能效评价指标体系,包括4个一级指标和22个次要指标,使用直觉模糊(intuitionistic fuzzy,IF)、专家意见集结和基于平均解距离评价(evaluation based on distance from average solution,EDAS)模型计算每个指标的权重并评价用户用电能效水平。多维度指标体系可以揭示用户内部和外部环境造成的用户用电驱动力、压力和状态的完整因果链,并最终采取响应措施。最后,应用实际算例分析验证了该指标体系和评价方法的可行性。

返贫风险评价的犹豫模糊EGRAS方法

返贫风险评价有助于了解各地返贫风险情况,为政府采取相应的预防措施提供参考。文章从自然、政策、经济及自身主观风险四个方面进行返贫风险影响因素识别,建立评价指标体系,采用犹豫模糊集描述专家评价信息,并构建犹豫模糊余切熵确定指标权重,在此基础上构建了一种基于平均解的犹豫模糊EGRAS方法评价各地区的返贫风险。通过对云南省5个已经脱贫的地区进行实例分析,结果表明:墨江县、屏边县属于中低风险,鲁甸县、勐腊县属于中风险,福贡县属于中高风险。教育水平、技能水平、就业稳定性、自主脱贫意识等是造成各地返贫的主要因素。