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可信的图神经网络节点分类方法
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作者 刘彦北 马夕然 王雯 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期82-88,共7页
为了研究节点特征表示的不确定性对节点分类的影响,提出一种可信的图神经网络节点分类方法。算法使用径向基函数计算节点间距离,得到各类节点质心后,根据距离分配与未标记节点最近质心的类别标签提高节点分类性能,同时定义未标记节点和... 为了研究节点特征表示的不确定性对节点分类的影响,提出一种可信的图神经网络节点分类方法。算法使用径向基函数计算节点间距离,得到各类节点质心后,根据距离分配与未标记节点最近质心的类别标签提高节点分类性能,同时定义未标记节点和质心之间的距离为模型输出的不确定性,并使用梯度惩罚损失加强输入变化的可检测性,可以有效地检测分布外节点样本。在Cora、Citeseer和Pubmed这3个公开网络数据集上的结果表明:模型在分类任务的AUROC指标分别达到81.5%、76.2%和74.6%,在分布外样本检测任务中AUROC指标分别达到83.6%、72.8%和70.6%,证明了所提算法在提高节点分类性能的同时,可以有效检测分布外的节点样本,提高了节点分类的可信性。 展开更多
关键词 图神经网络 节点分类 分布外检测 不确定性估计 梯度惩罚
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基于可见光谱结合神经网络算法快速鉴别特级初榨橄榄油
2
作者 袁媛 张晋 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2973-2980,共8页
随着中国经济的不断繁荣,人民对物质生活水平提出了更高的要求,预防疾病、改善身体功能的食品成为当前消费市场的“热点”。油脂能提供人体所必需的能量,食用油是人类获取油脂的主要途径之一,而高品质植物油含有对人体健康更有益的物质... 随着中国经济的不断繁荣,人民对物质生活水平提出了更高的要求,预防疾病、改善身体功能的食品成为当前消费市场的“热点”。油脂能提供人体所必需的能量,食用油是人类获取油脂的主要途径之一,而高品质植物油含有对人体健康更有益的物质,例如单不饱和脂肪酸、多酚、角鲨烯、维生素E等营养物质。由于采用物理冷榨工艺,特级初榨橄榄油几乎保留了其橄榄果中所有的营养物质,油酸含量高达70%。因此,虽然作为一种“舶来品”,特级初榨橄榄油进入中国市场后一直是植物油市场中的“宠儿”,其价格也明显高于市场上的普通植物油。在利益的驱动下,特级初榨橄榄油的制假贩假现象屡禁不止,制假贩假的手段也不断更新迭代,从而造成国内橄榄油市场假冒伪劣产品屡禁不止,掺假的油品不仅会对消费者的生命财产造成伤害,而且也会影响合法经营者的生产和销售,扰乱销售市场,破坏市场秩序,影响民众对特级初榨橄榄油的认可度。为实现特级初榨橄榄油掺伪量的快速、准确、低成本地检测,提出一种基于广义回归神经网络结合紫外可见光谱实现植物油定性定量分析方法。广义回归神经网络在学习速度和非线性映射能力上表现出色,且扩散因子是其网络的唯一优化参数,不需要反向传播和反复迭代。与其他检测技术相比,紫外可见光谱技术在检测周期、稳定性、低维护成本等方面具有压倒性优势。通过两种方法的联用在植物油定性鉴别中实现了100%的判别,在特级初榨橄榄油掺伪定量检测中实现了判定系数R2优于0.98875,均方根误差RMSE优于0.03833的结果。研究结果表明,该模型在植物油种类鉴别及特级初榨橄榄油掺伪定量检测中表现出优秀的预测能力。 展开更多
关键词 定性定量 植物油 特级初榨橄榄油 紫外可见光谱 广义回归神经网络
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基于卷积神经网络和迁移学习的特高含水油井生产预测 被引量:3
3
作者 姜春雷 方硕 +2 位作者 刘伟 邵克勇 陈朋 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期162-170,共9页
油井的实时生产监测对油田的辅助生产和精细化管理有重要意义。然而,针对仅有小样本生产数据、数据波动大且有缺失的特高含水期油井,传统的机器学习算法无法实现良好的生产预测。提出一种基于卷积神经网络和迁移学习的多任务生产预测方... 油井的实时生产监测对油田的辅助生产和精细化管理有重要意义。然而,针对仅有小样本生产数据、数据波动大且有缺失的特高含水期油井,传统的机器学习算法无法实现良好的生产预测。提出一种基于卷积神经网络和迁移学习的多任务生产预测方法。该方法不仅可以实现时间和空间上特征的自适应提取,还可以改善模型在小样本数据上的预测性能。结果表明:相比于基准模型,产液量和动液面的平均绝对误差分别降低31.26%和60.81%,决定系数分别提高1.89%和7.59%。基于迁移学习的MTCNN模型提高小样本数据油井的生产预测精度,实现了特高含水油井产液量和动液面的实时预测,对抽油机系统的效率优化、油井边缘设备智能化有参考意义。 展开更多
关键词 卷积神经网络 迁移学习 特高含水油井 小样本数据 多任务 动态生产预测
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反向传播神经网络算法结合拉曼荧光光谱法定量检测特级初榨橄榄油掺假 被引量:1
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作者 王九玲 罗文 李文凯 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2023年第22期126-133,共8页
目的 建立基于反向传播神经网络算法结合拉曼荧光光谱技术定量检测低等级橄榄油掺假特级初榨橄榄油的分析方法。方法 制备11种不同掺假浓度的特级初榨橄榄油混合油样各10份,在相同时间、空间及目标的前提下,使用同台光谱探测系统,采集... 目的 建立基于反向传播神经网络算法结合拉曼荧光光谱技术定量检测低等级橄榄油掺假特级初榨橄榄油的分析方法。方法 制备11种不同掺假浓度的特级初榨橄榄油混合油样各10份,在相同时间、空间及目标的前提下,使用同台光谱探测系统,采集样品的拉曼光谱和荧光光谱。经过卷积神经网络去除拉曼光谱的基线,实现拉曼光谱和荧光光谱的数据预处理。根据分子光谱与电子光谱的特征差异,人为干预并设定拉曼光谱的权重,建立低等级橄榄油掺假特级初榨橄榄油的反向传播神经网络回归模型。结果 综合评估了反向传播神经网络回归模型的评价参数,特级初榨橄榄油掺假的反向传播神经网络模型的测试集决定系数为0.9716,均方根误差为0.0569,模型预测效果较好。结论 本研究提出的反向传播神经网络算法结合拉曼光谱与荧光的探测方法,满足快速检测低等级橄榄油掺假特级初榨橄榄油的定量分析需求,为评价或跟踪特级初榨橄榄油的品质提供了一种无损伤、高效率、低成本的新检测思路。 展开更多
关键词 反向传播神经网络 拉曼光谱 荧光 特级初榨橄榄油 掺假
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基于反向传播神经网络结合便携式拉曼光谱特级初榨橄榄油掺假定量分析 被引量:1
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作者 张凯萍 李国霞 《光散射学报》 2023年第1期64-70,共7页
低品质橄榄油冒充或掺假特级初榨橄榄油的行为屡见不鲜,为实现特级初榨橄榄油掺假的快速鉴定,本文提出一种便携式拉曼光谱结合人工神经网络算法的特级初榨橄榄油掺伪鉴定方法。首先,将低品质的橄榄油和特级初榨橄榄油按不同体积比混合... 低品质橄榄油冒充或掺假特级初榨橄榄油的行为屡见不鲜,为实现特级初榨橄榄油掺假的快速鉴定,本文提出一种便携式拉曼光谱结合人工神经网络算法的特级初榨橄榄油掺伪鉴定方法。首先,将低品质的橄榄油和特级初榨橄榄油按不同体积比混合并静止24小时。然后,利用便携式拉曼光谱仪检测不同掺伪浓度混合油样的拉曼光谱,并基于反向传播神经网络算法构建定量分析模型。最后,利用密度泛函理论的B3LYP/6-31+G(d,p)基组对特级初榨橄榄油的主要分子进行拉曼光谱的理论计算,从机理出发讨论特级初榨橄榄油掺伪定量分析的依据。实验结果表明反向传播神经网络结合拉曼光谱技术可以实现低品质橄榄油掺假特级初榨橄榄油的定量分析,定量分析模型的决定系数达0.996,均方根误差优于0.017。因此,反向传播神经网络结合拉曼光谱技术能够实现对特级初榨橄榄油掺假的有效分析,为保障国内橄榄油市场的稳定和保护消费者的合法权利提供了一种可靠的技术参考。 展开更多
关键词 反向传播神经网络 拉曼光谱 密度泛函理论 特级初榨橄榄油 定量分析
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特高压智慧变电站冗余测控装置自动测试方法研究 被引量:2
6
作者 修艺源 张艺博 +3 位作者 杨乐 张晨曦 金明辉 李小蓓 《自动化仪表》 CAS 2023年第11期54-58,共5页
传统冗余测控装置测试方法对测试项目的选取不全面,导致测试结果存在一定偏差。为了提升自动测试效果,研究了一种特高压智慧变电站冗余测控装置自动测试方法。首先,搭建自动测试场景,采用主成分分析法选取测试用例。然后,采集并处理用... 传统冗余测控装置测试方法对测试项目的选取不全面,导致测试结果存在一定偏差。为了提升自动测试效果,研究了一种特高压智慧变电站冗余测控装置自动测试方法。首先,搭建自动测试场景,采用主成分分析法选取测试用例。然后,采集并处理用例数据。以用例数据为输入,利用反向传播(BP)神经网络进行建模与运算,获取冗余指数值。最后,对比标准划分范围,判断特高压智慧变电站冗余测控装置性能是否合格。对比结果表明,针对3种不同工况,所提方法应用下的测试结果与预期结果的拟合优度均在0.9以上,说明实际结果和预期结果较为一致。该结果证明了方法的有效性。该方法具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 特高压 智慧变电站 冗余测控装置 神经网络 反向传播 自动测试 冗余指数
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Cystic lesions of peripheral nerves:Are we missing the diagnosis of the intraneural ganglion cyst? 被引量:5
7
作者 Jyoti Panwar Anil Mathew Binu P Thomas 《World Journal of Radiology》 CAS 2017年第5期230-244,共15页
AIM To highlight the salient magnetic resonance imaging(MRI) features of the intraneural ganglion cyst(INGC) of various peripheral nerves for their precise diagnosis and to differentiate them from other intra and extr... AIM To highlight the salient magnetic resonance imaging(MRI) features of the intraneural ganglion cyst(INGC) of various peripheral nerves for their precise diagnosis and to differentiate them from other intra and extraneural cystic lesions.METHODS A retrospective analysis of the magnetic resonance(MR) images of a cohort of 245 patients presenting with nerve palsy involving different peripheral nerves was done.MR images were analyzed for the presence of a nerve lesion,and if found,it was further characterized as solid or cystic.The serial axial,coronal and sagittal MR images of the lesions diagnosed as INGC were studied for their pattern and the anatomical extent along the course of the affected nerve and its branches.Its relation to identifiable anatomical landmarks,intraarticular communication and presence of denervation changes in the muscles supplied by involved nerve was also studied.RESULTS A total of 45 cystic lesions in the intra or extraneurallocations of the nerves were identified from the 245 MR scans done for patients presenting with nerve palsy.Out of these 45 cystic lesions,13 were diagnosed to have INGC of a peripheral nerve on MRI.The other cystic lesions included extraneural ganglion cyst,paralabral cyst impinging upon the suprascapular nerve,cystic schwannoma and nerve abscesses related to Hansen's disease involving various peripheral nerves.Thirteen lesions of INGC were identified in 12 patients.Seven of these affected the common peroneal nerve with one patient having a bilateral involvement.Two lesions each were noted in the tibial and suprascapular nerves,and one each in the obturator and proximal sciatic nerve.An intra-articular connection along the articular branch was demonstrated in 12 out of 13 lesions.Varying stages of denervation atrophy of the supplied muscles of the affected nerves were seen in 7 cases.Out of these 13 lesions in 12 patients,6 underwent surgery.CONCLUSION INGC is an important cause of reversible mono-neuropathy if diagnosed early and surgically treated.Its classic MRI pattern differentiates it from other lesions of the peripheral nerve and aid in its therapeutic planning.In each case,the joint connection has to be identified preoperatively,and the same should be excised during surgery to prevent further cyst recurrence. 展开更多
关键词 Intra-neural Magnetic resonance imaging Peripheral nerves extra-neural Ganglion cyst
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超稠油油藏水平井产量的预测方法 被引量:7
8
作者 杜殿发 石达友 +2 位作者 师耀利 孙永杰 邱增法 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期76-78,共3页
水平井产量的预测工作越来越受到人们的重视,应用基于误差反向传播算法的人工神经网络和数学统计2种方法对超稠油油藏水平井产量进行了研究。第1种方法综合考虑地质、生产、人为等因素对水平井产量的影响,在对原有水平井产量数据拟合的... 水平井产量的预测工作越来越受到人们的重视,应用基于误差反向传播算法的人工神经网络和数学统计2种方法对超稠油油藏水平井产量进行了研究。第1种方法综合考虑地质、生产、人为等因素对水平井产量的影响,在对原有水平井产量数据拟合的基础上,利用基于误差反向传播算法的人工神经网络,对超稠油油藏水平井未来周期的产量进行预测;第2种方法是回归出水平井截至某周期的累积产量与第1周期产量的关系,在已知第1个周期产量的前提下,用此关系来预测后几个周期的产量。结果表明,2种方法得到的预测产量与实际产量的相对误差均小于5%。 展开更多
关键词 人工神经网络 超稠油 水平井 产量预测 统计方法
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主成分在输电线路可听噪声预测中的应用研究 被引量:3
9
作者 李静雅 曹洁 姜梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第14期233-236,241,共5页
针对超高压输电线路可听噪声BP网络预测模型影响因素多的问题,运用主成分分析算法(PCA)对影响可听噪声的环境因素、地理参数、导线结构参数等14个因素进行简化,建立PCA-BP网络预测模型。选取甘肃省内多条750kV、330kV输电线路的可听噪... 针对超高压输电线路可听噪声BP网络预测模型影响因素多的问题,运用主成分分析算法(PCA)对影响可听噪声的环境因素、地理参数、导线结构参数等14个因素进行简化,建立PCA-BP网络预测模型。选取甘肃省内多条750kV、330kV输电线路的可听噪声的实测资料为样本集,采用Matlab神经网络工具箱进行模型训练与预测,并与BP网络模型预测结果比较。结果表明:主成分分析方法在可听噪声影响因素的简化中不适用,预测结果没有BP网络模型预测结果理想。分析了主成分在可听噪声影响因素简化中不适用的原因。 展开更多
关键词 主成分分析(PCA) BP神经网络 超高压输电线路 可听噪声预测
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基于进化神经元算法的堡镇隧道软弱围岩施工弹塑性智能位移反分析 被引量:9
10
作者 王树栋 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期112-116,共5页
结合宜万铁路堡镇隧道的施工,将BP神经网络和遗传算法引入特长隧道软岩段的施工位移反分析,采用遗传算法自动搜索BP神经网络训练效果最优的参数,建立起反映围岩变形与岩体物理力学参数及初始地应力之间高度非线性、不确定的GA-BP智能模... 结合宜万铁路堡镇隧道的施工,将BP神经网络和遗传算法引入特长隧道软岩段的施工位移反分析,采用遗传算法自动搜索BP神经网络训练效果最优的参数,建立起反映围岩变形与岩体物理力学参数及初始地应力之间高度非线性、不确定的GA-BP智能模型,然后采用遗传算法在岩体物理力学参数和初始地应力取值范围内,搜索BP神经网络预测围岩变形与实测围岩变形最接近的参数组合,取得反演获得的岩体物理力学参数和初始地应力.从堡镇隧道应用结果来看,这种进化神经元算法反演结果可以满足隧道施工的需要,并为类似工程提供了借鉴. 展开更多
关键词 特长隧道 数值计算 位移反分析 神经网络 遗传算法
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电液伺服加载的神经网络内部反馈控制 被引量:13
11
作者 王新民 刘卫国 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期690-694,共5页
针对电液伺服加载系统多余力问题,提出了一种反馈加载系统内部力差信号减少多余力的控制方法。为了消除液压非线性及参数变化等影响,进一步提出基于神经网络内部参考模型调节方法。该参考模型为无舵机扰动时的液压油缸负载压力方程,在... 针对电液伺服加载系统多余力问题,提出了一种反馈加载系统内部力差信号减少多余力的控制方法。为了消除液压非线性及参数变化等影响,进一步提出基于神经网络内部参考模型调节方法。该参考模型为无舵机扰动时的液压油缸负载压力方程,在加载过程中,将油缸的负载压力与参考模型输出比较,利用神经网络自适应调节能力,消除加载中舵机运动的速度和加速度干扰,同时也克服液压系统非线性,时变参数和扰动的影响,该方法有较好的适用性。 展开更多
关键词 电液伺服加载 多余力 内部反馈控制 内部参考模型 神经网络自适应控制
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基于RBF-ARX模型的多变量系统非线性预测控制
12
作者 彭继慎 宋鹏 刘鉴 《电气传动》 北大核心 2011年第8期33-36,60,共5页
提出了基于RBF-ARX模型的压铸机多变量压射过程非线性预测控制算法。在参考历史数据和机理模型建立RBF-ARX全局非线性动态模型的基础上,以快速收敛的结构化非线性参数优化策略离线辨识估计和优化模型参数,确定了预测控制系统的结构和多... 提出了基于RBF-ARX模型的压铸机多变量压射过程非线性预测控制算法。在参考历史数据和机理模型建立RBF-ARX全局非线性动态模型的基础上,以快速收敛的结构化非线性参数优化策略离线辨识估计和优化模型参数,确定了预测控制系统的结构和多步向前预测控制输出。与传统PID控制算法的速度设定值跟踪效果对比表明基于RBF-ARX模型的非线性预测控制算法动态特性好,控制精度高。 展开更多
关键词 压铸机 非线性预测控制 有源自回归模型 径向基函数神经网络
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基于遗传优化RBF神经网络的电动负载模拟器控制 被引量:5
13
作者 魏全增 陈机林 +1 位作者 高强 王超 《现代电子技术》 北大核心 2015年第21期113-117,共5页
针对炮控系统电动负载模拟器存在的摩擦、间隙、弹性形变、对象参数时变和位置扰动等复杂非线性,传统的控制方法难以得到良好的动静态性能指标。结合电动负载模拟器系统组成和工作原理,建立了加载数学模型,利用炮控系统位置控制信号进... 针对炮控系统电动负载模拟器存在的摩擦、间隙、弹性形变、对象参数时变和位置扰动等复杂非线性,传统的控制方法难以得到良好的动静态性能指标。结合电动负载模拟器系统组成和工作原理,建立了加载数学模型,利用炮控系统位置控制信号进行前馈补偿,设计了RBF神经网络控制器,并采用改进遗传算法对控制器的权值、节点和中心矢量等参数进行优化。实验结果表明:该控制策略能够有效抑制多余力矩,保证了系统静、动态加载时的控制精度和稳定性。 展开更多
关键词 电动负载模拟器 RBF神经网络 遗传算法 多余力矩
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语篇理解中语义整合的神经机制及其影响因素 被引量:10
14
作者 张秀平 杨晓虹 杨玉芳 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第7期1130-1141,共12页
语义整合是把当前阅读中新出现的词语与之前的语境进行语义联结以形成连贯表征的过程。在语篇理解中,很多理论都确定了整合这一过程的重要性,语义整合是达成语篇连贯的一个关键步骤,探究其神经机制及影响因素对理解语篇有重要意义。已有... 语义整合是把当前阅读中新出现的词语与之前的语境进行语义联结以形成连贯表征的过程。在语篇理解中,很多理论都确定了整合这一过程的重要性,语义整合是达成语篇连贯的一个关键步骤,探究其神经机制及影响因素对理解语篇有重要意义。已有的ERP研究表明语篇理解中的语义整合是即时发生的;已有的f MRI研究和神经震荡的分析提供了参与这一过程的具体脑区和神经网络的证据。其影响因素主要包括语篇内因素、非言语因素和个体差异。 展开更多
关键词 语篇理解 语义整合 神经机制 语篇内因素 非言语因素 个体差异
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飞机舵机电动加载系统多余力矩抑制方法 被引量:14
15
作者 刘晓琳 李卓 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1366-1373,共8页
针对飞机舵机电动加载系统存在多余力矩干扰的问题,提出了以改进型基于信度分配的小脑模型关节控制器为前馈控制,以增量式比例积分微分(proportion integral derivative,PID)为反馈控制的复合控制策略。在前馈控制器中,结合变刚度金属-... 针对飞机舵机电动加载系统存在多余力矩干扰的问题,提出了以改进型基于信度分配的小脑模型关节控制器为前馈控制,以增量式比例积分微分(proportion integral derivative,PID)为反馈控制的复合控制策略。在前馈控制器中,结合变刚度金属-橡胶缓冲弹簧、力矩测速反馈及梯度加载法,采用基于Sigmoid函数变平衡学习常数的权值调整算法,设计三维参考输入型神经网络结构。在反馈控制器中,采用增量式PID控制解决积分项溢出问题,同时为神经网络提供训练学习样本,最后通过理论分析证明改进算法的收敛特性及闭环系统的稳定性。仿真结果表明,该方法提高了系统的加载精度及在线实时控制能力,在一定程度上抑制了多余力矩干扰。 展开更多
关键词 电动加载系统 多余力矩 神经网络 SIGMOID函数 金属-橡胶缓冲弹簧
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基于FARX和RBFNN模型的压铸机液压系统故障诊断 被引量:3
16
作者 宋鹏 彭继慎 《特种铸造及有色合金》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期50-53,105,共4页
提出了一种基于FARX和RBFNN的压铸机液压系统故障诊断新方法。模糊化之后的ARX模型不仅保留了其自回归系数对故障状态变化规律反映非常敏感的特性,而且能够实现对非线性故障特征更准确的描述。故障诊断中首先对目标系统的故障状态建立F... 提出了一种基于FARX和RBFNN的压铸机液压系统故障诊断新方法。模糊化之后的ARX模型不仅保留了其自回归系数对故障状态变化规律反映非常敏感的特性,而且能够实现对非线性故障特征更准确的描述。故障诊断中首先对目标系统的故障状态建立FARX模型,提取其故障特征作为RBF网络训练样本,根据RBF网络的输出结果确定故障类型。仿真实例验证了此方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 压铸机 故障诊断 模糊有源自回归模型(FARX) 径向基函数神经网络(RBFNN)
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NEP1-40基因修饰对神经干细胞移植后存活和分化的影响 被引量:5
17
作者 汪雷 宋跃明 +4 位作者 袁海峰 刘立岷 龚全 孔清泉 杨曦 《中国修复重建外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1368-1374,共7页
目的探讨NEP1-40(Nogo extracellular peptide residues 1-40)基因修饰对神经干细胞(neural stem cells,NSCs)移植后存活和分化的影响。方法从孕18 d Wistar大鼠胚胎大脑皮质中分离获得原代NSCs并进行体外培养。采用慢病毒载体将NEP1-4... 目的探讨NEP1-40(Nogo extracellular peptide residues 1-40)基因修饰对神经干细胞(neural stem cells,NSCs)移植后存活和分化的影响。方法从孕18 d Wistar大鼠胚胎大脑皮质中分离获得原代NSCs并进行体外培养。采用慢病毒载体将NEP1-40基因导入第3代NSCs内完成NEP1-40基因修饰。将30只成年雌性SD大鼠在T9水平进行脊髓右侧半切后随机分为脊髓损伤(spinal cord injury,SCI)组(B组)、NSCs移植组(C组)、NEP1-40基因修饰NSCs组(D组),每组各10只,伤后7 d在损伤局部分别植入NSCs基础培养基、NSCs悬液及NEP1-40基因修饰的NSCs;另取10只SD大鼠仅行T9椎板切除设为假手术组(A组)。移植后8周,取损伤段脊髓组织行辣根过氧化物酶(horseradish peroxidase,HRP)神经示踪、巢蛋白(Nestin)免疫荧光染色及神经丝蛋白200(neurofilament 200,NF-200)、胶质纤维酸性蛋白(glial fibrillary acidic portein,GFAP)、髓鞘碱性蛋白(myelin basic protein,MBP)免疫组织化学染色,评价神经纤维再生情况及移植细胞存活和分化情况。结果移植后8周,A、B、C、D组HRP阳性染色神经纤维束分别为(85.17±6.97)、(12.17±2.79)、(33.58±5.47)、(59.25±7.75)个,B、C、D组显著少于A组(P<0.01);但C、D组显著高于B组,D组显著高于C组,差异均有统计学意义(P<0.01)。Nestin免疫荧光染色示,A组未见明显Nestin荧光信号,B组仅可见少量散在荧光信号,C、D组有较强荧光信号。免疫组织化学染色定量分析示,NF-200阳性细胞数及MBP积分吸光度(IA)值A组最高,D组次之,C组较少,B组最少,组间两两比较差异均有统计学意义(P<0.05);GFAP阳性细胞数B组最多,D组次之,C组较少,A组最少,组间两两比较差异均有统计学意义(P<0.05);C、D组间NF-200、GFAP、MBP阳性细胞百分比比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 NEP1-40基因修饰对NSCs移植后的分化无明显诱导性,但能促进移植细胞存活、分化及神经元轴突再生,为研究NSCs移植治疗SCI提供了新思路。 展开更多
关键词 神经干细胞 NEP1-40 细胞移植 脊髓损伤 细胞分化 大鼠
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急斜特厚煤岩体耦合致裂应用研究 被引量:4
18
作者 崔峰 来兴平 +1 位作者 陈建强 孙秉成 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1569-1580,共12页
为达到更好的煤岩体致裂效果并弥补爆破与注水方式的缺点,提出耦合致裂工艺及其分析方法与流程。以急斜特厚煤岩体耦合致裂为工程背景,完成复杂环境下煤岩体耦合致裂方案设计,采用BP神经网络对耦合致裂后煤体的可放性(U)进行预测,对比... 为达到更好的煤岩体致裂效果并弥补爆破与注水方式的缺点,提出耦合致裂工艺及其分析方法与流程。以急斜特厚煤岩体耦合致裂为工程背景,完成复杂环境下煤岩体耦合致裂方案设计,采用BP神经网络对耦合致裂后煤体的可放性(U)进行预测,对比分析不同方法间U的差异,最后采用微震监测的方法分析岩体的卸压效果。结果表明:耦合致裂工艺是提高急斜特厚煤岩体冒放性和解除应力集中的有效方法,煤岩体耦合致裂分析流程实现了耦合致裂效果的评估。BP神经网络预计在高阶段煤体和常规阶段煤体交叉区域预测的数据仍具有一定的可靠性,可以实现煤体耦合致裂效果的评估。注水期间、注水后以及爆破后,低等级的微震事件次数略有上升,但高等级事件数下降的能量远大于新增低等级事件数的能量,注水后释放能量仅是注水前的12.5%,地面爆破后释放的总能量与爆破前相比降低了51%。耦合致裂效应突出表现在将高等级的微震能量转化为较多低等级能量事件的缓慢释放,降低了动力灾害的频次和程度,促使高压力缓慢释放、主动诱导→集中释放,实现了动态灾害显现向静态缓慢释放的转变。实践结果反映出在煤岩体的耦合致裂措施下,顶煤的冒放性和动力灾害问题均得到较好的控制和解决。 展开更多
关键词 采矿工程 急斜特厚煤岩体 耦合致裂 微震监测 神经网络
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