企业搜索引擎营销的决策模型及其应用研究

互联网的高速发展与信息科技的持续进步,使得搜索引擎成为企业与消费群体互动的关键纽带。通过精准的搜索引擎营销策略,企业不仅能显著提升品牌的公众知晓度,还能吸引潜在的顾客群,从而有效促进销售绩效的增长。网络世界的快速更迭与市场竞争的剧烈,要求企业发展出富有成效的搜索引擎营销计划,这一点无疑是充满挑战的。论文通过对企业搜索引擎营销的决策模型及其应用的研究,旨在为相关领域的企业或人员提供实践指导和借鉴。

搜索引擎、人工智能与行政负担

学习成本是行政负担的重要维度之一,但是相关研究并不多。搜索引擎是公民找政府办事的主要入口之一,本文聚焦搜索引擎如何影响政民互动中的学习成本。研究显示,商业开发和政府提供的搜索引擎服务降低了公民与政府打交道的学习成本,但是也因为设计缺陷和过度商业化而增加行政负担。进一步的分析发现,随着以大语言模型为代表的生成式人工智能在搜索引擎中的深度应用,政民互动的学习成本会持续降低,并会带来合规成本和心理成本的下降。本文讨论了新一代人工智能技术对行政负担,特别是学习成本的潜在影响,并提出了对策建议和未来研究方向。

新媒体时代传统搜索引擎与社交媒体搜索的比较研究

新媒体时代,社交媒体平台蓬勃发展,增强了社交媒体搜索与传统搜索引擎关系的可研究性。研究通过探究它们在用户信息检索和获取上的差异,揭示社交媒体搜索与传统搜索引擎的互补和互斥特征。

搜索引擎用户体验“定制化”交互及优化策略

[研究目的]定制化的“自主性”交互是提高用户服务精准度的关键要素,也是搜索引擎提升用户搜索体验的重要策略。当前,随着搜索引擎的运营能力得到极大提升,如何为细分的用户群体提供更匹配的个性化服务已上升为提高市场核心竞争力的重要课题,而提供基于定制化服务理念的个性化、多样化、智能化的交互式服务正是实现这一目标的关键。[研究方法]选取国内5大具有代表性的搜索引擎为研究对象,从用户界面、搜索功能、个性化自定义设置三个维度,对这5大搜索引擎的用户服务设计进行梳理,得到界面功能交互、搜索功能交互、搜索展示交互、界面展示交互四个类别的用户体验定制化交互内容。在此基础上,按照定量评分的思想对5大搜索引擎的定制化交互性进行初步评估和分析。[研究结论]结果显示,5大搜索引擎都存在不同程度的薄弱环节,还有待于从多方面交互因素入手,全面提升交互性,进而实现个性化定制策略与用户需求和偏好的高匹配。最后,从提高个性化服务水平、推行定制化策略、深化人工智能融合应用、实时跟进维护、注重安全治理五个方面,对优化搜索引擎定制化交互性的策略进行了探讨。

基于知识图谱的垂直搜索引擎智能化研究

知识图谱技术可以有效提升垂直搜索引擎的智能化程度。首先,概述了垂直搜索引擎和知识图谱的定义、特征及应用;其次,从整体上设计了一套利用知识图谱技术提升垂直搜索引擎智能化的方法流程;再次,详细解析了流程中的关键技术环节,包括用户查询理解、图搜索算法、文本知识图谱化、结果排序融合等;最后,给出相关的图数据库和知识图谱构建的选型方案参考。研究结果可为如何应用知识图谱技术增强垂直搜索引擎的智能化提供详细的分析和设计方案。

基于大数据搜索引擎的地震信息管理系统的研究与实现

近年来,由于国家对测震工作的重视,中国地震行业取得了较迅速的增长,但地震装备信息方面由于国家防震减灾机关的装备信息工作还比较落后,信息化和精细化管理程度不高,对本部门装备的状况、数量等信息还没有科学合理的统计分析方式和办法,从而导致了大批优秀地震装备信息资料的浪费。根据分析与管理地震信息数据资料的现状,文章针对防震减灾部门对地震信息管理的实际需求,基于ElasticSearch具有分布式多用户的全文搜索引擎和分布式实时文件存储的优点设计并实现了基于ElasticSearch大数据搜索引擎的地震信息资源管理系统,以方便对地震设备进行高效管理并对地震信息资源进行信息化的建设工作。

高职搜索引擎优化课程思政设计与教学实践研究

文章通过将社会主义核心价值观、信息安全、道德价值、工匠精神、思辨能力、创新发展、科技强国和诚信建设等课程思政元素融入以典型工作任务为导向的搜索引擎优化课程,设计教学方法与实践案例,帮助学生掌握搜索引擎优化的技术和策略应用能力,同时树立正确的价值观和道德观,提高学生的政治素养和职业素养,从而有效提升搜索引擎优化课程的教师教学和学生学习效率。

移动互联网背景下国内搜索引擎市场现状与营销策略探讨

移动互联网背景下,精准把握用户市场动向和适时优化搜索引擎营销策略是行业高质量发展的必要之举。基于详实专业数据,本文梳理了搜索引擎行业现状,进一步提出了针对性营销策略。研究发现:搜索引擎市场规模快速增长且颇具发展潜力,但传统搜索引擎的用户使用率整体呈现下降趋势;用户体验整体良好,更偏好搜索引擎的功能属性,并对搜索广告认知和辨识度较高,百度搜索、搜狗搜索和360搜索的品牌渗透率最高;未来可从拓展获客渠道、开展全生命周期营销、注重账户精细化管理三种策略发力,推动搜索引擎营销水平不断提升。

市场信号如何提升竞价排名机制的经济效率?--基于搜索引擎平台数据的实证分析

“魏则西事件”将网络搜索引擎平台的主要商业模式--竞价排名的经济效率问题推向风口浪尖.本文以搜索引擎平台企业为例,构造包括搜索引擎平台、销售商、消费者三方主体的博弈模型,考察在互联网信息非对称条件的市场环境下,搜索引擎平台竞价排名机制的消费者福利效应,进而探究销售商真实地报告产品质量的激励机制,解析市场信号提升竞价排名机制经济效率的作用机理;并结合产业实践数据进行实证检验.研究发现,信息不对称的市场环境下,竞价排名机制引致的销售商竞价均衡,完全不能协助消费者识别销售商产品质量,致使消费者福利因销售商逆向选择而遭受损失;在植入由销售商构建的市场信号后,竞价排名机制引致的销售商竞价均衡,可协助消费者识别最高付费位置的销售商产品质量,进而局部地改善竞价排名机制的消费者福利效应,从而将竞价排名机制经济效率提升至中等水平;但搜索引擎平台没有激励主动为销售商设计市场信号.据此建议,相关规制部门应当约束搜索引擎平台行为,使之完善市场信号识别机制;激励高质量销售商提高产品质量,竞争更优付费位置,进而提高市场信号向消费者传递产品质量信息的效果;同时,搜索引擎平台还应持续评估并优化自身的信誉评价机制.

SpringMVC模式下藏族文学搜索引擎系统的设计与实现

当前网络上针对藏族文学专用的搜索引擎少之又少,本系统旨在补足这样的缺口,为用户提供更好的藏文文献查找资源库。根据排序和索引的原理,本系统在研发过程中做了更多的简化设计,为用户提供更便捷的沉浸式体验,提高系统的搜索效率,主要分为“首页导航”“上传图文”“精选推荐”“我的收藏”“最新资讯”“我的信息”几个模块。此外,此搜索引擎后续还会拓展一些其他亮点功能,比如视频和音乐搜索。用户可以在这里找到更多的资源,欣赏优美的歌声和动人的音乐,更快地找到所需信息,同时也能让用户领略藏文化之源,具备其他文字搜索功能的一贯优势。

基于Python技术的校园网搜索引擎的设计研究

互联网时代校园网中存在着大量的信息资源,学生与教职工在寻找相关信息时往往面临着信息不准确、搜索效率低下等问题。为解决校园网信息搜索中的问题,本文基于Python,结合Scrapy爬虫框架,设计一个实用、准确、高效的校园网搜索引擎。首先,阐述Python与搜索引擎相关概述;其次,对校园网搜索引擎进行设计,包括总体架构设计、网页抓取模块、索引与查询模块及前端展示模块设计;最后,实现校园网搜索引擎。校园网搜索引擎的设计能够为学生与教职工提供良好的信息检索体验,也可以为其他领域搜索引擎的开发提供借鉴与指导。

社交媒体“搜索引擎化”的特点与优劣势分析——以小红书为例

当下,社交媒体“搜索引擎化”趋势越来越明显,许多人已将社交媒体作为获取信息的第一选择。研究以小红书为例,分析了社交媒体内容搜索的四个主要特点,包括生成路径垂直多元、侧重“生活类”话题、展示形式丰富多样以及拥有个性化的搜索结果排序机制。此外,对社交媒体内容搜索功能的优劣势进行思考后发现,社交媒体的搜索优势有意见领袖驱动下的深度互动与内容传播、搜索长尾崛起打造稀缺性竞争优势、UGC垂直创作强化解决问题导向性三个方面,搜索劣势有主体繁杂加剧溯源难度、软广泛滥加大辨识难度、内容雷同导致信息茧房等。

人工智能 赋能《搜索引擎营销》课程改革

人工智能的发展激励着高等教育的变革,高等教育的 专业课程在面临着机遇的同时也需要改革,了解《搜索引擎营销》 课程教学中的问题,利用人工智能优势,把握其在《搜索引擎营 销》课程改革价值取向及关键点,并将其运用于课前、课中、课 后教学实践,根据人工智能在《搜索引擎营销》课程改革的实际效 果,进一步深入推动《搜索引擎营销》课程教学改革,完善课程体 系建设和教学内容,提高学生独立自主学习能力、创新思维能力 等,为社会培养高素质应用型人才。

基于区块链和ES搜索引擎的特高压工程设计数据共享技术

本文提出一种基于区块链和ES搜索引擎的特高压工程设计数据共享技术,该技术利用区块链验证了数据的真实性,建立了基于ES搜索引擎的数据全文检索机制,按照工程职责分工定义了数据共享权限,研发了在线共享系统,为多源设计数据统一管理与共享调阅提供了一种新思路。

基于人工智能技术的课程设计研究——以“智能搜索引擎优化”为例

文章基于OBE教育理念,分析了人工智能在搜索引擎优化中的应用潜力,证实了学生对课程融入AI技术的需求,指出了该课程内容未能与时俱进地融入AI技术相关应用、教学方法单一、缺乏有效的评估和反馈机制等问题,并提出了课程内容更新、教学方法多样化和建立校企合作的综合评估体系等建议,旨在提升教学质量,培养适应时代要求的电子商务人才。

人工智能生成内容环境下用户信息行为研究——以对话式搜索引擎为例

[目的/意义]智能创作时代,探索人工智能生成内容(AIGC)环境下用户信息行为,对进一步优化、发展与普及人工智能信息服务具有积极意义。[方法/过程]通过对话式搜索引擎的产品试用实验,对被试用户的访谈数据进行扎根分析,以构建对话式搜索引擎的用户信息行为模型。[结果/结论]用户信息行为包括信息查寻、信息选择和信息利用三个阶段。其中,信息查寻过程中用户的使用态度受技术特征影响,经由人机交互感知与技术需求匹配双重作用形成;信息选择过程中人智对比和知智对比是进行信息评估、影响用户决策的关键;同时信息利用过程中对话式搜索引擎的技术特征也会影响用户对服务失败的归因与使用体验。

搜索引擎平台优化策略影响用户福利的机理研究

既有研究普遍认为搜索引擎平台优化策略可提升用户检索效率,却较少剖析其对用户福利的作用机理。构建搜索引擎平台优化策略的两阶段理论模型,考察搜索引擎平台优化策略的作用机理和用户福利效应,从而增进搜索引擎平台优化策略的有效应用。结果显示:搜索引擎平台优化策略存在长短期效应,短期来看,搜索引擎平台优化策略的排列均衡违背用户检索意愿,虽增加搜索引擎平台利润,却损害用户福利;长期来看,搜索引擎平台优化策略的排列均衡将契合用户检索意愿,提升用户福利,并对搜索引擎平台利润产生负向影响。因此,搜索引擎平台企业可以针对非热门品牌关键词实施搜索引擎平台优化策略,吸引提供商参与投标,提升平台拍卖利润。

搜索引擎Excite检索功能详述及评析

表述的重点在于通过对搜索引擎 Excite工作原理的介绍及各个检索功能的分析 ,获得关于它的整体认识 。

信息聚合视角下搜索引擎的法律规制——以“自愿法定许可”制度的新应用为路径

信息聚合服务以“搜索引擎+提供‘深层链接’”为基础,而搜索服务以对网页文件海量复制为前提,以提供“深层链接”为目的的抓取,不宜再被视为合理使用。同时,过去通行的判定,即提供快照和缩略图可构成合理使用的开放性认定标准也难以起到准确的预测作用。要解决内容提供者与信息聚合服务者间利益失衡,可着眼于对搜索引擎的法律规制,对此我国特有的“自愿法定许可”制度可成为解决相应问题的新思路。