基于VFNet-Improved和Deep Sort的棉花黄萎病病情分级

棉花是全球最重要的经济作物之一,而黄萎病是世界主要棉花生产区的第一大病害,黄萎病病原菌通过感染棉花的根部使叶片萎蔫、褪色以致脱落,导致棉花质量和产量严重下降。国家标准将患黄萎病叶片划分为5个等级,传统检测方法主要依赖人工,存在主观、低效、重复性差等问题,因此提出一种以VFNet-Improved、Deep Sort和撞线匹配机制为主要算法框架的棉花黄萎病病情分级方法,实现在旋转视频输入情况下对患病叶片的数量统计和病情等级的划分。研究首先基于VFNet目标检测网络,融合多尺度训练、动态卷积等优化方法,实现对旋转视频中患病叶片的精准定位;然后采用Deep Sort跟踪器实现前后帧同一叶片的相互关联,并针对跟踪过程ID跳变问题设计了掩膜撞线匹配机制;最后使用OpenCV对经过掩膜线的叶片进行特征提取与患病分级的划分。试验结果表明,VFNet-Improved可以有效改善棉花患病叶片识别精度,mAP75达到0.906,较改进前VFNet模型提升了0.012,帧率FPS为12.9帧/s;Deep Sort跟踪器跟踪效果MOTA为0.835,对患病叶片数量统计结果R2、RMSE、MAE与MAPE分别为0.890、5.138、4.300和14.967%,与人工统计值具有较高一致性。本研究为棉花黄萎病病情精准、高效鉴定提供一种新的科学工具,对棉花抗病品种筛选和遗传机制解析具有重要意义。

内蒙古白云鄂博某低品位含铁岩矿磁悬浮联合分级流程工业试验研究

白云鄂博铁矿石储量巨大,缓解了国家铁矿石对外依存度过高的问题,同时也助力了包钢集团生产发展。但是在采矿过程中,产生了大量TFe品位低于20%的低品位含铁岩矿。对该类矿石,采用传统连续磨矿-磁选流程,在细磨至-0.074 mm粒级含量95%情况下,铁精矿品位最高只有60.8%,无法达到合格铁精矿质量要求;如果采用浮选流程,选矿经济性能不佳,故该部分矿石一直进行堆放未得到应用。本文通过对原矿性质进行分析,引入新型磁悬浮精选机作为磁选精选设备,同时设计三条全磁工艺流程进行工业试验,均可得到TFe品位64.5%以上的合格铁精矿,同时铁精矿中杂质元素K、Na、Si含量远低于浮选工艺流程。其中,自主开发的阶段磨选-磁悬浮联合分级分选流程,在细磨至-0.074 mm粒级含量95%情况下,最终可得到铁精矿TFe品位64.5%、磁性铁回收率95.07%的优良技术指标,分选效率高,效果好。现场应用后可实现白云鄂博低品位含铁矿经济性绿色利用,经济效益显著,同时极大地延长了白云鄂博铁资源的供给年限,对国家自有铁矿石产能接续、矿山自身可持续发展及资源绿色利用具有深远意义。

泥沙输移模拟中垂向床沙分选模型比较分析

河床中非均匀泥沙的垂向分选影响河床表面泥沙分布及冲淤演变。目前研究中缺少连续性垂向床沙分选模型的具体计算方法,且连续性模型与离散层模型的对比研究较少。详细介绍了TELEMAC泥沙模块中连续性垂向床沙分选模型(C-VSM)的计算过程,并将其与离散层模型(HR-VSM)的计算方法进行比较,探讨垂向床沙分选模型对泥沙输移的影响,研究结果表明:C-VSM以多段线法表示垂向床沙分布,且分选过程与河床演变独立计算,提高了垂向床沙分布计算的准确性,避免了活动层与下层泥沙的垂向掺混问题,对河床冲淤及泥沙分布模拟较HR-VSM更准确。研究结果可为床沙垂向分选模型的开发提供参考。

纳米比亚罗辛铀矿放射性显明度研究

纳米比亚罗辛铀矿矿石品位低、矿山年处理量大,采出的矿石夹杂部分废石,磨矿和浸出成本较高。针对这一问题,研究了矿石粒度及铀品位分布规律,统计并计算了代表性矿样的放射性显明度,绘制了放射性可选性曲线。根据边界品位确定理论分选指标:当边界品位为0.01%时,原矿石铀品位为0.032%,精矿铀品位为0.047%,尾矿产率为33.95%,尾矿铀品位为0.0028%,总回收率为96.37%。结果表明,纳米比亚罗辛铀矿采用放射性选矿效果较好,矿石的可选性较高;放射性选矿主要适用于粗粒级、极低品位矿石抛尾。放射性显明度可作为罗辛铀矿放射性选矿的理论依据。

基于机器视觉的大闸蟹自动分级分选设备研究与开发

为降低大闸蟹品质分级劳动成本,提高大闸蟹分级分选准确率及效率,开发一种基于机器视觉、自动称重技术的大闸蟹自动分级分选设备,利用深度学习技术获取大闸蟹公母、残缺等表型特征对大闸蟹进行品质分级。设备包含活蟹装载仓模块、自动输送模块、图像采集模块、动态称重模块、自动分拣模块,具备自动分料、传输、品质分级功能。经试验测试,大闸蟹公母识别准确率为98.45%,残缺识别准确率为93.28%,重量识别准确率为94.68%,识别准确率和分拣效率可满足实际应用要求,稳定性良好。结果表明该设备能自动、准确地完成大闸蟹的分级分选,可为农业智能化提供技术支撑。

环境风险评估在某化工企业的应用

基于《中国石化突发环境事件风险指数评估技术指南》,以某化工企业为例,从环境风险源强度、环境风险受体敏感性、环境风险控制能力3个方面对不同类型风险源进行评估。共识别出9个高风险源、12个较高风险源、11个中风险源和1个低风险源,实现企业内所有风险源量化排序分级,并针对高和较高风险源制定了补齐环境应急物资配备、完善操作规程、增设监测设施等措施,帮助企业加强风险管控,降低环境风险。

选铜尾矿水力分级分选提纯试验研究

选铜尾矿仍会残留部分铜矿物,分级分选可以提高资源利用率,减少环境风险。试验采用水力旋流器及流化床分选机,再次回收和富集选铜尾矿中的铜矿物。试验结果显示,两种设备均可以有效富集选铜尾矿中的铜矿物,水力旋流器的分级效果更优,而流化床分选机可以获得更低的底流产率、更低的溢流铜品位和更高的底流铜品位,其对铜矿物的分选效果更优。

用电石渣固废生产工业用氢氧化钙的生产实践

工业氢氧化钙和脱硫剂市场需求旺盛,将电石渣通过烘干、分选,除杂,生产出高品质的工业氢氧化钙产品,具有重要意义。

加拿大某碳质铅锌矿不同预选抛废方案试验研究

加拿大某铅锌矿铅品位1.03%,锌品位5.86%,且矿石中有机碳含量为1.48%,属于典型的碳质铅锌矿。为提高该矿石的铅锌入选品位,同时降低有机碳含量,分别进行不同入选粒度要求的光电抛废脱碳试验、重介质抛废脱碳试验和摇床重选脱碳试验。试验结果表明:三种预选抛废方案均可提高铅锌入选品位,并降低抛废精矿含碳量。相比较而言,重介质分选工艺抛废率可达到47.13%,抛废精矿铅品位和锌品位分别提高至1.70%和10.78%,铅锌损失率分别为10.32%和3.59%,有机碳含量降低至0.94%,技术指标相对最佳;其次是光电分选方案;摇床重选方案抛废率较低,抛废尾矿中铅锌损失率相对较高。

基于问题分类分级农村配电网项目精准投资策略研究

农村配电网供区地域分散、地形复杂,运行环境呈现差异化、多元化等特点,本文通过对农村配电网“低电压”、重过载、安全隐患等问题分析,采取多维度对问题进行量化评价,建立以供电分区、乡村振兴、电网现状问题等级、经济发展等指标为评价维度的项目排序体系,切实提升农村配电网精准投资管理水平。

干式磁选机分选品位影响因素研究

目前现存的干式磁选机和干式磁选工艺存在品位低、适应性差等缺点,干式磁选工艺仍然有待提高。以课题组研制的新型干式磁选机为基础,采用EDEM和Fluent耦合的方法来模拟新型三级干式磁选机的分选过程,研究不同风速、入料粒度以及磁辊转速对分选效果的影响。分别进行了三种不同因素条件下的试验,并分析其试验结果。结合仿真结果和试验结果,得到的结论为:在给定的工况条件下,最佳的风速为25m/s,磁辊转速为120r/min,入料粒度为-2mm。仿真和试验得到的结论一致,验证了仿真条件设置的合理性和仿真结果的正确性,为推广使用仿真来处理更加复杂的实际问题提供了依据。

基于机器视觉的杏鲍菇外观品质分级系统设计

目的:将机器视觉技术引入到杏鲍菇的外观检测中。方法:提出一种双边滤波代替高斯滤波作为图像平滑滤波器,Ostu最大类间方差法代替固定双阈值分割的改进型Canny算子,并作为边缘检测算法。利用HALCON算子和颜色空间转换,完成杏鲍菇的长度、直径、弯曲度、均匀度、色泽及菇帽缺损特征要素提取。使用HALCON 18.05联合C#在VS 2017开发环境下完成视觉软件功能模块开发设计。结果:随机获取200根杏鲍菇,对算法处理准确度和视觉软件工作性能进行检测。杏鲍菇直径分级精度为83%,其余特征要素可达95%以上,装置整体各规格杏鲍菇分级精度达90%以上。结论:通过算法的改进和视觉软件的设计可以完成杏鲍菇的外观品质的分级。

预富集技术研究进展

预富集技术主要是根据矿石矿物与脉石矿物在某种特性上的差异,利用光电选、重选、磁选、浮选及化学选等工艺提高矿石矿物入选品位,预先抛弃部分脉石矿物,从而为后续分选作业创造有利条件。概述了预富集技术的研究现状,从光电选、重选、磁选、浮选、化学选以及联合工艺等方面介绍了预富集技术在选矿领域的研究及应用,分析了各种预富集技术的优缺点,并指出采用联合工艺进行预富集是实现低贫矿石和废石资源综合利用的重要技术手段。

葵花籽自动化分选分级质量影响因素与技术改进思路

随着食品加工企业逐渐向现代化转型,葵花籽的生产加工生产线普及率逐步提高,分选分级一直以来都是葵花籽处理的重要工作,但其机械化处理的能力却明显不足。随着葵花籽食品产业的进一步发展,对于自动分选分级设备的需求持续提升,为促进自动分选分级机械技术的合理应用和发展,分析了分选分级技术现状和特征,梳理了分选分级的关键质量影响因素,并对该技术向自动化转型提出了改进与优化建议。

个体心理与外部情境因素如何驱动农村居民生活垃圾自觉分类行为——基于模糊集的定性比较分析

农村居民自觉对生活垃圾进行分类是改善农村人居环境、建设美丽乡村的关键。个体心理和外部情境因素皆是影响农村居民生活垃圾分类行为的重要因素。采用模糊集定性比较分析(fsQCA),从个体心理与外部情境两个层面探讨影响农村居民生活垃圾自觉分类行为的多重并发因素及作用机制。研究发现,个体心理和外部情境6个因素多重并发,形成5种驱动农村居民高水平生活垃圾自觉分类行为发生的路径,其中存在一定的替代关系;相较于外部情境因素,个体心理因素对农村居民生活垃圾自觉分类行为的影响作用更大;农村居民高水平与非高水平生活垃圾自觉分类行为的驱动机制存在因果非对称关系。基于研究结论,提出促进农村居民生活垃圾自觉分类行为的对策建议。

RESEARCH OF GRADED QUICK SORT METHOD

Soft is a very important and complex technology in computer science. Its development not only causes the transformation in dealing with data in great amount, but also will affect the design of software engineering. The Quick Sort Method put forward by Hoare has been regarded to possessing the best even characteristics. But the method itself still carries out two operations of comparison and exchange of key words. Therefore, the best sort time can be O（Nlog2N）, where N is quantity of the data. Refs. [2] and [3] present a sort

果蔬产品品质无损检测技术的研究进展

该文较为全面地介绍了国内外基于果蔬产品物理特性的无损检测技术的研究现状及方法,如电学特性检测技术、光学特性检测技术、声波振动特性检测技术、核磁共振(NMR)技术、电子鼻技术、撞击技术以及一些其他技术与方法,并对未来的发展方向予以了展望,认为综合应用多种高科技技术进行果蔬产品的无损检测与分选是未来发展的趋势。

聚合物驱偏心分质注入技术

大庆油田主力油层聚驱结束后,聚驱驱替对象已转向渗透率更低、层间差异更大的二、三类油层,分注技术面临着新的矛盾。高渗透率油层需要控制注入量,同时要降低粘损率;低渗透油层要适当降低相对分子质量和粘度,以保证不堵塞油层又有足够的注入速度。为此,研究了聚合物驱偏心分质注入技术,可实现对分层相对分子质量、注入量的双重调节,并在注聚区块开展了现场试验,见到了明显效果。

同一结点上弧—弧拓扑关系生成的新算法

对于同一结点上弧段之间的拓扑关系建立提出一种新的算法 ,运用计算几何学原理 ,通过各线段的矢量外积直接进行比较排序。此算法避免了以往算法中参数值计算和其它烦琐的数学运算 ,较之以往的生成算法明显优化了代码并提高了算法的执行效率 。

基于计算机视觉的苹果自动分级系统硬件开发

介绍了一种基于计算机视觉的新型苹果实时分级试验系统的硬件组成 ,该系统主要由输送机构、视觉系统及均匀照明室 3部分组成。输送机构可把苹果 4个表面快速呈现给视觉检测系统 ;视觉系统可同时采集苹果在可见光和近红外光谱范围内的图像信息并送至计算机内存进行处理 ;照明系统为 CCD摄像机的视区提供均匀、恒定的光照。初步试验表明了该系统的可行性 。