一种快速、准确地处理大角度旋转的超声宽景成像方法

本文提出一种根据配准图像之间的旋转角度大小(以模板配准结果的标准差作为旋转角度大小的度量)来选择不同配准算法(模板法或频域法)的超声宽景成像新方法。实验结果表明,本方法在超声探头存在大角度旋转时仍能快速、准确地生成被观察组织的宽景图,具有良好的实用价值。

大视场超声诊断B型成像

介绍了大视场(EFOV)B型超声诊断成像的原理和技术。通过对2帧或多帧图像配准、对齐存放及拼接获得大视场图像,使超声诊断人员在观察人体大的组织和器官时能看到其全貌,从而有利于对人体组织的健康状况做出正确的判断。

基于PC的实时超声全景成像系统中的图像配准

图像配准技术是超声宽视野成像技术的核心。结合现有的超声宽视野图像配准算法和PC平台的特点,通过匹配模板筛选、局部运动矢量评价、加权最小二乘等步骤,进一步改进和优化了配准的过程,提高了超声图像配准的鲁棒性和实时性。

一种快速扩展视野超声成像方法研究

传统超声检查中由于探头宽度或发射波束角度的限制,会导致成像视野受限,使医生无法全面了解被成像部位组织的结构特征,而扩展视野成像方法可以很好的解决这一问题。本研究改进了现有的多模块匹配技术,以提高模块匹配过程中的抗噪能力;利用变步长搜索方法极大缩短了搜索过程;优化了求解变换矩阵和图像拼接过程,提出了一种更有效的权重系数评估方法,使算法更具鲁棒性和实用性。为了验证算法的有效性,首先利用该算法对体模扫描图像进行拼接实验研究,证明该算法在扩展视野成像上应用的可行性以及良好的拼接精度;然后通过对肌腱和甲状腺等组织超声图像的研究表明,该方法不仅具有良好的成像效果,而且运算量较小,有可能实现实时成像。

大角度旋转扩展视野超声成像技术

扩展视野超声成像技术能够克服常规超声成像视野小的缺点,为医生更加全面地了解被成像部位并作出准确的诊断提供帮助。该文主要针对扩展视野超声成像中图像间存在较大旋转角度的情况,在传统的配准参数搜索方法的基础上,引入了对旋转角度进行预测的处理过程,进而提出了大角度旋转扩展视野超声成像的新算法。从理论上证明了算法的可行性,并利用实际采集的超声图像对算法进行了验证。实验表明,该算法可以达到预期的成像效果,具有较好的成像精度,且运算量较小,有望实现实时成像。