目的探讨Infinia快速骨扫描技术(Evolution for Bone,EFB)在骨显像中的应用价值。方法 25例在常规全身骨显像中表现为异常核素浓聚灶的患者,行局部骨断层,同时获得局部骨断层图像、同机定位CT以及两者的融合图像。最后进行快速骨扫描技...目的探讨Infinia快速骨扫描技术(Evolution for Bone,EFB)在骨显像中的应用价值。方法 25例在常规全身骨显像中表现为异常核素浓聚灶的患者,行局部骨断层,同时获得局部骨断层图像、同机定位CT以及两者的融合图像。最后进行快速骨扫描技术扫描及处理。结果 25例骨显像阳性患者骨断层显像与同机定位CT显像发现62处异常放射性浓聚,其中病灶58处;全身平面骨显像发现病灶53处;EFB发现病灶57处,EFB技术更易发现病灶、分辨病灶部位、提高诊断率。结论 Infinia快速骨扫描技术具有较高的临床应用价值,应作为全身骨显像的重要补充检查方法。展开更多
文摘差分进化(differential evolution,DE)算法简单高效,但其控制参数和差分变异策略对待解的优化问题较为敏感,对问题的依赖性较强.为克服这一缺陷,提出了一种新的基于三角的骨架差分进化算法(bare-bones differential evolution algorithm based on trigonometry,tBBDE),并使用随机泛函理论分析了算法的收敛性.算法采用了三角高斯变异策略以及三元交叉和交叉概率自适应策略对个体进行更新,并在收敛停滞时进行种群扰动,算法不仅继承了骨架算法无参数的优点,而且还很好地保留了DE算法基于随机个体差异进行的特性.通过对包括单峰函数、多峰函数、偏移函数和高维函数的26个基准测试函数的仿真实验和分析,验证了新算法的有效性和可靠性,经与多种同类的骨架算法以及知名的DE算法在统计学上的分析比较,证明了该算法是一种具有竞争力的新算法.