用Delphi结合ADO开发Excel数据服务器应用技术(一)——Delphi结合ADO的方法和数据连接

用Delphi结合ADO技术开发Excel数据服务器,改变Excel非网络的应用模式。Excel数据服务器是一套程序,将它部署在服务器上,利用它能够以Excel数据和客户界面完成各种数据处理和运算,形成基于Web的应用系统。系统不仅能支持局域网内的应用,而且可以支持互联网上的应用,能集成外部数据源,构成一个统一的数据系统。

用Delphi结合ADO开发Excel数据服务器应用技术(三)——Delphi构建多层数据库应用的技术与实现

一个多层的Client/Server应用程序在逻辑上划分几部分,分别在不同的计算机上运行,这些计算机既可以在一个局域网内,也可以在Internet上。现今多层体系结构最大的优势可以概括为两点,一是集中化的商业逻辑,另一个是客户程序,可以做得有个性。目前较常见的是三层体系结构,其中最关键的是应用服务器,它在三层体系结构中起了承上启下的作用,所以应用服务器又叫Data Broker。Delphi可以创建应用服务器,也可以创建客户端应用。以实例形式说明了利用Delphi建立多层应用的步骤,给出了应用实例及其界面。

Delphi利用ADO+RemObject SDK构架Excel数据服务器(四)——Delphi+RemObjectcs创建灵活的Excel客服端应用

为了将服务器做得更加灵活和客户程序做得更具实用性和个性化,利用RemObject SDK工具,简称RO,将Excel数据服务移至RO上来。RO版本不少,但推荐使用RemObjects Data Abstract 6.0.43.801,Delphi的开发更稳定,服务器端和客户端数据连接和编程高效,数据操作更方便。

用Delphi结合ADO开发Excel数据服务器应用技术(五)——Excel数据服务器的部署和应用实践

在上期中,利用RemObjects SDK(RO)开发的服务器应用程序和一个Excel数据部署到一台操作环境为Windows Server2003系统中,在服务器端完成部署和服务,客户端完成远程访问Excel数据的实践,最终形成一个典型的使Excel文档网络化,并通过客户界面完成数据处理和运算的Web应用系统。实践中所利用的数据文件为一个Microsoft Excel文档,包含选课系统常见的3个基本表,即课程、教师和学生信息,读者能体会到利用该数据服务器程序操作Excel数据,就像使用其他关系数据库文件一样简单。

基于数据流分割和能耗感知的异构服务器系统任务调度

异构服务器平台为大型系统提供了强大的计算能力,但也带来了系统复杂性和能耗管理方面的挑战。针对异构服务器系统中的依赖任务,深入探讨了基于数据流分割的能耗感知调度问题。首先,对系统环境、依赖任务及数据流传输模式进行了建模,并将能耗感知调度问题表述为一个约束优化问题,以最小化任务的调度完成时间。随后,提出了一种基于数据流分割和任务优先级策略的能耗感知调度算法DSEA。该算法通过优化数据流分割策略、任务优先级和基于权重的能耗分配,为每个任务寻找近似最优的启动时间和服务器分配方案。为了验证所提方法的有效性,从阿里巴巴集群数据集中随机选取了1000个不同长度范围的作业进行仿真实验。实验结果表明,DSEA算法在不同应用场景下较3种现有算法表现出显著的性能优势。

被动分簇下云服务器通信串口故障数据识别

由于云服务器通信网中数据流量庞大且复杂,同时受到网络结构和配置的多样性以及动态变化的影响,传统的主动探测或人工分析方法难以准确识别漏洞弧段,导致故障数据识别的准确性和效率受到限制。因此,研究一种基于被动分簇的云服务器通信串口故障数据识别方法。由被动分簇算法确定云服务器通信串口的通信网的漏洞弧段,基于信息熵的量化方法,提取云服务器通信串口通信网漏洞弧段中节点流量数据的熵值特征,将其作为串口故障数据分类方法的分类目标,并以K-means聚类的方式判定云服务器通信串口流量数据的故障类型,实现被动分簇下云服务器通信串口故障数据识别。实验结果表明,所提方法在多种网络入侵行为下对云服务器通信串口故障数据识别时,都有较好的识别效果。

基于区块链技术的Web服务器数据加密方法

为了提高Web服务器数据的安全性,文章提出了一种基于区块链技术的Web服务器数据加密方法。先进行Web服务器数据去重,以减少冗余数据,建立安全传输协议,通过智能合约、生成和分发密钥实现数据的加密传输,确保数据在传输过程中不被未经授权的第三方截获或篡改。利用区块链技术加密访问控制,保障数据的安全访问,实现数据的加密。实验结果表明,该方法的安全系数始终保持在0.98以上,证明了该加密方法的可靠性。

WEB远程服务器接口数据访问安全防护算法仿真

数据在远程服务接口传输的过程中,容易受到黑客的攻击,导致传输数据被盗取,为保证服务器的安全传输,提出WEB远程服务器接口数据访问安全防护算法。建立访问安全防护模型,利用安全代理和密钥授权中心,实现WEB远程服务器接口数据的安全存储。设计用户身份验证机制,保证WEB远程服务器接口数据在开放环境中的安全性。通过设计容错策略,在链路失效情况下实现WEB远程服务器接口数据的安全访问与防护。实验结果表明,所提算法的身份验证精度高、数据加解密完整度高。

图书馆Oracle服务器与Excel之间数据转换应用探讨

本文讨论了一种将Excel电子表格数据加载到Oracle数据库的方法,以及Excel如何从Oracle数据库中提取数据。

基于.NET的SQL服务器与Excel的数据交换

为发挥SQL Server数据库强大的数据处理功能以及Excel强大的图表和报表功能,提出将Excel与SQL Server数据库结合起来,并利用.NET实现了SQL Server数据库与Excel之间的数据交换,这样充分利用各自的优势,使工作更加得心应手。

基于libuv和ubus的LoRa服务器数据快转平台设计

针对传统LoRa数据转发服务器性能低、延时大、CPU及内存使用率高的问题,可以设计基于libuv和ubus的LoRa服务器数据快转平台予以解决。该方案集成LoRa网关接入、终端数据解析、数据转发功能,能够采用libuv网络框架提供的异步数据接收能力实现非阻塞数据接收,通过算法优化实现时间复杂度为常数阶的网关数据结构遍历,利用工作队列实现负载均衡,并使用ubus软件总线实现进程间通信。

基于冗余分析的数据中心服务器能耗特征选择

应用精确的服务器能耗模型对能耗进行预测,可为资源调度方法提供重要依据。考虑到云数据中心服务器能耗特征维度高、冗余特征难以判断的题,分析特征与特征之间、特征与目标值之间皮尔逊相关性系数的联系,并给出服务器能耗冗余特征的判断准则,在此基础上提出一种基于冗余分析的服务器能耗特征选择算法。实验结果表明了所提能耗特征选择算法在服务器能耗模型构建中的有效性。

基于OSGEarth的地图数据服务器构建方法

针对不同项目地图需求不同、数据占用内存大等问题,文章提出一种构建地图数据服务器的解决方法。主要对百度、谷歌等不同平台的瓦片数据等级和存储格式原理进行研究,然后根据需求实现一种可拓展的转换算法,并将下载的原始地图瓦片数据和数字高程数据(DEM) 转换成相应数据。同时基于Apache服务器完成了地图数据服务器搭建,将地图数据通过磁盘阵列部署到服务器中。通过OSGEarth将地图数据可视化应用,搭建的地图数据服务器很好地满足了需求,能够作为一种可行方法进行应用。

虚拟化技术在电厂数据中心服务器资源整合中的应用研究

在信息技术领域中虚拟化技术是一种资源管理技术,通过抽象硬件平台的过程,使资源被多个实体共享。这种技术能够显著提高服务器和其他资源的利用率,降低运营成本,同时增强系统的灵活性和可扩展性。本文从虚拟化技术的基本概念入手,深入探讨了其在数据中心,电厂数据中心服务器资源整合中的应用。再通过技术测试验证了虚拟化技术在提升资源利用率、降低运维成本、增强数据中心安全性和可靠性方面的实际效果,展示了虚拟化技术在电厂数据中心资源整合中的应用价值和未来发展潜力。

基于Web服务器的船舶远程系统数据交换技术

船舶远程实时监控对提升船舶航行安全性具有非常重要的意义,数据交换技术是实现远程实时监控的核心技术之一。本文对基于Web服务器的船舶远程系统数据交换技术进行研究,分析当前数据交换存在的问题,并提出一种基于Web服务器的数据交换结构,详细分析不同模块的功能,对基于Web服务器的JSON和XML数据交换技术进行研究,并使用模拟数据对2种数据交换技术进行测试。结果表明,基于JSON的数据交换技术具有较好的适应性,基于XML的数据交换消耗时间较少。

不同服务器负载方案下数据中心热管理的数值模拟

为了满足钢铁企业对数据中心热管理的要求,针对不同的服务器负载方案进行模拟研究,考虑了4类服务器功率负载方案(均匀、离散、分段和集群),共研究了11组服务器负载算例.结果表明:均匀和集中下层的负载方案散热效果较好,在集中下层的负载方案中,热通道内冷热气流掺混均匀,气流组织最佳.同时,提出了基于活动服务器温度平均的负载优化措施,改善后的集中下层负载方案表现较好,节能潜力较大.

基于区块链的服务器监控数据智能采集方法

为优化服务器监控数据采集效果,文章提出了一种新型服务器监控数据智能采集方法。首先,将Logstash作为数据采集工具,并设定工具规格参数。然后,设计服务器监控数据智能采集机制。最后,启动采集工具,利用区块链技术实行监控数据的采集、传输与存储。实验结果表明,所提方法采集的数据冗余度最高不超过0.59%,该方法具有较高的可行性。

数据中心服务器技术发展趋势与应用

数据中心服务器作为数据中心的主要计算资源,在处理海量数据、支撑复杂应用、确保信息安全等方面均发挥重要作用。本文旨在综合分析当前数据中心服务器技术的发展趋势,探讨从传统的中央处理单元(CPU)架构向图形处理单元(GPU)、张量处理单元(TPU)等异构计算架构的演进,以及新兴的液冷散热技术、能源效率优化策略等方面的进展。通过深入探讨服务器架构的优化、能效管理和散热技术的创新,旨在为数据中心的可持续发展提供理论依据和技术路线,同时对面向未来的数据中心服务器设计与应用提出前瞻性的思考。

大数据技术在投款机服务器软件中的应用研究

随着大数据技术的快速发展,金融行业逐渐认识到其在数据处理、分析和决策支持中的巨大潜力。探讨大数据技术在投款机服务器软件中的应用,分析其在数据存储、实时处理、故障诊断和安全管理方面的作用,并提出相应的优化方案,以提升投款机服务器软件的整体性能和安全性。

基于数据库高可用性的综合监控服务器故障应急处置提升

传统的地铁综合监控服务器故障应急处置方式为紧急进行故障服务器的恢复工作,一方面耗时较长,另一方面存在不确定性,成为综合监控生产服务器维护的瓶颈。为严格落实地铁运营维护“先通后复”的要求,保障综合监控生产服务器的高可用性,高效的服务器故障应急处置方式研究成为一项关键工作。对无锡地铁车站级综合监控服务器和中央级综合监控服务器各类故障情况进行梳理总结,并基于数据库高可用性提出生产服务器紧急故障情况下的新型应急处置方式。