不同保护电路对继电器电寿命的影响及实验研究

继电器是一种重要的控制电器,其寿命及可靠性直接关系到整个控制系统的稳定性。论文首先构建了无保护电路和3种有保护电路模型并给出了电弧能量的计算公式;然后研发了继电器电寿命实验装置并通过实验研究了上述4种电路中继电器开断感性负载时触点的电弧侵蚀情况。实验结果表明:无保护电路燃弧时间最长,过电压最大,其次就是压敏电阻保护电路,在阻容保护电路和二极管阻容保护电路中,触点开断时的过电压明显小于以上两种电路的电压值,触点侵蚀量小,电寿命长,尤其是二极管阻容保护电路的电压值变化平缓,保护性能最好。最后提出了用专家系统软件通过计算电弧能量来估计继电器电寿命的新方法。

结核性脑膜炎评分系统对儿童结核性脑膜炎的诊断价值

目的评价结核性脑膜炎（TBM）评分系统对儿童TBM与病毒性脑炎进行鉴别的价值。方法回顾性分析2010年1月1日至2017年12月31日天津市儿童医院呼吸科收住院的确诊及临床诊断TBM的患儿102例（TBM组），以及同期病毒性脑炎患儿125例（病毒性脑炎组）。TBM评分系统采用包括临床表现、脑脊液检测结果、影像学表现、肺结核或肺外结核的其他表现进行综合评分来诊断TBM（分值越高，越支持T13M诊断；评分≥12分可以临床诊断TBM）。采用病例对照研究的方法，比较该评分系统诊断TBM的敏感度及特异度；同时比较该评分系统与结核菌素皮肤试验（TST）、γ干扰素释放试验（IGRA）及脑脊液病原学检测敏感度的差异。结果TBM组患儿中，16例（15．69％，16／102）脑脊液病原学检测阳性，确诊为TBM患儿；其余86例（84．31％，86／102）TBM患儿经评分系统评估，分值为（13．25±2．22）分，明显高于病毒性脑炎组患儿的评分[（3．79±2．48）分]，差异有统计学意义（t=29．97，P〈0．001）。86例患儿中，76例患儿TBM评分≥12分，判断为临床诊断TBM患儿；TBM诊断的敏感度为90．20％（92／102），特异度为100．00％（102／102）。脑脊液病原学检查中，抗酸杆菌染色的敏感度为15．69％（16／102），结核分枝杆菌培养的敏感度为10．78％（11／102），DNA检测的敏感度为16．47％（14／85），均明显低于TBM评分系统（X^2值分别为113．65、128．66、100．64，P值均〈0．001）。免疫学检查方法中，TST的敏感度为50．00％（51／102），特异度为99．20％（124／125）；IGRA的敏感度为72．55％（74／102），特异度为99．20％（124／125）；敏感度均明显低于TBM评分系统（X^2值分别为39．31、10．48，P值均〈0．001）。结论TBM评分系统对TBM诊断价值较好，其敏感度明显高于脑脊液抗酸染色、脑脊液结核分枝杆菌培养、脑脊液DNA检测、TST及IGRA等榆测方法。

基于脉冲样本图的机载RWR/ESM辐射源威胁评估

辐射源威胁评估是机载雷达告警器/电子支援措施(RWR/ESM)的重要功能,为了提高机载RWR/ESM设备应对复杂电磁环境的能力,建立了基于脉冲样本图的威胁评估专家系统,通过雷达威力模型确定了以脉冲样本图为输入的评估指标,运用TOPSIS方法,使得评估系统客观、有效,贴近电子战要求,符合机载RWR/ESM工作流程。仿真证明了评估系统的有效性及可行性。

基于模糊理论的变压器故障诊断专家系统

通过对变压器故障诊断专家系统研制过程的分析，阐述了模糊数学理论与专家系统技术相结合，形成模糊推理知识库的过程，并且对模糊关系矩阵参数和阈值确定的方法进行了有益的探讨。本系统由知识库、数据库、推理机和控制界面几部分组成，具有良好的实用性、可靠性，易于推广。

智能点焊专家系统实时数据采集与通信

介绍了电阻点焊实时参数采集与通信的工作原理,分析了系统上、下位机的软、硬件设计。实验结果表明,采用设计的点焊实时数据采集与通信系统,能够准确测量焊接电流和电极间电压等点焊过程参数的动态变化,并可写入点焊专家系统实时数据库,为建立智能点焊专家系统,实现焊点质量在线评估和实时管理奠定了基础。

基于专家系统与遗传算法的有分流换热网络的最优综合

提出了基于专家系统的网络有分流的超结构模型及换热网络同步最优综合设计的方法。先通过专家系统确定物流的分流及匹配禁止情况，在此基础上建立了网络有分流的超结构模型；再用遗传算法对上述模型进行求解；最后用分解协调法对网络结构和匹配单元同时进行优化。该法不仅能自动地合成有分流的换热网络的最优流程结构，且能同时满足网络的各种工艺限制条件，并通过某个换热网络的最优合成设计。

基于数字化管理的临床微生物实验室信息管理平台再造

通过对临床微生物实验室信息管理平台的数字化再造,实现了临床微生物实验室业务流程全过程数字化和信息的有效管理,并加强了实验室在实验室质量管理、细菌耐药分析管理和医院感染管理中的数据挖掘能力。

故障诊断专家系统学习机制

根据机器学习的特点，提出并设计了一种能在故障诊断过程中进行参数修正学习、知识扩充，并在诊断结束后能对知识进行归纳的专家系统学习机制．这一系统在可视化工程环境（ＶＥＥ）平台下实现，能有效地运行，使用方便．

卷接机组故障诊断的模糊行为Petri网研究

根据卷接机组故障诊断推理中知识的模糊性，给出模糊行为Ｐｅｔｒｉ网（ＦＢＰＮ）的定义，研究用模糊行为Ｐｅｔｒｉ网表示模糊产生式规则的方法，提出一种模糊反向推理机制，给同算法的实现。最后以ＭＫ９－５ 卷接机组烟支空松故障为例。

网球单打技战术决策支持专家系统的设计与实现

采用软件工程法、问卷调查法等,对网球单打技战术决策的知识体系进行研究。构建并实现基于SQL Sever关系数据库管理系统的网球技战术知识库系统;运用VB 6.0开发环境,设计开发基于规则推理的网球技战术决策支持专家系统,为网球比赛技战术决策提供专家水平的决策支持。

GIS支持的福清市多目标土地适宜性评价

针对土地用途的多样性 ,运用多目标土地适宜性的评价方法 ,对福清市土地多目标适宜性进行评价 .主要探讨了主导因素与因子的选取 ,专家知识系统的引入 ,层次分析法的应用 ,以及如何借助地理信息系统的空间分析功能及图形和属性的结合实现多目标土地适宜性的评价 .

叶片电解加工阴极设计CAD/CAE/CAM专家系统

为了解决航空发动机叶片电解加工工具阴极设计自动化程度较低的难题,在电解加工基本原理的基础上,开发了专用的叶片电解加工计算机辅助阴极设计制造专家系统,主要介绍了该专家系统的基本结构、模块化组成和工作原理,并重点探讨了基于间隙内实际电场分布的叶片电解加工有限元阴极设计方法,最后通过一组工艺试验验证了该专家系统所设计阴极的加工精度.试验结果表明开发的阴极设计专家系统有较高的设计精度和良好的工作稳定性.

基于专家系统的CATIA二次技术

介绍了CATIA的知识工程技术的应用及特点,分析了基于专家系统的CATIA二次开发技术系统的作用及设计方法,为快速智能设计复杂曲面造型提供了技术支持.并以水轮机导叶设计过程为例阐述该原理.

APPROACH ON INTELLIGENT OPTIMIZATION DESIGN BASED ON COMPOUND KNOWLEDGE

A concept of an intelligent optimal design approach is proposed, which isorganized by a kind of compound knowledge model. The compound knowledge consists of modularizedquantitative knowledge, inclusive experience knowledge and case-based sample knowledge. By usingthis compound knowledge model, the abundant quantity information of mathematical programming and thesymbolic knowledge of artificial intelligence can be united together in this model. The intelligentoptimal design model based on such a compound knowledge and the automatically generateddecomposition principles based on it are also presented. Practically, it is applied to theproduction planning, process schedule and optimization of production process of a refining &chemical work and a great profit is achieved. Specially, the methods and principles are adaptablenot only to continuous process industry, but also to discrete manufacturing one.

大型水电设备健康状态智能分析系统的研究

以大型水电设备中的水轮机、发电机、输变电、主要辅机等主要设备为研究对象,通过数据采集,特征提取,智能分析以及维修决策构建了大型水电设备健康状态智能分析系统。系统将专家系统推理、神经网络推理、模糊逻辑推理有机结合,再通过数据融合处理,对设备健康状态做出分析,对设备性能进行评价和预报,达到指导设备维修和管理的目的。

我国动力煤配煤技术发展现状

配煤是我国煤炭企业提高煤炭产品质量的重要技术手段,随着动力煤的大规模应用,动力煤配煤技术在我国得到大范围的应用。根据现阶段我国煤炭企业的主要储煤形式,结合主要的均质化配煤工艺和配煤专家系统,详细介绍我国动力煤配煤技术发展现状,并就动力煤配煤技术的发展趋势进行简要分析。

机载火控系统故障诊断神经网络专家系统

对作战飞机火控系统的故障检测,传统的方法是使用多种检测仪器对机载火控设备进行性能检查,技术含量低,不能满足现代战争的需要。为提高部队的作战效能、采用微电子技术、人工智能技术、计算机测量与控制技术,研制了机载火控系统故障检测装置;该装置在实际应用中取得了良好效果,并具有测试结果准确,自动化程度高,工作稳定可靠,。操作简便,易于转移和维护等优点、不仅适用与内场、还可用于在外场对机载火控系统进行原位检测、为技术人员进行机载火控系统的性能及故障检测提供了便利。

改进BP算法的参数优化和知识学习

论述一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的知识学习方法，采用改进的ＢＰ算法训练ＡＮＮ，用于船用柴油机故障诊断，以解决一般专家系统在知识获取过程中的“瓶颈”问题。还讨论了ＢＰ算法的改进与参数优化，并给出了在故障诊断中的应用实例。

Prolog正向推理机中否定谓词的处理

根据X能否和某一规则的规则头相匹配,将not(X)分为两类并分别进行处理:一类是X不能和任意一条规则的规则头相匹配,此时如果现有事实不能证明X为真,则将not(X)做为一项事实处理;另一类是X能和某一规则的规则头相匹配,此时X的真假不能确定.为了处理这类情况,我们提出了假事实推理法,从而有效地处理了Prolog正向推理机中的否定谓词.

天钢高炉炼铁设备及其自动化

介绍了天钢高炉采用的工艺技术和装备。从设备自动化、过程自动化和管理自动化3个方面介绍了天钢高炉生产和过程管理采用的先进技术。通过采用高炉专家系统和铁区制造执行系统,取得了良好的经济效益,提升了企业的管理和自动化水平。