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冬小麦灌溉随机模拟模型研究 被引量:1
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作者 温季 郭树龙 郭冬冬 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期25-28,共4页
为了考虑随机因素(气象因素等)对冬小麦灌溉的影响,用时间序列方法建立了蒸发蒸腾量的随机模型,并将其导入田间水量平衡方程,推导出冬小麦灌溉的随机模拟模型。将该模型用于商丘市李庄乡的冬小麦灌溉,其灌水量与实际情况较为符合,最大... 为了考虑随机因素(气象因素等)对冬小麦灌溉的影响,用时间序列方法建立了蒸发蒸腾量的随机模型,并将其导入田间水量平衡方程,推导出冬小麦灌溉的随机模拟模型。将该模型用于商丘市李庄乡的冬小麦灌溉,其灌水量与实际情况较为符合,最大误差仅为4.7%,可用于制定冬小麦的灌溉计划。 展开更多
关键词 蒸发蒸腾量 随机模拟 模型
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蒸发蒸腾量的随机模拟与预报研究 被引量:3
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作者 温季 高军省 郭冬冬 《海河水利》 1999年第2期19-21,共3页
对国内外有关作物蒸发蒸腾的随机模拟与预报的研究现状进行了分析总结,并在对各种模型进行了总体评价的基础上,提出了今后研究的发展方向。
关键词 蒸发蒸腾量 随机模拟 预报 作物
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“电脑”型产品需求预测的Gompertz模型与随机模拟 被引量:2
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作者 谢小良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期230-233,共4页
"电脑"型产品包括手机、电视机、电脑等无形性变质产品,这种产品需求波动性大,随机性强、历史数据失效或根本不存在历史数据,其需求量的预测往往比常规品更为困难。介绍了"电脑"型产品需求预测的Gompertz模型,并应... "电脑"型产品包括手机、电视机、电脑等无形性变质产品,这种产品需求波动性大,随机性强、历史数据失效或根本不存在历史数据,其需求量的预测往往比常规品更为困难。介绍了"电脑"型产品需求预测的Gompertz模型,并应用这个模型对2010年长沙市电脑需求情况进行了预测,通过计算机随机模拟,对2010年长沙市手机产品的需求量也进行了预测,取得了较好的效果。为进一步研究"电脑"型产品库存控制问题提供了较好的基础。 展开更多
关键词 易逝品 无形性变质 随机需求 预测 Gompertz模型 随机模拟
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控制论视角下对宏观经济建模的再思考:为能预测经济危机,对建模的审视及趋势评述 被引量:2
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作者 万百五 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1132-1142,共11页
论文依据工程控制论中的系统辨识理论,就宏观经济系统建模的几个重要方面:先验知识、建模假设、建模数据、机理的恒定性、可辨识性、因果性等进行审视和评论;对宏观经济学术界,有关经济模型的两个有争议的问题、两个责难和卢卡斯批判提... 论文依据工程控制论中的系统辨识理论,就宏观经济系统建模的几个重要方面:先验知识、建模假设、建模数据、机理的恒定性、可辨识性、因果性等进行审视和评论;对宏观经济学术界,有关经济模型的两个有争议的问题、两个责难和卢卡斯批判提出了看法.鉴于审视的结果,论文对现用模型经修补后能否预测危机持悲观态度.为此,简介了欧盟经济的巨型并联基于主体的经济模型EU/RACE(agent-based computational model of European economy)及其创新之处.最后为能预测经济危机,论文总结了建模的研究趋势,包括动态随机一般均衡(dynamic stochastic general equilibrium,DSGE)模型和基于主体的可计算(agent-based computational,ACE)模型的结合、需要对宏观经济学进行反思,以及加强对变结构系统辨识的研究等等. 展开更多
关键词 控制论 宏观经济模型 实证预测模型 动态随机一般均衡模型 基于主体可计算的经济模型 系统辨识 可辨识性 变结构系统 基于主体的欧盟经济模型EURACE 仿真研究
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气候变化对多针茅竞争分布预测与影响分析
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作者 唐旭清 李建林 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期956-965,共10页
在1981-2000年间我国东北地区主要针茅物种的分布区调查数据,以及分布区气候数据基础上,结合针茅类生物学与生态学特征,提取影响针茅物种的12个气候因子指标。引入Gauss竞争原理及统计分析方法,建立起针茅分布竞争的随机预测数学模型,... 在1981-2000年间我国东北地区主要针茅物种的分布区调查数据,以及分布区气候数据基础上,结合针茅类生物学与生态学特征,提取影响针茅物种的12个气候因子指标。引入Gauss竞争原理及统计分析方法,建立起针茅分布竞争的随机预测数学模型,并给出相应算法。获得了2041-2050和2091-2100年针茅的最适应、次适应和可适应竞争分布区域预测图。分析表明:气候变化和种间竞争是影响贝加尔针茅、小针茅和短花针茅的中期竞争分布预测主要原因,而种间竞争是影响大针茅和克氏针茅的中期竞争分布预测的最重要原因;气候变化是影响5种针茅长期竞争分布预测的最重要原因。 展开更多
关键词 针茅 气候因子指标 物种竞争 物种分布 随机预测模型 仿真
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