Arc GIS Spatial ETL工具在国土空间规划数据处理中的应用

在国土空间规划编制中,基础数据整合处理工作十分重要,也很繁重。本文在分析国土空间规划收集的基础数据特点和整合难点的前提下,从Spatial ETL Tool的功能、工作空间的创建、模型参数定义、模型的保存与调用以及规划基础信息数据库组织结构进行全方位的分析,阐明Spatial ETL Tool的使用方法和技术优势,有利于提高国土空间规划数据整合与数据处理效率,减少规划从业人员的工作量,同时对测绘及地理信息行业技术从业人员具有一定的参考价值。

一种金融系统专用ETL工具的研究与实现

实现了一种基于Spring框架的商业银行专用ETL程序。该程序利用Spring框架的控制反转技术,基于Ibatis的数据访问对象技术和Spring JDBC,以及Spring对Timer的支持,解决了ETL过程中的数据转换、数据载入、生命周期管理、任务调度等关键问题。该程序在IBM System x3850(8864I02)上运行,载入数据的平均速度达到每秒900条记录。

基于SOA的银行非现场稽核系统中ETL设计与实现

本文基于SOA设计思想,采用XML技术实现异构数据源的通用接口访问方式,提出一种采用配置文件来增强系统灵活性的方法,该方法提高了系统的可扩展性,稳定地完成ETL功能.DCT系统也可方便扩展用于其他行业数据仓库的ETL任务.

ETL的符号化模型检验

为使符号化模型检验技术适用于全部ω-正规性质,研究了ETL(extended temporal logic)的符号化模型检验方法.首先,扩展了LTL(linear temporal logic)的Tableau方法,给出了ETL的Tableau构造方法,进而给出了该方法基于BDD(binary decision diagram)的符号化实现.同时,在NuSMV的基础上实现了支持ETL符号化验证的模型检验工具ENuSMV.该工具允许用户自定义时序连接子,从而可以检验全部ω-正规性质.实验结果表明,ETL性质能够被高效地采用符号化技术加以检验.

肝细胞癌自动化BCLC分期模型研究

目的借助大数据平台,构建肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)自动化巴塞罗那分期(Barcelona clinic liver cancer,BCLC)模型,以服务于临床诊疗及学术研究工作。方法选取福建医科大学孟超肝胆医院2020年1月—2022年12月收治的HCC患者的临床资料,通过数据仓库技术(extract-transform-load,ETL)工具构建患者的标准化全维度数据集(每个病例含700个维度)。选取2020年1月—2022年12月收治的1076例HCC患者,根据2016年BCLC分期标准,在数据集中提取肝性脑病、腹水、总胆红素、白蛋白、凝血酶原时间、肿瘤个数、肿瘤直径、门静脉癌栓情况、肝外转移情况、患者体力情况等12个相关维度,采用基于机器学习的自然语言处理和基于Python语言的XGBoost(eXtreme gradient boosting)模块等方法构建自动化BCLC分期模型。随机抽取2020年1月—2022年12月收治的HCC患者191例,进行既往病例测试。选择2020年1月—2022年12月收治的180例HCC患者,进行新增病例测试。由2名肝胆外科主治医师对测试病例进行人工分期审核,获得标准分期用于校正。比较模型自动化分期、病例记录分期及标准分期三者间差异,以观察模型的准确性和实用性。结果基于大数据方法学成功构建HCC自动化BCLC分期模型,通过含150个病例的验证集进行验证,准确率为93.33%,提示建模成功。既往病例测试结果提示,经标准分期校正,自动化分期准确率为98.43%,错误3例,其中0期1例、A期2例;记录分期准确率为96.33%,错误7例,其中0期2例,A期5例。新增病例测试结果提示,经标准分期校正,自动化分期准确率为95.56%,错误8例,其中0期1例,A期1例,B期4例,C期2例,D期0例;记录分期准确率为96.11%,错误7例,其中0期2例,A期1例,B期2例,C期2例,D期0例。结论HCC自动化BCLC分期模型高效、准确,在数据标准化方面尚有改进空间,值得向临床推广。

主数据管理平台的数据同步技术研究

文章对主数据管理平台的数据同步技术进行了研究,分析了ETL工具、API集成以及实时与批量同步技术的优势和挑战,阐述了数据同步的错误处理机制。讨论了数据安全、数据质量管理、大规模并发处理及数据同步失败问题及应对策略,并探讨了大数据、AI和区块链技术在数据同步中的应用及其潜力和挑战。结论表明,通过采用先进技术和策略,可提高数据同步的效率和安全性。

基于数据库网关技术的ETL工具设计

数据仓库面对的是一个分布的数据环境,在这种环境中,存在多结点、异构的数据源。针对这一问题,本文介绍了使用数据库网关技术、元数据驱动的ETL(抽取、转换、装载)工具设计,实现多结点、异构数据访问以及异构数据之间的转换。

Teradata数据仓库的ETL在电信行业中的设计与实施

介绍了Teradata数据仓库和ETL的相关概念,结合电信行业中对数据仓库的ETL流程的要求和特点,对Teradata数据仓库的ETL工具进行模型设计与研究,设计了一套普遍适合电信行业数据仓库的ETL框架模型,并对该模型进行实施,实施结果证明该模型可行。

流程化的GIS空间大数据ETL处理实践

近年来,全国各地大中城市开始建设智慧城市,而智慧城市应用中基础的数据支撑就是空间大数据。为了切实提高空间大数据的处理效率,使用流程化的数据ETL手段成为主流选择。本文通过对比美国ESRI公司的ArcGIS软件Model Builder模块、加拿大SAFE公司的FME软件和近期非常流行的开源ETL工具Kettle软件,对同一份百万级空间线划数据处理的效率,来说明这三种工具在处理大量空间数据过程中的优缺点。

基于ArcGIS的基础测绘成果DLG数据入库

为了解决DWG格式数据不能在空间地理信息数据库中发挥作用的问题,利用ArcGIS的Spatial ETL Tool工具实现DWG到SHP的数据格式转换,按照国家技术规范和招标文件要求,实现了DWG数据生产到数据入库,解决了由地形数据到空间地理信息数据的转换,扩展了DLG数据在数字城市等领域的作用。对数据库结构设计,数据库预处理,数据格式转换、入库、质量控制、融合等技术环节进行了阐述。

半结构化数据装载到数据仓库的设计与实现

通过分析半结构化数据的特点,以实际的采购退货数据(BokeDataInfo.xml)为例,利用DOM对象对基于XML的半结构化的数据进行抽取,设计并实现了一个基于半结构数据的数据仓库ETL工具,解决了商用ETL工具不能直接加载抽取XML文件进行数据仓库数据加载的弊端,为XML半结构化数据的抽取并装载到数据仓库当前细节级中的这一问题的解决进行了有益的探索。

基于SOA技术的南方电网数据交换平台设计

提出中国南方电网公司数据交换平台的设计方案,该方案基于SOA技术架构,为公司提供统一的数据交换标准和数据交换接口,满足全公司纵向的数据贯通和横向的应用交互需求。

智慧校园背景下高校数据中心的研究

建设智慧校园共享数据中心,运用云计算、Hadoop大数据等技术解决“烟囱式”系统建设、“信息孤岛”、海量异构数据存储问题,从而集成整合高校资源,实现海量数据的高效存储及管理。通过研究共享数据中心的建设框架,提出部署在VMware虚拟化平台上来保障数据中心的高可用性和业务连续性,提出基于oracle和HBase混合模式实现海量异构数据存储及管理。同时,重点阐述了异构数据的集成思路,利用Kettle ETL工具,通过创建的中间数据库以中间表或视图的方式实现数据的整合。

基于工作流引擎的数据仓库工具的构建

本文首先分析数据仓库的概念、特点及体系架构,指出了构建数据仓库ETL工具的必要性,接着对工作流和元数据技术进行介绍和分析,并在对数据仓库ETL工具分析的基础上,提出了构建基于工作流引擎和元数据驱动的数据仓库ETL工具的解决方案。

系统数据迁移常见问题及案例分析

社会发展日趋进步,技术框架日新月异,日常系统以新换旧已经成为趋势,新系统代替旧系统势必会涉及到新旧系统的数据对接问题。在某市某组织的系统建设中,项目需要将旧系统的所有业务数据迁移到新系统。由于新旧系统使用的表空间、表结构及表字段都不一致,为了保证数据的一致性与完整性、迁移前后的数据没有漏误、不迁入脏数据来影响新系统的运行,在项目中如何在新旧系统之间进行数据迁移成为了重要课题。为了解决数据迁移的问题,文中设计了一套基于ETL工具的数据迁移流程,并通过组合和串联得到了完整的数据迁移流程线,从而实现了数据迁移,完成了新旧系统的数据对接。文中阐述了以下几个数据在迁移中出现的问题及其解决方法:1)数据流转中出现的常见错误及解决方法;2)数据类型不一致的数据迁移问题及解决方法;3)数据迁移目标数据库字段长度不一致的问题及解决方法;4)数据迁移完成后,原数据出现新变动将如何重新调整迁移测量的问题及解决方法。基于此,文中对数据迁移过程中出现的问题与解决这些问题的方法进行了简要的分析与总结。

基于正则表达式的海量数据清洗系统

针对目前主流的数据提取、变形、加载(ETL)工具和受限环境下一些应用的不足之处,结合受限应用场景下的特殊要求,提出一种基于正则表达式的海量数据清洗系统(REMCS)。REMCS首先针对超长错误数据问题、批量数据源文件融合问题、数据源文件自动分拣问题等典型的6个问题找到数据的特点,其次根据数据的特点设置合适的正则表达式和预处理算法,然后使用算法模型去除数据中的错误完成数据预处理工作。同时详细阐述了REMCS的系统逻辑结构、常见问题、对应的解决算法和代码实现方案。最后通过对兼容的数据源文件格式、能够处理的问题种类、问题处理时间、处理数据极限值等4个方面进行对比,从几组常见的数据处理问题的对比实验可知,相较于传统的ETL工具,REMCS支持csv格式、json格式、dump格式等典型的9种文件格式,能够处理全部的6种常见问题,处理时间更短,能够支持的数据极限值更大。实验结果验证了针对受限应用场景下常见的数据处理问题,REMCS具有很好的适用性和准确性。

基于数据挖掘的集成信令存储和应用平台研究

针对现有信令数据存储与分析应用模块的独立式架构不利于信令数据的保存与分析的问题,文中设计了一种基于数据挖掘的集成信令存储和应用平台架构。通过设计并行数据挖掘信令分析模块架构,面向数据挖掘的信令存储技术和信令数据集成应用平台,重新定义了基于数据挖掘的信令监测平台架构。利用信令数据仓库中的ETL工具,实现信令数据存储以及应用的一体化设计。所设计的集成信令存储和应用平台通过数据挖掘可以有效分析信令数据特性,提高信令数据存储和应用的效率,对于大规模信令监测具有一定的意义。

水库综合信息管理平台关键技术研究与应用

通过对大中型水库水利信息化系统应用现状的分析,针对数据分散、交互能力差、可视化能力低、权限管理缺乏等系统研发及应用难题,开展水库综合信息管理平台相关技术研究。管理平台关键技术包括:利用ETL工具对库区多专业整合形成平台专业业务数据库,实现基于海量数据的监测资料分析;灵活配置数据源向访问层提供屏蔽数据库厂商差异性的统一数据接口,实现基于JWT鉴权和RBAC模型的用户权限与接口访问控制;利用工程CAD制图转换成SHP格式,提高水库综合信息可视化表达能力。基于关键技术开发的水库综合信息管理平台在多个水库得以应用,可有效提高水库运行效率,减轻运行管理人员的工作量,为其他大中型水库信息化建设提供参考。

基于ARCGIS的林业小班自动排序研究

文章研究ARCGIS和Visual Fox Pro 6.0等软件,以内蒙古辉河国家级自然保护区湿地资源调查小班排序为例,通过在ARCGIS中提取必要的空间位置信息,利用VFP(Visual Fox Pro)进行小班自动排序,再回挂到GIS软件的过程以及利用ARCGIS的Spatial ETL Tools工具排号的方法,通过实践证明,这些方法简单易学,容易掌握,为林业小班自动编号技术另辟蹊径,便于大家按照自己的实际需求进行编号,为林业小班自动编号提供一定的参考,为大家开拓了林业小班自动编号的思路,起到抛砖引玉的效果。

基于大数据的元模型及数据保障研究

针对海量的数据资源管理效率与质量问题,提出一种基于Hadoop的元数据管理模型。在该模型中,采用Hadoop对元模型进行搭建,从而完成对整个元数据的储存;然后通过ETL工具,通过分布式抽取的方式,实现对不同服务集群中化工类数据库数据的抽取,并通过ETL抽取、转换、加载和映射,建立映射规则,进而将不同的数据存储到对应的数据库中。最后,以某化工类数据库中的元数据抽取为例,通过对比数据集成率和数据可用性,看出本研究方案可提升海量数据下的数据有用率和集成率,对保障元数据的抽取质量具有借鉴价值。