The application of event-tree based approach in long-term crude oil scheduling

This paper addresses the problem of optimal operation in long-term crude oil scheduling,which involves unloading crude oil from vessels,transferring it to charging tanks and feeding it to the distillation units.The application of a new approach for modeling and optimization of long-term crude oil scheduling is presented and the event-tree based modeling method that is very different from mathematical programming is employed.This approach is developed on the basis of natural language modeling and continuous time representation.Event triggered rules,decomposition strategy,depth-first search algorithm and pruning strategy are adopted to improve the efficiency of searching the optimum solution.This approach is successfully applied to an industrial-size problem over a horizon of 4 weeks,involving 7 vessels,6 storage tanks,6 charging tanks,2 crude oil distillation units,and 6 crude oil types.The CPU (AMD 3000+,2.0GHz) solving time is less than 70 seconds.

基于事件树连锁故障推演和证据推理的制氢站设备风险评价

针对制氢站系统复杂,易受到外部攻击,进而引发连锁故障及严重安全事故的问题,采用基于事件树的连锁故障推演方法,明确了制氢站设备连锁故障的后果和发生概率。在此基础上建立了考虑安全性、经济性和环保性的连锁故障风险评价指标体系。考虑到造成严重后果和影响的不精确性和不确定性,采用模糊隶属度函数进行评价指标的模糊化。最后建立了基于证据推理的风险评价模型,并应用到制氢站设备的风险评估中,实现了制氢站设备的风险评价和排序。实例分析表明,该方法可行有效,为下一步制定制氢站设备安全防范措施提供了依据。

采用WSR方法论的塔吊坍塌事故安全评价方法

为提高塔吊安全管理效率,采用物理-事理-人理(WSR)方法论构建塔吊坍塌事故安全评价体系。从物理层面基于塔吊的结构组成视角分析塔吊坍塌的主要风险致因;从事理层面梳理塔吊坍塌事故发生的内在机理,并建立塔吊坍塌事故树模型;从人理层面提出塔吊坍塌关键风险因素的应对措施;通过实例论证安全评价模型的可行性。研究结果表明:保护装置失效是塔吊坍塌事故树模型中最关键的风险因素,其关键重要度为51.14%,加强塔吊设备安全隐患巡查、规范塔吊作业人员行为和优化塔吊运行安全监管能有效降低人不良思想和行为造成的物理风险。

故事启发大语言模型的时序知识图谱预测

时序知识图谱海量稀疏,实体的长尾分布导致对分布外实体的推理泛化性较差,历史交互低频导致对未来事件的预测偏差较大.为此,文中提出故事启发大语言模型的时序知识图谱预测方法,利用大语言模型的世界知识储备和复杂语义推理能力,增强对分布外实体的理解和交互稀疏事件的关联.首先,根据时序知识图谱中时间和结构的特性筛选“关键事件树”,通过历史事件筛选策略提炼最具代表性的事件,并摘要当前查询相关的历史信息,减少数据输入量并保留最重要的信息.然后,微调大语言模型生成器,生成时序语义关联且符合逻辑的“关键事件树”叙事故事,作为非结构化输入.在生成过程中,特别关注事件之间的因果关系和时间顺序,确保生成的故事具有连贯性和合理性.最后,利用大语言模型推理器推理缺失的时序实体.在3个公开数据集上的实验表明,文中方法可充分发挥大模型的能力,完成精准的时序实体推理.

基于活动次序决策树的业务过程合规性检查方法

针对现有方法判断轨迹合规情况效率较低的问题,提出了一种基于活动次序决策树检查业务过程合规性的方法,并对该树进行剪枝处理以提高检测效率。首先,访问事件日志中完全拟合的轨迹,按照活动次序分别记录下每个活动的可取值,构建一棵以活动次序为属性的决策树;然后,为了减小决策树的结构规模提高判断效率,在尽量保证准确率的同时,对决策树进行剪枝,并对测试集中轨迹的拟合情况进行判断;最后,分别以地震应急流程及真实事件案例为数据集进行仿真实验。相较基于字符串距离度量方法和经典对齐方法,该算法显著提高了业务过程合规性检查效率,基于真实事件案例实验结果,进一步说明了该方法在进行业务过程合规性检查时的可行性和优越性。

年轮异常结构研究进展

树轮中记载了大量气候或环境信息,如何更好地从多个尺度上挖掘出树木年轮所包含的其他环境信息,是当前急需解决的重要科学问题之一。树轮是树木形成层细胞进行有规律的生长和变化而形成的。在恶劣的环境条件下或环境发生改变时,会影响形成层的正常活动,从而在树轮结构中留下一些特殊痕迹,如霜轮、伪轮、浅轮以及缺轮等异常结构的产生。而异常结构的形成与温度、降水、光照等气候因子密切相关,此外反应木及树脂道的产生主要受机械外力的作用。通过探究异常轮与环境因子的关系,有利于深入认识极端事件对树木形成层活动的影响。基于异常轮的相关报道,总结了不同类型异常结构发生的区域、涉及树种、季节条件等特征、形成机理及其在极端事件中的应用,有助于了解极端事件对森林带来的影响以及在生理角度,树木对极端事件的响应机制。以期为今后的相关研究提供新的策略方法。

告警诊断和预测技术研究综述

总结论述了基于图论的故障诊断和定位技术、基于软件定义网络(Software Defined Network,SDN)架构的故障诊断和恢复技术、基于故障追踪的故障预测方法、基于事件驱动的故障预测方法。从故障诊断方法的优点、缺点进行对比分析,从故障预测的模型输入、应用范围、优点和不足等方面进行对比分析,对发展趋势进行分析总结,以实例验证了所总结的故障诊断和预测方法。

抽水蓄能电站溃坝风险分析及溃坝过程模拟——以若羌抽水蓄能电站为例

针对抽水蓄能电站的溃坝洪水风险分析及溃坝模拟相关研究及方法较少的问题,文章以新疆若羌抽水蓄能电站为例,采用FMECA法、事件树等方法对溃坝概率及风险进行了分析,并采用MIKE软件,对溃坝洪水进行了模拟。结果表明,导致该工程上、下水库溃坝的主要风险因素为发震断层地表破裂、超强地震;上、下水库大坝溃坝风险等级为Ⅳ级低风险。文章提出了若羌抽水蓄能电站溃坝的潜在破坏路径,并设置了9种溃坝方案,分别对上、下水库溃坝洪水进行了模拟分析。根据若羌抽水蓄能电站双库开挖、库盆下游无明显河道的特点,提出适合于类似工程的溃坝风险分析及溃坝过程模拟方法,为同类型抽水蓄能电站溃坝洪水分析提供参考,为提高电站应对溃坝事件的能力、编制科学的大坝应急管理预案和风险应对措施提供技术支撑。

船舶修造有限空间作业安全风险研究

有限空间作业是船舶修造工程中尤为重要的环节之一,存在较高的作业风险。聚焦于船舶修造过程中的有限空间作业安全风险研究,采用三角模糊事故树的分析方法,构建船舶修造有限空间作业风险因素模型,分析导致作业事故发生因素的逻辑关系。运用三角模糊函数将基本事件发生概率转换为三角模糊数,计算得到各基本事件的模糊结构重要度。结果表明,船舶修造有限空间作业中,空间通风不足、监管失效以及作业人员安全知识缺失等是致使事故发生的关键因素,针对以上原因从开展危险源辨识、制定合理的作业程序和加强专项培训3个方面为有限空间安全作业安全管理提出了建议和措施,为改善有限空间作业的安全性提供科学依据。

ZDY6500LQK钻机电液控制系统故障分析

ZDY6500LQK是在煤矿井下大量推广应用的一款电控钻机,其远距离遥控操作减轻了工人劳动强度,提高了安全性。但随着设备的长期使用,钻机电液控制系统难免出现故障。为了快速、准确地定位故障原因和迅速处理故障,建立了以遥控发射器调节给进压力时压力显示异常为顶部事件的故障树模型。结合实际生产,定量分析了基础事件发生的概率。结合大概率基础事件的定性分析,从维护保养和设计优化两方面提出了解决方案,为钻机电液控制系统的改进和优化提供参考。

基于事故树事件树在乙烯装置裂解炉急冷换热器泄漏爆炸事故中的风险分析

2022年化工装置因物料泄漏而导致的着火爆炸事故频发,其中某乙烯装置裂解炉在投料过程中急冷换热器发生物料泄漏爆炸燃烧事故让人深省。结合该事故调查报告结果,运用事故树、事件树安全分析方法对某800 kt/a蒸汽裂解装置裂解炉急冷换热器的安全运行状态进行分析,排查辨识其存在的主要危险、有害因素,提出预防或降低其危险性、提高装置安全运行等级的对策措施。

650MW压水堆中破口失水事故事件序列分析

本文结合650 MW两环路压水堆核电厂发生中破口失水事故的特点、系统参数变化、事故进程以及运行人员的干预对事故发展的影响,运用PSA事件树分析方法对650 MW压水堆核电厂中破口失水事故事件序列进行分析和评价。通过建立事件树模型,计算650 MW压水堆核电厂发生一回路中破口失水事故后堆芯损伤的概率,为评价电厂的安全运行提供指导性建议。

智能电网中的配电运维一体化策略分析

阐述智能电网环境中的配电运维一体化现状,提出推行一体化运维原则、建立健全作业安全管理机制的策略。采用故障树分析和事件树分析方法对智能电网运维过程中的风险进行评估。

陕北黄土高原人工混交林和纯林对干旱的适应性差异

为揭示渭北黄土高原混交林和纯林径向生长对气候变化的响应及应对极端干旱能力的差异,以黄土高原典型丘陵区延安市安塞县油松、刺槐混交林和纯林为研究对象;依据帕默尔干旱指数(PDSI)选择2005-2009年和2019年两次极端干旱事件,使用156根树轮样芯,分别建立了4个林分的树轮宽度年表并量化了树木的抵抗力和恢复力。结果表明,在极端干旱事件发生年和气候适宜年,油松混交林年轮宽度均显著高于纯林,但刺槐纯林的年轮宽度显著高于刺槐混交林;气候响应方面,PDSI对油松纯林和混交林径向生长的促进作用强于刺槐;刺槐混交林对干旱的抵抗力显著高于刺槐纯林和油松林,四种林分的恢复力没有显著差异。本研究结果表明,混交营林模式显著提高了刺槐对干旱的适应能力,营造刺槐混交林将有助于提高黄土高原地区人工林对日益干旱环境的适应性。

桩基础工程岩土风险评估与管理技术探究

为研究桩基础工程中的岩土风险评估与管理技术,采用故障树分析(FTA)方法,通过构建故障逻辑图表来明确不同故障因素之间的逻辑关系,计算特定故障事件的发生概率。通过具体案例探讨通过技术应用来控制风险,指出项目地区地质条件的复杂性及其对建筑稳定性和安全性的影响。结果显示,故障树分析能有效帮助人们识别并管理影响项目安全性的关键风险因素,对于指导实际工程项目具有重要的理论和实际应用价值。分析和管理桩基础工程中的岩土风险可提前识别和预防潜在风险,有效保证工程项目的顺利进行和结构的长期稳定。

基于优化故障树模型的液压机械可靠性评估

针对现有液压机械可靠性评估方法存在的评估时间过长、评估结果精度较差等问题,提出基于优化故障树模型的可靠性评估方法。确定液压机械全部故障类型及逻辑关系,建立液压机械故障树模型,采用T-S模糊门取代逻辑门优化故障树模型。利用层次分析法(AHP)测定中间事件重要度,应用T-S模糊门规则对底事件故障概率与模糊数进行设定与计算,获取液压机械故障概率,从而计算出液压机械可靠性评估结果。实验结果显示:该方法的评估时间为4.8 s,液压机械可靠性评估结果与实际结果相同。

IPv6网络攻击事件溯源中的攻击树节点特征定位

在网络普及的现代,各类网络协议层出不穷,而在当下最为普遍的便是IPv6网络协议,其虽然优化解决了前网络协议中存在的部分问题,但是依旧存在各类安全隐患,为了能更好地预防并构建网络防御系统,需要对过往攻击事件中的攻击树节点特征实施提取。为此,提出了IPv6网络攻击事件溯源中的攻击树节点特征定位。该方法首先利用攻击类型实施扩展,得到攻击树模型,并以此展开计算,之后结合深度学习网络对攻击树的节点特征实施提取,最后利用DV-Hop方法对提取到的攻击树节点特征实施定位。所提方法在定位过程中不仅能耗低,而且误差小,不易受环境干扰,定位稳定性较好,定位效率较高,可以更有效地为改进网络防御系统提供数据支持。

复杂网络下密室逃脱类场所火灾风险评估研究

为了预防密室逃脱类场所火灾事故,利用梯形模糊数方法与复杂网络理论,研究密室逃脱类场所火灾事故风险演化过程。通过确定密室逃脱类场所火灾事故风险因素,分析典型火灾事故场景,从宏观角度分析场所内风险因素从被激发、互相影响,最终传递形成人员未能顺利疏散的火灾事故全过程,构建基于复杂网络理论的密室逃脱类场所火灾事故模型。运用梯形模糊数计算各连接边演化过程中的不确定性,采用Dijkstra算法得到最短路径即风险概率最大路径。结果表明:密室逃脱类场内使用明火的初始风险因素作用下,因人员精神状态高度紧张、内部结构复杂或房屋闭锁所导致的火灾演化风险概率最大,并极易造成人员无法疏散。最后从政府等监管部门、场所经营者及参与游戏人员3个方面提出了火灾预防策略。

事件故障状态量子博弈过程的参与者收益研究

为了解事件故障状态量子博弈过程中参与者收益随各影响因素的变化情况,提出在空间故障树(Space Fault Tree, SFT)框架内,以事件故障状态为对象,对参与者收益进行研究。事件故障状态使用量子态表示,管理者和操作者的不同行为对事件故障状态的作用使用博弈表示。考虑因素包括安全产出价值、安全收益分配系数、安全措施成本。研究了事件故障状态与量子博弈的关系;纠缠与非纠缠态下的参与者收益;参与者收益受到各因素影响的特征等。研究得到了管理者和操作者考虑纠缠和非纠缠态的收益函数。结合SFT理论方法,提出了针对收益的因素重要度、因素联合重要度、收益风险区和安全区、因素区域重要度。理论上SFT可用于量子博弈参与者收益的分析。也论述了使用因素空间理论解决该问题的可能性。

基于数据挖掘的提高汽车座舱推送类产品触发成功率的研究

随着汽车行业向智能化和网联化转型,智能座舱体验已成为中高端车型的核心竞争力。传统的推送功能研发方法受限于人工配置的随意性,导致触发成功率低、触达精准性差等问题,为了解决这些问题,提出了一种基于车联网数据的智能座舱场景推送模型。该模型通过深入分析功能数据特征,运用监督学习技术训练多个算法,采用半监督学习方法克服数据标签不足的挑战,利用终端数据埋点技术,对模型进行精细优化,以提高推送的准确性和效率。实验结果表明,与传统方法相比,该模型在触发成功率和触达精准性上取得了显著提升。这一成果不仅为智能座舱技术的发展提供了有力支持,也为用户带来了更加个性化、高品质的座舱体验。