基于EXCEL规划求解器的带钢压下规程制定

综述了带钢压下规程制定的基本方法及其发展趋势,详细介绍了如何利用EXCEL规划求解器在多约束和多目标函数条件下对轧制规程进行优化,对优化计算中涉及的主要数学模型进行了分析研究,并通过具体实例来说明优化效果。该方法便于工程技术人员实际操作,对有效提高带钢生产效率、充分发挥设备能力等具有较大的实用意义。

基于Excel规划求解器的配煤比优化尝试

本文介绍了利用Excel规划求解器在多约束条件下的目标优化实践,对应用过程进行了阐述,研究了优化设计中的主要数学模型,通过应用尝试说明了规划求解的作用和效果。应用表明:利用Excel规划求解器可快速进行计算,使配比得到优化,更有利于质量和成本的精确控制,最终实现生产过程的科学管理。

基于EXCEL规划求解器的轧制规程优化设计

介绍了如何利用EXCEL规划求解器在多约束和多目标函数条件下对轧制规程进行优化,对优化设计的流程进行了图解分析;研究了优化计算中涉及的主要数学模型,通过实例说明了该优化规程的良好效果。计算过程表明,利用EXCEL规划求解器可以快速进行计算,使轧制规程得到优化,起到节能降耗、充分发挥轧机能力的作用。

Excel规划求解在柱蚕水库库容曲线拟合中的应用

精准的库容曲线关系是科学合理实施水库调度的技术支撑,关系着水库的防洪安全和综合利用效益的充分发挥。本文介绍一种应用Excel软件中的图形处理和规划求解功能拟合柱蚕水库库容曲线,简化了手工绘制库容曲线的工作量,提高了定线效率及库容曲线精度。经过拟合后的曲线和函数表达式可直接用于计算机进行库容曲线的分析和应用处理。

Excel规划求解法在药物溶出模型拟合和优选中的应用

目的:获得一种药物溶出模型拟合和优选的简便方法。方法:根据Weibull分布模型直接采用Excel规划求解(DEBS)对药物溶出数据进行非线性拟合,并将拟合结果与线性变换后Excel规划求解(LEBS)的结果相比较;对同一实例的药物溶出数据分别用6种药物溶出模型进行DEBS拟合,根据拟合优度(R2)或累积溶出百分比的残差平方和[SUM=Σ(Y-^Y2]进行优选。结果:对于溶出介质pH分别为7.5,2.0,1.0的某药溶出百分率,采用Weibull分布模型并经DEBS拟合后,其SUM为3.9233,0.3264和7.4330,分别小于LEBS的6.0886,0.3435,7.9946;α,β和m各有差别,但td和t50近似一致。对溶出介质pH1.0的药物溶出数据,在6个拟合模型中,Ritger-Peppas模型(α:2.626,k:8.2193,n:0.5996,SUM:4.3557)最优,Weibull分布模型(α:0.906,β:23.9009,m:0.91062,SUM:7.4330)次之。结论:DEBS应用于药物溶出模型的拟合和优选,方法简便可靠,值得进一步推广。

Excel规划求解在决策分析中的应用

介绍了一种求解线性规划和非线性规划的方法.用Excel软件处理规划求解问题,论证Excel在需要大量进行处理数据研究中的实用性.

Excel规划求解水—岩作用模型

根据能量最低原则和化学热力学的基本原理,采用线性规划的方法,对水与岩石之间的相互作用进行模拟,建立了由目标函数和约束条件方程组构成的数学模型,利用Excel规划求解的功能对其进行求解。通过正确设置Excel规划求解参数的对话框,快速而准确的求解出目标函数的最优解,揭示了水—岩相互作用的机理并得出了矿物溶蚀量。

利用Excel规划求解功能优化反刍家畜饲料配方

详细介绍了MicrosoftOffice软件Excel分析工具在饲料配方中的应用 ,同时以育肥羊饲料配方为例对进行饲料配方过程给予详尽说明。从中可以看出 ,利用该方法优化畜禽饲料配方 ,具有方法简便、速度快和修改调整数值容易等优点。

用EXCEL及其“规划求解”功能拟合曲线方程

本文提出了一种拟合曲线方程的新方法 ,即利用EXCEL电子表格软件及其“规划求解”功能对非线数据直接拟合曲线方程。该方法免去了常规法———通过适当的变量转换 ,将非线性关系的数据转化为线性回归方程求解的复杂计算以及利用专业统计软件处理需编程的麻烦。结合实例对拟合效果的验证表明用该法拟合的曲线方程精度很高。

Excel规划求解在地下水资源管理中应用

由一个简单例子介绍了Excel规划求解步骤。通过两个示例介绍了Excel在应用嵌入法和响应矩阵法建立地下水资源管理模型求解中的应用。示例计算表明,Excel作为普及、简易的工具,应用于地下水资源管理线性规划模型求解具有简明、方便实用的特点。

EXCEL规划求解法在猪日粮配方中的应用

应用Excel电子表格中的规划求解功能,通过输入20-60kg阶段生长肥育猪饲养标准、设定参数、调用函数,建立日粮配方计算Excel模板。结果表明：应用Exce规划求解功能设计猪的日粮配方可以快速、准确得到原料配合比的最优解,在现代小型养猪场和饲料厂有一定的实用价值和推广价值。

利用Excel求解线性规划问题

线性规划是运筹学的一个重要分支,在经济、管理等领域有着非常广泛的应用.通过经济领域的具体实例,详细阐述了如何利用Office办公软件中的Excel来求解线性规划问题,从而使线性规划在经济、管理方面的应用具有更强的可操作性.

Excel规划求解法计算静脉滴注给药的药动学参数

目的建立一种简便的静脉滴注给药的药动学参数求解方法。方法Excel规划求解结合误差最小二乘法。结果通过实例分析阐明了静脉滴注给药药动学参数的计算方法,给出混杂参数A1、A2、α、β。结论Excel规划求解可在一定约束条件下获得参数的最优解,是获取静脉滴注给药的药动学参数的有效方法。

Excel规划求解-线性扫描极谱法同时测定镉、镍

探讨采用Excel规划求解法对镉、镍2组分混合物溶液的线性扫描极谱数据进行定量解析.实验以硫氰酸钾为底液,滴汞电极为工作电极,以1V/s的速度由-300mV向-900mV进行线性极谱扫描并采集电流数据.测定了多种不同浓度比例的镉、镍混合溶液,均获得较好的结果.

确定性联合补充库存问题的EXCEL规划求解法

提出求解确定性联合补充库存问题的新方法—EXCEL规划求解法:通过数学运算将非线性混合整数规划模型转化为整数线性规划模型,然后在EXCEL中通过"规划求解"工具求最优解.通过算例验证,结果表明该方法不但能有效解决此类问题,而且更简单、更直观、更实用.

影响Excel规划求解实现DEA的因素分析

Microsoft Excel是美国微软公司开发的Windows环境下的电子表格系统,是目前应用最为广泛的办公表格处理软件之一。规划求解是Excel提供的一个加载宏,利用规划求解可以求解整数规划、线性规划、非线性规划、动态规划、运输问题、最短路、最大流等运输模型。

Excel规划求解在中转运输问题中的应用

对大多数企业来讲,运输成本是物流成本中最大的单项支出,最大可能占物流总成本的2/3。运用Excel的规划求解工具建立含有中转运输的配送运输模型,可以为决策者制定合理的运输方案以降低运输成本提供重要的依据。

EXCEL规划求解在个人所得税筹划中的应用

本文通过在EXCEL中建模,使用规划求解工具在年税前收入一定的情况下优化了月工资和年终奖分配方案,从而使个人所得税纳税总额最小。这种分配方案能帮助企业优化薪金分配决策,具有很强的现实意义。

如何利用EXCEL求解线性规划问题及其灵敏度分析

线性规划是运筹学的重要组成部分,在工业、军事、经济计划等领域有着广泛的应用,但其手工求解方法的计算步骤繁琐、复杂。本文以实际生产计划问题为例详细介绍了Excel软件中的"规划求解"功能辅助求解线性规划模型的具体步骤,并对其进行了灵敏度分析。

基于Excel规划求解软件的多组分配料计算

应用MicrosoftExcel软件及其规划求解工具,通过输入公式、调用函数编写计算程序,建立水泥生产四组原料配料计算Excel模板。计算结果表明:Excel配料计算模板可以快速、准确得到原料配合比的最优解,有助于实现新型干法水泥厂生料质量及时、有效地管理和控制。